数据在营销自动化中的作用（TLDR：数据输入，垃圾输出）

营销自动化不再是“必备品”，而是“必备品”，快速扩展的企业为了满足目标受众并保持参与度而离不开它。

统计数据发现，目前有 51% 的公司正在以一种或另一种方式使用营销自动化。 同一项调查还发现，超过 58% 的公司计划在未来几年采用该技术。

虽然意识到营销自动化的重要性和需求的公司数量看起来很有希望，但成功的公司并不多。

由于在流程实施过程中对数据的使用，可以看出营销自动化取得了不同程度的成功。

1. 为什么数据在营销自动化中起着至关重要的作用？
2. 数据如何促进您的营销自动化工作？
   • 优化的内容分发
   • 提高转化率和销售额
   • 更好的大规模个性化
   • 一致和相关的沟通
   • 用于上下文营销的触发消息传递
   • 简化的活动和流程
   • 加强战略决策
   • 竞争优势
   • 预测趋势的能力
3. 什么是数据驱动的营销自动化策略？
4. 如何使用数据创建营销自动化策略
   • 定义你的目标
   • 让你的团队就位
   • 确定正确的数据来源
   • 集成您的工具和技术
   • 利用自动化提升客户体验
   • 测量和优化
   • 经常大扫除
5. 您真的需要营销自动化中的数据吗？
6. 结论

为什么数据在营销自动化中起着至关重要的作用？

营销自动化是一种技术。 为了能够利用它，您仍然需要营销策略。 为了制定有效的营销策略，您需要数据——目标市场/受众、理想角色、竞争对手等数据。

因此，当您将所有这些结合在一起时，有效的营销自动化就会受到数据的推动。

如果没有关于客户行为和偏好的准确数据，您将根据不准确或根本没有信息来自动化活动和流程，这会导致您设置的渠道中的泄漏数量增加，从而降低整体营销自动化工作的投资回报率.

考虑到企业现在如何拥有大量渠道来收集客户数据并从他们的交互中学习，是时候将大数据集成到营销自动化中以获得更好的结果了。

数据如何促进您的营销自动化工作？

在提高团队的生产力和效率方面，您了解营销自动化的好处。 但是，当您将营销自动化工作与数据相结合时，您就能看到具体的结果。

1.优化内容分发

营销人员花费越来越多的时间来创建、发布和推广内容，以跨多个渠道教育他们的受众。 但是，由于 78% 的公司为营销和销售目的创建内容，因此利用工具和技术使人们能够在正确的渠道和正确的时间以正确的信息接触正确的受众变得至关重要。

借助数据，您可以确定受众最活跃的平台和渠道、他们最常与内容互动的时间以及他们选择与之互动的方式。 这可以帮助您利用营销自动化在所有渠道上开展有针对性的活动，从而获得更好的结果。

2. 提高转化率和销售额

研究表明，大约 48% 的数据归因于客户分析。 如果不使用这些数据，您的企业将依赖成功或失败的营销和销售策略。

考虑到 80% 的消费者希望品牌与他们进行个性化的沟通，您越了解他们，您就越能定制营销信息和策略来吸引他们独特的偏好和需求。

借助营销自动化，您可以大规模使用这些数据来创建跨所有渠道的个性化营销活动。 这有助于提高您通过所有数字渠道的自然活动和付费活动产生的转化和销售。

3. 更好的大规模个性化

根据 Gartner，27% 的营销人员认为，缺乏数据是成功开展个性化营销活动的主要障碍。

能够通过互动了解消费者不断变化的偏好非常重要。 在消费者关注的竞争日益激烈的时代，提供卓越的客户体验的重要性怎么强调都不为过，跟上步伐的唯一方法是将数据集成到您的营销自动化工作中。

例如，如果您使用聊天机器人来自动化涉及解决购买查询的客户交互，您应该仔细研究数据。 您的数据将突出显示您的受众群体最容易与您联系、本质上重复的问题以及您能够如何有效地解决他们的问题。 这些数据还为您提供了明确的可操作性，说明您可以采取哪些措施来改善他们的体验。

4. 一致和相关的沟通

根据 CoSchedule 进行的一项调查，大约 32% 的人在接收与他们无关的内容或信息时退订公司的列表。

考虑到在快速发展的行业中，一致的沟通对于留住客户有多么重要，可以看到企业利用营销自动化。 但为了能够大规模提高相关性，他们还需要引入数据来推动每个自动化活动背后的策略。

如果使用得当，营销自动化和数据可以帮助您根据个人化水平定制营销活动。

5. 情境营销的触发式消息传递

随着数字环境的日益发展，在购买者与品牌的旅程中发生了太多的接触点和微时刻。 再加上互联网用户平均看到的 5,000 个广告，您将没有第二次机会与您的受众建立联系。

这意味着，如果您确实有机会进入分散且非线性的买家旅程，那么您需要根据消费者的行为创建在正确的时间触发正确信息的活动。

当您挖掘数据时，您能够确定不同的客户群如何与您的品牌互动。 您可以使用这些见解通过营销自动化创建有效的实时触发器，确保在吸引高意向消费者时不会错过任何一个节拍。

例如，当潜在客户订阅您的电子邮件列表时，您可以触发一个活动来欢迎他们加入您的电子邮件列表，并围绕他们未来可能在电子邮件中收到的内容设定期望。 您还可以进一步为他们提供仅订阅特定信息的选项，让您使用他们的偏好作为触发器，为高上下文定制您的电子邮件活动。

6. 简化的活动和流程

营销自动化工具带有一套可在营销、销售和支持团队中使用的功能。 这通常会导致团队创建自己的内部流程和活动，以根据当前需求自动执行任务。

由于所有渠道、不同部门的重叠或冗余流程，公司最终会付出高昂的代价来运行他们的营销自动化工作。

通过引入数据，您还可以深入挖掘您的优点、必备项和需要删除的内容。 这可以帮助您简化流程和资源，从而提高活动的投资回报率以及对营销自动化工具的投资。

7. 加强战略决策

当您将数据与营销自动化策略集成时，您可以实时了解有关目标受众的更多信息。 您还可以分析业务各个方面的绩效——产品、服务、流程、团队等等。

对事物如何工作和执行的全面了解有助于在各个层面做出更好的决策。

8、竞争优势

营销自动化使数据的消费变得更加容易和快捷，让您在旅途中发现漏洞和机会。 它使您更接近了解您的消费者、他们不断变化的偏好和需求，使您能够在竞争对手之前优化您的方法。

近 67% 的高管表示，利用数据推动营销自动化使他们能够在目标市场中获得竞争优势。

9. 预测趋势的能力

营销自动化可帮助您以更有效的方式开展活动。 但它还可以为您提供从所有广告系列的表现中整理的见解，以便您可以使用这些见解来预测趋势。

当您将数据和营销自动化结合使用时，您还可以主动预测市场趋势和变化。 这使您可以调整您的战略以实现可持续增长，而不必在消费者行为发生变化并且您的营销活动受到打击时做出仓促的决定。

简而言之，数据驱动的营销自动化策略是在消费者偏好在一眨眼之间发生变化且竞争永无止境的情况下扩大增长的唯一方法。

什么是数据驱动的营销自动化策略？

数据驱动营销是指从跨渠道的大量数据集合中挖掘可操作信息的过程。 它不仅可以帮助企业更好地了解他们的目标受众，还可以开发新产品、服务和策略，以大规模提供个性化的客户体验。

数据驱动的营销自动化策略本质上意味着创建一个大规模执行上述内容的计划。

来源

如何使用数据创建营销自动化策略

正如您按照几个步骤创建营销策略一样，请确保您以类似的方式处理营销自动化。

1. 定义你的目标

制定战略的第一步始终是定义明确的目标。 您需要通过在公司中实施数据驱动的营销自动化策略来了解您想要完成的工作。

您的目标可能会因您要解决的问题或您的业务运营规模而异。 数据驱动的营销自动化策略的一些共同目标包括能够个性化买家旅程、提高客户满意度、减少客户流失、提高高质量的潜在客户生成、提供卓越的客户体验和提高客户参与度。

2. 让你的团队就位

对于特定团队来说，实施营销自动化不应该是一个孤立的过程。 由于流程和数据将在包括营销、销售、支持和成功在内的所有部门中使用，因此让所有利益相关者参与进来非常重要。

清楚地定义您需要每个部门的洞察力，以及他们在定义营销自动化范围中的作用。

3. 确定正确的数据来源

由于不断扩大的数字环境，今天并不缺乏数据。 但并非所有数据都是您的企业创建营销自动化策略所需的信息。 要做出正确的决定，您需要访问正确的数据源。

为了能够做到这一点，您需要清楚地确定您计划通过营销自动化解决的每个目标或目标所需的数据。 然后，您需要确定跨不同部门的这些数据点的真实来源，并探索可帮助您将这些数据带入营销自动化平台的集成。

在这个阶段，您还应该记住，在确保正确的数据流入的同时，还应该有“来自”营销自动化平台的无缝数据流，以实现所有部门的增长。

您需要轻松访问的一些关键数据包括：

• 行为数据——客户和潜在客户的网络和社交互动、他们的喜好和厌恶。
• 历史数据——购买历史、支持查询、已知和未知请求等数据点。
• 360 度客户视图——客户在所有数字接触点及其生命周期阶段的互动。

为确保上述数据质量，制定策略和实施营销自动化的团队也必须遵守一些合规性：

• 持续评估现有数据的质量及其可靠性
• 创建数据分析规则
• 将这些规则转换为流程，以确保标准化的数据格式
• 将流程记录为营销自动化策略的一部分
• 将流程嵌入到您的自动化系统中，以自动验证和更正数据
• 以规定的时间间隔审核数据以进行质量检查

4. 整合您的工具和技术

营销自动化平台不应作为独立单元运行。 它应该以一种有意义的方式成为您现有技术堆栈的一部分。

这实质上意味着，当您定义数据源时，您需要确保数据流向平台是无缝且无错误的。 这就是集成您的工具和技术的地方。

一个好的营销自动化平台将使您能够轻松地与您当前使用的各种其他服务提供商和解决方案集成。 这包括您用于电子邮件、SMS、网络推送和其他目的的营销工具、您的客户支持工具、您的销售支持平台和您的 CRM。

5. 利用自动化提升客户体验

一旦您明确定义了目标并制定了如何使用数据实现营销自动化的行动计划，就该确定需要大规模执行的重复性任务和流程了。

这些是您需要在您与消费者建立的数字接触点的所有渠道中实现自动化的事情。 这可能包括通过网络推送通知、电子邮件、短信或其他渠道在您的网站上进行的互动。

还要记住，如果跨任何渠道的自动化活动需要您手动介入以进行一对一的个性化对话，那么您希望如何实现轻松的交接。

6. 衡量和优化

有效的营销自动化策略是一种持续关注在数据帮助下优化方法的策略。

大多数公司在使用营销自动化时都抱着“一劳永逸”的心态，这会导致一段时间内的活动枯竭和冗余，即使是经过深思熟虑的活动也会降低影响。

在这里，确保您密切关注营销自动化工作的绩效变得很重要。 使用洞察力来发现机会，以提供更好的体验并在旅途中进行优化。

7. 经常大扫除

正如您的电子邮件列表需要经常清理以保持健康一样，您的营销自动化策略和平台也是如此。

确保在衡量广告系列的影响时，您还注意到效果如何跨各种渠道和平台扩展。 这将帮助您确定在没有太多 ROI 的情况下消耗资源的地方，以及您需要加倍努力以更快地实现目标的地方。

可以根据数据而不是假设对您的营销自动化流程进行大扫除，清除垃圾。

您真的需要营销自动化中的数据吗？

营销自动化旨在使您的营销和销售工作更有效率。 虽然大多数公司都在利用其“效率”功能，但没有太多公司正在利用该技术所提供的功能来确保活动的“有效性”。

一个好的营销自动化工具将来自不同渠道的多个来源和活动的数据带到一个仪表板上。 它整理数据，以帮助您了解整体营销工作的概况以及您的营销活动的影响。

不使用这些数据来优化你的策略就像把钱留在桌面上，让你背对你的竞争对手不会三思而后行的机会。

结论

是的，您需要数据来推动您的营销自动化，以便您可以将垃圾（无效的活动和流程）排除在外，专注于真正重要的事情并为您的公司带来增长。

i图片来源：dribbble.com

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