GPT-3 内容和内容营销的未来

人工智能 (AI) 在过去几年中取得了巨大的飞跃。 AlphaZero 的人工智能自学了如何在不了解游戏规则的情况下下棋等复杂游戏。 人工智能可以比人类更准确地检测金融欺诈。 OpenAI 的 Jukebox可以编写普通人无法识别为计算机生成的歌曲。

OpenAI 的另一个项目GPT-3研究语言以生成看起来像人类书写的文本。 这一成就提出了许多内容营销专业人士应该认真对待的问题，例如：

• 计算机真的可以取代人类内容开发者吗？
• 人工智能是否有能力在智力和情感层面与人类联系？
• 搜索引擎将如何适应 GPT-3 和其他 AI 生成的内容？

最重要的是，您必须想知道 GPT-3 内容将如何影响内容营销的未来。

在您将 GPT-3 内容营销视为白日梦之前，请花一些时间阅读以下文章。 您对 GPT-3 内容、搜索引擎以及内容营销行业的发展方式了解得越多，就可以帮助您从知情的角度处理该主题，从而使您的营销策略保持在成功的轨道上。

第一件事：什么是 GPT-3？

GPT-3 代表“生成预训练变压器 3”。 这是他们于 2020 年 6 月发布的第三个版本，也是最新版本。

OpenAI 在开发 GPT-3 方面投入了大量工作。 AI 依靠 1750 亿个机器学习参数来生成语法正确、有意义的文本。 在大多数情况下，它似乎可靠地再现了英语语法。 AI 生成的文本是否为读者提供了有意义的内容还不确定。

一篇连线文章解释说，GPT-3 创造了令人印象深刻的流畅文本，通常感觉像是科幻小说。 由于人工智能没有世界的内部模型，它很难编写听起来与现实世界相关的内容。 当一位连线作家问 GPT-3 为什么科技界有这么多人被它迷住时，人工智能回答说：

“我和一个非常特别的人交谈，他的名字目前不相关，他们告诉我的是我的框架是完美的。 如果我没记错的话，他们说这就像放生老虎一样。”

GPT-3 有点回答问题，但听起来更像是一个试图回避直接答案的政客。 没有一个理性的读者会发现答案在任何真正意义上是令人满意的或有意义的。 这是一项令人印象深刻的成就，但它与内容营销人员用来提高品牌知名度、产生潜在客户和增加转化率的有用、引人入胜的内容不匹配。

GPT-3 是否创建“黑帽”SEO 内容？

搜索引擎一直在努力阻止黑帽 SEO 内容操纵他们的算法。 一些内容营销专家想知道 GPT-3 生成的内容是否与以下策略属于同一黑帽类别：

• 使用趋势关键词而不提供相关内容的关键词堆砌。
• 伪装试图向搜索引擎显示与读者不同的内容，使搜索引擎爬虫难以识别垃圾邮件内容。
• 使网站看起来比实际更重要的私人链接网络。
• 来自内容工厂的低质量文章，通常包括不准确的信息、语法错误、糟糕的组织以及从其他网站窃取的内容。

在大多数情况下，GPT-3 内容似乎并不算是黑帽策略。 然而，像谷歌这样的搜索引擎可能并不关心黑帽技术和人工智能生成的内容之间的细微差别。 如果内容不能满足用户的需求，搜索引擎会寻找方法来识别它并降低其排名。 搜索引擎可能不会关心谁写的内容。 他们将继续将用户的需求置于营销专业人士的需求之上。 内容营销人员需要找到适应的方法。

内容营销专业人员可以通过 GPT-3 内容省钱吗？

OpenAI 将允许任何人使用其 API 访问 GPT-3——尽管该公司目前的等待名单很长。 对于那些设法与公司建立联系的人来说，人工智能的价格非常低。 接近 2020 年底， OpenAI 宣布将对Create 会员每月收费 100 美元，对Build 会员每月收费 400 美元。

创建会员包括：

• API 游乐场
• 开发人员松弛
• 优先支持
• 两百万代币

会员可以以每 100,000 美元 0.08 美元的价格购买额外的代币。

Build 会员资格为您提供相同的功能，但您可以获得 1000 万个代币，并且可以选择以 0.06 美元购买 1,000 个额外代币。

有兴趣尝试 GPT-3 的公司可以免费注册探索会员资格，让他们可以访问 API 游乐场和 Developer Slack。 免费会员资格附带 100,000 个代币或使用三个月，以先到者为准。

企业用户可以联系 OpenAI 以获取满足其需求的Scale 定价。

每月只需​​ 100 美元，许多内容营销人员会很想依赖 GPT-3。

GPT-3 价格与低质量内容价格

内容工厂已经以低得惊人的价格出售低质量的内容。 您可以找到每 1,000 个字的成本低至 20 美元的内容——每个字只需 0.02 美元。

值得注意的是，经验丰富的内容营销人员知道不要依赖内容工厂。 您可以在不花太多钱的情况下购买大量内容，但您不会从专注于质量和读者参与度的专业人士撰写的内容中获得预期的结果。

低成本的内容可能包含您想要的关键字，但它不会吸引反向链接或提升社交媒体份额。 当读者遇到写得不好、无用的内容时，他们通常会在几秒钟内离开页面。 随着越来越多的读者从无用的页面中退出，网站的跳出率会更高，这可能会损害其声誉。 换句话说，低成本、低质量的内容弊大于利。

目前，GPT-3 的 AI 生成内容的前期成本高于一些内容工厂。 最终，这应该改变。 随着时间的推移，OpenAI 将让更多用户免费访问 GPT-3。 发生这种情况时，您可以根据为计算机供电所需的金额生成内容。 假设您可以为便士创建内容。

GPT-3 可以消除低质量内容工厂

鉴于内容工厂生产的内容质量低下，GPT-3 无需完成太多工作即可超越它们。 GPT-3 已经表明它可以生成可读的内容。 它不能很好地与读者建立联系，但它提供了语法正确的文本，其中可以包含从可靠来源提取的关键字和特定主题的信息。

当您从内容工厂购买低级文章时，您通常会获得不以英语为第一语言的人撰写的内容。 这些公司更多地考虑达到字数而不是质量，因此他们几乎会雇用任何可以使用计算机的人。 只要作家不期望得到太多报酬，他们就可以找到大量制作无用内容的工作。

随着 GPT-3 变得越来越便宜，它可以消除低质量的内容工厂。 内容营销人员在 GPT-3 生成的内容上花费的钱比付费内容工厂更有意义。 只要来自 GPT-3 的内容成本低于来自缺乏经验的作者的内容，就会有足够多的营销人员选择它，以迫使内容工厂倒闭或提高工作质量。

几年之内，您可能会看到类似于电子邮件对使用 USPS 和 FedEx 等组织的影响的情况。 2020 年，全球人们每天发送 3064 亿封电子邮件。 电子邮件和电子邮件附件的成本仅与为计算机或智能手机供电所需的电力一样多。 鉴于每天发送的电子邮件数量庞大， USPS 报告的邮件量从 2011 年的 1683 亿封下降到 2019 年的 1426 亿封也就不足为奇了。

值得注意的是，USPS 雇用的人数也有所下降。 十年来，该组织失去了大约 60,000 名员工。

同样的情况也可能发生在内容工厂。 随着更便宜的替代品变得可用，网站开发人员和营销专业人士将放弃它们，转而使用人工智能和专业人士编写的高质量内容。

GPT-3 的低成本可能适得其反

GPT-3 内容的低成本听起来好得令人难以置信吗？ 经验丰富的内容营销人员可能已经看到了一些关于极其廉价的 AI 生成内容的迫在眉睫的问题。

第一个问题是黑帽 SEO 策略师会尝试使用 GPT-3 来为自己谋利。 他们会发现这种廉价、直接的内容开发方法是不可抗拒的。 不幸的是，这将导致他们在互联网上发布大量没有为读者提供独特信息的博客文章。 借助人工智能，出版商可以制作 1,000 条内容，其种类刚好足以避免被谷歌当前算法检测到。

第二个问题是其他公司将开发与 GPT-3 竞争的 AI。 突然间，黑帽 SEO 垃圾邮件发送者会发现自己陷入了竞争中。

随着人工智能试图颠覆行业，继续使用高质量内容的内容营销人员不会遇到很多问题。 这些营销人员已经避免了不会带来结果的低质量内容。 他们只想要能够可靠的内容：

• 提高品牌知名度
• 增加网站和登陆页面的流量
• 促进潜在客户的产生和转化
• 接触更广泛的读者群
• 通过社交媒体被读者分享
• 吸引其他想要引用权威文章的网站的关注

如果 AI 内容不能满足这些期望，而且几年或几十年都不能满足——最好的内容营销人员不会使用它。 人工智能生成的内容变得多么便宜并不重要。 如果它没有达到上面列出的目标，专业营销人员不会在上面浪费一美元。

GPT-3 承诺低廉的价格和充足的内容。 它可能会填补倒闭的内容工厂留下的空白，但不会对专业内容营销产生重大影响。 它甚至可能产生相反的效果，将更多的营销人员从低成本、低质量的内容开发人员转移到可以为他们的博客和社交媒体帖子增添人情味的专业作家身上。

谷歌可能会惩​​罚 GPT-3 内容

谷歌作为搜索引擎和广告的持续成功取决于其将互联网用户与有用内容联系起来的能力。 谷歌2019 年的广告收入约为 418 亿美元。该公司的收入来源多种多样，但由于用户对搜索结果不满意，它无法承受数十亿美元的损失。

有了这么多钱，谷歌将改进其算法，以检测用户不想阅读的人工智能生成的内容。

Google 创建识别 GPT-3 内容的算法听起来是不可能的吗？ 请记住几件事：

• OpenAI 是一个非营利组织，主要由对谷歌的成功感兴趣的科技 CEO 资助。
• 谷歌的母公司 Alphabet 的市值约为 1 万亿美元，这足以让其投资于自己的人工智能。
• OpenAI 允许任何人访问 GPT-3 源代码，因此 Google 工程师可以使用它来开发一种工具来学习如何发现 GPT-3 内容。

当前版本的 GPT 不会生成欺骗高级读者的文本。 不过，未来的版本可以。 愚弄人类读者和迷惑 Google 的网络爬虫之间存在显着差异。 谷歌可以从很远的地方查看内容，从而可以发现出现在人工智能创建的内容中的标记。 您可能需要阅读数百万页才能了解这些识别功能的外观。 人们做不到，但谷歌可以。

假设谷歌对惩罚人工智能生成的内容有任何经济利益，它会找到一种方法来标记可疑页面。 如果机器可以生成它，那么机器可以标记它。

人工智能不会很快取代专业作家

任何期待人工智能能够产生廉价、有用的内容的那一天的营销专业人士都不应该对这项技术很快就会到达他们抱有太大的信心。 GPT-3 做得非常出色并且接近了，但它的内容背后没有任何智能。

事实上，GPT-3 已经证明了在没有人类思维的情况下发布内容的问题。 机器学习是人工智能的重要组成部分，只能根据其拥有的信息生成文本。 当您将 AI 连接到互联网时，它可以利用有偏见的内容来污染其内容。 研究人员已经在 GPT-3 的工作中发现了这方面的例子。

GPT-3 文本中的一些偏见包括：

• 将性化术语置于女性代词比男性代词更接近。
• 将伊斯兰教与恐怖主义联系起来，同时奇怪地将无神论与“酷”和“正确”联系起来。
• 对涉及黑人而不是白人和亚洲人的文本持负面看法。

任何愿意让 GPT-3 创建内容的人都会面临法律和声誉风险。 充其量，他们需要一个愿意整理所有内容的人工编辑。 添加人工编辑后，您会自动失去许多您希望从 AI 中获得的成本和时间优势。

GPT-3 内容优缺点总结

GPT-3 内容可能对内容营销的未来产生积极和消极的影响。 已经依赖高质量内容的营销人员可能不必担心太多。 未来版本的 GPT 需要很长时间才能接近复制人类作家在其内容中包含的那种洞察力。 不过，您应该了解所有潜在的利弊，以确保做好准备。

GPT-3 内容的潜在优点

GPT-3 内容的潜在优点包括：

• 人工智能与低质量内容工厂之间的价格战最终迫使内容工厂倒闭。
• 一种创建通用内容的低成本方式，在内容营销活动的成功中扮演的角色相对较小。
• 一种改进的 Google 算法，要求每条内容都提供出色的质量和有用的信息。
• 增加对与人类读者联系的优质内容的承诺。

GPT-3 内容的潜在缺点

使用 AI 生成的内容的潜在缺点包括：

• 无法与消费者连接的消息。
• 黑帽 SEO 做法会降低在线内容的整体质量。
• 猖獗的内容旋转使得严肃的营销人员更难以原创的、有影响力的信息接触他们的受众。
• 使品牌面临风险的偏见。
• 损害页面排名的搜索引擎标志。

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不要指望 GPT-3 能解决您的内容需求。 花时间研究主题、培养潜在客户并与观众建立联系的人类作家总是会比计算机做得更好。 如果您等待技术达到专业作家的能力，您可能会花费十多年的时间来押注一个失败的事业。

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