Cum va schimba AI marketingul în 2019

2019 va fi un an esențial pentru inteligența artificială (AI) în marketing și nu numai. Desigur, inteligența artificială este deja în jurul nostru în viața noastră personală ca consumatori și în viața noastră profesională ca agenți de marketing.

Majoritatea a ceea ce vizionezi pe Netflix sau cumperi pe Amazon provine dintr-o recomandare făcută de algoritmi AI. Google este o companie pe care o primește AI. Dacă efectuați o căutare pe Google; dacă îi ceri asistentului Google pentru ceva; dacă utilizați Google Maps; dacă acceptați răspunsurile inteligente atunci când compuneți un e-mail în contul dvs. Gmail; inteligența artificială (AI) este inclusă în toate acestea.

Și multe echipe de vânzări, inclusiv a noastră de aici la Act-On, folosesc Gong.io alimentat de AI pentru a înregistra apelurile de vânzări care sunt apoi extrase pentru „inteligența lor conversațională”. Raportul InsideSales.com Starea AI pentru vânzări și marketing a constatat că peste 90% dintre utilizatori se așteaptă ca inteligența artificială să îmbunătățească performanța vânzărilor în acest an.

Într-un sondaj MIT Technology Review Insights pe 600 de directori, 9 din 10 companii folosesc deja AI pentru a-și îmbunătăți călătoriile clienților. Iar conform sondajului executiv Big Data și AI al NewVantage Partners 2019 , aproape 92% dintre directorii Fortune 1000 (inclusiv cei de la American Express, Capital One și Ford Motor Co.) chestionați au indicat că companiile lor accelerează ritmul big data și Investiții în IA.

Ce este inteligența artificială?

Paul Roetzer, CEO al PR 20/20, a creat Institutul de Inteligență Artificială de Marketing după ce a văzut cum Watson de la IBM a învins doi recorduri „Jeopardy!” concurenți. (IBM a revenit la știri săptămâna trecută când Project Debater, un sistem vechi de șase ani de dezbatere a inteligenței artificiale, aproape că a învins un om foarte decorat într-o dezbatere despre grădinițele subvenționate.)

Roetzer a fost un invitat la podcastul Rethink Marketing în 2017 și i-am cerut definiția inteligenței artificiale. Preferă definiția dată de Dennis Hassabis, creatorul unei companii numite DeepMind, care a fost achiziționată de Google în 2014 pentru aproximativ 600 de milioane de dolari. Dennis spune că „AI este știința de a face mașinile inteligente”.

Căsuța dvs. de e-mail este probabil plină de companii care își propun produsele și serviciile AI. Poate că o treime din aceasta este pur și simplu vaporware, o altă treime este doar MarTech cu un nou nume, iar ultima treime este o versiune a AI și a învățării automate.

Roetzer a spus că cheia separării SmartTech de MarTech este să pună această întrebare cheie, „devine mai inteligent de la sine?”

„Practic, mașinile pe cont propriu, nu știu nimic. Ei nu cunosc o masă de pe un scaun”, a spus Roetzer. „Nu știu să învețe și să devină mai buni la o sarcină. Ei sunt instruiți să facă acest lucru folosind date și diferite tipuri de procese pentru a face antrenamentul.

„Și așa este AI. Este această idee de ansamblu de a permite mașinilor să devină inteligente. Și apoi sub acestea sunt categorii precum învățarea automată, care este cea mai frecventă pe care o auzi. În ultimul timp, auziți o mulțime despre învățarea profundă, care este un alt nivel de învățare automată - un nivel mai intens de învățare automată care de fapt încearcă să învețe mașina să gândească mai mult ca un om în ceea ce se numește „rețele neuronale și rețele neuronale. '”

Cazuri de utilizare pentru inteligența artificială în 2019

Deci, cum adoptați AI și învățarea automată în activitățile de marketing din acest an?

Institutul de Inteligență Artificială de Marketing a chestionat peste 200 de agenți de marketing, punându-le întrebarea: „ Presupunând că ar putea fi aplicată tehnologia AI, cât de valoroasă ar fi pentru echipa dumneavoastră să automatizeze în mod inteligent fiecare caz de utilizare?” Mai jos sunt primele 10 cazuri de utilizare pentru AI și învățarea automată.

1. Analizați conținutul online existent pentru lacune și oportunități
2. Alegeți cuvinte cheie și grupuri de subiecte pentru optimizarea conținutului
3. Construiți personalitatea cumpărătorului pe baza nevoilor, obiectivelor, intenției și comportamentului
4. Creați conținut bazat pe date
5. Descoperiți informații despre conținutul și campaniile cu cele mai bune performanțe
6. Măsurați rentabilitatea investiției (ROI) în funcție de canal, campanie și în general
7. Adaptați direcționarea către public pe baza comportamentului și a analizei asemănătoare
8. Optimizați conținutul site-ului web pentru motoarele de căutare
9. Recomandați utilizatorilor conținut foarte bine direcționat în timp real
10. Evaluați și dezvoltați creativitatea (de exemplu, pagini de destinație, e-mail, CTA) cu testarea A/B

„În 2019, vom începe să vedem o distincție între primii adoptatori de succes a tehnologiei AI și companiile care au întârziat să investească sau care au investit în grabă fără o strategie de creștere a rentabilității investiției”, a spus CTO și co-fondatorul Unbounce Carl. Schmidt într-un articol pe CMO.com care prezice tendințele AI în 2019 .

MarTech alimentat de AI este în creștere

Echipa lui Roetzer a identificat 1.141 de companii care vând soluții de vânzări și marketing, cu cel puțin o IA care le alimentează. Împreună, acel grup a strâns mai mult de 5,2 miliarde de dolari în finanțare, ceea ce înseamnă că vedem din ce în ce mai multe soluții de inteligență artificială și de învățare automată pentru numeroasele puncte dure și blocaje pe care le întâlnești în eforturile tale de marketing de zi cu zi. Și asta va face AI pentru agenții de marketing în următorii câțiva ani: economisiți timp și creșteți veniturile.

Gartner estimează că valoarea afacerii AI va ajunge la 3,9 trilioane de dolari până în 2022. Și, potrivit lui McKinsey, AI ar putea oferi o producție economică suplimentară de aproximativ 13 trilioane de dolari până în 2030, sporind PIB-ul global cu aproximativ 1,2% anual.

Specialiștii în marketing pot folosi inteligența artificială pentru a-i ajuta să înțeleagă mai bine calea pe mai multe canale a clienților lor de-a lungul canalului către o achiziție. Cu instrumente și servicii AI, veți putea răspunde la aceste întrebări și apoi veți putea optimiza pentru a îmbunătăți performanța:

• Ce canale de marketing generează venituri?
• Ce fel de conținut ajută la păstrarea clienților?
• În ce etapă a călătoriei clienților, conținutul nostru funcționează cel mai bine?
• Unde cad clienții din pâlnie?

Cei 5 P ai inteligenței artificiale

Majoritatea agenților de marketing sunt familiarizați cu cei 5 P: produs, preț, loc, oameni și promovare. Dar Roetzer a dezvoltat cei 5 P ai AI : planificare, producție, personalizare, promovare și performanță. Iată cum funcționează secvența.

Planificare: Predicția comportamentului consumatorului, definirea strategiilor, prioritizarea activităților și determinarea modului de alocare a resurselor de marketing.

Acest tip de produs de marketing bazat pe inteligență artificială v-ar ajuta să descoperiți cuvinte cheie și grupuri de subiecte, să construiți persoane și segmentări ale cumpărătorilor, să analizați conținutul pentru goluri și oportunități, să anticipați retragerea clienților și să vă alocați bugetul și canalele de publicitate plătită, printre alte utilizări.

„Planificarea este una dintre cele mai puțin dezvoltate domenii”, a spus Roetzer. „Uneltele nu sunt încă atât de inteligente, pentru că este destul de greu să construiești acele lucruri.”

Producție: crearea, organizarea și optimizarea conținutului - inclusiv postări de blog, e-mailuri, pagini de destinație, videoclipuri și reclame.

Roetzer a spus că Associated Press folosește AI pentru a crea rapoarte de câștig, trecând de la producerea a 300 de rapoarte de câștig scrise de oameni în fiecare trimestru la 3.000 scrise de mașini. Compania sa, PR 20/20, a început să folosească AI pentru a crea rapoarte Google Analytics pentru clienții săi.

Alte câteva cazuri de utilizare pentru IA de producție includ:

• Subiectul e-mailului
• Actualizări pe rețelele sociale
• Conversia vocii în text
• Crearea de fluxuri de lucru pentru e-mailuri de nutrire sau vânzări

„Trebuie să creezi șabloanele și să antrenezi [mașina] diferitele logici de ramificare”, a spus Roetzer. „Dar odată ce faci asta, poți spune o poveste bazată pe date la scară de sute sau mii de ori instantaneu dacă ai creat șabloanele pentru aceasta.”

Folosesc în mod regulat Zubtitle pentru a crea subtitrări pentru videoclipurile care sunt distribuite pe LinkedIn și alte platforme sociale, în special cele în care majoritatea oamenilor le văd cu sunetul dezactivat. Zubtitle folosește AI pentru a converti vocea în text în crearea subtitrărilor.

Personalizare : personalizarea experiențelor consumatorilor prin e-mailuri automatizate inteligent, recomandări de conținut și produse, AR/VR și experiențe web.

Potrivit lui Roetzer, aici este investit cel mai mare capital de risc.

„Aproape fiecare platformă tehnologică de marketing existentă, jucător de automatizare, sistem CRM, sistem CMS – toți încearcă să facă variații de personalizare”, a spus el. „Aceasta ar putea fi recomandarea de conținut pe un site web, schimbarea îndemnurilor la acțiune pe un site. Din nou, lucruri pentru care, chiar acum, un om trebuie să stabilească reguli. Mașina poate face acest lucru mai bine decât un om dacă are suficiente date.”

Cazurile de utilizare includ:

• Chatbots
• Recomandări de produse (gândiți-vă la Netflix)
• Timp adaptiv de trimitere a e-mailului pentru fiecare individ
• Conținut personalizat, oferte și experiențe web

Inteligența artificială le permite specialiștilor în marketing să construiască călătorii adaptabile care se adaptează fiecărui individ și canalului preferat și să trimită timp, oferind în același timp cel mai relevant mesaj în timp real, pe măsură ce clientul își derulează procesul de cercetare și descoperire.

Promovare: gestionarea promoțiilor pe canale și pe mai multe dispozitive pentru a stimula implicarea și acțiunile — inclusiv direcționarea către public, publicarea socială și gestionarea media digitală plătită.

Cazurile de utilizare includ:

• Ajustarea cheltuielilor publicitare digitale în timp real în funcție de canal și public
• Testarea titlurilor, paginilor de destinație, imaginilor și reclamelor
• Programarea postărilor sociale
• Îmbunătățirea livrării e-mailului
• Direcționare și redirecționare mai bune

„Îi oferi doar bugetul și creativitatea, iar acesta rulează toate variațiile infinite și face toate modificările în sine pe baza datelor de performanță”, a spus Roetzer.

Puteți folosi platforme bazate pe inteligență artificială pentru a automatiza licitarea pentru anunțurile plătite și pentru a întrerupe anunțurile cu performanțe slabe. Google Ads vă permite să accesați, de asemenea, anunțuri dinamice de căutare care generează automat titluri de anunțuri pe baza intenției de căutare a utilizatorului. Platforma are, de asemenea, sugestii de anunțuri bazate pe învățarea automată care utilizează modele de performanță anterioară pentru a sugera modificări ale anunțurilor dvs. pentru a crește rezultatele.

Performanță: Transformarea datelor în inteligență prin narațiuni și perspective automatizate – și utilizarea acestei inteligențe pentru a optimiza performanța.

Cazurile de utilizare includ:

• Scor de plumb
• Performanța de prognoză
• Descoperiți perspective

„Ne uităm în principal la [IA de performanță] ca luarea de date de analiză și găsirea de informații din acestea, apoi ne dăm seama ce să facem în continuare”, a spus Roetzer.

Instrumentul Google Ask Analytics Intelligence este un exemplu de Performance AI. Puteți adresa întrebări Google Analytics despre datele dvs., de la performanța de bază la măsurarea obiectivelor și înțelegerea comportamentului vizitatorilor.

Folosirea inteligenței artificiale în eforturile tale zilnice de marketing

Din ce în ce mai mult, inteligența artificială (AI) și soluțiile de învățare automată vin pe piață în viața noastră personală și profesională. De fapt, probabil că utilizați deja inteligența artificială în unele activități de marketing pe care le desfășurați în fiecare zi.

Pe măsură ce vă gândiți să vă aprofundați în inteligență artificială, practicați aceleași sfaturi pe care le sugerăm pentru a lua în considerare platforma dvs. de marketing adaptivă. Mai întâi, identificați cazul de utilizare al tehnologiei. Și, în al doilea rând, întreabă-ți furnizorii actuali MarTech la ce soluții AI lucrează. De acolo, puteți începe să experimentați cu AI pentru a înțelege mai bine posibilitățile acestei tehnologii emergente.