數據在營銷自動化中的作用（TLDR：數據輸入，垃圾輸出）

營銷自動化不再是“必備品”，而是“必備品”，快速擴展的企業為了滿足目標受眾並保持參與度而離不開它。

統計數據發現，目前有 51% 的公司正在以一種或另一種方式使用營銷自動化。 同一項調查還發現，超過 58% 的公司計劃在未來幾年採用該技術。

雖然意識到營銷自動化的重要性和需求的公司數量看起來很有希望，但成功的公司並不多。

由於在流程實施過程中對數據的使用，可以看出營銷自動化取得了不同程度的成功。

1. 為什麼數據在營銷自動化中起著至關重要的作用？
2. 數據如何促進您的營銷自動化工作？
   • 優化的內容分發
   • 提高轉化率和銷售額
   • 更好的大規模個性化
   • 一致和相關的溝通
   • 用於上下文營銷的觸發消息傳遞
   • 簡化的活動和流程
   • 加強戰略決策
   • 競爭優勢
   • 預測趨勢的能力
3. 什麼是數據驅動的營銷自動化策略？
4. 如何使用數據創建營銷自動化策略
   • 定義你的目標
   • 讓你的團隊就位
   • 確定正確的數據來源
   • 集成您的工具和技術
   • 利用自動化提升客戶體驗
   • 測量和優化
   • 經常大掃除
5. 您真的需要營銷自動化中的數據嗎？
6. 結論

為什麼數據在營銷自動化中起著至關重要的作用？

營銷自動化是一種技術。 為了能夠利用它，您仍然需要營銷策略。 為了製定有效的營銷策略，您需要數據——目標市場/受眾、理想角色、競爭對手等數據。

因此，當您將所有這些結合在一起時，有效的營銷自動化就會受到數據的推動。

如果沒有關於客戶行為和偏好的準確數據，您將根據不准確或根本沒有信息來自動化活動和流程，這會導致您設置的渠道中的洩漏數量增加，從而降低整體營銷自動化工作的投資回報率.

考慮到企業現在如何擁有大量渠道來收集客戶數據並從他們的交互中學習，是時候將大數據集成到營銷自動化中以獲得更好的結果了。

數據如何促進您的營銷自動化工作？

在提高團隊的生產力和效率方面，您了解營銷自動化的好處。 但是，當您將營銷自動化工作與數據相結合時，您就能看到具體的結果。

1.優化內容分發

營銷人員花費越來越多的時間來創建、發布和推廣內容，以跨多個渠道教育他們的受眾。 但隨著 78% 的公司為營銷和銷售目的創建內容，利用工具和技術使人們能夠在正確的渠道和正確的時間以正確的信息接觸正確的受眾變得至關重要。

借助數據，您可以確定受眾最活躍的平台和渠道、他們最常與內容互動的時間以及他們選擇與之互動的方式。 這可以幫助您利用營銷自動化在所有渠道上開展有針對性的活動，從而獲得更好的結果。

2. 提高轉化率和銷售額

研究表明，大約 48% 的數據歸因於客戶分析。 如果不使用這些數據，您的企業將依賴成功或失敗的營銷和銷售策略。

考慮到 80% 的消費者希望品牌與他們進行個性化的溝通，您越了解他們，您就越能定制營銷信息和策略來吸引他們獨特的偏好和需求。

借助營銷自動化，您可以大規模使用這些數據來創建跨所有渠道的個性化營銷活動。 這有助於提高您通過所有數字渠道的自然活動和付費活動產生的轉化和銷售。

3. 更好的大規模個性化

根據 Gartner，27% 的營銷人員認為，缺乏數據是成功開展個性化營銷活動的主要障礙。

能夠通過互動了解消費者不斷變化的偏好非常重要。 在爭奪消費者註意力的競爭日益激烈的時代，提供卓越的客戶體驗的重要性怎麼強調都不為過，而跟上潮流的唯一方法是將數據集成到您的營銷自動化工作中。

例如，如果您使用聊天機器人來自動化涉及解決購買查詢的客戶交互，您應該仔細研究數據。 您的數據將突出顯示您的受眾群體最容易與您聯繫、本質上重複的問題以及您能夠如何有效地解決他們的問題。 這些數據還為您提供了明確的可操作性，說明您可以採取哪些措施來改善他們的體驗。

4. 一致和相關的溝通

根據 CoSchedule 進行的一項調查，大約 32% 的人在接收與他們無關的內容或信息時退訂公司的列表。

考慮到在快速發展的行業中，一致的溝通對於留住客戶有多麼重要，可以看到企業利用營銷自動化。 但為了能夠大規模提高相關性，他們還需要引入數據來推動每個自動化活動背後的策略。

如果使用得當，營銷自動化和數據可以幫助您根據個人化水平定制營銷活動。

5. 情境營銷的觸發式消息傳遞

隨著數字環境的日益發展，在購買者與品牌的旅程中發生了太多的接觸點和微時刻。 再加上互聯網用戶平均看到的 5,000 個廣告，您將沒有第二次機會與您的受眾建立聯繫。

這意味著，如果您確實有機會進入分散且非線性的買家旅程，那麼您需要根據消費者的行為創建在正確的時間觸發正確信息的活動。

當您挖掘數據時，您能夠確定不同的客戶群如何與您的品牌互動。 您可以使用這些見解通過營銷自動化創建有效的實時觸發器，確保在吸引高意向消費者時不會錯過任何一個節拍。

例如，當潛在客戶訂閱您的電子郵件列表時，您可以觸發一個活動來歡迎他們加入您的電子郵件列表，並圍繞他們未來可能在電子郵件中收到的內容設定期望。 您還可以進一步為他們提供僅訂閱特定信息的選項，讓您使用他們的偏好作為觸發器，為高上下文定制您的電子郵件活動。

6. 簡化的活動和流程

營銷自動化工具帶有一套可在營銷、銷售和支持團隊中使用的功能。 這通常會導致團隊創建自己的內部流程和活動，以根據當前需求自動執行任務。

由於所有渠道、不同部門的重疊或冗餘流程，公司最終會付出高昂的代價來運行他們的營銷自動化工作。

通過引入數據，您還可以深入挖掘您的優點、必備項和需要刪除的內容。 這可以幫助您簡化流程和資源，從而提高活動的投資回報率以及對營銷自動化工具的投資。

7. 加強戰略決策

當您將數據與營銷自動化策略集成時，您可以實時了解有關目標受眾的更多信息。 您還可以分析業務各個方面的績效——產品、服務、流程、團隊等等。

對事物如何工作和執行的全面了解有助於在各個層面做出更好的決策。

8、競爭優勢

營銷自動化使數據的消費變得更加容易和快捷，讓您在旅途中發現漏洞和機會。 它使您更接近了解您的消費者、他們不斷變化的偏好和需求，使您能夠在競爭對手之前優化您的方法。

近 67% 的高管表示，利用數據推動營銷自動化使他們能夠在目標市場中獲得競爭優勢。

9. 預測趨勢的能力

營銷自動化可幫助您以更有效的方式開展活動。 但它還可以為您提供從所有廣告系列的表現中整理的見解，以便您可以使用這些見解來預測趨勢。

當您將數據和營銷自動化結合使用時，您還可以主動預測市場趨勢和變化。 這使您可以調整您的戰略以實現可持續增長，而不必在消費者行為發生變化並且您的營銷活動受到打擊時做出倉促的決定。

簡而言之，數據驅動的營銷自動化策略是在消費者偏好在一眨眼之間發生變化且競爭永無止境的情況下擴大增長的唯一方法。

什麼是數據驅動的營銷自動化策略？

數據驅動營銷是指從跨渠道的大量數據集合中挖掘可操作信息的過程。 它不僅可以幫助企業更好地了解他們的目標受眾，還可以開發新產品、服務和策略，以大規模提供個性化的客戶體驗。

數據驅動的營銷自動化策略本質上意味著創建一個大規模執行上述內容的計劃。

來源

如何使用數據創建營銷自動化策略

正如您按照幾個步驟創建營銷策略一樣，請確保您以類似的方式處理營銷自動化。

1. 定義你的目標

制定戰略的第一步始終是定義明確的目標。 您需要通過在公司中實施數據驅動的營銷自動化策略來了解您想要完成的工作。

您的目標可能會因您要解決的問題或您的業務運營規模而異。 數據驅動的營銷自動化策略的一些共同目標包括能夠個性化買家旅程、提高客戶滿意度、減少客戶流失、提高高質量的潛在客戶生成、提供卓越的客戶體驗和提高客戶參與度。

2. 讓你的團隊就位

對於特定團隊來說，實施營銷自動化不應該是一個孤立的過程。 由於流程和數據將在包括營銷、銷售、支持和成功在內的所有部門中使用，因此讓所有利益相關者參與進來非常重要。

清楚地定義您需要每個部門的洞察力，以及他們在定義營銷自動化範圍中的作用。

3. 確定正確的數據來源

由於不斷擴大的數字環境，今天並不缺乏數據。 但並非所有數據都是您的企業創建營銷自動化策略所需的信息。 要做出正確的決定，您需要訪問正確的數據源。

為了能夠做到這一點，您需要清楚地確定您計劃通過營銷自動化解決的每個目標或目標所需的數據。 然後，您需要確定跨不同部門的這些數據點的真實來源，並探索可幫助您將這些數據帶入營銷自動化平台的集成。

在這個階段，您還應該記住，在確保正確的數據流入的同時，還應該有“來自”營銷自動化平台的無縫數據流，以實現所有部門的增長。

您需要輕鬆訪問的一些關鍵數據包括：

• 行為數據——客戶和潛在客戶的網絡和社交互動、他們的喜好和厭惡。
• 歷史數據——購買歷史、支持查詢、已知和未知請求等數據點。
• 360 度客戶視圖——客戶在所有數字接觸點及其生命週期階段的互動。

為確保上述數據質量，制定策略和實施營銷自動化的團隊也必須遵守一些合規性：

• 持續評估現有數據的質量及其可靠性
• 創建數據分析規則
• 將這些規則轉換為流程，以確保標準化的數據格式
• 將流程記錄為營銷自動化策略的一部分
• 將流程嵌入到您的自動化系統中，以自動驗證和更正數據
• 以規定的時間間隔審核數據以進行質量檢查

4. 整合您的工具和技術

營銷自動化平台不應作為獨立單元運行。 它應該以一種有意義的方式成為您現有技術堆棧的一部分。

這實質上意味著，當您定義數據源時，您需要確保數據流向平台是無縫且無錯誤的。 這就是集成您的工具和技術的地方。

一個好的營銷自動化平台將使您能夠輕鬆地與您當前使用的各種其他服務提供商和解決方案集成。 這包括您用於電子郵件、SMS、網絡推送和其他目的的營銷工具、您的客戶支持工具、您的銷售支持平台和您的 CRM。

5. 利用自動化提升客戶體驗

一旦您明確定義了目標並製定瞭如何使用數據實現營銷自動化的行動計劃，就該確定需要大規模執行的重複性任務和流程了。

這些是您需要在您與消費者建立的數字接觸點的所有渠道中實現自動化的事情。 這可能包括通過網絡推送通知、電子郵件、短信或其他渠道在您的網站上進行的互動。

還要記住，如果跨任何渠道的自動化活動需要您手動介入以進行一對一的個性化對話，那麼您希望如何實現輕鬆的交接。

6. 衡量和優化

有效的營銷自動化策略是一種持續關注在數據幫助下優化方法的策略。

大多數公司在使用營銷自動化時都抱著“一勞永逸”的心態，這會導致一段時間內的活動枯竭和冗餘，即使是經過深思熟慮的活動也會降低影響。

在這裡，確保您密切關注營銷自動化工作的績效變得很重要。 使用洞察力來發現機會，以提供更好的體驗並在旅途中進行優化。

7. 經常大掃除

正如您的電子郵件列表需要經常清理以保持健康一樣，您的營銷自動化策略和平台也是如此。

確保在衡量廣告系列的影響時，您還注意到效果如何跨各種渠道和平台擴展。 這將幫助您確定在沒有太多 ROI 的情況下消耗資源的地方，以及您需要加倍努力以更快地實現目標的地方。

可以根據數據而不是假設對您的營銷自動化流程進行大掃除，清除垃圾。

您真的需要營銷自動化中的數據嗎？

營銷自動化旨在使您的營銷和銷售工作更有效率。 雖然大多數公司都在利用其“效率”功能，但沒有太多公司正在利用該技術所提供的功能來確保活動的“有效性”。

一個好的營銷自動化工具將來自不同渠道的多個來源和活動的數據帶到一個儀表板上。 它整理數據，以幫助您了解整體營銷工作的概況以及您的營銷活動的影響。

不使用這些數據來優化你的策略就像把錢留在桌面上，讓你背對你的競爭對手不會三思而後行的機會。

結論

是的，您需要數據來推動您的營銷自動化，以便您可以將垃圾（無效的活動和流程）排除在外，專注於真正重要的事情並為您的公司帶來增長。

i圖片來源：dribbble.com

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