Искусственный маркетинг — как использовать машинное обучение на благо вашего бизнеса

Когда вы думаете об искусственном интеллекте (ИИ), вы, вероятно, думаете о человекоподобных роботах.

Может быть, немного страха, смешанного с щепоткой волнения.

О чем бы вы ни думали, вы, скорее всего, не связываете это с маркетингом.

Источник: ГИФИ

Дело в том, что ты можешь. И мы собираемся сказать вам, почему вы должны.

ИИ может улучшить качество обслуживания клиентов и более эффективно обрабатывать ваши данные. Плюс, в качестве бонуса, это просто круто звучит .

В Quuu мы внедрили самые современные методы машинного обучения, чтобы создать то, с чем мы познакомим вас позже.

Маркетологи, если вы хотите, чтобы ваш контент-маркетинг был более точным с минимальными усилиями — продолжайте читать.

Что такое искусственный интеллект (ИИ) для маркетинга?

Технология искусственного интеллекта используется для принятия автоматизированных решений. В основном используется, когда необходимо быстро решить какие-то вопросы.

С точки зрения автоматизации маркетинга, они будут основываться на данных и тенденциях аудитории.

Примеры использования ИИ в маркетинге:

• Анализ данных
• Обработка естественного языка (NLP)
• Контент-маркетинг
• Персонализированные ответы
• Сегментация клиентов
• Скоринг лидов в CRM (Customer Relationship Management)

Источник: Средний

Маркетинговый ИИ может быть отдельным инструментом или частью более крупной платформы.

Помощники с искусственным интеллектом, такие как Alexa от Amazon, уже живут в домах ваших клиентов!

Это способ увеличить размер и возможности вашей маркетинговой команды, не нанимая никого нового.

Используя такие методы, как машинное обучение, становится легче угадать следующий шаг пользователя. Как только вы станете действительно хороши в этом, вы сможете улучшить путь клиента в целом.

ИИ — это будущее цифрового маркетинга. И будущее здесь.

Автоматизация маркетинговых задач против машинного обучения

Разобравшись, можно выделить 2 основных типа интеллекта:

1. Автоматизация задач
2. Машинное обучение

Итак, чем они отличаются?

Вот сравнение с использованием информации из HBR:

Если вы хотите пойти глубже, на самом деле есть 4 стадии интеллекта. От простой массовой обработки до интеллектуальных самообучающихся систем.

Вот краткая диаграмма, которая объясняет:

Источник: Неохельден

Машинное обучение — это когда технологии осваивают новые навыки на основе опыта. Подобно тому, как люди учатся.

Глубокое обучение происходит, когда искусственный «мозг» использует большое количество данных и алгоритмов для имитации нейронных сетей человека. Он будет повторять задачу снова и снова и корректировать свою реакцию, чтобы улучшить результат.

По данным Форбс,

«Мы говорим о «глубоком обучении», потому что нейронные сети имеют различные (глубокие) уровни, которые позволяют обучаться. Почти любая проблема, для решения которой требуется «мысль», — это проблема, которую глубокое обучение может научиться решать».

Корявый.

Но прежде чем он достигнет этого уровня, это просто старое машинное обучение.

Итак, почему вы должны использовать маркетинг машинного обучения в своем бизнесе?

Преимущества использования машинного обучения для маркетинга

Существует множество аргументов в пользу маркетинга ИИ.

Это может показаться несбыточной мечтой для вашего бизнеса, но это более достижимо, чем вы думаете.

Конечно, есть разные уровни искусственного интеллекта. Некоторые будут намного сложнее, чем другие. Но мы вернемся к этому через некоторое время.

Вот 3 самых популярных преимущества использования машинного обучения в маркетинге:

1. Персонализация пути клиента
2. Принятие более обоснованных рекламных решений
3. Экономия времени и денег на создании контента

Более персонализированный опыт для вашей аудитории

Одно из самых больших преимуществ машинного обучения для маркетинга заключается в том, насколько оно может персонализировать вещи для ваших клиентов.

Люди любят Starbucks, потому что видят свое имя (или чье-то имя) на чашке. («Клавдия», произнесенная с шотландским акцентом, может привести к разным результатам.)

Источник: Нью-Йоркер.

«Прогнозная аналитика» берет все данные о ваших клиентах и ​​принимает лучшие решения на основе того, что предпочитает ваш пользователь.

Подумайте о том, что Netflix рекомендует сериалы на основе ваших прошлых просмотров. Или когда Amazon рекомендует продукты, которые могут вам понравиться, исходя из того, что вы уже купили. Это машинное обучение ИИ в действии.

Твиттер для бизнеса сказал,

«Как маркетолог, если вы можете разработать набор точек данных, которые позволят вам направлять пользователей к конкретному продукту или услуге, это будет очень эффективно. Упростите для них решение проблемы пользователей».

Это может произойти даже за кулисами. Машинное обучение, которое, кажется, предоставляет клиентам всесторонний персонализированный опыт сразу после регистрации.

Это также относится к предоставлению более релевантной рекламы. Объявления, которые меняются в зависимости от сезона, вашего местоположения и даже погоды.

Персонализация с помощью ИИ-маркетинга отвечает (а иногда и превосходит) потребности ваших клиентов.

Но счастливые клиенты = лучшие отношения с клиентами. А лояльные клиенты = более высокий коэффициент конверсии.

Лучшее принятие рекламных решений

Да, реклама может раздражать. Но если вы лично не платите за использование сайта, реклама поддерживает их финансирование.

Итак, стали бы вы (как потребитель) смотреть на рекламу, которая вам совсем не нравится? Или увидеть некоторые вещи, которые вы, возможно, действительно хотите купить?

По данным Глобального института McKinsey, ИИ и машинное обучение могут принести от 1,4 до 2,6 трлн долларов в течение следующих 3 лет. Все путем решения проблем маркетинга и продаж.

Просмотр тонны данных и попытка решить, как настроить таргетинг объявлений, — непростая задача. К счастью для ИИ, это так.

Алгоритмы машинного обучения мгновенно учитывают всю имеющуюся у них информацию по конкретным темам. Затем они используют это, чтобы принять лучшее решение.

По мере того, как со временем он собирает больше информации, они становятся все более точными.

Вы хотите, чтобы ваша реклама была замечена людьми, которые действительно могут заплатить за ваш продукт.

Искусственный интеллект может сделать это возможным.

Создание контента для экономии времени

В идеальном мире у вас была бы обширная маркетинговая команда. Регулярное создание и публикация контента на вашем сайте и в социальных сетях.

Для многих это, к сожалению, (пока) финансово невыгодно. Вот где в дело вступает искусственный интеллект.

Попасть в топ-10 результатов Google — цель большинства маркетологов.

С самого начала алгоритм Google пытался выяснить, что люди на самом деле хотят видеть при поиске. По мере того, как все больше и больше людей используют его, он анализируется и становится лучше в прогнозировании.

Источник: CrewMachine

Что может быть лучше, чем использовать ИИ самостоятельно?

Знаете ли вы, что The Washington Post с 2016 года использует бота для создания контента с искусственным интеллектом под названием Heliograf.

От поисковой оптимизации (SEO) до корректуры и даже самого копирайтинга — технологии могут вам помочь.

Если вы не хотите создавать свой собственный инструмент, по крайней мере, используйте возможности ИИ-маркетинга для своего контент-маркетинга.

Примеры инструментов искусственного интеллекта для маркетинга, использующих машинное обучение

Иногда лучший способ учиться — на примерах.

Хотели бы вы создать свой собственный инструмент ИИ? Или вы думаете о том, чтобы внедрить тот, который уже существует, в вашу маркетинговую команду?

По словам Семруша, большинство маркетологов еще не уверены в том, что могут использовать свои данные для достижения бизнес-целей. Но ожидается, что к 2027 году мировой рынок ИИ достигнет 267 миллиардов долларов.

Похоже на то, в чем мы все хотим участвовать.

В любом случае, мы нашли несколько инструментов, которые могут вам помочь.

Поскольку Quuu занимается контент-маркетингом, мы придерживаемся этой стороны. Плюс, чат-бот добавлен для хорошей меры.

Вот 4 примера маркетинговых инструментов ИИ, использующих машинное обучение:

1. Джарвис (копирайтинг)
2. Дрифт (чат-бот)
3. Робин (куратор контента)
4. Грамматика (вычитка)

Цены варьируются, но то, что доступно, будет отличаться от бизнеса к бизнесу.

Джарвис

Мы все страдали от писательского блока. Что вы делаете, когда это происходит?

Если вы сидите, уставившись в экран, познакомьтесь с Джарвисом. Ваш новый помощник по копирайтингу с искусственным интеллектом.

Просто расскажите Джарвису о том, что вы продаете, о типе контента, который хотите создать, и будьте готовы удивиться.

Джарвис прочитал около 10% Интернета, так что можете поспорить, что он знает все о вашей нише. От электронной коммерции до блогов охватываются все маркетинговые усилия.

Вы даже можете выбрать тон, который наиболее близок к голосу вашего бренда.

​

Это творческий текст, эмоциональный и убедительный. Все благодаря опытным маркетологам, которые его обучили.

Джарвис пишет высококачественный маркетинговый контент на основе ИИ, который:

• Оригинал
• без плагиата
• Оптимизирован для SEO
• И стимулирует продажи

Это довольно дико.

Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Дать ему шанс.

Дрейфовые чат-боты

Многие компании по-прежнему полагаются на контактные формы для онлайн-пользователей.

Да, это отличный способ привлечь потенциальных клиентов. Но они могут быть довольно безличными. Не говоря уже о потенциально длительном времени ожидания ответа.

Чат-боты используются для экономии времени, увеличения входящего трафика и упрощения пути клиента. По сути, это означает, что у вас есть круглосуточная служба поддержки клиентов.

Они также являются одним из самых известных примеров маркетинга ИИ.

Согласно отзывам, Drift делает одни из лучших в своем деле:

«Они лучшие и намного опережают своих конкурентов или другие технологические компании, пытающиеся просто «добавить» инструмент чата».

Чат-боты дают посетителям вашего сайта ответы в реальном времени, которые им нужны, за считанные секунды. Прямо в момент наивысшего намерения.

Машинное обучение означает, что боты становятся умнее и точнее с каждым разговором. Это постоянная эволюция.

Могут ли чат-боты улучшить ваши маркетинговые кампании? Почему бы не узнать?

Робин (Кууу)

Как мы упоминали в начале, мы недавно присоединились к маркетинговой команде ИИ.

Quuu — это платформа для курирования контента, специально предназначенная для социальных сетей.

Да, создание контента очень важно. Но если вы хотите, чтобы ваша учетная запись была экспертным ресурсом для ценного контента со всего Интернета, вам необходимо курировать.

Однако мы поняли. Это довольно трудоемко, а у вас его уже мало.

Введите: автоматизация маркетинга с использованием ИИ.

Наша умная команда использовала новую технологию для создания эксперта по курированию контента по имени Робин.

У нас были проверенные вручную данные за 6 лет, которые просто лежали там. Робин использует науку о данных и машинное обучение, чтобы фильтровать только высококачественный контент, соответствующий вашей нише.

Сюда входят сообщения в блогах, видео, подкасты и многое другое. Вы будете получать до 6 предложений, отправленных на вашу панель инструментов каждый день.

Мы используем планировщики, чтобы обеспечить отправку контента туда, где и когда вы хотите. Мы можем быть Maverick для вашего гуся и делать это на автопилоте. Или вы можете получить полный контроль.

В любом случае, Робин готов отправить вам целый мир потрясающего контента.

Новичок в теме? Ознакомьтесь с этим руководством для начинающих по курированию контента.

грамматически

Если вы пишете контент, вы, вероятно, слышали о Grammarly.

Это облачный помощник на основе искусственного интеллекта, который вычитывает и выделяет любые ошибки в вашем письме. Это включает:

• Написание
• Грамматика
• Пунктуация
• Ясность
• Как это увлекательно
• Любые ошибки доставки

Он сочетает машинное обучение с возможностями искусственного интеллекта, такими как глубокое обучение и обработка естественного языка. Все, чтобы улучшить ваше письмо.

Источник: TechCrunch

Пользователи также могут щелкнуть, чтобы «игнорировать» некоторые предложения, которые могут быть неверными. Когда много людей делают одно и то же, люди, стоящие за ИИ, корректируют алгоритмы, чтобы сделать их более точными в будущем.

В этом плане ИИ похож на ребенка. Его должны учить окружающие, и он всегда будет учиться.

Вместо того, чтобы человек вручную просматривал ваш контент, Grammarly делает это за секунды. Есть даже мобильное приложение!

3-этапная маркетинговая стратегия ИИ

Помните, ранее мы говорили об автоматизации задач и машинном обучении?

Ну, и те подразделяются на «менее» и «более продвинутые».

Возьмем, к примеру, эту таблицу:

Источник: ХБР

Базовые боты (например, мессенджеры Facebook) являются примерами автономных приложений для автоматизации задач. Они находятся на «менее продвинутом» конце шкалы.

Такие вещи, как рекомендации продуктов электронной коммерции, являются интегрированными приложениями машинного обучения. Они «более продвинутые».

Эксперты говорят, что если у вашего бизнеса мало (или нет) опыта работы с ИИ, хороший способ начать — «создать или купить простые приложения, основанные на правилах».

Если это вы, вот трехэтапная стратегия создания или покупки маркетингового инструмента ИИ:

1. Начните с простых приложений, основанных на правилах
2. Переход от автоматизации задач к машинному обучению
3. Переход к полностью автоматизированным решениям

Начните с простых приложений, основанных на правилах

Первое правило: не беги, пока не научишься ходить.

Вы не можете перейти к интегрированному приложению машинного обучения, не имея опыта. Вы хотите начать с чего-то, что не имеет отношения к клиенту.

Может быть, что-то, что связано с аналитикой данных. Или тот, который помогает агентам по обслуживанию клиентов, которые разговаривают с потребителями.

Он должен быть основан на правилах и прост.

Источник: КОСО ИТ

Просто разберитесь с основами искусственного интеллекта и узнайте, как лучше всего использовать его в своем бизнесе.

Переход от автоматизации задач к машинному обучению

Возможно, у вас уже есть данные, необходимые для создания приложения машинного обучения. В противном случае, начав с базового, основанного на правилах, можно получить нужные показатели.

Маркетинговая аналитика — одно из самых популярных применений ИИ в этом секторе.

Когда вы освоите базовые навыки, пора переходить от автоматизации задач к машинному обучению.

Британский ритейлер ASOS — отличный тому пример.

ASOS знает, как использовать машинное обучение для улучшения качества обслуживания клиентов:

• Вы можете создать наряд с предложениями, которые соответствуют исходному «исходному продукту».
• Есть «Fit Assistant», который помогает покупателям решить, подходит ли что-то их телу, не примеряя это.
• У них даже есть визуальная панель поиска под названием «Соответствие стилю». Он позволяет пользователям загружать эталонную фотографию и находить наиболее близкие товары на сайте.

Источник: Рекомендовать

Хотя это впечатляет, вначале у них не было всех этих возможностей. И те, что у них были, были не такими продвинутыми.

Это был медленный процесс с маркетингом ИИ, который в значительной степени персонализировал их приложение. Но сейчас они являются одним из самых популярных в мире ритейлеров модной одежды.

Вы могли бы быть слишком в вашем секторе.

Переход к полностью автоматизированным решениям

В конце концов, вы захотите полностью исключить людей из цикла. Во всяком случае, для некоторых решений.

«При повторяющихся, быстродействующих решениях, таких как те, которые необходимы для алгоритмической покупки рекламы (когда цифровая реклама предоставляется пользователям почти мгновенно), этот подход имеет важное значение».

Когда выбор должен сделать клиент, ИИ может предложить персонализированные рекомендации.

Тем не менее, люди по-прежнему должны нести ответственность за самые важные решения. Все, что может иметь серьезные последствия, если они окажутся неверными. («Это был не я, чувак, это был ИИ!»)

Передача основной рутинной работы технологиям — один из способов упростить процесс принятия решений.

Ясно. Чтобы максимально эффективно использовать ИИ-маркетинг, компаниям необходимо перейти к большей автоматизации.

Вывод

Однажды искусственный интеллект полностью изменит маркетинг. Однако до этого нам еще далеко.

Однако, добавив его в свои маркетинговые усилия сейчас , вы сможете расти вместе с ним.

Машинное (и глубокое) обучение — это конечные цели, которые действительно принесут пользу вашему бизнесу. А пока познакомьтесь с автоматизацией задач на основе правил.

Передайте некоторые из более простых повседневных решений ИИ. Вы сэкономите массу времени и денег.

Это так просто.

Вы уже используете ИИ-маркетинг в своем бизнесе? У вас есть планы в будущем? Мы хотели бы знать.