Как ИИ изменит маркетинг в 2019 году

2019 год станет ключевым для искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и за его пределами. Конечно, искусственный интеллект окружает нас повсюду, в нашей личной жизни как потребителей и в нашей профессиональной жизни как маркетологов.

Большая часть того, что вы смотрите на Netflix или покупаете на Amazon, исходит из рекомендаций, сделанных алгоритмами искусственного интеллекта. Google — первая компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Если вы запустите поиск в Google; если вы попросите помощника Google о чем-либо; если вы используете карты Google; если вы принимаете умные ответы при составлении электронного письма в своей учетной записи Gmail; искусственный интеллект (ИИ) встроен во все это.

И многие отделы продаж, в том числе наша здесь, в Act-On, используют Gong.io на базе искусственного интеллекта для записи звонков о продажах, которые затем используются для их «разговорного интеллекта». В отчете InsideSales.com о состоянии ИИ для продаж и маркетинга говорится, что более 90% инсайдеров ожидают, что искусственный интеллект улучшит показатели продаж в этом году.

Согласно опросу 600 руководителей, проведенному MIT Technology Review Insights , 9 из 10 компаний уже используют ИИ для улучшения клиентского пути. А согласно исследованию NewVantage Partners 2019 Big Data and AI Executive Survey , почти 92% опрошенных руководителей компаний из списка Fortune 1000 (включая руководителей American Express, Capital One и Ford Motor Co.) указали, что их компании ускоряют темпы своих больших данных и Инвестиции в ИИ.

Что такое искусственный интеллект?

Пол Ретцер, генеральный директор PR 20/20, создал Институт маркетингового искусственного интеллекта после того, как увидел, как Watson от IBM побил два рекорда Jeopardy! участники. (IBM вернулась в новостях на прошлой неделе, когда ее Project Debater, шестилетняя система для проведения дебатов с использованием искусственного интеллекта, чуть не победила разукрашенного человека в дебатах о субсидируемых дошкольных учреждениях.)

Ретцер был гостем подкаста Rethink Marketing еще в 2017 году, и мы попросили его дать определение искусственного интеллекта. Он предпочитает определение, данное Деннисом Хассабисом, создателем компании DeepMind, которая была приобретена Google в 2014 году примерно за 600 миллионов долларов. Деннис говорит: «ИИ — это наука о том, как сделать машины умными».

Ваша электронная почта, вероятно, заполнена компаниями, предлагающими свои продукты и услуги ИИ. Может быть, треть из них — просто пустое ПО, еще треть — просто MarTech с новым названием, а последняя треть — какая-то версия искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ретцер сказал, что ключ к отделению SmartTech от MarTech заключается в постановке ключевого вопроса: «Становится ли он умнее сам по себе?»

«В основном, машины сами по себе, они ничего не знают. Они не отличают стол от стула, — сказал Ретцер. «Они не знают, как учиться и лучше справляться с задачей. Они обучены делать это, используя данные и различные типы процессов для обучения.

«Итак, это ИИ. Это общая идея, позволяющая машинам стать умнее. А затем под ними находятся такие категории, как машинное обучение, которое вы чаще всего слышите. В последнее время вы много слышите о глубоком обучении, которое представляет собой другой уровень машинного обучения — более интенсивный уровень машинного обучения, который на самом деле пытается научить машину думать больше как человек в этих так называемых «нейронных сетях и нейронных сетях». '”

Варианты использования искусственного интеллекта в 2019 году

Итак, как вы внедряете ИИ и машинное обучение в свою маркетинговую деятельность в этом году?

Институт маркетингового искусственного интеллекта опросил более 200 маркетологов, задав им вопрос: « Если предположить, что технология ИИ может быть применена, насколько полезной будет для вашей команды интеллектуальная автоматизация каждого варианта использования?» Ниже приведены их 10 лучших вариантов использования ИИ и машинного обучения.

1. Проанализируйте существующий онлайн-контент на наличие пробелов и возможностей
2. Выберите ключевые слова и тематические кластеры для оптимизации контента
3. Создавайте портреты покупателей на основе потребностей, целей, намерений и поведения.
4. Создавайте контент на основе данных
5. Узнайте о самом эффективном контенте и кампаниях
6. Измеряйте рентабельность инвестиций (ROI) по каналам, кампаниям и в целом.
7. Адаптировать таргетинг на аудиторию на основе анализа поведения и двойников
8. Оптимизировать контент сайта для поисковых систем
9. Рекомендовать узконаправленный контент пользователям в режиме реального времени
10. Оценивайте и развивайте креатив (например, целевые страницы, электронная почта, призывы к действию) с помощью A/B-тестирования.

«В 2019 году мы начнем видеть различие между успешными первыми, кто внедрил технологию ИИ, и отстающими компаниями, которые еще не инвестировали или инвестировали поспешно, не имея стратегии повышения рентабельности инвестиций», — сказал технический директор Unbounce и соучредитель Карл. Шмидт в статье на CMO.com, предсказывающей тенденции ИИ в 2019 году .

MarTech на базе искусственного интеллекта растет

Команда Ретцера определила 1141 компанию, продающую решения для продаж и маркетинга, в которых хотя бы частично используется искусственный интеллект. Вместе эта группа привлекла финансирование на сумму более 5,2 миллиарда долларов, а это означает, что мы видим все больше и больше решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения для решения многих проблем и узких мест, с которыми вы сталкиваетесь в своих повседневных маркетинговых усилиях. И это то, что ИИ сделает для маркетологов в ближайшие несколько лет — сэкономит ваше время и увеличит ваши доходы.

Gartner прогнозирует, что к 2022 году стоимость бизнеса ИИ достигнет 3,9 трлн долларов. По данным McKinsey, к 2030 году ИИ может обеспечить дополнительный экономический эффект в размере около 13 трлн долларов, увеличивая мировой ВВП примерно на 1,2 процента в год.

Маркетологи могут использовать искусственный интеллект, чтобы помочь им лучше понять многоканальный путь своих клиентов по воронке к покупке. С помощью инструментов и сервисов ИИ вы сможете ответить на эти вопросы, а затем оптимизировать для повышения производительности:

• Какие маркетинговые каналы приносят доход?
• Какой контент помогает удерживать клиентов?
• На каком этапе пути клиента наш контент работает лучше всего?
• Где клиенты выпадают из воронки?

5 «П» искусственного интеллекта

Большинство маркетологов знакомы с 5 P: продукт, цена, место, люди и продвижение. Но Ретцер разработал 5P ИИ : планирование, производство, персонализация, продвижение и производительность. Вот как работает последовательность.

Планирование: прогнозирование поведения потребителей, определение стратегий, определение приоритетов действий и определение того, как распределять маркетинговые ресурсы.

Этот тип маркетингового продукта на основе искусственного интеллекта поможет вам обнаружить ключевые слова и тематические кластеры, построить портреты покупателей и сегментировать их, проанализировать контент на предмет пробелов и возможностей, прогнозировать отток клиентов и распределять оплачиваемый рекламный бюджет и каналы среди других целей.

«Планирование — одна из наименее развитых областей, — сказал Ретцер. «Инструменты еще не такие умные, потому что создавать такие вещи довольно сложно».

Производство: создание, обработка и оптимизация контента, включая сообщения в блогах, электронные письма, целевые страницы, видео и рекламу.

Ретцер сказал, что Associated Press использует ИИ для создания отчетов о доходах, перейдя от 300 отчетов о доходах, написанных людьми, каждый квартал к 3000, написанным машинами. Его компания PR 20/20 начала использовать ИИ для создания отчетов Google Analytics для своих клиентов.

Вот несколько других вариантов использования производственного ИИ:

• Строки темы электронной почты
• Обновления в социальных сетях
• Преобразование голоса в текст
• Создание рабочих процессов электронной почты для воспитания или продаж

«Вы должны создать шаблоны и обучить [машину] различной логике ветвления», — сказал Ретцер. «Но как только вы это сделаете, вы сможете мгновенно рассказать основанную на данных историю в масштабе сотни или тысячи раз, если вы создали для нее шаблоны».

Я регулярно использую Zubtitle для создания подписей к видео, которыми делятся на LinkedIn и других социальных платформах, особенно к тем, где большинство людей просматривают их с отключенным звуком. Zubtitle использует ИИ для преобразования голоса в текст при создании титров.

Персонализация : персонализация потребительского опыта с помощью интеллектуальной автоматизированной электронной почты, рекомендаций по контенту и продуктам, AR/VR и веб-интерфейса.

По словам Ретцера, именно сюда вкладывается большая часть венчурного капитала.

«Почти все существующие платформы маркетинговых технологий, средства автоматизации, CRM-системы, CMS-системы — все они пытаются сделать варианты персонализации», — сказал он. «Это может быть рекомендация контента на веб-сайте, изменение призывов к действию на сайте. Опять же, вещи, для которых прямо сейчас человек должен устанавливать правила. Машина может сделать это лучше человека, если у нее достаточно данных».

Варианты использования включают в себя:

• Чат-боты
• Рекомендации по продуктам (например, Netflix)
• Адаптивное время отправки электронной почты для каждого человека
• Персонализированный контент, предложения и веб-опыт

ИИ позволяет маркетологам создавать адаптивные путешествия , которые адаптируются к каждому человеку и их предпочтительному каналу и отправляют время, доставляя наиболее актуальное сообщение в режиме реального времени, когда клиент занимается своим процессом исследований и открытий.

Продвижение: управление продвижением на разных каналах и устройствах для стимулирования вовлеченности и действий, включая таргетинг на аудиторию, публикации в социальных сетях и управление цифровыми платными медиа.

Варианты использования включают в себя:

• Корректировка расходов на цифровую рекламу в режиме реального времени по каналам и аудиториям
• Тестирование заголовков, целевых страниц, изображений и креативов
• Планирование постов в социальных сетях
• Улучшение доставки электронной почты
• Улучшенный таргетинг и ретаргетинг

«Вы просто даете ему бюджет и креатив, и он запускает все бесконечные варианты и сам вносит все изменения на основе данных о производительности», — сказал Ретцер.

Вы можете использовать платформы с искусственным интеллектом, чтобы автоматизировать ставки на платную рекламу и приостановить неэффективную рекламу. Google Ads также позволяет вам использовать динамические поисковые объявления, которые автоматически генерируют заголовки объявлений в зависимости от поискового намерения пользователя. Платформа также предлагает рекламные предложения, основанные на машинном обучении, которые используют модели предыдущей эффективности, чтобы предлагать изменения в ваших объявлениях для повышения результатов.

Производительность: преобразование данных в аналитику с помощью автоматизированных повествований и аналитических данных, а также использование этой аналитики для оптимизации производительности.

Варианты использования включают в себя:

• Ведущий скоринг
• Прогнозирование производительности
• Откройте для себя идеи

«В основном мы рассматриваем [эффективный ИИ] как получение аналитических данных и извлечение из них информации, а затем выяснение того, что делать дальше», — сказал Ретцер.

Инструмент Google Ask Analytics Intelligence является примером Performance AI. Вы можете задавать Google Analytics вопросы о своих данных, начиная от базовой производительности и заканчивая измерением целей и пониманием поведения посетителей.

Использование ИИ в ваших ежедневных маркетинговых усилиях

Все больше и больше решений в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения появляются на рынке в нашей личной и профессиональной жизни. Фактически, вы, вероятно, уже используете ИИ в некоторых маркетинговых мероприятиях, которые вы выполняете каждый день.

Если вы думаете о более глубоком погружении в ИИ, применяйте те же советы, которые мы предлагаем для вашей адаптивной маркетинговой платформы. Во-первых, определите вариант использования технологии. И, во-вторых, спросите своих текущих поставщиков MarTech, над какими решениями ИИ они работают. Оттуда вы можете начать экспериментировать с ИИ, чтобы лучше понять возможности этой новой технологии.