マーケティングオートメーションにおけるデータの役割（TLDR：データ入力、ジャンクアウト）

マーケティングの自動化は、もはや「良いもの」ではなく、ターゲットオーディエンスに会い、エンゲージメントを維持するために、急速に拡大する企業がなくてはならない「なくてはならない」ものです。

統計によると、51％の企業が現在何らかの方法でマーケティングオートメーションを使用しています。 同じ調査では、58％以上の企業が今後数年間でこのテクノロジーを採用することを計画していることもわかりました。

マーケティングオートメーションの重要性と必要性​​を認識している企業の数は有望に見えますが、それを成功させている企業はそれほど多くありません。

プロセスの実装中にデータを使用するため、マーケティングオートメーションの成功の度合いはさまざまです。

1. マーケティングの自動化においてデータが重要な役割を果たすのはなぜですか？
2. データはマーケティング自動化の取り組みをどのように後押ししますか？
   • 最適化されたコンテンツ配信
   • コンバージョンと売上の増加
   • 大規模なパーソナライズの向上
   • 一貫性のある適切なコミュニケーション
   • コンテキストマーケティングのためのトリガーされたメッセージング
   • 合理化されたキャンペーンとプロセス
   • 強化された戦略的意思決定
   • 競争上の優位性
   • 傾向を予測する能力
3. データ主導のマーケティング自動化戦略とは何ですか？
4. データを使用してマーケティング自動化戦略を作成する方法
   • 目標を定義する
   • チームを配置する
   • 適切なデータソースを特定する
   • ツールとテクノロジーを統合する
   • 自動化を活用して顧客体験を向上させる
   • 測定と最適化
   • 春はよくきれい
5. マーケティングオートメーションで本当にデータが必要ですか？
6. 結論

マーケティングの自動化においてデータが重要な役割を果たすのはなぜですか？

マーケティングオートメーションはテクノロジーです。 それを活用できるようにするには、まだマーケティング戦略が必要です。 そして、効果的なマーケティング戦略を作成するには、データが必要です。ターゲット市場/オーディエンス、理想的なペルソナ、競合他社などのデータです。

したがって、すべてを結び付けると、効果的なマーケティングの自動化はデータによって促進されます。

顧客の行動や好みに関する正確なデータがないと、不正確な情報やまったく情報がないことに基づいてキャンペーンやプロセスを自動化することになり、設定したファネルのリーク数が増加し、マーケティング自動化の取り組み全体のROIが低下します。 。

現在、企業が顧客データを収集し、相互作用から学ぶための多数のチャネルを持っていることを考えると、より良い結果を得るためにビッグデータをマーケティング自動化に統合する時が来ました。

データはマーケティング自動化の取り組みをどのように後押ししますか？

チームの生産性と効率を高めることになると、マーケティング自動化の利点を認識しています。 しかし、マーケティング自動化の取り組みとデータを組み合わせると、具体的な結果を確認できます。

1.最適化されたコンテンツ配信

マーケターは、複数のチャネルにわたって視聴者を教育するためのコンテンツの作成、公開、および宣伝にますます多くの時間を費やしています。 しかし、78％の企業がマーケティングと販売の目的でコンテンツを作成しているため、適切なメッセージ、適切なチャネル、適切なタイミングで適切なオーディエンスにリーチできるツールとテクノロジーを活用することが重要になっています。

データの助けを借りて、視聴者が最もアクティブになっているプラ​​ットフォームとチャネル、コンテンツに最も関与する傾向がある時間、およびコンテンツとの対話方法を特定できます。 これにより、マーケティングオートメーションを活用して、すべてのチャネルでターゲットを絞ったキャンペーンを実行し、より良い結果を得ることができます。

2.コンバージョンと売上の増加

調査によると、データの約48％は顧客分析に起因しています。 このデータを使用せずに、あなたのビジネスはヒットまたはミスのマーケティングおよび販売戦略に依存しています。

消費者の80％が、ブランドがブランドとのコミュニケーションをパーソナライズすることをどのように期待しているかを考えると、ブランドをよりよく理解できるほど、マーケティングメッセージと戦略を調整して独自の好みやニーズにアピールすることができます。

マーケティングオートメーションを使用すると、このデータを大規模に使用して、すべてのチャネルにわたってパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを作成できます。 これにより、すべてのデジタルチャネルでオーガニックキャンペーンと有料キャンペーンの両方を通じて発生するコンバージョンと売上を増やすことができます。

3.大規模なパーソナライズの向上

Gartnerによると、マーケターの27％は、データの不足がパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを成功させるための主な障害であると考えています。

インタラクションを通じて消費者の好みの変化について学ぶことができることは重要です。 消費者の注目を集める競争が日々激化する中、卓越した顧客体験を提供することの重要性は誇張することはできず、それに追いつく唯一の方法は、データをマーケティング自動化の取り組みに統合することです。

たとえば、チャットボットを使用して購入クエリへの対応を伴う顧客とのやり取りを自動化する場合は、データを綿密に調査する必要があります。 あなたのデータは、あなたの聴衆のどのセグメントがあなたに最も接触する傾向があるか、本質的に反復的な質問、そしてあなたが彼らの質問をどれほど効果的に解決できるかを強調します。 データはまた、彼らの経験をより良くするためにあなたが何ができるかについてあなたに明確な行動可能性を与えます。

4.一貫性のある適切なコミュニケーション

CoScheduleが実施した調査によると、約32％の人が、自分に関係のないコンテンツや情報を受け取ったときに、会社のリストから退会しています。

急速に変化する業界で顧客維持のために一貫したコミュニケーションがいかに重要であるかを考えると、企業はマーケティングの自動化を活用していることがわかります。 しかし、大規模な関連性を実現するには、すべての自動化されたキャンペーンの背後にある戦略を推進するためのデータを取り込む必要もあります。

正しく使用すると、データと一緒にマーケティングの自動化を行うことで、キャンペーンを個々のレベルのパーソナライズに合わせて調整できます。

5.コンテキストマーケティングのためのトリガーされたメッセージング

デジタル環境が日ごとに成長しているため、ブランドとの購入者の旅の中で発生するタッチポイントとマイクロモーメントが多すぎます。 それに加えて、インターネットユーザーが平均して見る5,000の広告は、オーディエンスとつながるための2度目のチャンスではありません。

つまり、断片化された非線形の購入者の旅を利用する1つのチャンスは、消費者の行動に基づいて、適切なメッセージを適切なタイミングでトリガーするキャンペーンを作成する必要があるということです。

データを掘り下げると、さまざまな顧客セグメントがブランドにどのように関与しているかを特定できます。 インサイトを使用して、マーケティングの自動化により効果的なリアルタイムトリガーを作成し、意欲の高い消費者を引き付ける際にビートを逃さないようにすることができます。

たとえば、潜在的な顧客があなたの電子メールリストに登録している場合、キャンペーンをトリガーして、彼らをあなたの電子メールリストに歓迎し、将来の電子メールで受け取る可能性のあるものについて期待を設定できます。 さらに、特定の情報のみをサブスクライブするオプションを提供して、好みをトリガーとして使用して、ハイコンテキストに合わせて電子メールキャンペーンを調整することもできます。

6.合理化されたキャンペーンとプロセス

マーケティング自動化ツールには、マーケティング、セールス、サポートの各チームで活用できる一連の機能が付属しています。 これにより、チームは現在のニーズに応じてタスクを自動化するための独自の内部プロセスとキャンペーンを作成することになります。

多くの場合、企業は、さまざまな部門のすべてのチャネルでプロセスが重複または冗長であるため、マーケティング自動化の取り組みを実行するために多額の費用を支払うことになります。

データを取り込むことで、持ち物、必需品、および削除する必要のあるものを深く掘り下げることもできます。 これにより、プロセスとリソースが合理化され、キャンペーンからのROIが向上し、マーケティング自動化ツールへの投資が促進されます。

7.強化された戦略的意思決定

データをマーケティング自動化戦略と統合すると、ターゲットオーディエンスについてリアルタイムで詳しく知ることができます。 また、製品、サービス、プロセス、チームなど、ビジネスのさまざまな側面のパフォーマンスを分析することもできます。

物事がどのように機能し、実行されるかについての包括的なビューは、すべてのレベルでより良い意思決定を可能にします。

8.競争上の優位性

マーケティングの自動化により、データの消費がはるかに簡単かつ迅速になり、外出先での抜け穴や機会を特定できるようになります。 これにより、消費者、変化する好み、ニーズをより深く理解できるようになり、競合他社よりも先にアプローチを最適化できるようになります。

経営幹部の約67％が、データを使用してマーケティングの自動化を推進することで、ターゲット市場で競争上の優位性を獲得できるようになったと述べています。

9.傾向を予測する能力

マーケティングの自動化は、より効率的な方法でキャンペーンを実行するのに役立ちます。 ただし、すべてのキャンペーンのパフォーマンスから収集された洞察が得られるため、その洞察を使用して傾向を予測することもできます。

データとマーケティングの自動化を併用すると、市場のトレンドや変化を事前に予測することもできます。 これにより、消費者の行動が変化し、マーケティングキャンペーンがヒットしたときに急いで決定を下す代わりに、持続可能な成長のために戦略を適応させることができます。

簡単に言えば、データ駆動型のマーケティング自動化戦略は、消費者の好みが一瞬で変化し、競争が激化するのを止めないときに成長を拡大できる唯一の方法です。

データ主導のマーケティング自動化戦略とは何ですか？

データドリブンマーケティングとは、チャネル全体の大量のデータコレクションから実用的な情報をマイニングするプロセスを指します。 これは、企業がターゲットオーディエンスをよりよく理解するだけでなく、パーソナライズされた顧客体験を大規模に提供するための新しい製品、サービス、および戦略を開発するのにも役立ちます。

データ主導のマーケティング自動化戦略とは、基本的に、上記を大規模に実行するための計画を作成することを意味します。

ソース

データを使用してマーケティング自動化戦略を作成する方法

マーケティング戦略を作成するためにいくつかの手順を実行するのと同じように、同様の方法でマーケティングの自動化に取り組むようにしてください。

1.目標を定義する

戦略を作成するための最初のステップは、常に明確な目標と目的を定義することです。 会社にデータ駆動型のマーケティング自動化戦略を実装することで、何を達成しようとしているのかを知る必要があります。

目標は、解決しようとしている問題やビジネスの規模によって異なります。 データ主導のマーケティング自動化戦略の一般的な目的には、購入者の旅をパーソナライズし、顧客満足度を向上させ、顧客離れを減らし、高品質のリード生成を改善し、優れた顧客体験を提供し、顧客エンゲージメントを高めることができることが含まれます。

2.チームを配置します

マーケティングオートメーションの実装は、特定のチームにとってサイロ化されたプロセスであってはなりません。 プロセスとデータは、マーケティング、販売、サポート、成功を含むすべての部門で使用されるため、すべての利害関係者を関与させることが重要です。

すべての部門で誰からの洞察が必要か、およびマーケティング自動化の範囲を定義する上での彼らの役割を明確に定義します。

3.適切なデータソースを特定します

拡大し続けるデジタル環境のおかげで、今日ではデータが不足することはありません。 ただし、すべてのデータが、マーケティング自動化戦略を作成するためにビジネスに必要な情報であるとは限りません。 適切な意思決定を行うには、適切なデータソースにアクセスする必要があります。

これを可能にするには、マーケティングの自動化に取り組む予定の各目標または目的に必要なデータを明確に特定する必要があります。 次に、さまざまな部門にまたがるこれらのデータポイントの信頼できる情報源を特定し、そのデータをマーケティング自動化プラットフォームに導入するのに役立つ統合を検討する必要があります。

この段階では、データの適切な流入を確保しながら、すべての部門にわたる成長を可能にするために、マーケティング自動化プラットフォームからのデータのシームレスな流れも存在する必要があることにも留意する必要があります。

簡単にアクセスする必要がある重要なデータには、次のものがあります。

• 行動データ–顧客と見込み客のウェブと社会的相互作用、彼らの好きと好み、そして彼らの嫌い。
• 履歴データ–購入履歴、サポートクエリ、既知および未知のリクエストなどのデータポイント。
• 顧客の360度のビュー–すべてのデジタルタッチポイントとライフサイクルのステージにわたる顧客とのやり取り。

上記のデータ品質を確保するには、チームが戦略を作成し、マーケティングの自動化を実装して、いくつかのコンプライアンスを遵守することも重要です。

• 既存のデータの品質とその信頼性の程度を一貫して評価します
• データプロファイリングルールを作成する
• これらのルールをプロセスに変換して、標準化されたデータ形式を確保します
• マーケティング自動化戦略の一環としてプロセスを文書化する
• プロセスを自動化システムに組み込んで、データの検証と修正を自動化します
• 定義された間隔で品質チェックのためにデータを監査します

4.ツールとテクノロジーを統合します

マーケティングオートメーションプラットフォームは、独立したユニットとして実行されるべきではありません。 これは、意味のある方法で既存のテクノロジースタックの一部である必要があります。

これは基本的に、データのソースを定義するときに、プラットフォームへのデータの流れがシームレスでエラーがないことを確認する必要があることを意味します。 そこで、ツールとテクノロジーを統合することが重要になります。

優れたマーケティング自動化プラットフォームにより、現在使用している他のさまざまなサービスプロバイダーやソリューションと簡単に統合できます。 これには、電子メール、SMS、Webプッシュなどの目的で使用しているマーケティングツール、カスタマーサポートツール、販売支援プラットフォーム、およびCRMが含まれます。

5.自動化を活用して顧客体験を向上させる

目標を明確に定義し、データを使用してマーケティングの自動化を可能にするための行動計画を立てたら、大規模に実行する必要のある反復的なタスクとプロセスを特定します。

これらは、消費者とのデジタルタッチポイントとして確立したすべてのチャネルで自動化する必要があるものです。 これには、Webプッシュ通知、電子メール、SMS、またはその他のチャネルを介してWebサイトで行われた対話が含まれる場合があります。

また、いずれかのチャネルでの自動キャンペーンで会話を1対1でパーソナライズするために手動で介入する必要がある場合に、簡単なハンドオフを有効にする方法も覚えておいてください。

6.測定と最適化

効果的なマーケティング自動化戦略は、データの助けを借りてアプローチを最適化することに継続的に焦点を当てる戦略です。

ほとんどの企業は、「設定して忘れる」という考え方でマーケティングの自動化を使用しています。これにより、キャンペーンの枯渇と冗長性が一定期間にわたって発生し、キャンペーンを通じて最も考えられたものでさえも影響が少なくなります。

ここで、マーケティング自動化の取り組みのパフォーマンスを注意深く監視することが重要になります。 インサイトを使用して、より良いエクスペリエンスを提供し、外出先で最適化する機会を特定します。

7.春は頻繁にきれい

メーリングリストを健全に保つために頻繁にクリーニングする必要があるのと同様に、マーケティング自動化戦略とプラットフォームも同様です。

キャンペーンの影響を測定するときは、さまざまなチャネルやプラットフォームでパフォーマンスがどのように拡大しているかにも注意してください。 これにより、ROIをあまり上げずにリソースを浪費している場所や、目標をより早く達成するために代わりに倍増する必要がある場所を特定できます。

仮定ではなくデータに基づいて、マーケティング自動化プロセスを春にクリーンアップし、ジャンクを削除することは問題ありません。

マーケティングオートメーションで本当にデータが必要ですか？

マーケティングの自動化は、マーケティングと販売の取り組みをより効率的にすることを目的としています。 ほとんどの企業は「効率」のためにその機能を活用していますが、キャンペーンの「有効性」を確保するためにテクノロジーが提供するものを利用している企業はそれほど多くありません。

優れたマーケティング自動化ツールは、さまざまなチャネルの複数のソースとキャンペーンからのデータを1つのダッシュボードに取り込みます。 データを照合して、全体的なマーケティング活動の概要とキャンペーンの影響を詳細なレベルで把握するのに役立ちます。

戦略を最適化するためにこのデータを使用しないことは、テーブルにお金を残し、競合他社が利用することについて二度考えない機会に背を向けるようなものです。

結論

はい、マーケティングの自動化を促進するためのデータが必要です。そうすることで、ジャンク（効果のないキャンペーンやプロセス）を押し出して、本当に重要なことに集中し、会社に成長をもたらすことができます。

i画像ソース：dribbble.com

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