Jak sztuczna inteligencja zmieni marketing w 2019 roku

2019 będzie kluczowym rokiem dla sztucznej inteligencji (AI) w marketingu i nie tylko. Oczywiście sztuczna inteligencja jest wszędzie wokół nas już w naszym życiu osobistym jako konsumentów i w naszym życiu zawodowym jako marketerów.

Większość tego, co oglądasz na Netflix lub kupujesz na Amazon, pochodzi z rekomendacji algorytmów AI. Google to firma, która stawia na sztuczną inteligencję. Jeśli prowadzisz wyszukiwanie w Google; jeśli poprosisz o cokolwiek asystenta Google; jeśli korzystasz z Map Google; jeśli akceptujesz inteligentne odpowiedzi podczas tworzenia wiadomości e-mail na koncie Gmail; Sztuczna inteligencja (AI) jest w to wszystko wtopiona.

Wiele zespołów sprzedażowych, w tym nasz w Act-On, używa Gong.io opartego na sztucznej inteligencji do rejestrowania rozmów sprzedażowych, które są następnie wydobywane w celu uzyskania „inteligencji konwersacyjnej”. Raport o stanie sztucznej inteligencji w sprzedaży i marketingu firmy InsideSales.com wykazał , że ponad 90 procent wtajemniczonych oczekuje, że sztuczna inteligencja poprawi w tym roku wyniki sprzedaży.

W ankiecie MIT Technology Review Insights przeprowadzonej wśród 600 dyrektorów, 9 na 10 firm korzysta już ze sztucznej inteligencji w celu usprawnienia podróży klientów. Według ankiety przeprowadzonej przez NewVantage Partners 2019 Big Data and AI Executive Survey , prawie 92 procent menedżerów z listy Fortune 1000 (w tym osób z American Express, Capital One i Ford Motor Co.) wskazało, że ich firmy przyspieszają tempo swoich dużych zbiorów danych i Inwestycje w sztuczną inteligencję.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Paul Roetzer, dyrektor generalny PR 20/20, stworzył Marketing Artificial Intelligence Institute po obejrzeniu Watsona IBM pokonującego dwa rekordy „Jeopardy!” zawodnicy. (IBM wrócił do wiadomości w zeszłym tygodniu, kiedy jego Debata Projektu, sześcioletni system debaty wykorzystujący sztuczną inteligencję, prawie pokonał bogato udekorowanego człowieka w debacie na temat dotowanych przedszkoli).

Roetzer był gościem podcastu Rethink Marketing w 2017 roku i poprosiliśmy go o jego definicję sztucznej inteligencji. Preferuje definicję podaną przez Dennisa Hassabisa, twórcę firmy DeepMind, która została przejęta przez Google w 2014 roku za około 600 milionów dolarów. Dennis mówi: „Sztuczna inteligencja to nauka o tworzeniu inteligentnych maszyn”.

Twoja skrzynka e-mail jest prawdopodobnie wypełniona firmami prezentującymi swoje produkty i usługi AI. Może jedna trzecia z tego to po prostu vaporware, kolejna trzecia to po prostu MarTech z nową nazwą, a ostatnia trzecia to jakaś wersja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Roetzer powiedział, że kluczem do oddzielenia SmartTech od MarTech jest zadanie tego kluczowego pytania: „czy sam staje się mądrzejszy?”

„W zasadzie maszyny same, nic nie wiedzą. Nie odróżniają stołu od krzesła — powiedział Roetzer. „Nie wiedzą, jak się uczyć i doskonalić w wykonywaniu zadań. Są przeszkoleni, aby to zrobić, korzystając z danych i różnych typów procesów do przeprowadzenia szkolenia.

„A więc sztuczna inteligencja jest tym. To ogólny pomysł na umożliwienie maszynom bycia inteligentnymi. A pod spodem znajdują się kategorie, takie jak uczenie maszynowe, które jest najczęściej spotykane. Ostatnio słyszy się wiele o głębokim uczeniu, które jest kolejnym poziomem uczenia maszynowego — bardziej intensywnym poziomem uczenia maszynowego, który w rzeczywistości próbuje nauczyć maszynę myśleć bardziej jak człowiek w tych tak zwanych „sieciach neuronowych i sieciach neuronowych”. „”

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w 2019 roku

Jak więc w tym roku wdrażasz sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w swoich działaniach marketingowych?

Marketing Artificial Intelligence Institute przeprowadził ankietę wśród ponad 200 marketerów, zadając im pytanie: „ Zakładając, że można zastosować technologię AI, jak cenne byłoby dla Twojego zespołu inteligentne zautomatyzowanie każdego przypadku użycia?” Poniżej znajduje się ich 10 najczęstszych przypadków użycia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

1. Analizuj istniejące treści online pod kątem luk i możliwości
2. Wybierz słowa kluczowe i klastry tematyczne do optymalizacji treści
3. Konstruuj persony kupujących w oparciu o potrzeby, cele, intencje i zachowania
4. Twórz treści oparte na danych
5. Odkryj informacje na temat najskuteczniejszych treści i kampanii
6. Mierz zwrot z inwestycji (ROI) według kanału, kampanii i całości
7. Dostosuj targetowanie odbiorców w oparciu o analizę zachowań i lookalike
8. Optymalizuj zawartość witryny pod kątem wyszukiwarek
9. Polecaj użytkownikom wysoce ukierunkowane treści w czasie rzeczywistym
10. Oceniaj i rozwijaj kreacje (np. strony docelowe, e-maile, wezwania do działania) za pomocą testów A/B

„W 2019 r. zaczniemy dostrzegać rozróżnienie między odnoszącymi sukcesy wczesnymi użytkownikami technologii sztucznej inteligencji a opóźnionymi firmami, które jeszcze nie zainwestowały lub zainwestowały pospiesznie bez strategii zwiększania zwrotu z inwestycji” – powiedział Unbounce CTO i współzałożyciel Carl Schmidt w artykule na CMO.com przewidującym trendy AI w 2019 roku .

Rozwija się technologia MarTech oparta na sztucznej inteligencji

Zespół Roetzera zidentyfikował 1141 firm sprzedających rozwiązania sprzedażowe i marketingowe, w których wykorzystuje się przynajmniej część sztucznej inteligencji. Wspólnie grupa ta pozyskała ponad 5,2 miliarda dolarów finansowania, co oznacza, że ​​widzimy coraz więcej rozwiązań AI i uczenia maszynowego dla wielu problemów i wąskich gardeł, które napotykasz w swoich codziennych działaniach marketingowych. I właśnie to sztuczna inteligencja zrobi dla marketerów w ciągu najbliższych kilku lat — oszczędzi czas i zwiększy przychody.

Gartner przewiduje, że do 2022 r. wartość biznesowa sztucznej inteligencji osiągnie 3,9 biliona dolarów. Według McKinseya sztuczna inteligencja może zapewnić dodatkowy wynik gospodarczy w wysokości około 13 bln dolarów do 2030 r., zwiększając globalny PKB o około 1,2 proc. rocznie.

Marketerzy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby lepiej zrozumieć wielokanałową ścieżkę swoich klientów na ścieżce prowadzącej do zakupu. Dzięki narzędziom i usługom AI będziesz w stanie odpowiedzieć na te pytania, a następnie zoptymalizować pod kątem lepszej wydajności:

• Które kanały marketingowe generują przychody?
• Jakie treści pomagają utrzymać klientów?
• Na jakim etapie ścieżki klienta nasze treści sprawdzają się najlepiej?
• Gdzie klienci wypadają z lejka?

5 P sztucznej inteligencji

Większość marketerów zna 5 Ps: produkt, cena, miejsce, ludzie i promocja. Ale Roetzer opracował 5 Ps AI : planowanie, produkcja, personalizacja, promocja i wydajność. Oto jak działa ta sekwencja.

Planowanie: Przewidywanie zachowań konsumentów, definiowanie strategii, ustalanie priorytetów działań i określanie sposobu alokacji zasobów marketingowych.

Ten rodzaj produktu marketingowego opartego na sztucznej inteligencji pomoże Ci w odkrywaniu słów kluczowych i klastrów tematycznych, konstruowaniu person i segmentacji kupujących, analizowaniu treści pod kątem luk i możliwości, przewidywaniu churnu klientów oraz przydzielaniu płatnego budżetu reklamowego i kanałów między innymi.

„Planowanie jest jednym z najsłabiej rozwiniętych obszarów” – powiedział Roetzer. „Narzędzia nie są jeszcze tak inteligentne, ponieważ tworzenie takich rzeczy jest dość trudne”.

Produkcja: tworzenie, doglądanie i optymalizacja treści — w tym postów na blogu, e-maili, stron docelowych, filmów i reklam.

Roetzer powiedział, że Associated Press wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia raportów o zarobkach, od 300 pisanych przez ludzi raportów o zarobkach co kwartał do 3000 pisanych przez maszyny. Jego firma, PR 20/20, zaczęła wykorzystywać sztuczną inteligencję do tworzenia raportów Google Analytics dla swoich klientów.

Kilka innych przypadków użycia sztucznej inteligencji produkcyjnej to:

• Wiersze tematu wiadomości e-mail
• Aktualizacje mediów społecznościowych
• Konwersja głosu na tekst
• Tworzenie przepływów pracy e-mailowej lub sprzedażowej

„Musisz stworzyć szablony i przeszkolić [maszynę] inną logikę rozgałęziania” – powiedział Roetzer. „Ale kiedy to zrobisz, możesz natychmiast opowiedzieć historię opartą na danych na skalę setki lub tysiące razy, jeśli stworzyłeś dla niej szablony”.

Regularnie używam Zubtitle do tworzenia napisów do filmów udostępnianych na LinkedIn i innych platformach społecznościowych, zwłaszcza tych, w których większość ludzi ogląda je z wyciszonym dźwiękiem. Zubtitle wykorzystuje sztuczną inteligencję do konwersji głosu na tekst podczas tworzenia podpisów.

Personalizacja : personalizacja doświadczeń klientów za pomocą inteligentnie zautomatyzowanych wiadomości e-mail, rekomendacji treści i produktów, AR/VR i doświadczeń internetowych.

Według Roetzera właśnie tam inwestuje się najwięcej kapitału wysokiego ryzyka.

„Prawie każda istniejąca platforma technologii marketingowych, odtwarzacz automatyzacji, system CRM, system CMS — wszystkie one próbują wprowadzać różne warianty personalizacji” — powiedział. „Może to być polecanie treści w witrynie, zmiana wezwań do działania w witrynie. Znowu rzeczy, dla których w tej chwili człowiek musi ustalić zasady. Maszyna może zrobić to zdecydowanie lepiej niż człowiek, jeśli ma wystarczającą ilość danych.

Przypadki użycia obejmują:

• Chatboty
• Rekomendacje produktów (pomyśl o Netflix)
• Adaptacyjny czas wysyłania wiadomości e-mail dla każdej osoby
• Spersonalizowane treści, oferty i doświadczenia internetowe

Sztuczna inteligencja umożliwia marketerom tworzenie Adaptive Journeys , które dostosowują się do każdej osoby i preferowanego przez nią kanału oraz wysyłają czas, dostarczając jednocześnie najodpowiedniejszy komunikat w czasie rzeczywistym, gdy klient wykonuje swoje badania i odkrywanie.

Promocja: zarządzanie promocjami w wielu kanałach i na różnych urządzeniach w celu zwiększenia zaangażowania i działań — w tym kierowania na odbiorców, publikowania w mediach społecznościowych i zarządzania płatnymi mediami cyfrowymi.

Przypadki użycia obejmują:

• Dostosowywanie wydatków na reklamę cyfrową w czasie rzeczywistym według kanału i odbiorców
• Testowanie nagłówków, stron docelowych, obrazów i kreacji
• Planowanie wpisów społecznościowych
• Poprawa dostarczalności wiadomości e-mail
• Lepsze targetowanie i retargeting

„Po prostu dajesz mu budżet i kreację, a on uruchamia wszystkie nieskończone wariacje i sam wprowadza wszystkie zmiany na podstawie danych o wydajności” – powiedział Roetzer.

Możesz korzystać z platform opartych na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować licytowanie płatnych reklam i wstrzymywać reklamy o niskiej skuteczności. Google Ads umożliwia także korzystanie z dynamicznych reklam w wyszukiwarce, które automatycznie generują nagłówki reklam na podstawie zamiaru wyszukiwania użytkownika. Platforma zawiera również propozycje reklam oparte na uczeniu maszynowym, które wykorzystują modele wcześniejszej skuteczności, aby sugerować zmiany w reklamach w celu poprawy wyników.

Wydajność: przekształcanie danych w inteligencję za pomocą zautomatyzowanych narracji i spostrzeżeń — oraz wykorzystywanie tej inteligencji do optymalizacji wydajności.

Przypadki użycia obejmują:

• Punktacja ołowiu
• Prognozowanie wydajności
• Odkryj spostrzeżenia

„Głównie patrzymy na [wydajną sztuczną inteligencję] jako na pobieranie danych analitycznych i znajdowanie z nich wniosków, a następnie zastanawianie się, co dalej” – powiedział Roetzer.

Narzędzie Ask Analytics Intelligence firmy Google jest przykładem Performance AI. Możesz zadawać Google Analytics pytania dotyczące swoich danych, od podstawowej skuteczności po mierzenie celów i zrozumienie zachowań użytkowników.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennych działaniach marketingowych

Coraz więcej rozwiązań związanych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym pojawia się na rynku w naszym życiu osobistym i zawodowym. W rzeczywistości prawdopodobnie już używasz sztucznej inteligencji w niektórych działaniach marketingowych, które wykonujesz każdego dnia.

Rozważając głębsze zagłębienie się w sztuczną inteligencję, przećwicz te same wskazówki, które sugerujemy, aby rozważyć swoją adaptacyjną platformę marketingową. Najpierw zidentyfikuj przypadek użycia technologii. Po drugie, zapytaj swoich obecnych dostawców MarTech, nad jakimi rozwiązaniami AI pracują. Od tego momentu możesz zacząć eksperymentować ze sztuczną inteligencją, aby lepiej zrozumieć możliwości tej nowej technologii.