AI จะเปลี่ยนการตลาดอย่างไรในปี 2019

ปี 2019 จะเป็นปีที่สำคัญสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในด้านการตลาดและอื่นๆ แน่นอนว่า AI อยู่รอบตัวเราทั้งในชีวิตส่วนตัวในฐานะผู้บริโภคและในชีวิตการทำงานในฐานะนักการตลาด

สิ่งที่คุณดูบน Netflix หรือซื้อใน Amazon ส่วนใหญ่มาจากคำแนะนำของอัลกอริทึม AI Google เป็นบริษัทที่มี AI แห่งแรก หากคุณทำการค้นหาบน Google; ถ้าคุณขออะไรจากผู้ช่วยของ Google; หากคุณใช้ Google แผนที่ หากคุณยอมรับการตอบกลับอย่างชาญฉลาดเมื่อเขียนอีเมลในบัญชี Gmail ของคุณ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกรวมเข้ากับทุกสิ่ง

และทีมขายจำนวนมาก รวมถึงทีมของเราที่ Act-On ใช้ Gong.io ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อบันทึกการโทรขายที่ขุดขึ้นมาเพื่อ "ข่าวกรองการสนทนา" ของพวกเขา รายงานสถานะของ AI สำหรับการขายและการตลาดของ InsideSales.com พบว่าคนวงในมากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์คาดว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการขายในปีนี้

ใน แบบสำรวจ MIT Technology Review Insights ของผู้บริหาร 600 คน บริษัท 9 ใน 10 แห่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงเส้นทางของลูกค้าแล้ว และจากผล สำรวจ NewVantage Partners 2019 Big Data และ AI Executive Survey พบว่าผู้บริหาร เกือบ 92 เปอร์เซ็นต์ของ Fortune 1000 (รวมถึงผู้บริหารที่ American Express, Capital One และ Ford Motor Co.) ระบุว่าบริษัทของพวกเขากำลังเร่งความเร็วของข้อมูลขนาดใหญ่และ การลงทุนเอไอ

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

Paul Roetzer ซีอีโอของ PR 20/20 ก่อตั้ง Marketing Artificial Intelligence Institute หลังจากชม Watson ของ IBM เอาชนะ "Jeopardy!" ที่ชนะสถิติ 2 ครั้ง ผู้เข้าแข่งขัน (IBM กลับมาในข่าวเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเมื่อ Project Debater ซึ่งเป็น ระบบอภิปรายปัญญาประดิษฐ์อายุ 6 ขวบ เกือบจะเอาชนะมนุษย์ที่ตกแต่งมากในการอภิปรายเกี่ยวกับโรงเรียนอนุบาลที่ได้รับเงินอุดหนุน)

Roetzer เป็นแขกรับเชิญใน พอดคาสต์ Rethink Marketing ในปี 2560 และเราขอคำจำกัดความของปัญญาประดิษฐ์จากเขา เขาชอบคำจำกัดความที่กำหนดโดย Dennis Hassabis ผู้สร้างบริษัทชื่อ DeepMind ซึ่ง Google เข้าซื้อกิจการในปี 2014 ด้วยเงินประมาณ 600 ล้านดอลลาร์ เดนนิสกล่าวว่า "AI เป็นศาสตร์แห่งการทำให้เครื่องจักรฉลาด"

กล่องขาเข้าอีเมลของคุณอาจเต็มไปด้วยบริษัทที่นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการ AI บางทีหนึ่งในสามอาจเป็นแค่แวปแวร์แวร์ อีกสามเป็นเพียงแค่ MarTech ที่มีชื่อใหม่ และตัวที่สามคือรุ่นของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

Roetzer กล่าวว่ากุญแจสำคัญในการแยก SmartTech ออกจาก MarTech คือการถามคำถามสำคัญนี้ว่า "มันจะฉลาดขึ้นเองหรือไม่"

“โดยพื้นฐานแล้ว เครื่องจักรโดยตัวมันเอง พวกเขาไม่รู้อะไรเลย พวกเขาไม่รู้จักโต๊ะจากเก้าอี้” Roetzer กล่าว “พวกเขาไม่รู้ว่าจะเรียนรู้และทำงานให้ดีขึ้นได้อย่างไร พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้ทำสิ่งนี้โดยใช้ข้อมูลและกระบวนการประเภทต่างๆ เพื่อทำการฝึกอบรม

“และ AI ก็เป็นเช่นนั้น เป็นแนวคิดในภาพรวมในการทำให้เครื่องจักรทำงานได้อย่างชาญฉลาด ด้านล่างเป็นหมวดหมู่ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่พบบ่อยที่สุดที่คุณได้ยิน เมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณได้ยินเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นอีกระดับหนึ่งของการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งเป็นระดับการเรียนรู้ของเครื่องที่เข้มข้นยิ่งขึ้น ซึ่งพยายามสอนให้เครื่องคิดเหมือนมนุษย์มากขึ้นในสิ่งที่เรียกว่า 'โครงข่ายประสาทและโครงข่ายประสาทเทียม '”

กรณีการใช้งานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในปี 2019

คุณนำ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในกิจกรรมการตลาดของคุณในปีนี้อย่างไร

สถาบันปัญญาประดิษฐ์การตลาดได้สำรวจนักการตลาดมากกว่า 200 คน โดยถามคำถามว่า “ สมมติว่าเทคโนโลยี AI สามารถนำมาใช้ได้ ทีมของคุณจะมีค่าเพียงใดในการทำให้กรณีการใช้งานแต่ละกรณีเป็นอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด” ด้านล่างนี้คือกรณีการใช้งาน 10 อันดับแรกสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

1. วิเคราะห์เนื้อหาออนไลน์ที่มีอยู่เพื่อหาช่องว่างและโอกาส
2. เลือกคำหลักและกลุ่มหัวข้อสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา
3. สร้างบุคลิกของผู้ซื้อตามความต้องการ เป้าหมาย ความตั้งใจ และพฤติกรรม
4. สร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
5. ค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาและแคมเปญที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
6. วัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ตามช่องทาง แคมเปญ และโดยรวม
7. ปรับการกำหนดกลุ่มเป้าหมายตามพฤติกรรมและการวิเคราะห์ที่คล้ายคลึงกัน
8. ปรับเนื้อหาเว็บไซต์ให้เหมาะสมสำหรับเครื่องมือค้นหา
9. แนะนำเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายแก่ผู้ใช้แบบเรียลไทม์
10. ประเมินและพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ (เช่น แลนดิ้งเพจ อีเมล CTA) ด้วยการทดสอบ A/B

“ในปี 2019 เราจะเริ่มเห็นความแตกต่างระหว่างการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในช่วงแรกๆ ที่ประสบความสำเร็จกับบริษัทที่ยังล้าหลังที่ยังไม่ได้ลงทุน หรือลงทุนอย่างเร่งรีบโดยไม่มีกลยุทธ์ในการเพิ่ม ROI” Unbounce CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Carl กล่าว ชมิดท์ในบทความบน CMO.com ทำนายแนวโน้ม AI ใน ปี 2019

MarTech ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเติบโต

ทีมของ Roetzer ระบุ บริษัท 1,141 แห่งที่ขายโซลูชันการขายและการตลาด โดยมี AI อย่างน้อยบางส่วนที่ขับเคลื่อนพวกเขา เมื่อรวมกันแล้ว กลุ่มดังกล่าวได้ระดมทุนมากกว่า 5.2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าเราเห็นโซลูชัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับจุดปวดและคอขวดมากมายที่คุณพบในความพยายามทางการตลาดในแต่ละวันของคุณ และนั่นคือสิ่งที่ AI จะทำเพื่อนักการตลาดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ประหยัดเวลาและเพิ่มรายได้ของคุณ

Gartner คาดการณ์ว่ามูลค่าธุรกิจ AI จะสูงถึง 3.9 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 และจากข้อมูลของ McKinsey AI สามารถส่งมอบผลผลิตทางเศรษฐกิจเพิ่มเติมได้ประมาณ 13 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ซึ่งส่งผลให้ GDP โลกเพิ่มขึ้นประมาณ 1.2% ต่อปี

นักการตลาดสามารถใช้ AI เพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจเส้นทางหลายช่องทางของลูกค้าผ่านช่องทางไปสู่การซื้อได้ดียิ่งขึ้น ด้วยเครื่องมือและบริการ AI คุณจะสามารถตอบคำถามเหล่านี้และปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น:

• ช่องทางการตลาดใดที่สร้างรายได้?
• เนื้อหาประเภทใดที่ช่วยรักษาลูกค้าไว้ได้?
• เนื้อหาของเราทำงานได้ดีที่สุดในขั้นตอนใดของการเดินทางของลูกค้า
• ลูกค้าหลุดจากช่องทางไหน?

ปัญญาประดิษฐ์ 5 ประการ

นักการตลาดส่วนใหญ่คุ้นเคยกับ 5 Ps: สินค้า ราคา สถานที่ คน และโปรโมชั่น แต่ Roetzer ได้พัฒนา 5 Ps ของ AI ได้แก่ การวางแผน การผลิต การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การเลื่อนตำแหน่ง และประสิทธิภาพ นี่คือวิธีการทำงานของซีเควนซ์

การวางแผน: คาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภค กำหนดกลยุทธ์ จัดลำดับความสำคัญของกิจกรรม และกำหนดวิธีจัดสรรทรัพยากรทางการตลาด

ผลิตภัณฑ์การตลาดที่ขับเคลื่อนโดย AI ประเภทนี้จะช่วยคุณในการค้นหาคำหลักและกลุ่มหัวข้อ สร้างบุคคลและการแบ่งส่วนผู้ซื้อ วิเคราะห์เนื้อหาสำหรับช่องว่างและโอกาส คาดการณ์ลูกค้าปั่นป่วน และจัดสรรงบประมาณและช่องทางการโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณในการใช้งานอื่นๆ

“การวางแผนเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการพัฒนาน้อยที่สุด” Roetzer กล่าว “เครื่องมือยังไม่ฉลาดนัก เพราะมันค่อนข้างยากที่จะสร้างสิ่งเหล่านั้น”

การผลิต: การสร้าง การดูแลจัดการ และการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา — รวมถึงบล็อกโพสต์ อีเมล แลนดิ้งเพจ วิดีโอ และโฆษณา

Roetzer กล่าวว่า Associated Press ใช้ AI เพื่อสร้างรายงานรายได้ โดยเริ่มจากการผลิตรายงานรายได้ที่เขียนขึ้นโดยมนุษย์ 300 ฉบับในแต่ละไตรมาสเป็น 3,000 รายการที่เขียนโดยเครื่องจักร บริษัทของเขา PR 20/20 เริ่มใช้ AI เพื่อสร้างรายงาน Google Analytics สำหรับลูกค้า

กรณีการใช้งานอื่นๆ สำหรับการผลิต AI ได้แก่:

• หัวเรื่องอีเมล
• อัพเดทโซเชียลมีเดีย
• การแปลงเสียงเป็นข้อความ
• การสร้างเวิร์กโฟลว์อีเมลการดูแลหรือการขาย

“คุณต้องสร้างแม่แบบและฝึก [เครื่องจักร] ตรรกะการแตกแขนงที่แตกต่างกัน” Roetzer กล่าว “แต่เมื่อคุณทำเช่นนั้น คุณสามารถบอกเล่าเรื่องราวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในขนาดหลายร้อยหรือหลายพันครั้งในทันที หากคุณได้สร้างเทมเพลตสำหรับมัน”

ฉันใช้ Zubtitle เป็นประจำ เพื่อสร้างคำบรรยายสำหรับวิดีโอที่แชร์บน LinkedIn และแพลตฟอร์มโซเชียลอื่นๆ โดยเฉพาะที่คนส่วนใหญ่ดูโดยปิดเสียง Zubtitle ใช้ AI เพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความในการสร้างคำบรรยาย

Personalization : ปรับแต่งประสบการณ์ของผู้บริโภคผ่านอีเมลอัตโนมัติ เนื้อหาและผลิตภัณฑ์แนะนำ AR/VR และประสบการณ์เว็บ

จากข้อมูลของ Roetzer นี่คือที่ที่เงินลงทุนส่วนใหญ่มีการลงทุน

“แทบทุกแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการตลาดที่มีอยู่ ผู้เล่นอัตโนมัติ ระบบ CRM ระบบ CMS — พวกเขากำลังพยายามที่จะปรับเปลี่ยนรูปแบบต่างๆ ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ” เขากล่าว “นั่นอาจเป็นการแนะนำเนื้อหาบนเว็บไซต์ เปลี่ยนคำกระตุ้นการตัดสินใจบนเว็บไซต์ อีกครั้ง สิ่งที่มนุษย์ต้องตั้งกฎเกณฑ์ในตอนนี้ เครื่องจักรสามารถทำได้ดีกว่ามนุษย์อย่างแน่นอน หากมีข้อมูลเพียงพอ”

กรณีการใช้งานรวมถึง:

• แชทบอท
• คำแนะนำผลิตภัณฑ์ (นึกถึง Netflix)
• เวลาในการส่งอีเมลแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับแต่ละบุคคล
• เนื้อหาส่วนบุคคล ข้อเสนอ และประสบการณ์เว็บ

AI ช่วยให้นักการตลาดสร้าง Adaptive Journeys ที่ปรับให้เข้ากับแต่ละบุคคลและช่องทางที่พวกเขาต้องการ และส่งข้อความไปพร้อม ๆ กับส่งข้อความที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในแบบเรียลไทม์ขณะที่ลูกค้าดำเนินการวิจัยและค้นพบ

การส่งเสริมการขาย: การ จัดการการโปรโมตข้ามช่องทางและข้ามอุปกรณ์เพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมและการดำเนินการ รวมถึงการกำหนดเป้าหมายผู้ชม การเผยแพร่ทางโซเชียล และการจัดการสื่อดิจิทัลแบบชำระเงิน

กรณีการใช้งานรวมถึง:

• ปรับการใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัลแบบเรียลไทม์ตามช่องและผู้ชม
• การทดสอบพาดหัว แลนดิ้งเพจ รูปภาพ และครีเอทีฟโฆษณา
• การตั้งเวลาโพสต์โซเชียล
• ปรับปรุงความสามารถในการส่งอีเมล
• การกำหนดเป้าหมายและการกำหนดเป้าหมายใหม่ที่ดีขึ้น

Roetzer กล่าวว่า "คุณเพียงแค่ให้งบประมาณและความคิดสร้างสรรค์ และดำเนินการรูปแบบต่างๆ ที่ไม่สิ้นสุด และทำการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดด้วยตัวมันเองตามข้อมูลประสิทธิภาพ"

คุณสามารถใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อช่วยเสนอราคาอัตโนมัติสำหรับโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายและหยุดโฆษณาที่มีประสิทธิภาพต่ำชั่วคราว Google Ads ให้คุณใช้โฆษณาบน การค้นหาแบบไดนามิกที่สร้างพาดหัวโฆษณาโดยอัตโนมัติ ตามความตั้งใจในการค้นหาของผู้ใช้ แพลตฟอร์มยังมีคำแนะนำโฆษณาตามการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้แบบจำลองประสิทธิภาพก่อนหน้าเพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในโฆษณาของคุณเพื่อเพิ่มผลลัพธ์

ประสิทธิภาพ: เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นข่าวกรองผ่านการบรรยายอัตโนมัติและข้อมูลเชิงลึก และใช้ความฉลาดนั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

กรณีการใช้งานรวมถึง:

• คะแนนนำ
• ประสิทธิภาพการพยากรณ์
• ค้นพบข้อมูลเชิงลึก

“เรามองว่า [AI ด้านประสิทธิภาพ] เป็นหลักในการดึงข้อมูลการวิเคราะห์และค้นหาข้อมูลเชิงลึก จากนั้นจึงหาว่าจะทำอย่างไรต่อไป” Roetzer กล่าว

เครื่องมือ Ask Analytics Intelligence ของ Google เป็นตัวอย่างของ Performance AI คุณสามารถถามคำถาม Google Analytics เกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ ตั้งแต่ประสิทธิภาพพื้นฐานไปจนถึงเป้าหมายการวัดผลและการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้เข้าชม

การนำ AI ไปใช้ในความพยายามทางการตลาดประจำวันของคุณ

โซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังออกสู่ตลาดมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในชีวิตส่วนตัวและในอาชีพของเรา ที่จริงแล้ว คุณน่าจะใช้ AI อยู่แล้วในกิจกรรมทางการตลาดบางอย่างที่คุณทำในแต่ละวัน

ในขณะที่คุณพิจารณาเจาะลึกลงไปใน AI ให้ฝึกฝนเคล็ดลับเดียวกันกับที่เราแนะนำสำหรับการพิจารณาแพลตฟอร์มการตลาดแบบปรับตัวของคุณ ขั้นแรก ระบุกรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยี และอย่างที่สอง ถามผู้จำหน่าย MarTech ปัจจุบันของคุณว่าโซลูชัน AI ใดที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ จากตรงนั้น คุณสามารถเริ่มทดลองกับ AI เพื่อให้เข้าใจถึงความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้ได้ดีขึ้น