Pemasaran AI – Cara Menggunakan Pembelajaran Mesin Untuk Menguntungkan Bisnis Anda

Ketika Anda memikirkan kecerdasan buatan (AI), Anda mungkin memikirkan robot yang tampak seperti manusia.

Mungkin sedikit ketakutan bercampur dengan sedikit kegembiraan.

Apa pun yang Anda pikirkan, kemungkinan besar Anda tidak memasangkannya dengan pemasaran.

Sumber: GIPHY

Masalahnya, Anda bisa. Dan kami akan memberi tahu Anda mengapa Anda harus melakukannya.

AI dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan menangani data Anda dengan lebih efisien. Plus, sebagai bonus, itu terdengar keren.

Di Quuu, kami telah mengadopsi teknik pembelajaran mesin paling modern untuk menciptakan sesuatu yang akan kami perkenalkan nanti.

Pemasar, jika Anda ingin pemasaran konten Anda lebih akurat dengan setengah usaha – teruslah membaca.

Apa itu Artificial Intelligence (AI) untuk Pemasaran?

Teknologi kecerdasan buatan digunakan untuk membuat keputusan otomatis. Ini sebagian besar digunakan ketika segala sesuatunya perlu diputuskan dengan cepat.

Dalam hal otomatisasi pemasaran, ini akan didasarkan pada data dan tren audiens.

Kasus penggunaan pemasaran AI adalah hal-hal seperti:

• Menganalisis data
• Pemrosesan bahasa alami (NLP)
• Pemasaran konten
• Tanggapan yang dipersonalisasi
• Segmentasi pelanggan
• Skor prospek dalam CRM (Manajemen Hubungan Pelanggan)

Sumber: Media

Pemasaran AI dapat menjadi alat yang berdiri sendiri atau bagian dari platform yang lebih besar.

Asisten kecerdasan buatan, seperti Amazon Alexa, sudah tinggal di rumah pelanggan Anda!

Ini adalah cara untuk meningkatkan ukuran dan kemampuan tim pemasaran Anda tanpa mempekerjakan orang baru.

Dengan menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin, menjadi lebih mudah untuk menebak langkah pengguna selanjutnya. Setelah Anda benar-benar mahir dalam hal itu, Anda dapat meningkatkan perjalanan pelanggan secara keseluruhan.

AI adalah masa depan pemasaran digital. Dan masa depan ada di sini.

Otomatisasi Tugas Pemasaran vs. Pembelajaran Mesin

Jika ditelanjangi, ada 2 jenis kecerdasan utama:

1. Otomatisasi tugas
2. Pembelajaran mesin

Jadi, bagaimana mereka berbeda?

Berikut perbandingan menggunakan informasi dari HBR:

Jika ingin masuk lebih dalam, sebenarnya ada 4 tahapan kecerdasan. Dari pemrosesan massal sederhana hingga sistem belajar mandiri yang cerdas.

Berikut diagram singkat yang menjelaskan:

Sumber: Neohelden

Pembelajaran mesin adalah ketika teknologi mempelajari keterampilan baru berdasarkan pengalaman. Mirip dengan cara manusia belajar.

Pembelajaran mendalam terjadi ketika 'otak' buatan menggunakan sejumlah besar data dan algoritma untuk meniru jaringan saraf manusia. Ini akan mengulangi tugas berulang-ulang dan mengubah responsnya untuk meningkatkan hasilnya.

Menurut Forbes,

“Kami mengacu pada 'pembelajaran mendalam' karena jaringan saraf memiliki berbagai lapisan (dalam) yang memungkinkan pembelajaran. Hampir semua masalah yang membutuhkan "pemikiran" untuk mencari tahu adalah masalah yang dapat dipelajari oleh pembelajaran mendalam untuk dipecahkan.

Degil.

Tetapi sebelum mencapai level itu, itu hanyalah pembelajaran mesin lama.

Jadi, mengapa Anda harus menggunakan pemasaran pembelajaran mesin dalam bisnis Anda?

Manfaat menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Pemasaran

Ada banyak argumen untuk pemasaran AI.

Ini mungkin tampak seperti mimpi pipa untuk bisnis Anda, tetapi itu lebih dapat dicapai daripada yang Anda pikirkan.

Tentu saja, ada tingkat kecerdasan buatan yang berbeda. Beberapa akan jauh lebih kompleks daripada yang lain. Tapi kita akan membahasnya sebentar lagi.

Berikut adalah 3 manfaat paling populer menggunakan pembelajaran mesin untuk pemasaran:

1. Personalisasi perjalanan pelanggan
2. Membuat keputusan periklanan yang lebih tepat
3. Menghemat waktu dan uang membuat konten

Pengalaman yang lebih dipersonalisasi untuk audiens Anda

Salah satu manfaat terbesar dari pembelajaran mesin untuk pemasaran adalah seberapa banyak hal itu dapat mempersonalisasi hal-hal untuk pelanggan Anda.

Orang-orang menyukai Starbucks karena mereka melihat nama mereka (atau nama seseorang) di cangkir. (“Claudia” berkata dalam aksen Skotlandia dapat menghasilkan berbagai hasil.)

Sumber: New Yorker

'Analitik prediktif' mengambil semua data pelanggan Anda dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan apa yang disukai pengguna Anda.

Pikirkan tentang Netflix yang merekomendasikan acara berdasarkan tontonan Anda sebelumnya. Atau ketika Amazon merekomendasikan produk yang mungkin Anda sukai berdasarkan apa yang telah Anda beli. Ini adalah pembelajaran mesin AI yang sedang beraksi.

Twitter untuk Bisnis berkata,

“Sebagai pemasar, jika Anda dapat mengembangkan sekumpulan titik data yang memungkinkan Anda memandu pengguna ke produk atau layanan tertentu yang sangat kuat. Jadikan pemecahan masalah pengguna menjadi mudah bagi mereka.”

Bahkan bisa terjadi di belakang layar. Pembelajaran mesin yang tampaknya memberikan pengalaman pribadi yang menyeluruh kepada pelanggan tepat setelah orientasi.

Ini juga berlaku untuk menyediakan iklan yang lebih relevan. Iklan yang berubah tergantung pada musim, lokasi Anda, dan bahkan cuaca.

Personalisasi dari pemasaran AI memenuhi (dan terkadang melebihi) kebutuhan pelanggan Anda.

Tetapi pelanggan yang lebih bahagia = hubungan pelanggan yang lebih baik. Dan pelanggan setia = tingkat konversi yang lebih tinggi.

Pengambilan keputusan periklanan yang lebih baik

Ya, iklan bisa mengganggu. Tetapi kecuali Anda secara pribadi membayar untuk menggunakan sebuah situs, iklan membuat mereka tetap didanai.

Jadi, apakah Anda (sebagai konsumen) lebih suka melihat iklan yang sama sekali tidak menarik bagi Anda? Atau melihat beberapa barang yang mungkin benar-benar ingin Anda beli?

Menurut McKinsey Global Institute, AI dan pembelajaran mesin berada di jalur yang tepat untuk menghasilkan antara $1,4 – $2,6 triliun selama 3 tahun ke depan. Semua dengan memecahkan masalah pemasaran dan penjualan.

Melihat banyak data dan mencoba memutuskan bagaimana menargetkan iklan Anda bukanlah hal yang mudah. Beruntung bagi AI, memang demikian.

Algoritme pembelajaran mesin secara instan mempertimbangkan semua informasi yang mereka miliki tentang topik tertentu. Mereka kemudian menggunakan ini untuk membuat keputusan terbaik.

Karena mengumpulkan lebih banyak informasi dari waktu ke waktu, ini menjadi semakin akurat.

Anda ingin memberi iklan Anda peluang terbaik untuk dilihat oleh orang-orang yang mungkin benar-benar membayar untuk produk Anda.

Kecerdasan buatan dapat mewujudkannya.

Pembuatan konten yang menghemat waktu

Dalam dunia yang ideal, Anda akan memiliki tim pemasaran yang ekstensif. Membuat dan mempublikasikan konten secara teratur di situs dan akun media sosial Anda.

Bagi banyak orang, sayangnya itu belum (belum) layak secara finansial. Di sinilah kecerdasan buatan masuk.

Peringkat dalam 10 hasil teratas di Google adalah tujuan sebagian besar pemasar.

Sejak dimulai, algoritme Google telah mencoba mencari tahu apa yang sebenarnya ingin dilihat orang ketika mereka mencari. Karena semakin banyak orang menggunakannya, itu dianalisis dan menjadi lebih baik dalam memprediksi.

Sumber: Mesin Kru

Apa cara yang lebih baik untuk memanfaatkan 'otak' alat AI yang paling banyak digunakan sepanjang masa selain menggunakan AI sendiri?

Tahukah Anda, The Washington Post telah menggunakan bot pembuatan konten AI bernama 'Heliograf' sejak 2016.

Dari Search Engine Optimization (SEO) hingga proofreading dan bahkan copywriting itu sendiri, teknologi dapat membantu Anda.

Jika Anda tidak ingin membuat alat Anda sendiri, setidaknya gunakan kekuatan pemasaran AI untuk pemasaran konten Anda.

Contoh alat AI untuk pemasaran yang menggunakan pembelajaran mesin

Terkadang, cara terbaik untuk belajar adalah dari contoh.

Apakah Anda ingin membuat alat AI Anda sendiri? Atau apakah Anda berpikir untuk menerapkan yang sudah ada ke dalam tim pemasaran Anda?

Menurut Semrush, sebagian besar pemasar belum percaya diri dalam menggunakan data mereka untuk mencapai tujuan bisnis. Tetapi pasar AI global diperkirakan akan mencapai $267 miliar pada tahun 2027.

Kedengarannya seperti sesuatu yang kita semua ingin terlibat.

Apa pun itu, kami menemukan beberapa alat yang dapat membantu Anda sementara itu.

Saat Quuu berurusan dengan pemasaran konten, kami tetap berpegang pada sisi itu. Plus, chatbot dilemparkan untuk ukuran yang baik.

Berikut adalah 4 contoh alat pemasaran AI yang menggunakan pembelajaran mesin:

1. Jarvis (copywriting)
2. Drift (bot obrolan)
3. Robin (kurasi konten)
4. Tata bahasa (pengoreksian)

Harga bervariasi, tetapi apa yang terjangkau akan berbeda dari bisnis ke bisnis.

Jarvis

Kita semua pernah mengalami writer's block. Apa yang Anda lakukan ketika itu terjadi?

Jika Anda duduk kosong menatap layar, temui Jarvis. Asisten copywriting AI baru Anda.

Cukup beri tahu Jarvis tentang apa yang Anda jual, jenis konten yang ingin Anda buat, dan bersiaplah untuk takjub.

Jarvis telah membaca sekitar 10% dari internet, jadi Anda bisa bertaruh ia tahu semua tentang niche Anda. Dari e-commerce hingga blog, semua upaya pemasaran tercakup.

Anda bahkan dapat memilih nada yang Anda inginkan yang paling dekat dengan suara merek Anda.

​​

Ini salinan kreatif yang emosional dan persuasif. Semua berkat pemasar ahli yang melatihnya.

Jarvis menulis konten pemasaran AI berkualitas tinggi yang:

• Asli
• Bebas plagiarisme
• Dioptimalkan untuk SEO
• Dan mendorong penjualan

Itu cukup liar.

Kedengarannya terlalu bagus untuk menjadi kenyataan? Cobalah.

Drift Chatbots

Banyak bisnis masih mengandalkan formulir kontak untuk pengguna online.

Ya, mereka adalah cara yang bagus untuk menangkap prospek. Tapi mereka bisa sangat impersonal. Belum lagi waktu tunggu yang berpotensi lama untuk mendapatkan tanggapan.

Chatbots digunakan untuk menghemat waktu, meningkatkan lalu lintas masuk, dan menyederhanakan perjalanan pelanggan. Mereka pada dasarnya berarti Anda memiliki tim layanan pelanggan 24 jam.

Mereka juga salah satu contoh pemasaran AI yang paling terkenal.

Menurut ulasan, Drift membuat beberapa yang terbaik dalam bisnis ini:

“Mereka adalah yang terbaik di luar sana dan jauh di depan pesaing mereka atau perusahaan teknologi lainnya yang mencoba untuk sekadar “menambahkan” alat obrolan.”

Chatbots memberi pengunjung situs Anda jawaban real-time yang mereka butuhkan dalam hitungan detik. Tepat pada saat niat tertinggi mereka.

Pembelajaran mesin berarti bot menjadi lebih pintar dan lebih akurat di setiap percakapan. Ini adalah evolusi konstan.

Bisakah chatbots meningkatkan kampanye pemasaran Anda? Mengapa tidak mencari tahu?

Robin (Quuu)

Seperti yang kami sebutkan di awal, kami baru saja bergabung dengan kru pemasaran AI.

Quuu adalah platform kurasi konten, khusus untuk media sosial.

Ya, pembuatan konten sangat penting. Tetapi jika Anda ingin akun Anda menjadi sumber daya ahli untuk konten berharga dari seluruh web, Anda perlu membuat kurasi.

Kami mengerti. Ini cukup memakan waktu – dan Anda sudah kehabisan waktu.

Masukkan: otomatisasi pemasaran AI.

Tim pintar kami telah menggunakan teknologi baru untuk membuat pakar kurasi konten bernama Robin.

Kami memiliki 6 tahun data tinjauan tangan, hanya duduk di sana. Robin menggunakan ilmu data dan pembelajaran mesin untuk memfilter hanya konten berkualitas tinggi dan relevan dengan niche Anda.

Ini termasuk posting blog, video, podcast, dan banyak lagi. Anda akan mendapatkan hingga 6 saran yang dikirim ke dasbor Anda setiap hari.

Kami menggunakan penjadwal untuk memastikan konten keluar di mana dan kapan Anda menginginkannya. Kami bisa menjadi Maverick bagi Angsa Anda dan melakukannya dengan pilot otomatis. Atau Anda dapat mengambil kendali penuh.

Bagaimanapun, Robin siap mengirimi Anda dunia konten yang luar biasa.

Merek baru untuk subjek? Lihat panduan pemula ini untuk kurasi konten.

tata bahasa

Jika Anda seorang penulis konten, Anda mungkin pernah mendengar tentang Grammarly.

Ini adalah asisten AI berbasis cloud yang mengoreksi dan menyoroti kesalahan apa pun dalam tulisan Anda. Ini termasuk:

• Ejaan
• Tata bahasa
• tanda baca
• Kejelasan
• Betapa menariknya
• Setiap kesalahan pengiriman

Ini memadukan pembelajaran mesin dengan kemampuan AI seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami. Semua untuk meningkatkan tulisan Anda.

Sumber: TechCrunch

Pengguna juga dapat mengeklik untuk 'mengabaikan' saran tertentu yang mungkin salah. Ketika banyak orang melakukan hal yang sama, orang-orang di balik AI akan menyesuaikan algoritme agar lebih akurat di masa mendatang.

AI seperti anak kecil dalam hal itu. Itu perlu diajarkan oleh orang-orang di sekitarnya, dan itu akan selalu belajar.

Daripada manusia secara manual menelusuri konten Anda, Grammarly melakukannya dalam hitungan detik. Bahkan ada aplikasi seluler juga!

Strategi Pemasaran AI 3-Langkah

Ingat sebelumnya kita berbicara tentang otomatisasi tugas vs pembelajaran mesin?

Yah, bahkan itu dibagi lagi menjadi "kurang" dan "lebih maju".

Ambil tabel ini misalnya:

Sumber: HBR

Bot dasar (seperti yang Facebook messenger) adalah contoh aplikasi otomatisasi tugas yang berdiri sendiri. Mereka berada di ujung skala "kurang maju".

Hal-hal seperti rekomendasi produk e-niaga adalah aplikasi pembelajaran mesin terintegrasi. Mereka "lebih maju".

Jika bisnis Anda memiliki sedikit (atau tidak sama sekali) pengalaman AI, para ahli mengatakan cara yang baik untuk memulai adalah “dengan membangun atau membeli aplikasi berbasis aturan sederhana”.

Jika itu Anda, inilah strategi 3 langkah untuk membangun atau membeli alat pemasaran AI:

1. Mulailah dengan aplikasi sederhana berbasis aturan
2. Pindah dari otomatisasi tugas ke pembelajaran mesin
3. Kemajuan ke keputusan yang sepenuhnya otomatis

Mulailah dengan aplikasi sederhana berbasis aturan

Aturan pertama: jangan berlari sebelum Anda bisa berjalan.

Anda tidak dapat masuk ke aplikasi pembelajaran mesin terintegrasi tanpa pengalaman. Anda ingin memulai dengan sesuatu yang tidak dihadapi oleh pelanggan.

Mungkin sesuatu yang berhubungan dengan analisis data. Atau yang membantu agen layanan pelanggan yang berbicara dengan konsumen.

Itu harus berbasis aturan dan sederhana.

Sumber: COSO IT

Cukup pahami dasar-dasar AI dan cara terbaik untuk memanfaatkannya dalam bisnis Anda.

Pindah dari otomatisasi tugas ke pembelajaran mesin

Anda mungkin sudah memiliki data yang diperlukan untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin. Jika tidak, memulai dengan yang berbasis aturan dasar bisa memberi Anda metrik yang Anda butuhkan.

Analisis pemasaran adalah salah satu kegunaan paling populer untuk AI di sektor itu.

Setelah Anda menguasai keterampilan dasar, saatnya beralih dari otomatisasi tugas ke pembelajaran mesin.

Pengecer Inggris ASOS adalah contoh yang bagus untuk ini.

ASOS tahu cara menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan pengalaman pelanggan:

• Anda dapat membuat pakaian dengan saran yang cocok dari 'produk unggulan' awal.
• Ada 'Fit Assistant' yang membantu pelanggan mengetahui apakah ada sesuatu yang cocok dengan tubuh mereka tanpa mencobanya.
• Mereka bahkan memiliki bilah pencarian visual yang disebut 'Style Match'. Ini memungkinkan pengguna mengunggah foto referensi dan menemukan produk terdekat yang cocok di situs.

Sumber: Merekomendasikan

Meskipun mengesankan, pada awalnya mereka tidak memiliki semua kemampuan itu. Dan apa pun yang mereka miliki tidak secanggih itu.

Itu adalah proses yang lambat dengan pemasaran AI yang secara besar-besaran mempersonalisasi aplikasi mereka. Tapi mereka sekarang menjadi salah satu pengecer mode paling populer di dunia.

Anda juga bisa berada di sektor Anda.

Kemajuan ke keputusan yang sepenuhnya otomatis

Pada akhirnya, Anda ingin mengeluarkan manusia dari lingkaran sepenuhnya. Untuk beberapa keputusan pula.

“Dengan keputusan berulang dan berkecepatan tinggi, seperti yang diperlukan untuk pembelian iklan terprogram (di mana iklan digital ditayangkan hampir secara instan kepada pengguna), pendekatan ini sangat penting.”

Saat pelanggan yang harus membuat pilihan, AI dapat menyarankan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Namun, manusia masih perlu bertanggung jawab atas keputusan yang paling penting. Apa pun yang dapat memiliki konsekuensi besar jika ternyata salah. (“Itu bukan aku, bung, itu AI!”)

Menyerahkan pekerjaan terberat yang membosankan ke teknologi adalah salah satu cara untuk merampingkan pengambilan keputusan.

Itu sudah jelas. Untuk memaksimalkan pemasaran AI, perusahaan perlu beralih ke lebih banyak otomatisasi.

Kesimpulan

AI akan sepenuhnya mengubah pemasaran suatu hari nanti. Namun, kami masih jauh dari itu.

Namun, dengan menambahkannya ke dalam upaya pemasaran Anda sekarang , Anda dapat tumbuh bersamanya.

Pembelajaran mesin (dan mendalam) adalah tujuan akhir untuk benar-benar menguntungkan bisnis Anda. Sampai saat itu, kenali otomatisasi tugas berbasis aturan.

Serahkan beberapa keputusan sehari-hari yang lebih mudah ke AI. Anda akan menghemat banyak waktu dan uang.

Ini sesederhana itu.

Apakah Anda sudah menggunakan pemasaran AI dalam bisnis Anda? Apakah Anda memiliki rencana untuk di masa depan? Kami ingin tahu.