Come l'IA cambierà il marketing nel 2019

Il 2019 sarà un anno cruciale per l'intelligenza artificiale (AI) nel marketing e oltre. Naturalmente, l'IA è già ovunque intorno a noi nella nostra vita personale di consumatori e nella nostra vita professionale come marketer.

La maggior parte di ciò che guardi su Netflix o acquisti su Amazon deriva da una raccomandazione fatta da algoritmi di intelligenza artificiale. Google è un'azienda all'avanguardia nell'intelligenza artificiale. Se esegui una ricerca su Google; se chiedi qualcosa all'assistente di Google; se utilizzi Google Maps; se accetti le risposte intelligenti durante la composizione di un'e-mail nel tuo account Gmail; l'intelligenza artificiale (AI) è integrata in tutto questo.

E molti team di vendita, incluso il nostro qui ad Act-On, utilizzano Gong.io basato sull'intelligenza artificiale per registrare le chiamate di vendita che vengono poi estratte per la loro "intelligenza conversazionale". Il rapporto sullo stato dell'intelligenza artificiale per le vendite e il marketing di InsideSales.com ha rilevato che oltre il 90% degli addetti ai lavori si aspetta che l'intelligenza artificiale migliori le prestazioni di vendita quest'anno.

In un sondaggio del MIT Technology Review Insights condotto su 600 dirigenti, 9 aziende su 10 utilizzano già l'IA per migliorare i percorsi dei clienti. E secondo il NewVantage Partners 2019 Big Data and AI Executive Survey , quasi il 92% dei dirigenti Fortune 1000 (inclusi quelli di American Express, Capital One e Ford Motor Co.) ha indicato che le loro aziende stanno accelerando il ritmo dei loro big data e Investimenti nell'IA.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Paul Roetzer, CEO di PR 20/20, ha creato il Marketing Artificial Intelligence Institute dopo aver visto Watson di IBM battere due "Jeopardy!" concorrenti. (IBM è tornato sui giornali la scorsa settimana quando il suo Project Debater, un sistema di discussione sull'intelligenza artificiale di sei anni, ha quasi battuto un essere umano molto decorato in un dibattito sulle scuole materne sovvenzionate.)

Roetzer è stato ospite del podcast Rethink Marketing nel 2017 e gli abbiamo chiesto la sua definizione di intelligenza artificiale. Preferisce la definizione data da Dennis Hassabis, il creatore di una società chiamata DeepMind, acquisita da Google nel 2014 per circa 600 milioni di dollari. Dennis afferma che "l'intelligenza artificiale è la scienza per rendere intelligenti le macchine".

La tua casella di posta elettronica è probabilmente piena di aziende che presentano i loro prodotti e servizi di intelligenza artificiale. Forse un terzo è semplicemente vaporware, un altro terzo è solo MarTech con un nuovo nome e l'ultimo terzo è una versione di intelligenza artificiale e machine learning.

Roetzer ha affermato che la chiave per separare SmartTech da MarTech è porre questa domanda chiave: "Diventerà più intelligente da solo?"

“Fondamentalmente, le macchine da sole non sanno nulla. Non riconoscono un tavolo da una sedia", ha detto Roetzer. “Non sanno come imparare e migliorare in un compito. Sono addestrati a farlo utilizzando dati e diversi tipi di processi per eseguire l'addestramento.

“E così è l'IA. È l'idea generale di consentire alle macchine di diventare intelligenti. E poi sotto ci sono categorie come l'apprendimento automatico, che è la più comune che senti. Ultimamente si sente parlare di deep learning, che è un altro livello di machine learning, un livello più intenso di machine learning che in realtà cerca di insegnare alla macchina a pensare più come un essere umano in queste cosiddette "reti neurali e reti neurali". '”

Casi d'uso per l'intelligenza artificiale nel 2019

Quindi, come stai adottando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nelle tue attività di marketing quest'anno?

Il Marketing Artificial Intelligence Institute ha intervistato più di 200 esperti di marketing, ponendo loro la domanda: " Supponendo che la tecnologia AI possa essere applicata, quanto sarebbe prezioso per il tuo team automatizzare in modo intelligente ogni caso d'uso?" Di seguito sono riportati i 10 casi d'uso principali per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico.

1. Analizza i contenuti online esistenti per individuare eventuali lacune e opportunità
2. Scegli le parole chiave e i cluster di argomenti per l'ottimizzazione dei contenuti
3. Costruisci le Buyer Personas in base a bisogni, obiettivi, intenzioni e comportamenti
4. Crea contenuti basati sui dati
5. Scopri informazioni dettagliate sui contenuti e sulle campagne con le migliori prestazioni
6. Misura il ritorno sull'investimento (ROI) per canale, campagna e in generale
7. Adatta il targeting del pubblico in base al comportamento e all'analisi della somiglianza
8. Ottimizza i contenuti del sito web per i motori di ricerca
9. Consiglia agli utenti contenuti altamente mirati in tempo reale
10. Valuta ed evolvi creatività (ad es. pagine di destinazione, e-mail, CTA) con test A/B

"Nel 2019, inizieremo a vedere una distinzione tra i primi utilizzatori di successo della tecnologia di intelligenza artificiale e le società in ritardo che devono ancora investire o che hanno investito frettolosamente senza una strategia per aumentare il ROI", ha affermato Carl, CTO di Unbounce e co-fondatore Schmidt in un articolo su CMO.com che prevede le tendenze dell'IA nel 2019 .

Il MarTech basato sull'intelligenza artificiale sta crescendo

Il team di Roetzer ha identificato 1.141 aziende che vendono soluzioni di vendita e marketing con almeno un'intelligenza artificiale che le alimenta. Insieme, quel gruppo ha raccolto più di 5,2 miliardi di dollari di finanziamenti, il che significa che stiamo vedendo sempre più soluzioni di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per i numerosi punti deboli e colli di bottiglia che incontri nelle tue attività di marketing quotidiane. Ed è ciò che l'IA farà per i professionisti del marketing nei prossimi anni: ti farà risparmiare tempo e aumentare le tue entrate.

Gartner prevede che il valore del business dell'IA raggiungerà i 3,9 trilioni di dollari entro il 2022. E secondo McKinsey, l'IA potrebbe fornire una produzione economica aggiuntiva di circa 13 trilioni di dollari entro il 2030, aumentando il PIL globale di circa l'1,2% annuo.

Gli esperti di marketing possono sfruttare l'intelligenza artificiale per aiutarli a comprendere meglio il percorso multicanale dei loro clienti attraverso la canalizzazione verso un acquisto. Con gli strumenti e i servizi di intelligenza artificiale, sarai in grado di rispondere a queste domande e quindi ottimizzare per migliorare le prestazioni:

• Quali canali di marketing generano entrate?
• Quali tipi di contenuti aiutano a fidelizzare i clienti?
• In quale fase del percorso del cliente i nostri contenuti funzionano meglio?
• Dove stanno cadendo i clienti dalla canalizzazione?

Le 5 P dell'Intelligenza Artificiale

La maggior parte degli esperti di marketing ha familiarità con le 5 P: prodotto, prezzo, luogo, persone e promozione. Ma Roetzer ha sviluppato le 5 P dell'IA : pianificazione, produzione, personalizzazione, promozione e performance. Ecco come funziona la sequenza.

Pianificazione: prevedere il comportamento dei consumatori, definire strategie, assegnare priorità alle attività e determinare come allocare le risorse di marketing.

Questo tipo di prodotto di marketing basato sull'intelligenza artificiale ti aiuterebbe a scoprire parole chiave e cluster di argomenti, costruire acquirenti e segmentazioni, analizzare i contenuti per lacune e opportunità, prevedere l'abbandono dei clienti e allocare il budget e i canali pubblicitari a pagamento tra altri usi.

"La pianificazione è una delle aree meno sviluppate", ha affermato Roetzer. "Gli strumenti non sono ancora così intelligenti, perché è piuttosto difficile costruire queste cose".

Produzione: creazione, cura e ottimizzazione dei contenuti, inclusi post di blog, e-mail, landing page, video e pubblicità.

Roetzer ha affermato che l'Associated Press sta utilizzando l'IA per creare rapporti sugli utili, passando dalla produzione di 300 rapporti sugli utili scritti da esseri umani ogni trimestre a 3.000 scritti dalle macchine. La sua azienda, PR 20/20, ha iniziato a utilizzare l'IA per creare report di Google Analytics per i propri clienti.

Alcuni altri casi d'uso per l'IA di produzione includono:

• Righe dell'oggetto dell'e-mail
• Aggiornamenti sui social
• Conversione della voce in testo
• Creazione di flussi di lavoro e-mail di educazione o vendita

"Devi creare i modelli e addestrare [la macchina] alla diversa logica di ramificazione", ha affermato Roetzer. "Ma una volta che lo fai, puoi raccontare una storia basata sui dati su larga scala centinaia o migliaia di volte istantaneamente se hai creato i modelli per essa."

Uso regolarmente Zubtitle per creare didascalie per i video che vengono condivisi su LinkedIn e altre piattaforme social, in particolare quelli in cui la maggior parte delle persone li visualizza con l'audio disattivato. Zubtitle utilizza l'intelligenza artificiale per convertire la voce in testo nella creazione delle didascalie.

Personalizzazione : personalizzazione delle esperienze dei consumatori tramite e-mail automatizzate in modo intelligente, consigli su contenuti e prodotti, AR/VR ed esperienze web.

Secondo Roetzer, è qui che viene investita la maggior parte del capitale di rischio.

"Quasi ogni piattaforma tecnologica di marketing esistente, player di automazione, sistema CRM, sistema CMS, stanno tutti cercando di apportare variazioni di personalizzazione", ha affermato. "Potrebbe essere consigliare contenuti su un sito Web, modificare inviti all'azione su un sito. Di nuovo, cose per le quali, in questo momento, un essere umano deve stabilire delle regole. La macchina può assolutamente farlo meglio di un essere umano se ha abbastanza dati".

I casi d'uso includono:

• Chatbot
• Consigli sui prodotti (pensa a Netflix)
• Tempo di invio dell'e-mail adattivo per ogni individuo
• Contenuti personalizzati, offerte ed esperienze web

L' intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di creare percorsi adattivi che si adattano a ciascun individuo e al loro canale preferito e inviano tempo trasmettendo il messaggio più pertinente in tempo reale mentre il cliente svolge il proprio processo di ricerca e scoperta.

Promozione: gestione delle promozioni cross-channel e cross-device per favorire il coinvolgimento e le azioni, inclusi il targeting del pubblico, la pubblicazione sui social e la gestione dei media digitali a pagamento.

I casi d'uso includono:

• Regolazione della spesa pubblicitaria digitale in tempo reale per canale e pubblico
• Testare titoli, pagine di destinazione, immagini e creatività
• Pianificazione dei post sui social
• Miglioramento della consegna delle e-mail
• Migliore targeting e retargeting

"Gli dai solo il budget e la creatività, esegue tutte le infinite variazioni e apporta tutte le modifiche in base ai dati sulle prestazioni", ha affermato Roetzer.

Puoi utilizzare piattaforme basate sull'intelligenza artificiale per automatizzare le offerte sugli annunci a pagamento e mettere in pausa gli annunci con scarso rendimento. Google Ads ti consente anche di attingere agli annunci dinamici della rete di ricerca che generano automaticamente i titoli degli annunci in base all'intento di ricerca dell'utente. La piattaforma offre anche suggerimenti di annunci basati sull'apprendimento automatico che utilizzano modelli di prestazioni precedenti per suggerire modifiche agli annunci per aumentare i risultati.

Prestazioni: trasformare i dati in intelligenza attraverso narrazioni e approfondimenti automatizzati e utilizzare tale intelligenza per ottimizzare le prestazioni.

I casi d'uso includono:

• Punteggio in vantaggio
• Prestazioni di previsione
• Scopri approfondimenti

"Osserviamo principalmente [l'IA delle prestazioni] come l'acquisizione di dati analitici e la ricerca di approfondimenti da essi, per poi capire cosa fare dopo", ha affermato Roetzer.

Lo strumento Ask Analytics Intelligence di Google è un esempio di Performance AI. Puoi porre domande a Google Analytics sui tuoi dati, che vanno dalle prestazioni di base alla misurazione degli obiettivi e alla comprensione del comportamento dei visitatori.

Mettere l'IA da utilizzare nei tuoi sforzi di marketing quotidiani

Sempre più soluzioni di intelligenza artificiale (AI) e machine learning stanno arrivando sul mercato nella nostra vita personale e professionale. In effetti, probabilmente stai già utilizzando l'IA in alcune attività di marketing che svolgi ogni giorno.

Mentre consideri di approfondire l'IA, pratica gli stessi suggerimenti che suggeriamo per considerare la tua piattaforma di marketing adattivo. Innanzitutto, identifica il caso d'uso per la tecnologia. E, in secondo luogo, chiedi ai tuoi attuali fornitori MarTech su quali soluzioni di intelligenza artificiale stanno lavorando. Da lì, puoi iniziare a sperimentare l'IA per comprendere meglio le possibilità di questa tecnologia emergente.