人工智能將如何在 2019 年改變營銷方式
已發表: 2019-02-212019 年將是人工智能 (AI) 在營銷及其他領域的關鍵一年。 當然，在我們作為消費者的個人生活和作為營銷人員的職業生活中，人工智能已經無處不在。
您在 Netflix 上觀看或在亞馬遜上購買的大部分內容都來自 AI 算法的推薦。 谷歌是一家人工智能優先的公司。 如果您在 Google 上進行搜索； 如果您向 Google 助理詢問任何事情； 如果您使用谷歌地圖； 如果您在 Gmail 帳戶中撰寫電子郵件時接受智能回复； 人工智能 (AI) 融入了所有這些。
許多銷售團隊，包括我們在 Act-On 的團隊，使用 AI 驅動的 Gong.io 來記錄銷售電話，然後挖掘這些電話以獲取他們的“對話智能”。 InsideSales.com的銷售和營銷人工智能現狀報告發現，超過 90% 的內部人士預計人工智能將改善今年的銷售業績。
在MIT Technology Review Insights對 600 名高管的調查中，10 家公司中有 9 家已經使用人工智能來改善他們的客戶旅程。 根據NewVantage Partners 2019 年大數據和人工智能高管調查，接受調查的財富 1000 強企業高管（包括美國運通、第一資本和福特汽車公司的高管）中有近 92% 表示他們的公司正在加快大數據和人工智能的步伐。人工智能投資。
什麼是人工智能？
PR 20/20 首席執行官 Paul Roetzer在觀看 IBM 的 Watson 擊敗兩個創紀錄的“Jeopardy！”後創建了營銷人工智能研究所。 參賽者。 （IBM 上週再次登上新聞，當時它的 Project Debater 是一個已有六年曆史的人工智能辯論系統，在一場關於補貼幼兒園的辯論中幾乎擊敗了一個裝飾精美的人類。）
早在 2017 年， Roetzer 就曾是Rethink Marketing 播客的嘉賓，我們向他詢問了他對人工智能的定義。 他更喜歡Dennis Hassabis 給出的定義，他是一家名為 DeepMind 的公司的創始人，該公司於 2014 年被谷歌以約 6 億美元的價格收購。 丹尼斯說：“人工智能是讓機器變得智能的科學。”
謝謝閱讀！
查看我們的其他相關內容：
5個常見的數字營銷錯誤
您的電子郵件收件箱可能充滿了推銷其 AI 產品和服務的公司。 也許其中三分之一隻是蒸汽軟件，另外三分之一隻是新名稱的 MarTech，最後三分之一是人工智能和機器學習的某個版本。
Roetzer 表示，將 SmartTech 與 MarTech 區分開來的關鍵在於提出這個關鍵問題，“它自己會變得更聰明嗎？”
“基本上，機器本身，他們什麼都不知道。 他們不知道一張桌子和一張椅子，”Roetzer 說。 “他們不知道如何學習並在一項任務中做得更好。 他們接受過培訓，可以使用數據和不同類型的流程進行培訓。
“所以人工智能就是這樣。 這是使機器變得智能的大局觀。 然後下面是機器學習等類別，這是您聽到的最常見的類別。 最近，你聽到一大堆關於深度學習的消息，這是機器學習的另一個層次——一種更強烈的機器學習層次，實際上試圖教機器在所謂的“神經網絡和神經網絡”中更像人類一樣思考。 ’”
2019 年人工智能用例
那麼，您如何在今年的營銷活動中採用 AI 和機器學習？
營銷人工智能研究所對 200 多名營銷人員進行了調查，向他們提出了一個問題：“假設可以應用 AI 技術，您的團隊對每個用例進行智能自動化有多大價值？” 以下是他們在人工智能和機器學習方面的前 10 個用例。
- 分析現有在線內容的差距和機會
- 選擇關鍵字和主題集群進行內容優化
- 根據需求、目標、意圖和行為構建買方角色
- 創建數據驅動的內容
- 發現對錶現最佳的內容和活動的見解
- 按渠道、活動和整體衡量投資回報率 (ROI)
- 根據行為和相似分析調整受眾定位
- 為搜索引擎優化網站內容
- 實時向用戶推薦針對性強的內容
- 通過 A/B 測試評估和改進創意（例如登錄頁面、電子郵件、CTA）
“在 2019 年，我們將開始看到成功的早期採用人工智能技術的公司與尚未投資或倉促投資但沒有提高投資回報率的策略的落後公司之間的區別，”Unbounce 首席技術官兼聯合創始人卡爾說Schmidt 在 CMO.com 上的一篇文章中預測了 2019 年的 AI 趨勢。
人工智能驅動的 MarTech 正在成長
Roetzer 的團隊已經確定了1,141 家銷售銷售和營銷解決方案的公司，其中至少有一些人工智能為它們提供支持。 該集團共籌集了超過 52 億美元的資金，這意味著我們看到越來越多的人工智能和機器學習解決方案可以解決您在日常營銷工作中遇到的許多痛點和瓶頸。 這就是未來幾年人工智能將為營銷人員做的事情——節省您的時間並增加您的收入。
Gartner 預測，到 2022 年，人工智能的商業價值將達到 3.9 萬億美元。根據麥肯錫的數據，到 2030 年，人工智能可以帶來約 13 萬億美元的額外經濟產出，每年使全球 GDP 增長約 1.2%。
營銷人員可以利用人工智能來幫助他們更好地了解客戶在購買渠道中的多渠道路徑。 借助 AI 工具和服務，您將能夠回答這些問題，然後進行優化以提高性能：
- 哪些營銷渠道正在推動收入增長？
- 什麼樣的內容有助於留住客戶？
- 我們的內容在客戶旅程的哪個階段表現最好？
- 客戶在哪裡掉出漏斗？
人工智能的 5P
大多數營銷人員都熟悉 5P：產品、價格、地點、人員和促銷。 但 Roetzer 開發了AI的 5P ：規劃、生產、個性化、推廣和績效。 這是序列的工作原理。
規劃：預測消費者行為、定義策略、確定活動優先級以及確定如何分配營銷資源。
這種類型的人工智能營銷產品將幫助您發現關鍵字和主題集群、構建買家角色和細分、分析內容的差距和機會、預測客戶流失以及分配您的付費廣告預算和渠道等用途。
“規劃是最不發達的領域之一，”Roetzer 說。 “這些工具還沒有那麼智能，因為構建這些東西非常困難。”
製作：創建、策劃和優化內容——包括博客文章、電子郵件、登錄頁面、視頻和廣告。
Roetzer 表示，美聯社正在使用人工智能來創建收益報告，從每季度製作 300 份人工編寫的收益報告到由機器編寫的 3000 份。 他的公司 PR 20/20 開始使用人工智能為其客戶創建谷歌分析報告。
生產 AI 的其他一些用例包括：
- 電子郵件主題行
- 社交媒體更新
- 將語音轉換為文本
- 創建培養或銷售電子郵件工作流程
“你必須創建模板並訓練 [機器] 不同的分支邏輯，”Roetzer 說。 “但是一旦你這樣做了，如果你已經為它創建了模板，你就可以立即大規模地講述數百或數千次數據驅動的故事。”
我經常使用Zubtitle為在 LinkedIn 和其他社交平台上共享的視頻創建字幕，尤其是那些大多數人在靜音狀態下觀看的視頻。 Zubtitle 在創建字幕時使用 AI 將語音轉換為文本。
個性化：通過智能自動化的電子郵件、內容和產品推薦、AR/VR 和網絡體驗來個性化消費者體驗。
根據 Roetzer 的說法，這是大多數風險資本投資的地方。
“幾乎所有現有的營銷技術平台、自動化播放器、CRM 系統、CMS 系統——他們都在嘗試進行個性化的變體，”他說。 “這可能是推薦網站上的內容，改變網站上的號召性用語。 同樣，現在，人類必須為其設定規則。 如果機器有足夠的數據，它絕對可以比人類做得更好。”
用例包括：
- 聊天機器人
- 產品推薦（想想 Netflix）
- 每個人的自適應電子郵件發送時間
- 個性化的內容、優惠和網絡體驗
AI 使營銷人員能夠構建自適應旅程，以適應每個人及其首選渠道並發送時間，同時在客戶進行研究和發現過程時實時傳遞最相關的信息。
促銷：管理跨渠道和跨設備促銷以推動參與和行動——包括受眾定位、社交發布和數字付費媒體管理。
用例包括：
- 按渠道和受眾實時調整數字廣告支出
- 測試標題、著陸頁、圖片和創意
- 安排社交帖子
- 提高電子郵件送達率
- 更好的定位和重新定位
“你只需給它預算和創意，它就會運行所有無限的變化，並根據性能數據自行進行所有更改，”Roetzer 說。
您可以使用 AI 驅動的平台來幫助自動對付費廣告進行競價並暫停效果不佳的廣告。 Google Ads 還允許您利用動態搜索廣告，這些廣告會根據用戶的搜索意圖自動生成廣告標題。 該平台還提供基於機器學習的廣告建議，使用先前性能模型來建議對廣告進行更改以提高結果。
性能：通過自動化的敘述和洞察力將數據轉化為智能——並使用該智能來優化性能。
用例包括：
- 領先評分
- 預測性能
- 發現見解
Roetzer 說：“我們主要將 [性能 AI] 視為獲取分析數據並從中找到洞察力，然後弄清楚下一步該做什麼。”
谷歌的 Ask Analytics Intelligence 工具就是性能 AI 的一個例子。 您可以向 Google Analytics 詢問有關您的數據的問題，範圍從基本性能到衡量目標和了解訪問者行為。
將 AI 用於您的日常營銷工作
越來越多的人工智能 (AI) 和機器學習解決方案在我們的個人和職業生活中進入市場。 事實上，您可能已經在每天執行的一些營銷活動中使用人工智能。
當您考慮更深入地研究 AI 時，請練習我們建議的相同技巧來考慮您的自適應營銷平台。 首先，確定該技術的用例。 其次，詢問您當前的 MarTech 供應商他們正在開發哪些 AI 解決方案。 從那裡開始，您可以開始試驗人工智能，以更好地了解這項新興技術的可能性。