Marketing de IA: cómo utilizar el aprendizaje automático para beneficiar a su empresa

Cuando piensas en inteligencia artificial (IA), probablemente piensas en robots con apariencia humana.

Tal vez un poco de miedo mezclado con una pizca de emoción.

Independientemente de lo que piense, lo más probable es que no lo combine con el marketing.

Fuente: GIPHY

La cosa es que puedes. Y te vamos a decir por qué deberías hacerlo.

La IA puede mejorar la experiencia del cliente y manejar sus datos de manera más eficiente. Además, como beneficio adicional, suena genial.

En Quuu, hemos adoptado las técnicas de aprendizaje automático más modernas para crear algo que le presentaremos más adelante.

Profesionales del marketing, si quieren que su marketing de contenidos sea más preciso con la mitad del esfuerzo, sigan leyendo.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) para Marketing?

La tecnología de inteligencia artificial se utiliza para tomar decisiones automatizadas. Se usa principalmente cuando las cosas deben decidirse rápidamente.

En términos de automatización de marketing, estos se basarán en datos y tendencias de audiencia.

Los casos de uso de marketing de IA son cosas como:

• Analizando datos
• Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
• marketing de contenidos
• Respuestas personalizadas
• Segmentación de clientes
• Lead Scoring en CRM (Customer Relationship Management)

Fuente: Medio

Marketing AI puede ser una herramienta independiente o parte de una plataforma más grande.

¡Los asistentes de inteligencia artificial, como Alexa de Amazon, ya están viviendo en los hogares de sus clientes!

Es una forma de aumentar el tamaño y la capacidad de su equipo de marketing sin contratar a nadie nuevo.

Mediante el uso de técnicas como el aprendizaje automático, es más fácil adivinar el próximo movimiento del usuario. Una vez que se vuelve realmente bueno en eso, puede mejorar el recorrido del cliente en su totalidad.

La IA es el futuro del marketing digital. Y el futuro está aquí.

Automatización de tareas de marketing frente a aprendizaje automático

Resumiendo, hay 2 tipos principales de inteligencia:

1. Automatización de tareas
2. Aprendizaje automático

Entonces, ¿cómo se diferencian?

Aquí hay una comparación usando información de HBR:

Si quieres profundizar, en realidad hay 4 etapas de inteligencia. Desde un simple procesamiento masivo hasta sistemas inteligentes de autoaprendizaje.

Aquí hay un diagrama rápido que explica:

Fuente: Neohelden

El aprendizaje automático es cuando la tecnología aprende nuevas habilidades basadas en la experiencia. Similar a cómo aprenden los humanos.

El aprendizaje profundo ocurre cuando un 'cerebro' artificial utiliza una gran cantidad de datos y algoritmos para imitar las redes neuronales humanas. Repetirá una tarea una y otra vez y ajustará su respuesta para mejorar el resultado.

Según Forbes,

“Nos referimos a 'aprendizaje profundo' porque las redes neuronales tienen varias capas (profundas) que permiten el aprendizaje. Casi cualquier problema que requiera "pensamiento" para resolverlo es un problema que el aprendizaje profundo puede aprender a resolver".

retorcido

Pero antes de que llegue a ese nivel, es simplemente aprendizaje automático antiguo.

Entonces, ¿por qué debería utilizar el marketing de aprendizaje automático en su negocio?

Beneficios de usar Machine Learning para Marketing

Hay muchos argumentos para el marketing de IA.

Puede parecer una quimera para su negocio, pero es más factible de lo que piensa.

Por supuesto, hay diferentes niveles de inteligencia artificial. Algunos serán mucho más complejos que otros. Pero llegaremos a eso en un momento.

Aquí hay 3 de los beneficios más populares de usar el aprendizaje automático para marketing:

1. Personalización del recorrido del cliente
2. Tomar decisiones publicitarias más informadas
3. Ahorro de tiempo y dinero creando contenido

Una experiencia más personalizada para tu audiencia

Uno de los mayores beneficios del aprendizaje automático para el marketing es cuánto puede personalizar las cosas para sus clientes.

A la gente le encanta Starbucks porque ven su nombre (o el nombre de alguien) en una taza. (“Claudia” dicha con acento escocés puede producir una variedad de resultados).

Fuente: New Yorker

El "análisis predictivo" toma todos los datos de sus clientes y toma mejores decisiones en función de las preferencias de su usuario.

Piense en los programas que recomienda Netflix en función de su visualización anterior. O cuando Amazon recomienda productos que te pueden gustar en función de lo que ya has comprado. Esto es aprendizaje automático de IA en acción.

Twitter para empresas dijo:

“Como vendedor, si puede desarrollar un conjunto de puntos de datos que le permitan guiar a los usuarios a un producto o servicio específico que sea muy poderoso. Haga que resolver un problema de los usuarios sea fácil para ellos”.

Incluso puede suceder detrás de escena. Aprendizaje automático que parece presentar a los clientes una experiencia personalizada completa justo después de la incorporación.

Esto también se aplica a proporcionar anuncios más relevantes. Anuncios que cambian según la temporada, tu ubicación e incluso el clima.

La personalización del marketing de IA cumple (y a veces supera) las necesidades de sus clientes.

Pero clientes más felices = mejores relaciones con los clientes. Y clientes leales = tasas de conversión más altas.

Mejor toma de decisiones publicitarias

Sí, los anuncios pueden ser molestos. Pero a menos que esté pagando personalmente para usar un sitio, los anuncios los mantienen financiados.

Entonces, ¿usted (como consumidor) preferiría ver anuncios que no le atraen en absoluto? ¿O ver algunas cosas que realmente podrías querer comprar?

Según el McKinsey Global Institute, la IA y el aprendizaje automático van camino de generar entre 1,4 y 2,6 billones de dólares en los próximos 3 años. Todo resolviendo problemas de marketing y ventas.

Mirar una tonelada de datos y tratar de decidir cómo orientar sus anuncios no es tarea fácil. Por suerte para la IA, lo es.

Los algoritmos de aprendizaje automático consideran instantáneamente toda la información que tienen sobre temas específicos. Luego usan esto para tomar la mejor decisión.

A medida que recopila más información con el tiempo, estas se vuelven cada vez más precisas.

Desea que sus anuncios tengan la mejor oportunidad de ser vistos por personas que realmente podrían pagar por su producto.

La inteligencia artificial puede hacer que esto suceda.

Creación de contenido que ahorra tiempo

En un mundo ideal, tendría un extenso equipo de marketing. Crear y publicar contenido regularmente en su sitio y cuentas de redes sociales.

Para muchas personas, lamentablemente (todavía) no es económicamente viable. Aquí es donde entra la inteligencia artificial.

Clasificarse entre los 10 primeros resultados en Google es el objetivo de la mayoría de los especialistas en marketing.

Desde sus inicios, el algoritmo de Google ha estado tratando de averiguar qué es lo que la gente realmente quiere ver cuando busca. A medida que más y más personas lo usan, se analiza y se mejora en la predicción.

Fuente: CrewMachine

¿Qué mejor manera de aprovechar el 'cerebro' de la herramienta de IA más utilizada de todos los tiempos que usar la IA usted mismo?

¿Sabía que The Washington Post ha estado utilizando un bot de creación de contenido de IA llamado 'Heliograf' desde 2016?

Desde la optimización de motores de búsqueda (SEO) hasta la revisión e incluso la redacción de textos publicitarios, la tecnología puede ayudarlo.

Si no está buscando crear su propia herramienta, al menos use el poder del marketing de IA para su marketing de contenido.

Ejemplos de herramientas de inteligencia artificial para marketing que utilizan el aprendizaje automático

A veces, la mejor manera de aprender es con ejemplos.

¿Te gustaría crear tu propia herramienta de IA? ¿O está pensando en implementar uno que ya existe en su equipo de marketing?

Según Semrush, la mayoría de los especialistas en marketing aún no confían en el uso de sus datos para lograr los objetivos comerciales. Pero se espera que el mercado global de IA alcance los $ 267 mil millones para 2027.

Suena como algo en lo que todos queremos participar.

De cualquier manera, encontramos algunas herramientas que pueden ayudarte mientras tanto.

Como Quuu se ocupa del marketing de contenidos, nos hemos ceñido a ese lado de las cosas. Además, se incluye un chatbot por si acaso.

Aquí hay 4 ejemplos de herramientas de marketing de IA que utilizan el aprendizaje automático:

1. Jarvis (redacción)
2. Deriva (bot de chat)
3. Robin (curación de contenido)
4. Gramática (revisión)

Los precios varían, pero lo que es asequible diferirá de una empresa a otra.

Jarvis

Todos hemos sufrido el bloqueo del escritor. ¿Qué haces cuando sucede?

Si te sientas en blanco mirando una pantalla, conoce a Jarvis. Su nuevo asistente de redacción de IA.

Simplemente dígale a Jarvis lo que está vendiendo, el tipo de contenido que desea crear y prepárese para sorprenderse.

Jarvis ha leído alrededor del 10% de Internet, por lo que puede apostar que sabe todo sobre su nicho. Desde el comercio electrónico hasta los blogs, todos los esfuerzos de marketing están cubiertos.

Incluso puede elegir el tono que le gustaría que sea más parecido a la voz de su marca.

​​

Es una copia creativa que es emocional y persuasiva. Todo gracias a los expertos en marketing que lo entrenaron.

Jarvis escribe contenido de marketing de IA de alta calidad que es:

• Original
• Libre de plagio
• Optimizado para SEO
• E impulsa las ventas

Eso es bastante salvaje.

¿Suena demasiado bueno para ser verdad? Dale un tiro.

Chatbots a la deriva

Muchas empresas aún confían en los formularios de contacto para los usuarios en línea.

Sí, son una excelente manera de capturar clientes potenciales. Pero pueden ser bastante impersonales. Sin mencionar los tiempos de espera potencialmente largos para una respuesta.

Los chatbots se utilizan para ahorrar tiempo, aumentar el tráfico entrante y simplificar el recorrido del cliente. Básicamente significan que tiene un equipo de servicio al cliente las 24 horas.

También son uno de los ejemplos más conocidos de marketing de IA.

Según las reseñas, Drift hace algunos de los mejores en el negocio:

"Son los mejores que existen y están muy por delante de cualquiera de sus competidores u otras compañías tecnológicas que intentan simplemente "agregar" una herramienta de chat".

Los chatbots brindan a los visitantes de su sitio las respuestas en tiempo real que necesitan en segundos. Justo en su momento de máxima intención.

El aprendizaje automático significa que los bots se vuelven más inteligentes y precisos con cada conversación. Es una evolución constante.

¿Podrían los chatbots mejorar sus campañas de marketing? ¿Por qué no averiguarlo?

Robin (Quuu)

Como mencionamos al principio, recientemente nos unimos al equipo de marketing de IA.

Quuu es una plataforma de curación de contenido, específicamente para redes sociales.

Sí, la creación de contenido es muy importante. Pero si desea que su cuenta sea un recurso experto para contenido valioso de toda la web, debe seleccionarla.

Sin embargo, lo conseguimos. Es bastante lento, y ya estás bajo en eso.

Ingrese: automatización de marketing de IA.

Nuestro inteligente equipo ha utilizado nueva tecnología para crear un experto en curación de contenido llamado Robin.

Teníamos 6 años de datos revisados ​​a mano, simplemente sentados allí. Robin utiliza la ciencia de datos y el aprendizaje automático para filtrar solo contenido relevante y de alta calidad para su nicho.

Esto incluye publicaciones de blog, videos, podcasts y más. Recibirás hasta 6 sugerencias enviadas a tu tablero todos los días.

Usamos programadores para asegurarnos de que el contenido salga donde y cuando lo desee. Podemos ser el Maverick para su Goose y hacerlo en piloto automático. O puede tomar el control total.

De cualquier manera, Robin está listo para enviarte un mundo de contenido increíble.

¿Nuevo en el tema? Consulte esta guía para principiantes sobre la curación de contenido.

gramaticalmente

Si eres un escritor de contenido, probablemente hayas oído hablar de Grammarly.

Es un asistente de inteligencia artificial basado en la nube que corrige y resalta cualquier error en su escritura. Esto incluye:

• Ortografía
• Gramática
• Puntuación
• Claridad
• Que atractivo es
• Cualquier error de entrega

Combina el aprendizaje automático con capacidades de IA como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Todo para mejorar tu escritura.

Fuente: TechCrunch

Los usuarios también pueden hacer clic para "ignorar" ciertas sugerencias que pueden ser incorrectas. Cuando muchas personas hacen lo mismo, las personas detrás de la IA ajustarán los algoritmos para que sean más precisos en el futuro.

La IA es como un niño en ese sentido. Necesita ser enseñado por las personas que lo rodean, y siempre será aprendizaje.

En lugar de que un ser humano se abra camino manualmente a través de su contenido, Grammarly lo hace en segundos. ¡Incluso hay una aplicación móvil también!

Una estrategia de marketing de IA de 3 pasos

¿Recuerdas que antes hablamos sobre la automatización de tareas frente al aprendizaje automático?

Bueno, incluso esos se subdividen en "menos" y "más avanzados".

Tome esta tabla por ejemplo:

Fuente: HBR

Los bots básicos (como los de mensajería de Facebook) son ejemplos de aplicaciones de automatización de tareas independientes. Están en el extremo "menos avanzado" de la escala.

Cosas como las recomendaciones de productos de comercio electrónico son aplicaciones integradas de aprendizaje automático. Son "más avanzados".

Si su empresa tiene poca (o ninguna) experiencia en IA, los expertos dicen que una buena manera de comenzar es “creando o comprando aplicaciones simples basadas en reglas”.

Si ese es usted, aquí hay una estrategia de 3 pasos para construir o comprar una herramienta de marketing de IA:

1. Comience con aplicaciones simples basadas en reglas
2. Pase de la automatización de tareas al aprendizaje automático
3. Progreso hacia decisiones totalmente automatizadas

Comience con aplicaciones simples basadas en reglas

Primera regla: no corras antes de poder caminar.

No puede saltar a una aplicación de aprendizaje automático integrada sin experiencia. Desea comenzar con algo que no esté orientado al cliente.

Tal vez algo que se ocupe del análisis de datos. O uno que ayude a los agentes de servicio al cliente que hablan con los consumidores.

Debe estar basado en reglas y ser simple.

Fuente: COSO IT

Familiarícese con los conceptos básicos de la IA y cómo puede utilizarla mejor en su negocio.

Pase de la automatización de tareas al aprendizaje automático

Es posible que ya tenga los datos que necesita para crear una aplicación de aprendizaje automático. De lo contrario, comenzar con uno básico basado en reglas podría brindarle las métricas que necesita.

El análisis de marketing es uno de los usos más populares de la IA en ese sector.

Una vez que domine sus habilidades básicas, es hora de pasar de la automatización de tareas al aprendizaje automático.

El minorista británico ASOS es un gran ejemplo de esto.

ASOS sabe cómo utilizar el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente:

• Puede crear un atuendo con sugerencias que coincidan con un 'producto semilla' inicial.
• Hay un 'Asistente de ajuste' que ayuda a los clientes a determinar si algo se ajusta a su cuerpo sin probárselo.
• Incluso tienen una barra de búsqueda visual llamada 'Style Match'. Permite a los usuarios cargar una foto de referencia y encontrar las coincidencias de productos más cercanas en el sitio.

Fuente: Recomendar

Aunque es impresionante, al principio no tenían todas esas capacidades. Y cualquiera que tuvieran no era tan avanzado.

Fue un proceso lento con el marketing de IA que ha personalizado en gran medida su aplicación. Pero ahora son uno de los minoristas de moda más populares del mundo.

Tú también podrías estarlo en tu sector.

Progreso hacia decisiones totalmente automatizadas

Eventualmente, querrás sacar a los humanos del circuito por completo. Para algunas decisiones de todos modos.

“Con decisiones repetitivas y de alta velocidad, como las que se requieren para la compra de anuncios programáticos (donde los anuncios digitales se muestran casi instantáneamente a los usuarios), este enfoque es esencial”.

Cuando es el cliente el que tiene que tomar la decisión, la IA puede sugerir recomendaciones personalizadas.

Sin embargo , los humanos todavía necesitan estar a cargo de las decisiones más importantes. Cualquier cosa que pueda tener consecuencias importantes si resultan ser incorrectas. ("¡No fui yo, amigo, fue la IA!")

Delegar el trabajo pesado y aburrido a la tecnología es una forma de simplificar la toma de decisiones.

Está vacío. Para aprovechar al máximo el marketing de IA, las empresas deben pasar a una mayor automatización.

Conclusión

La IA transformará por completo el marketing algún día. Sin embargo, estamos un tiempo lejos de eso todavía.

Sin embargo, al agregarlo a sus esfuerzos de marketing ahora , puede crecer junto con él.

El aprendizaje automático (y profundo) son los objetivos finales para beneficiar verdaderamente a su negocio. Hasta entonces, conozca la automatización de tareas basada en reglas.

Transfiera algunas de las decisiones cotidianas más fáciles a la IA. Ahorrará una tonelada de tiempo y dinero.

Es tan simple como eso.

¿Ya utiliza el marketing de IA en su negocio? ¿Tienes planes en el futuro? Nos encantaría saber