Comment l'IA va changer le marketing en 2019

2019 sera une année charnière pour l'intelligence artificielle (IA) dans le marketing et au-delà. Bien sûr, l'IA est déjà partout autour de nous dans nos vies personnelles en tant que consommateurs et dans nos vies professionnelles en tant que spécialistes du marketing.

La plupart de ce que vous regardez sur Netflix ou achetez sur Amazon provient d'une recommandation faite par des algorithmes d'IA. Google est une entreprise axée sur l'IA. Si vous lancez une recherche sur Google ; si vous demandez quoi que ce soit à l'assistant Google ; si vous utilisez Google Maps ; si vous acceptez les réponses intelligentes lors de la rédaction d'un e-mail dans votre compte Gmail ; l'intelligence artificielle (IA) est intégrée à tout cela.

Et de nombreuses équipes de vente, y compris la nôtre ici chez Act-On, utilisent Gong.io alimenté par l'IA pour enregistrer les appels de vente qui sont ensuite exploités pour leur "intelligence conversationnelle". Le rapport d' InsideSales.com sur l'état de l'IA pour les ventes et le marketing a révélé que plus de 90 % des initiés s'attendent à ce que l'intelligence artificielle améliore les performances de vente cette année.

Dans une enquête MIT Technology Review Insights auprès de 600 cadres, 9 entreprises sur 10 utilisent déjà l'IA pour améliorer leurs parcours clients. Et selon l' enquête NewVantage Partners 2019 Big Data and AI Executive Survey , près de 92 % des dirigeants du Fortune 1000 (y compris ceux d'American Express, Capital One et Ford Motor Co.) interrogés ont indiqué que leurs entreprises accéléraient le rythme de leurs mégadonnées et Investissements en IA.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Paul Roetzer, PDG de PR 20/20, a créé le Marketing Artificial Intelligence Institute après avoir vu Watson d'IBM battre deux records "Jeopardy!" concurrents. (IBM était de retour dans l'actualité la semaine dernière lorsque son Project Debater, un système de débat sur l'intelligence artificielle vieux de six ans, a presque battu un humain très décoré dans un débat sur les écoles maternelles subventionnées.)

Roetzer était invité sur le podcast Rethink Marketing en 2017, et nous lui avons demandé sa définition de l'intelligence artificielle. Il préfère la définition donnée par Dennis Hassabis, le créateur d'une société appelée DeepMind, qui a été rachetée par Google en 2014 pour environ 600 millions de dollars. Dennis dit que "l'IA est la science qui rend les machines intelligentes".

Votre boîte de réception est probablement remplie d'entreprises qui présentent leurs produits et services d'IA. Peut-être qu'un tiers de cela est simplement du vaporware, un autre tiers est juste MarTech avec un nouveau nom, et le dernier tiers est une version de l'IA et de l'apprentissage automatique.

Roetzer a déclaré que la clé pour séparer SmartTech de MarTech est de poser cette question clé, "est-ce que cela devient plus intelligent par lui-même?"

« En gros, les machines à elles seules, elles ne savent rien. Ils ne distinguent pas une table d'une chaise », a déclaré Roetzer. « Ils ne savent pas comment apprendre et s'améliorer dans une tâche. Ils sont formés pour le faire en utilisant des données et différents types de processus pour faire la formation.

« Et donc l'IA, c'est ça. C'est cette idée globale de permettre aux machines de devenir intelligentes. Et puis en dessous se trouvent des catégories comme l'apprentissage automatique, qui est la plus courante que vous entendez. Dernièrement, vous entendez beaucoup parler de l'apprentissage en profondeur, qui est un autre niveau d'apprentissage automatique - un niveau d'apprentissage automatique plus intense qui essaie en fait d'apprendre à la machine à penser davantage comme un humain dans ce qu'on appelle les « réseaux de neurones et les réseaux de neurones ». '"

Cas d'utilisation de l'intelligence artificielle en 2019

Alors, comment adoptez-vous l'IA et l'apprentissage automatique dans vos activités marketing cette année ?

Le Marketing Artificial Intelligence Institute a interrogé plus de 200 spécialistes du marketing, leur posant la question suivante : " En supposant que la technologie de l'IA puisse être appliquée, dans quelle mesure serait-il utile pour votre équipe d'automatiser intelligemment chaque cas d'utilisation ?" Vous trouverez ci-dessous leurs 10 principaux cas d'utilisation pour l'IA et l'apprentissage automatique.

1. Analyser le contenu en ligne existant pour les lacunes et les opportunités
2. Choisissez des mots-clés et des groupes de sujets pour l'optimisation du contenu
3. Construire des personnalités d'acheteurs en fonction des besoins, des objectifs, de l'intention et du comportement
4. Créer du contenu basé sur les données
5. Découvrez des informations sur le contenu et les campagnes les plus performants
6. Mesurer le retour sur investissement (ROI) par canal, campagne et global
7. Adapter le ciblage d'audience en fonction du comportement et de l'analyse de ressemblance
8. Optimiser le contenu du site Web pour les moteurs de recherche
9. Recommandez du contenu hautement ciblé aux utilisateurs en temps réel
10. Évaluer et faire évoluer la création (par exemple, les pages de destination, les e-mails, les CTA) avec des tests A/B

"En 2019, nous commencerons à voir une distinction entre les premiers utilisateurs réussis de la technologie de l'IA et les entreprises à la traîne qui n'ont pas encore investi ou qui ont investi à la hâte sans stratégie pour augmenter le retour sur investissement", a déclaré Unbounce CTO et co-fondateur Carl Schmidt dans un article sur CMO.com prédisant les tendances de l'IA en 2019 .

MarTech alimenté par l'IA se développe

L'équipe de Roetzer a identifié 1 141 entreprises vendant des solutions de vente et de marketing avec au moins une partie de l'IA qui les alimente. Ensemble, ce groupe a levé plus de 5,2 milliards de dollars de financement, ce qui signifie que nous voyons de plus en plus de solutions d'IA et d'apprentissage automatique pour les nombreux points faibles et goulots d'étranglement que vous rencontrez dans vos efforts de marketing quotidiens. Et c'est ce que l'IA fera pour les spécialistes du marketing au cours des prochaines années : vous faire gagner du temps et augmenter vos revenus.

Gartner prédit que la valeur commerciale de l'IA atteindra 3 900 milliards de dollars d'ici 2022. Et selon McKinsey, l'IA pourrait générer une production économique supplémentaire d'environ 13 000 milliards de dollars d'ici 2030, augmentant le PIB mondial d'environ 1,2 % par an.

Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'IA pour les aider à mieux comprendre le cheminement multicanal de leurs clients tout au long de l'entonnoir de conversion vers un achat. Grâce aux outils et services d'IA, vous pourrez répondre à ces questions, puis optimiser pour améliorer les performances :

• Quels canaux marketing génèrent des revenus ?
• Quels types de contenu aident à fidéliser les clients ?
• À quelle étape du parcours client notre contenu est-il le plus performant ?
• Où les clients sortent-ils de l'entonnoir ?

Les 5 P de l'Intelligence Artificielle

La plupart des spécialistes du marketing connaissent les 5 P : produit, prix, lieu, personnes et promotion. Mais Roetzer a développé les 5 P de l'IA : planification, production, personnalisation, promotion et performance. Voici comment fonctionne la séquence.

Planification : prévoir le comportement des consommateurs, définir des stratégies, hiérarchiser les activités et déterminer comment allouer les ressources marketing.

Ce type de produit marketing basé sur l'IA vous aiderait à découvrir des mots-clés et des groupes de sujets, à créer des personnalités d'acheteur et une segmentation, à analyser le contenu pour détecter les lacunes et les opportunités, à prévoir le taux de désabonnement des clients et à allouer votre budget et vos canaux publicitaires payants, entre autres utilisations.

"La planification est l'un des domaines les moins développés", a déclaré Roetzer. "Les outils ne sont pas encore si intelligents, car il est assez difficile de construire ces choses."

Production : création, conservation et optimisation du contenu, y compris les articles de blog, les e-mails, les pages de destination, les vidéos et les publicités.

Roetzer a déclaré que l'Associated Press utilise l'IA pour créer des rapports sur les revenus, passant de la production de 300 rapports sur les revenus écrits par l'homme chaque trimestre à 3 000 écrits par des machines. Son entreprise, PR 20/20, a commencé à utiliser l'IA pour créer des rapports Google Analytics pour ses clients.

Voici quelques autres cas d'utilisation de l'IA de production :

• Lignes d'objet des e-mails
• Mises à jour des médias sociaux
• Convertir la voix en texte
• Création de flux de travail d'e-mails de nurture ou de vente

"Vous devez créer les modèles et entraîner [la machine] les différentes logiques de branchement", a déclaré Roetzer. "Mais une fois que vous avez fait cela, vous pouvez raconter une histoire basée sur les données à l'échelle des centaines ou des milliers de fois instantanément si vous avez créé les modèles pour cela."

J'utilise régulièrement Zubtitle pour créer des sous-titres pour les vidéos qui sont partagées sur LinkedIn et d'autres plateformes sociales, en particulier celles où la plupart des gens les voient avec le son coupé. Zubtitle utilise l'IA pour convertir la voix en texte lors de la création des sous-titres.

Personnalisation : Personnaliser les expériences des consommateurs grâce à des e-mails intelligemment automatisés, des recommandations de contenu et de produits, AR/VR et des expériences Web.

Selon Roetzer, c'est là que la plupart du capital-risque est investi.

"Presque toutes les plates-formes technologiques de marketing existantes, les acteurs de l'automatisation, les systèmes CRM, les systèmes CMS - ils essaient tous de faire des variations de personnalisation", a-t-il déclaré. "Cela pourrait être de recommander du contenu sur un site Web, de modifier des appels à l'action sur un site. Encore une fois, des choses pour lesquelles, en ce moment, un humain doit établir des règles. La machine peut absolument le faire mieux qu'un humain si elle dispose de suffisamment de données.

Les cas d'utilisation incluent :

• Chatbots
• Recommandations de produits (pensez à Netflix)
• Temps d'envoi d'email adaptatif pour chaque individu
• Contenu, offres et expériences Web personnalisés

L' IA permet aux spécialistes du marketing de créer des parcours adaptatifs qui s'adaptent à chaque individu et à son canal préféré et envoient du temps tout en délivrant le message le plus pertinent en temps réel au fur et à mesure que le client poursuit son processus de recherche et de découverte.

Promotion : gestion des promotions multicanaux et multi-appareils pour stimuler l'engagement et les actions, y compris le ciblage d'audience, la publication sociale et la gestion des médias numériques payants.

Les cas d'utilisation incluent :

• Ajustement des dépenses publicitaires numériques en temps réel par canal et par audience
• Tester les titres, les pages de destination, les images et les créations
• Planification des publications sociales
• Améliorer la délivrabilité des e-mails
• Meilleur ciblage et reciblage

"Vous lui donnez simplement le budget et la création, et il exécute toutes les variations infinies et effectue tous les changements lui-même en fonction des données de performance", a déclaré Roetzer.

Vous pouvez utiliser des plates-formes alimentées par l'IA pour automatiser les enchères sur les publicités payantes et mettre en pause les publicités peu performantes. Google Ads vous permet également d'exploiter des annonces de recherche dynamiques qui génèrent automatiquement des titres d'annonces en fonction de l'intention de recherche d'un utilisateur. La plate-forme propose également des suggestions d'annonces basées sur l'apprentissage automatique qui utilisent des modèles de performances antérieures pour suggérer des modifications à vos annonces afin d'améliorer les résultats.

Performance : transformer les données en intelligence grâce à des récits et des informations automatisés, et utiliser cette intelligence pour optimiser les performances.

Les cas d'utilisation incluent :

• Notation des prospects
• Prévision des performances
• Découvrez des informations

"Nous considérons principalement [l'IA de performance] comme la prise de données d'analyse et la recherche d'informations, puis la détermination de la marche à suivre", a déclaré Roetzer.

L'outil Ask Analytics Intelligence de Google est un exemple de Performance AI. Vous pouvez poser des questions à Google Analytics sur vos données, allant des performances de base à la mesure des objectifs et à la compréhension du comportement des visiteurs.

Utiliser l'IA dans vos efforts marketing quotidiens

De plus en plus, des solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique arrivent sur le marché dans nos vies personnelles et professionnelles. En fait, vous utilisez probablement déjà l'IA dans certaines activités marketing que vous effectuez chaque jour.

Alors que vous envisagez de vous plonger plus profondément dans l'IA, appliquez les mêmes conseils que nous suggérons pour envisager votre plateforme de marketing adaptatif. Tout d'abord, identifiez le cas d'utilisation de la technologie. Et, deuxièmement, demandez à vos fournisseurs MarTech actuels sur quelles solutions d'IA ils travaillent. À partir de là, vous pouvez commencer à expérimenter l'IA pour mieux comprendre les possibilités de cette technologie émergente.