人工智能营销——如何使用机器学习使您的业务受益

当您想到人工智能 (AI) 时，您可能会想到类似人类的机器人。

或许是有些恐惧夹杂着一丝兴奋。

不管你怎么想，你很可能不会把它与营销结合起来。

资料来源：GIPHY

问题是，你可以。 我们将告诉你为什么你应该这样做。

人工智能可以改善客户体验并更有效地处理您的数据。 另外，作为奖励，它听起来很酷。

在 Quuu，我们采用了最现代的机器学习技术来创建我们稍后会向您介绍的东西。

营销人员，如果您希望内容营销事半功倍，请继续阅读。

什么是营销人工智能 (AI)？

人工智能技术用于做出自动化决策。 它主要用于需要快速决定事情的情况。

在营销自动化方面，这些将基于数据和受众趋势。

人工智能营销用例如下：

• 分析数据
• 自然语言处理 (NLP)
• 内容营销
• 个性化回复
• 客户细分
• CRM（客户关系管理）中的潜在客户评分

资料来源：中

营销人工智能可以是一个独立的工具，也可以是更大平台的一部分。

人工智能助手，如亚马逊的 Alexa，已经在您客户的家中！

这是一种无需雇用任何新人即可增加营销团队规模和能力的方法。

通过使用机器学习等技术，猜测用户的下一步行动变得更加容易。 一旦你真正擅长这一点，你就可以改善整个客户旅程。

人工智能是数字营销的未来。 未来就在这里。

营销任务自动化与机器学习

直接剥离它，有两种主要类型的智能：

1. 任务自动化
2. 机器学习

那么，它们有什么不同呢？

这是使用 HBR 的信息进行的比较：

如果你想更深入，智能实际上有4个阶段。 从简单的大规模处理到智能的自学系统。

这是一个解释的快速图表：

资料来源：尼奥黑尔登

机器学习是指技术根据经验学习新技能。 类似于人类的学习方式。

当人工“大脑”使用大量数据和算法来模仿人类神经网络时，就会发生深度学习。 它将一遍又一遍地重复一项任务并调整其响应以改善结果。

据福布斯报道，

“我们提到‘深度学习’是因为神经网络有各种（深度）层可以进行学习。 几乎任何需要“思考”才能解决的问题都是深度学习可以学会解决的问题。”

粗糙。

但在达到那个水平之前，它只是普通的旧机器学习。

那么，为什么要在您的业务中使用机器学习营销呢？

使用机器学习进行营销的好处

人工智能营销有很多论据。

对于您的企业来说，这似乎是一个白日梦，但它比您想象的更容易实现。

当然，人工智能也有不同的层次。 有些会比其他的复杂得多。 但我们稍后会谈到这一点。

以下是使用机器学习进行营销的三个最受欢迎的好处：

1. 个性化客户旅程
2. 做出更明智的广告决策
3. 节省时间和金钱创建内容

为您的观众提供更个性化的体验

机器学习对营销的最大好处之一是它可以为您的客户提供多少个性化服务。

人们喜欢星巴克，因为他们在杯子上看到了他们的名字（或某人的名字）。 （用苏格兰口音说“Claudia”会产生多种结果。）

资料来源：纽约客

“预测分析”获取您所有的客户数据，并根据您的用户偏好做出更好的决策。

想想 Netflix 根据您过去的观看次数推荐节目。 或者当亚马逊根据您已经购买的产品推荐您可能喜欢的产品时。 这就是 AI 机器学习的实际应用。

商业推特说，

“作为营销人员，如果您可以开发一组数据点，让您将用户引导到非常强大的特定产品或服务。 让他们轻松解决用户的问题。”

它甚至可能发生在幕后。 机器学习似乎在客户入职后就为客户提供了全面的个性化体验。

这也适用于提供更相关的广告。 广告会根据季节、您所在的位置甚至天气而变化。

AI 营销的个性化满足（有时甚至超过）您的客户需求。

但更快乐的客户 = 更好的客户关系。 忠诚的客户 = 更高的转化率。

更好的广告决策

是的，广告可能很烦人。 但除非您个人付费使用网站，否则广告会为他们提供资金。

那么，您（作为消费者）是否会宁愿看那些根本不吸引您的广告？ 或者看到一些你可能真的想买的东西？

根据麦肯锡全球研究所的数据，人工智能和机器学习有望在未来 3 年内产生 1.4 至 2.6 万亿美元的收入。 所有这些都是通过解决营销和销售问题来实现的。

查看大量数据并尝试决定如何定位您的广告并非易事。 幸运的是，人工智能确实如此。

机器学习算法会立即考虑他们拥有的关于特定主题的所有信息。 然后他们用它来做出最好的决定。

随着它随着时间的推移收集更多信息，这些信息变得越来越准确。

您希望让您的广告有最好的机会被可能实际为您的产品付费的人看到。

人工智能可以做到这一点。

节省时间的内容创建

在理想的世界中，您将拥有一支庞大的营销团队。 定期在您的网站和社交媒体帐户上创建和发布内容。

对许多人来说，遗憾的是，这在经济上（还）不可行。 这就是人工智能的用武之地。

在 Google 上排名前 10 位是大多数营销人员的目标。

从一开始，谷歌的算法就一直在尝试找出人们在搜索时真正想看到的内容。 随着越来越多的人使用它，它被分析并变得更好地预测。

资料来源：CrewMachine

有什么比自己使用人工智能更好的方式来挖掘有史以来最常用的人工智能工具的“大脑”？

你知道吗，《华盛顿邮报》自 2016 年以来一直在使用名为“Heliograf”的人工智能内容创建机器人。

从搜索引擎优化 (SEO) 到校对甚至文案本身，技术都可以帮助您。

如果您不打算创建自己的工具，至少可以使用 AI 营销的力量进行内容营销。

使用机器学习的营销 AI 工具示例

有时，最好的学习方式是从例子中学习。

您想创建自己的 AI 工具吗？ 或者您是否正在考虑实施一个已经存在于您的营销团队中的方案？

根据 Semrush 的说法，大多数营销人员还没有信心使用他们的数据来实现业务目标。 但到 2027 年，全球人工智能市场预计将达到 2670 亿美元。

听起来像是我们都想参与的事情。

无论哪种方式，我们都找到了一些可以同时帮助您的工具。

当 Quuu 处理内容营销时，我们一直坚持这一点。 另外，一个很好的措施投入了聊天机器人。

以下是使用机器学习的 4 个 AI 营销工具示例：

1. 贾维斯（文案）
2. 漂移（聊天机器人）
3. 罗宾（内容策划）
4. 语法（校对）

定价各不相同，但可负担的价格因企业而异。

贾维斯

我们都遭受过作家的阻碍。 当它发生时你会怎么做？

如果你呆呆地盯着屏幕，见见贾维斯。 您的新 AI 文案助手。

只需告诉 Jarvis 您正在销售什么、您想要创建的内容类型，并准备好让您大吃一惊。

Jarvis 已经阅读了大约 10% 的互联网内容，因此您可以打赌它了解您的利基市场。 从电子商务到博客，涵盖了所有营销工作。

您甚至可以选择最接近品牌声音的语气。

​​​​

这是富有情感和说服力的创意文案。 这一切都归功于培训它的专业营销人员。

Jarvis 撰写高质量的 AI 营销内容：

• 原来的
• 无抄袭
• 针对 SEO 优化
• 并推动销售

这很狂野。

听起来好得令人难以置信？ 试一试。

漂移聊天机器人

许多企业仍然依赖在线用户的联系表格。

是的，它们是捕获潜在客户的好方法。 但他们可能非常没有人情味。 更不用说等待响应的时间可能很长了。

聊天机器人用于节省时间、增加入站流量并简化客户旅程。 他们基本上意味着你有一个 24 小时的客户服务团队。

它们也是人工智能营销最著名的例子之一。

根据评论，Drift 是业内最好的：

“他们是最好的，远远领先于任何竞争对手或其他试图简单地“添加”聊天工具的科技公司。”

聊天机器人可以在几秒钟内为您网站的访问者提供他们需要的实时答案。 就在他们最高意图的时刻。

机器学习意味着机器人在每次对话中都变得更聪明、更准确。 这是一个不断的进化。

聊天机器人可以增强您的营销活动吗？ 为什么不知道呢？

罗宾 (Quuu)

就像我们在一开始提到的那样，我们最近加入了人工智能营销团队。

Quuu 是一个内容管理平台，专门用于社交媒体。

是的，内容创作非常重要。 但是，如果您希望您的帐户成为网络上有价值内容的专家资源，则需要进行策划。

不过，我们明白了。 这非常耗时——而且你已经对此感到厌烦了。

输入：人工智能营销自动化。

我们聪明的团队使用新技术创建了一个名为 Robin 的内容管理专家。

我们有 6 年的手工审查数据，只是坐在那里。 Robin 使用数据科学和机器学习来筛选与您的利基市场相关的高质量内容。

这包括博客文章、视频、播客等。 您每天最多会收到 6 条建议发送到您的信息中心。

我们使用调度程序来确保内容在您需要的时间和地点发布。 我们可以成为您的 Goose 的特立独行者，并在自动驾驶仪上做到这一点。 或者您可以完全控制。

无论哪种方式，Robin 都准备好向您发送精彩内容的世界。

全新的主题？ 查看此内容管理初学者指南。

语法

如果您是内容作家，您可能听说过 Grammarly。

它是一个基于云的 AI 助手，可以校对并突出显示您写作中的任何错误。 这包括：

• 拼写
• 语法
• 标点
• 明晰
• 它有多吸引人
• 任何交付错误

它将机器学习与深度学习和自然语言处理等人工智能功能相结合。 一切都是为了提高你的写作水平。

资料来源：TechCrunch

用户也可以单击“忽略”某些可能不正确的建议。 当很多人做同样的事情时，人工智能背后的人会调整算法，使其在未来更加准确。

人工智能在这方面有点像一个孩子。 它需要由它周围的人来教，它会一直在学习。

Grammarly 无需人工手动浏览您的内容，而是在几秒钟内完成。 甚至还有一个移动应用程序！

三步人工智能营销策略

还记得我们之前讨论过任务自动化与机器学习吗？

好吧，即使是那些也被细分为“更少”和“更高级”。

以这张表为例：

资料来源：哈佛商业评论

基本机器人（如 Facebook Messenger 机器人）是独立任务自动化应用程序的示例。 他们处于规模的“不太先进”的一端。

电子商务产品推荐之类的东西是集成的机器学习应用程序。 他们“更先进”。

如果您的企业几乎没有（或没有）人工智能经验，专家说一个好的开始方式是“通过构建或购买简单的基于规则的应用程序”。

如果是你，这里有一个构建或购买 AI 营销工具的 3 步策略：

1. 从简单的、基于规则的应用程序开始
2. 从任务自动化转向机器学习
3. 完全自动化决策的进展

从简单的、基于规则的应用程序开始

第一条规则：在你能走路之前不要跑步。

没有经验是无法跳入集成机器学习应用程序的。 您想从不面向客户的事物开始。

也许是处理数据分析的东西。 或者帮助与消费者交谈的客户服务代理。

它应该基于规则且简单。

资料来源：COSO IT

只需掌握人工智能的基础知识以及如何在业务中最好地利用它。

从任务自动化转向机器学习

您可能已经拥有创建机器学习应用程序所需的数据。 否则，从基于规则的基本规则开始可以获得所需的指标。

营销分析是该领域人工智能最流行的用途之一。

一旦掌握了基本技能，就该从任务自动化转向机器学习了。

英国零售商 ASOS 就是一个很好的例子。

ASOS 知道如何使用机器学习来改善客户体验：

• 您可以使用与初始“种子产品”相匹配的建议来构建服装。
• 有一个“Fit Assistant”可以帮助客户在不试穿的情况下确定某件东西是否适合他们的身体。
• 他们甚至有一个名为“样式匹配”的视觉搜索栏。 它允许用户上传参考照片并在网站上找到最接近的产品匹配。

来源：推荐

尽管令人印象深刻，但他们一开始并没有所有这些能力。 他们所做的任何事情都没有那么先进。

人工智能营销是一个缓慢的过程，主要是个性化他们的应用程序。 但他们现在是世界上最受欢迎的时尚零售商之一。

你也可以在你的领域。

完全自动化决策的进展

最终，您将希望完全摆脱人类的束缚。 无论如何，对于一些决定。

“对于重复、高速的决策，例如程序化广告购买所需的决策（数字广告几乎可以立即提供给用户），这种方法是必不可少的。”

当客户必须做出选择时，人工智能可以提出个性化的建议。

不过，人类仍然需要负责最重要的决定。 如果结果是错误的，可能会产生重大后果的任何事情。 （“不是我，伙计，是人工智能！”）

将枯燥的首当其冲的工作交给技术是简化决策的一种方式。

天气晴朗。 为了充分利用人工智能营销，公司需要转向更多的自动化。

结论

人工智能有一天将彻底改变营销方式。 然而，我们距离那个目标还有一段时间。

但是，通过现在将其添加到您的营销工作中，您可以与它一起成长。

机器（和深度）学习是真正使您的业务受益的最终目标。 在此之前，了解基于规则的任务自动化。

将一些更简单的日常决策交给 AI。 您将节省大量时间和金钱。

就这么简单。

您是否已经在您的业务中使用 AI 营销？ 你有未来的打算吗？ 我们很想知道。