GPT-3 コンテンツとコンテンツ マーケティングの未来

公開: 2021-02-01

人工知能 (AI) は、ここ数年で飛躍的な進歩を遂げました。 AlphaZero の AIは、ゲームのルールを事前に知らなくても、チェスのような洗練されたゲームのプレイ方法を学習しました。 AI は、人間よりもはるかに正確に金融詐欺を検出できます。 OpenAI の Jukeboxは、平均的な人がコンピュータで生成したとは認識できない曲を作成できます。

GPT-3と呼ばれる OpenAI の別のプロジェクトでは、言語を研究して、人間が書いたように見えるテキストを生成します。 この成果は、コンテンツ マーケティングの専門家が真剣に取り組むべき多くの疑問を提起します。たとえば、次のようなものです。

  • コンピューターは本当に人間のコンテンツ開発者に取って代わることができるのでしょうか?
  • AI は、知的および感情的なレベルで人間とつながる能力を持っていますか?
  • 検索エンジンは、GPT-3 やその他の AI によって生成されたコンテンツにどのように適応しますか?

最も重要なことは、GPT-3 コンテンツがコンテンツ マーケティングの将来にどのように影響するかを考えなければならないことです。

GPT-3 コンテンツ マーケティングを夢物語だと片付ける前に、次の記事を読んでください。 GPT-3 コンテンツ、検索エンジン、およびコンテンツ マーケティング業界がどのように進化するかについて知れば知るほど、マーケティング戦略を成功軌道に乗せるための情報に基づいた立場からトピックにアプローチするのに役立ちます。

まず最初に: GPT-3 とは?

GPT-3 は「Generative pre-trained Transformer 3」の略です。 これは、2020 年 6 月にリリースされた 3 番目の最新バージョンです。

OpenAI は、GPT-3 の開発に多大な労力を費やしました。 AI は、1,750 億の機械学習パラメーターに依存して、文法的に正しく意味のあるテキストを生成します。 ほとんどの場合、英語の文法を確実に再現しているようです。 AI によって生成されたテキストが読者に意味のあるコンテンツを提供するかどうかは定かではありません。

Wiredの記事によると、GPT-3 はしばしば SF のように感じられる印象的な滑らかなテキストを作成します。 AI には世界の内部モデルがないため、現実世界の問題に関連していると思われるコンテンツを作成するのは困難です。 Wired のライターが GPT-3 に、テクノロジー コミュニティの多くの人々が GPT-3 に魅了された理由を尋ねたところ、AI は次のように答えました。

「現時点では名前は関係ない非常に特別な人物と話をしましたが、彼らは、私のフレームワークは完璧だと言っていました。 私の記憶が正しければ、彼らはトラを世界に放つようなものだと言いました.

GPT-3 は質問に答えるようなものですが、政治家が直接的な答えを避けようとしているように聞こえます。 合理的な読者は、答えが真の意味で充足的または意味があるとは思わないでしょう. これは印象的な成果ですが、コンテンツ マーケターがブランド認知度の向上、リードの生成、コンバージョンの増加に使用する有用で魅力的なコンテンツには及びません。

GPT-3 は「ブラック ハット」SEO コンテンツを作成しますか?

検索エンジンは、ブラック ハット SEO コンテンツがアルゴリズムを操作するのを防ぐために常に苦労してきました。 一部のコンテンツ マーケティングの専門家は、GPT-3 によって生成されたコンテンツが、次のような戦略と同じブラック ハット カテゴリに分類されるかどうか疑問に思っています。

  • 関連するコンテンツを提供せずにトレンド キーワードを使用するキーワード スタッフィング。
  • 閲覧者とは異なるコンテンツを検索エンジンに表示しようとするクローキング。検索エンジンのクローラーがスパム コンテンツを識別しにくくします。
  • Web サイトが実際よりも重要であるかのように見せるプライベート リンク ネットワーク。
  • 多くの場合、不正確な情報、文法上の誤り、貧弱な構成、および他のサイトから盗まれたコンテンツを含むコンテンツミルからの低品質の記事。

ほとんどの場合、GPT-3 コンテンツがブラック ハット戦略としてカウントされるようには見えません。 ただし、Google のような検索エンジンは、ブラック ハット手法と AI によって生成されたコンテンツの微妙な違いを気にしない場合があります。 コンテンツがユーザーのニーズを満たさない場合、検索エンジンはそれを特定してランキングを下げる方法を探します。 検索エンジンは、誰がコンテンツを書いたか気にしないでしょう。 彼らは、ユーザーのニーズをマーケティングの専門家のニーズよりも優先し続けます。 コンテンツ マーケターは、適応する方法を見つける必要があります。

コンテンツ マーケティングの専門家は、GPT-3 コンテンツでお金を節約できますか?

OpenAI では、誰でもその API を使用して GPT-3 にアクセスできるようになりますが、同社には現在長い待機リストがあります。 AI は、会社とつながることができた人にとって信じられないほど低価格です。 2020 年末近く、 OpenAI は、 Create メンバーシップに月額 100ドル、 Build メンバーに月額 400 ドルを請求すると発表しました。

Create メンバーシップには以下が含まれます。

  • API プレイグラウンド
  • 開発者の余裕
  • 優先サポート
  • 200万トークン

メンバーは、100,000 あたり 0.08 ドルで追加のトークンを購入できます。

Build メンバーシップでも同じ機能が提供されますが、1,000 万トークンと、0.06 ドルで 1,000 トークンを追加購入するオプションが得られます。

GPT-3 の試用に関心のある企業は、API プレイグラウンドと Developer Slack へのアクセスを提供する無料のExplore メンバーシップにサインアップできます。 無料メンバーシップには、100,000 トークンまたは 3 か月間の使用のいずれか早い方が付属します。

エンタープライズ ユーザーは、OpenAI に問い合わせて、ニーズに合わせたスケールの価格を設定できます。

月額わずか 100 ドルで、多くのコンテンツ マーケターは GPT-3 に頼りたくなるでしょう。

GPT-3 の価格と低品質のコンテンツの価格

コンテンツ製造業者は、すでに低品質のコンテンツを驚くほどの低価格で販売しています。 1,000 ワードあたりわずか 20 ドル (1 ワードあたりわずか 0.02 ドル) のコンテンツを見つけることができます。

経験豊富なコンテンツ マーケターは、コンテンツ ミルに頼らないことを知っていることに注意してください。 多くのお金をかけずに多くのコンテンツを購入できますが、品質と読者エンゲージメントに重点を置いた専門家によって書かれたコンテンツから期待できる結果は得られません.

低コストのコンテンツには必要なキーワードが含まれているかもしれませんが、バックリンクを引き付けたり、ソーシャル メディアの共有を増やしたりすることはありません。 読者が下手で役に立たないコンテンツに遭遇すると、通常、数秒以内にそのページを離れます。 役に立たないページから離れていく読者が増えると、Web サイトの直帰率が高くなり、評判が損なわれる可能性があります。 言い換えれば、低コストで低品質のコンテンツは、利益よりも害の方が大きいということです。

現在、GPT-3 の AI 生成コンテンツは、一部のコンテンツ ミルよりも初期費用が高くなります。 最終的に、それは変わるはずです。 時間が経つにつれて、OpenAI はより多くのユーザーに GPT-3 への無料アクセスを提供します。 その場合、コンピューターの電源を入れるのにかかる金額でコンテンツを生成できます。 仮説的には、ペニーのコンテンツを作成できます。

GPT-3 は低品質のコンテンツミルを排除する可能性があります

コンテンツミルによって作成された低品質のコンテンツを考えると、GPT-3 はそれらを上回るために多くのことを達成する必要はありません. GPT-3 は、読み取り可能なコンテンツを生成できることをすでに示しています。 読者とのつながりにはあまり役立たないが、信頼できるソースから引き出されたキーワードやトピック固有の情報を含むことができる文法的に正しいテキストを提供する.

コンテンツ ミルから低層の記事を購入すると、英語を第一言語として話さない人によって書かれたコンテンツを入手することがよくあります。 企業は品質よりも文字数を増やすことを重視しているため、コンピューターにアクセスできる人なら誰でも採用するでしょう。 作家が多額の報酬を期待していない限り、役に立たないコンテンツを大量生産する仕事を見つけることができます。

GPT-3 がますます手頃な価格になるにつれて、低品質のコンテンツ ミルが排除される可能性があります。 コンテンツ マーケターが GPT-3 で生成されたコンテンツに支払う費用は、有料のコンテンツ ミルよりも少ないほうが理にかなっています。 GPT-3 からのコンテンツが経験の浅いライターからのコンテンツよりも安価である限り、多くのマーケターがそれを選択して、コンテンツ製造業者を廃業させたり、仕事の質を向上させたりするでしょう.

数年以内に、USPS や FedEx などの組織の使用に対する電子メールの影響と同様の状況が見られる可能性があります。 2020 年には、世界中の人々が1 日あたり 3,064 億通のメールを送信しました。 電子メールと電子メールの添付ファイルのコストは、コンピューターやスマートフォンに電力を供給するのに必要な電力と同額です。 毎日膨大な数の電子メールが送信されていることを考えると、 USPS によって報告された電子メールの量が 2011 年の 1,683 億から 2019 年の 1,426 億に減少したことは驚くことではありません。

特に、USPS の従業員数も減少しています。 この組織は、10 年間で約 60,000 人の従業員を失いました。

同じことがおそらくコンテンツミルにも起こるでしょう。 より安価な代替手段が利用できるようになると、ウェブサイトの開発者やマーケティングの専門家は、AI や専門家によって書かれた高品質のコンテンツのためにそれらを放棄するようになります.

低コストはGPT-3の裏目に出る可能性があります

GPT-3 コンテンツの低コストは、うますぎるように聞こえますか? 経験豊富なコンテンツ マーケターは、AI によって生成された非常に安価なコンテンツに迫り来る問題をすでに目にしているかもしれません。

最初の問題は、ブラック ハット SEO ストラテジストが GPT-3 を自分たちの利益のために使用しようとすることです。 彼らは、コンテンツ開発への安価で直接的なアプローチが非常に魅力的であることに気付くでしょう。 残念ながら、それは読者に固有の情報を提供しない膨大な量のブログ投稿でインターネットをスパムすることにつながります. AI を使用すると、パブリッシャーは、Google の現在のアルゴリズムによる検出を回避するのに十分な多様性を備えた 1,000 個のコンテンツを作成できます。

2 つ目の問題は、他社が GPT-3 と競合する AI を開発することです。 突然、ブラック ハット SEO スパマーは最下位への競争に巻き込まれることになります。

高品質のコンテンツを使い続けるコンテンツ マーケターは、AI が業界を混乱させようとしても、多くの問題を経験することはありません。 これらのマーケティング担当者は、結果をもたらさない低品質のコンテンツを既に避けています。 信頼できるコンテンツのみが必要です。

  • ブランド認知度の向上
  • ウェブサイトやランディング ページへのトラフィックを増やす
  • リードジェネレーションとコンバージョンを促進
  • より多くの読者にリーチする
  • ソーシャル メディアを介して読者に共有される
  • 信頼できる記事を引用したい他の Web サイトから注目を集める

AI コンテンツがこれらの期待に応えることができず、何年も何十年も続けられない場合、最高のコンテンツ マーケターはそれを使用しません。 AI によって生成されたコンテンツがいくら安くなっても問題ありません。 上記の目標を達成できなくても、プロのマーケティング担当者は 1 ドルも無駄にはしません。

GPT-3 は、低価格と十分なコンテンツを約束します。 廃業したコンテンツ製造業者が残した穴を埋めるかもしれませんが、プロのコンテンツ マーケティングに大きな影響を与えることはありません。 低コストで低品質のコンテンツ開発者から、ブログやソーシャル メディアの投稿に人間味を加えられるプロのライターに移行するマーケターが増えるという逆効果さえあるかもしれません。

GoogleはGPT-3 コンテンツにペナルティを科す可能性が高い

検索エンジンおよび広告としての Google の継続的な成功は、インターネット ユーザーを有用なコンテンツに結び付ける能力にかかっています。 Googleは 2019 年に広告から約 418 億ドルを稼ぎ出しました。同社にはさまざまな収益源がありますが、ユーザーが検索結果に不満を抱くようになったために数十億ドルを失うわけにはいきません。

多額の資金を投入した Google は、ユーザーが読みたくない AI 生成コンテンツを検出するアルゴリズムを改善します。

Google が GPT-3 コンテンツを識別するアルゴリズムを作成するのは不可能に思えますか? 次の点に注意してください。

  • OpenAI は非営利団体であり、Google の成功に関心を持つ技術系 CEO によって大部分が資金提供されています。
  • Google の親会社である Alphabet は、約 1 兆ドルの価値があり、自社の AI に投資するのに十分な資金を提供しています。
  • OpenAI を使用すると、誰でも GPT-3 ソース コードにアクセスできるため、Google のエンジニアはそれを使用して、GPT-3 コンテンツを特定する方法を学習するツールを開発できます。

現在のバージョンの GPT は、上級読者をだますようなテキストを生成しません。 ただし、将来のバージョンは可能です。 人間の読者をだますことと、Google の Web クローラーを混乱させることには大きな違いがあります。 Google はコンテンツを遠くから見ることができるため、AI が作成したコンテンツに表示されるマーカーを見つけることができます。 これらの識別機能がどのように見えるかを確認するには、何百万ページも読まなければならない場合があります。 人間にはできませんが、Google にはできます。

Google が AI によって生成されたコンテンツにペナルティを課すことに何らかの金銭的関心があると仮定すると、Google は疑わしいページにフラグを立てる方法を見つけるでしょう。 マシンがそれを生成できる場合、マシンはそれにフラグを立てることができます。

AI がプロのライターをすぐに置き換えることはない

AI が安価で有用なコンテンツを作成できるようになる日を待ち望んでいるマーケティングの専門家は、テクノロジーがすぐに彼らに届くとはあまり信じるべきではありません。 GPT-3 は素晴らしい仕事をしており、それに近づいていますが、そのコンテンツには知性がありません。

実際、GPT-3 は、背後に人間の心がなく書かれたコンテンツを公開する際の問題をすでに示しています。 AI の重要な要素である機械学習は、持っている情報に基づいてテキストを生成することしかできません。 AI をインターネットに接続すると、コンテンツを汚染する偏ったコンテンツを利用する可能性があります。 研究者は、GPT-3 の研究でこの例をすでに発見しています。

GPT-3 のテキストには次のような偏りがあります。

  • 男性の代名詞よりも女性の代名詞の近くに性的用語を配置する.
  • 無神論を「かっこいい」「正しい」と奇妙に関連付けながら、イスラム教をテロリズムに結び付けます。
  • 白人やアジア人ではなく、黒人を含むテキストに対する否定的な見方。

GPT-3 にコンテンツを作成させようとする人は誰でも、法的および評判上のリスクにさらされます。 せいぜい、すべてのコンテンツを進んで分類する人間の編集者が必要です。 人間の編集者を追加すると、AI に必要なコストと時間の利点の多くが自動的に失われます。

GPT-3 コンテンツの長所と短所のまとめ

GPT-3 コンテンツは、コンテンツ マーケティングの将来にプラスとマイナスの影響を与える可能性があります。 すでに高品質のコンテンツに依存しているマーケティング担当者は、おそらくあまり心配する必要はありません。 GPT の将来のバージョンが、人間のライターがコンテンツに含めるような洞察の複製に近づくまでには、長い時間がかかるでしょう。 それでも、準備を確実にするために、潜在的な長所と短所をすべて知っておく必要があります。

GPT-3 コンテンツの潜在的な長所

GPT-3 コンテンツの潜在的な利点は次のとおりです。

  • AI と低品質のコンテンツ製造業者との間の価格戦争により、最終的にコンテンツ製造業者は廃業に追い込まれます。
  • コンテンツ マーケティング キャンペーンの成功において比較的小さな役割しか果たさない一般的なコンテンツを作成するための低コストの方法。
  • すべてのコンテンツから優れた品質と有用な情報を要求する改良された Google アルゴリズム。
  • 人間の読者とつながる質の高いコンテンツへの取り組みが強化されます。

GPT-3 コンテンツの潜在的な欠点

AI で生成されたコンテンツを使用する場合の潜在的な欠点には、次のようなものがあります。

  • 消費者とのつながりに失敗するメッセージ。
  • オンライン コンテンツの全体的な品質を低下させるブラック ハット SEO プラクティス。
  • 本格的なマーケティング担当者が独創的で影響力のあるメッセージでオーディエンスにリーチすることをより困難にする、横行するコンテンツの回転。
  • ブランドを危険にさらすバイアス。
  • ページのランキングに影響を与える検索エンジンのフラグ。

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