人工智能将如何在 2019 年改变营销方式
已发表: 2019-02-212019 年将是人工智能 (AI) 在营销及其他领域的关键一年。 当然，在我们作为消费者的个人生活和作为营销人员的职业生活中，人工智能已经无处不在。
您在 Netflix 上观看或在亚马逊上购买的大部分内容都来自 AI 算法的推荐。 谷歌是一家人工智能优先的公司。 如果您在 Google 上进行搜索； 如果您向 Google 助理询问任何事情； 如果您使用谷歌地图； 如果您在 Gmail 帐户中撰写电子邮件时接受智能回复； 人工智能 (AI) 融入了所有这些。
许多销售团队，包括我们在 Act-On 的团队，使用 AI 驱动的 Gong.io 来记录销售电话，然后挖掘这些电话以获取他们的“对话智能”。 InsideSales.com的销售和营销人工智能现状报告发现，超过 90% 的内部人士预计人工智能将改善今年的销售业绩。
在MIT Technology Review Insights对 600 名高管的调查中，10 家公司中有 9 家已经使用人工智能来改善他们的客户旅程。 根据NewVantage Partners 2019 年大数据和人工智能高管调查，接受调查的财富 1000 强企业高管（包括美国运通、第一资本和福特汽车公司的高管）中有近 92% 表示他们的公司正在加快大数据和人工智能的步伐。人工智能投资。
什么是人工智能？
PR 20/20 首席执行官 Paul Roetzer在观看 IBM 的 Watson 击败两个创纪录的“Jeopardy！”后创建了营销人工智能研究所。 参赛者。 （IBM 上周再次登上新闻，当时它的 Project Debater 是一个已有六年历史的人工智能辩论系统，在一场关于补贴学前教育的辩论中几乎击败了一个装饰精美的人类。）
早在 2017 年， Roetzer 就曾是Rethink Marketing 播客的嘉宾，我们向他询问了他对人工智能的定义。 他更喜欢Dennis Hassabis 给出的定义，他是一家名为 DeepMind 的公司的创始人，该公司于 2014 年被谷歌以约 6 亿美元的价格收购。 丹尼斯说：“人工智能是让机器变得智能的科学。”
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您的电子邮件收件箱可能充满了推销其 AI 产品和服务的公司。 也许其中三分之一只是蒸汽软件，另外三分之一只是新名称的 MarTech，最后三分之一是人工智能和机器学习的某个版本。
Roetzer 表示，将 SmartTech 与 MarTech 区分开来的关键在于提出这个关键问题，“它自己会变得更聪明吗？”
“基本上，机器本身，他们什么都不知道。 他们不知道一张桌子和一张椅子，”Roetzer 说。 “他们不知道如何学习并在一项任务中做得更好。 他们接受过培训，可以使用数据和不同类型的流程进行培训。
“所以人工智能就是这样。 这是使机器变得智能的大局观。 然后下面是机器学习等类别，这是您听到的最常见的类别。 最近，你听到一大堆关于深度学习的消息，这是机器学习的另一个层次——一种更强烈的机器学习层次，实际上试图教机器在所谓的“神经网络和神经网络”中更像人类一样思考。 ’”
2019 年人工智能用例
那么，您如何在今年的营销活动中采用 AI 和机器学习？
营销人工智能研究所对 200 多名营销人员进行了调查，向他们提出了一个问题：“假设可以应用 AI 技术，您的团队对每个用例进行智能自动化有多大价值？” 以下是他们在人工智能和机器学习方面的前 10 个用例。
- 分析现有在线内容的差距和机会
- 选择关键字和主题集群进行内容优化
- 根据需求、目标、意图和行为构建买方角色
- 创建数据驱动的内容
- 发现对表现最佳的内容和活动的见解
- 按渠道、活动和整体衡量投资回报率 (ROI)
- 根据行为和相似分析调整受众定位
- 为搜索引擎优化网站内容
- 实时向用户推荐针对性强的内容
- 通过 A/B 测试评估和改进创意（例如登录页面、电子邮件、CTA）
“在 2019 年，我们将开始看到成功的早期采用 AI 技术的公司与尚未投资或仓促投资但没有提高投资回报率的策略的落后公司之间的区别，”Unbounce 首席技术官兼联合创始人卡尔说Schmidt 在 CMO.com 上的一篇文章中预测了 2019 年的 AI 趋势。
人工智能驱动的 MarTech 正在成长
Roetzer 的团队已经确定了1,141 家销售销售和营销解决方案的公司，其中至少有一些人工智能为它们提供支持。 该集团共筹集了超过 52 亿美元的资金，这意味着我们看到越来越多的人工智能和机器学习解决方案可以解决您在日常营销工作中遇到的许多痛点和瓶颈。 这就是未来几年人工智能将为营销人员做的事情——节省您的时间并增加您的收入。
Gartner 预测，到 2022 年，人工智能的商业价值将达到 3.9 万亿美元。根据麦肯锡的数据，到 2030 年，人工智能可以带来约 13 万亿美元的额外经济产出，每年使全球 GDP 增长约 1.2%。
营销人员可以利用人工智能来帮助他们更好地了解客户在购买渠道中的多渠道路径。 借助 AI 工具和服务，您将能够回答这些问题，然后进行优化以提高性能：
- 哪些营销渠道正在推动收入增长？
- 什么样的内容有助于留住客户？
- 我们的内容在客户旅程的哪个阶段表现最好？
- 客户在哪里掉出漏斗？
人工智能的 5P
大多数营销人员都熟悉 5P：产品、价格、地点、人员和促销。 但 Roetzer 开发了AI的 5P ：规划、生产、个性化、推广和绩效。 这是序列的工作原理。
规划：预测消费者行为、定义策略、确定活动优先级以及确定如何分配营销资源。
这种类型的人工智能营销产品将帮助您发现关键字和主题集群、构建买家角色和细分、分析内容的差距和机会、预测客户流失以及分配您的付费广告预算和渠道等用途。
“规划是最不发达的领域之一，”Roetzer 说。 “这些工具还没有那么智能，因为构建这些东西非常困难。”
制作：创建、策划和优化内容——包括博客文章、电子邮件、登录页面、视频和广告。
Roetzer 表示，美联社正在使用人工智能来创建收益报告，从每季度制作 300 份人工编写的收益报告到由机器编写的 3000 份。 他的公司 PR 20/20 开始使用人工智能为其客户创建谷歌分析报告。
生产 AI 的其他一些用例包括：
- 电子邮件主题行
- 社交媒体更新
- 将语音转换为文本
- 创建培养或销售电子邮件工作流程
“你必须创建模板并训练 [机器] 不同的分支逻辑，”Roetzer 说。 “但是一旦你这样做了，如果你已经为它创建了模板，你就可以立即大规模地讲述数百或数千次数据驱动的故事。”
我经常使用Zubtitle为在 LinkedIn 和其他社交平台上共享的视频创建字幕，尤其是那些大多数人在静音状态下观看的视频。 Zubtitle 在创建字幕时使用 AI 将语音转换为文本。
个性化：通过智能自动化的电子邮件、内容和产品推荐、AR/VR 和网络体验来个性化消费者体验。
根据 Roetzer 的说法，这是大多数风险资本投资的地方。
“几乎所有现有的营销技术平台、自动化播放器、CRM 系统、CMS 系统——他们都在尝试进行个性化的变体，”他说。 “这可能是推荐网站上的内容，改变网站上的号召性用语。 同样，现在，人类必须为其设定规则。 如果机器有足够的数据，它绝对可以比人类做得更好。”
用例包括：
- 聊天机器人
- 产品推荐（想想 Netflix）
- 每个人的自适应电子邮件发送时间
- 个性化的内容、优惠和网络体验
AI 使营销人员能够构建自适应旅程，以适应每个人及其首选渠道并发送时间，同时在客户进行研究和发现过程时实时传递最相关的信息。
促销：管理跨渠道和跨设备促销以推动参与和行动——包括受众定位、社交发布和数字付费媒体管理。
用例包括：
- 按渠道和受众实时调整数字广告支出
- 测试标题、着陆页、图片和创意
- 安排社交帖子
- 提高电子邮件送达率
- 更好的定位和重新定位
“你只需给它预算和创意，它就会运行所有无限的变化，并根据性能数据自行进行所有更改，”Roetzer 说。
您可以使用 AI 驱动的平台来帮助自动对付费广告进行竞价并暂停效果不佳的广告。 Google Ads 还允许您利用动态搜索广告，这些广告会根据用户的搜索意图自动生成广告标题。 该平台还提供基于机器学习的广告建议，使用先前性能模型来建议对广告进行更改以提高结果。
性能：通过自动化的叙述和洞察力将数据转化为智能——并使用该智能来优化性能。
用例包括：
- 领先评分
- 预测性能
- 发现见解
Roetzer 说：“我们主要将 [性能 AI] 视为获取分析数据并从中找到洞察力，然后弄清楚下一步该做什么。”
谷歌的 Ask Analytics Intelligence 工具就是性能 AI 的一个例子。 您可以向 Google Analytics 询问有关您的数据的问题，范围从基本性能到衡量目标和了解访问者行为。
将 AI 用于您的日常营销工作
越来越多的人工智能 (AI) 和机器学习解决方案在我们的个人和职业生活中进入市场。 事实上，您可能已经在每天执行的一些营销活动中使用人工智能。
当您考虑更深入地研究 AI 时，请练习我们建议的相同技巧来考虑您的自适应营销平台。 首先，确定该技术的用例。 其次，询问您当前的 MarTech 供应商他们正在开发哪些 AI 解决方案。 从那里开始，您可以开始试验人工智能，以更好地了解这项新兴技术的可能性。