AI Marketing – Como usar o aprendizado de máquina para beneficiar seus negócios

Quando você pensa em inteligência artificial (IA), provavelmente pensa em robôs de aparência humana.

Talvez um pouco de medo misturado com uma pitada de excitação.

O que quer que você pense, provavelmente não combina com marketing.

Fonte: GIPHY

A coisa é, você pode. E nós vamos lhe dizer por que você deveria.

A IA pode melhorar a experiência do cliente e lidar com seus dados com mais eficiência. Além disso, como bônus, parece legal.

Na Quuu, adotamos as mais modernas técnicas de aprendizado de máquina para criar algo que apresentaremos mais tarde.

Profissionais de marketing, se você deseja que seu marketing de conteúdo seja mais preciso com metade do esforço – continue lendo.

O que é Inteligência Artificial (IA) para Marketing?

A tecnologia de inteligência artificial é usada para tomar decisões automatizadas. É usado principalmente quando as coisas precisam ser decididas rapidamente.

Em termos de automação de marketing, eles serão baseados em dados e tendências de público.

Os casos de uso de marketing de IA são coisas como:

• Analisando dados
• Processamento de linguagem natural (PLN)
• Marketing de conteúdo
• Respostas personalizadas
• Segmentação de clientes
• Lead scoring em CRM (Customer Relationship Management)

Fonte: Médio

A IA de marketing pode ser uma ferramenta autônoma ou parte de uma plataforma maior.

Assistentes de inteligência artificial, como o Alexa da Amazon, já estão morando nas casas de seus clientes!

É uma maneira de aumentar o tamanho e a capacidade de sua equipe de marketing sem contratar ninguém novo.

Ao usar técnicas como aprendizado de máquina, fica mais fácil adivinhar o próximo passo do usuário. Depois de ficar realmente bom nisso, você pode melhorar a jornada do cliente como um todo.

A IA é o futuro do marketing digital. E o futuro está aqui.

Automação de tarefas de marketing versus aprendizado de máquina

Tirando isso, existem 2 tipos principais de inteligência:

1. Automação de tarefas
2. Aprendizado de máquina

Então, como eles diferem?

Aqui está uma comparação usando informações da HBR:

Se você quiser ir mais fundo, na verdade existem 4 estágios de inteligência. Do simples processamento em massa a sistemas inteligentes de autoaprendizagem.

Aqui está um diagrama rápido que explica:

Fonte: Neohelden

O aprendizado de máquina é quando a tecnologia aprende novas habilidades com base na experiência. Semelhante a como os humanos aprendem.

O aprendizado profundo acontece quando um 'cérebro' artificial usa uma grande quantidade de dados e algoritmos para imitar as redes neurais humanas. Ele repetirá uma tarefa várias vezes e ajustará sua resposta para melhorar o resultado.

De acordo com a Forbes,

“Nos referimos a 'aprendizado profundo' porque as redes neurais possuem várias camadas (profundas) que permitem o aprendizado. Praticamente qualquer problema que exija “pensamento” para ser descoberto é um problema que o aprendizado profundo pode aprender a resolver.”

Nodosa.

Mas antes de chegar a esse nível, é apenas o velho aprendizado de máquina.

Então, por que você deve usar o marketing de aprendizado de máquina em seu negócio?

Benefícios de usar Machine Learning para Marketing

Existem muitos argumentos para o marketing de IA.

Pode parecer um sonho impossível para o seu negócio, mas é mais viável do que você pensa.

Claro, existem diferentes níveis de inteligência artificial. Alguns serão muito mais complexos do que outros. Mas chegaremos a isso daqui a pouco.

Aqui estão 3 dos benefícios mais populares do uso do aprendizado de máquina para marketing:

1. Personalizando a jornada do cliente
2. Tomar decisões de publicidade mais informadas
3. Economizando tempo e dinheiro criando conteúdo

Uma experiência mais personalizada para o seu público

Um dos maiores benefícios do aprendizado de máquina para marketing é o quanto ele pode personalizar as coisas para seus clientes.

As pessoas adoram a Starbucks porque veem seu nome (ou o nome de alguém) em um copo. (“Claudia” dito com sotaque escocês pode produzir uma variedade de resultados.)

Fonte: New Yorker

A 'análise preditiva' pega todos os dados de seus clientes e toma melhores decisões com base no que seu usuário prefere.

Pense na Netflix recomendando programas com base em suas visualizações anteriores. Ou quando a Amazon recomenda produtos que você pode gostar com base no que você já comprou. Este é o aprendizado de máquina de IA em ação.

Twitter para negócios disse,

“Como profissional de marketing, se você puder desenvolver um conjunto de pontos de dados que permita orientar os usuários para um produto ou serviço específico, isso é muito poderoso. Facilite a resolução de um problema dos usuários.”

Pode até acontecer nos bastidores. Aprendizado de máquina que parece apresentar aos clientes uma experiência personalizada completa logo após a integração.

Isso também se aplica ao fornecimento de anúncios mais relevantes. Anúncios que mudam de acordo com a estação, sua localização e até mesmo o clima.

A personalização do marketing de IA atende (e às vezes excede) as necessidades do cliente.

Mas clientes mais felizes = melhores relacionamentos com os clientes. E clientes fiéis = taxas de conversão mais altas.

Melhor tomada de decisão em publicidade

Sim, os anúncios podem ser irritantes. Mas, a menos que você pague pessoalmente para usar um site, os anúncios os mantêm financiados.

Então, você (como consumidor) preferiria ver anúncios que não o atraem? Ou vê algumas coisas que você pode realmente querer comprar?

De acordo com o McKinsey Global Institute, a IA e o aprendizado de máquina estão a caminho de gerar entre US$ 1,4 e US$ 2,6 trilhões nos próximos 3 anos. Tudo resolvendo problemas de marketing e vendas.

Analisar uma tonelada de dados e tentar decidir como segmentar seus anúncios não é tarefa fácil. Felizmente para a IA, é.

Os algoritmos de aprendizado de máquina consideram instantaneamente todas as informações que eles têm sobre tópicos específicos. Eles então usam isso para tomar a melhor decisão.

À medida que coleta mais informações ao longo do tempo, elas se tornam cada vez mais precisas.

Você quer dar a seus anúncios a melhor chance de serem vistos por pessoas que podem realmente pagar pelo seu produto.

A inteligência artificial pode fazer isso acontecer.

Criação de conteúdo com economia de tempo

Em um mundo ideal, você teria uma extensa equipe de marketing. Criar e publicar conteúdo regularmente em seu site e contas de mídia social.

Para muitas pessoas, isso infelizmente não é (ainda) financeiramente viável. É aqui que entra a inteligência artificial.

A classificação nos 10 principais resultados do Google é o objetivo da maioria dos profissionais de marketing.

Desde que começou, o algoritmo do Google vem tentando descobrir o que as pessoas realmente querem ver quando pesquisam. À medida que mais e mais pessoas o usam, ele é analisado e fica melhor na previsão.

Fonte: Crew Machine

Que melhor maneira de explorar o 'cérebro' da ferramenta de IA mais usada de todos os tempos do que usar a IA por conta própria?

Você sabia que o Washington Post usa um bot de criação de conteúdo de IA chamado 'Heliograf' desde 2016.

De Search Engine Optimization (SEO) a revisão e até mesmo copywriting, a tecnologia pode ajudá-lo.

Se você não deseja criar sua própria ferramenta, pelo menos use o poder do marketing de IA para seu marketing de conteúdo.

Exemplos de ferramentas de IA para marketing que usam aprendizado de máquina

Às vezes, a melhor maneira de aprender é com exemplos.

Você gostaria de criar sua própria ferramenta de IA? Ou você está pensando em implementar um que já existe em sua equipe de marketing?

De acordo com a Semrush, a maioria dos profissionais de marketing ainda não está confiante em usar seus dados para atingir as metas de negócios. Mas espera-se que o mercado global de IA atinja US$ 267 bilhões até 2027.

Parece algo em que todos queremos estar envolvidos.

De qualquer forma, encontramos algumas ferramentas que podem ajudá-lo nesse meio tempo.

Como o Quuu lida com marketing de conteúdo, ficamos presos a esse lado das coisas. Além disso, um chatbot adicionado para uma boa medida.

Aqui estão 4 exemplos de ferramentas de marketing de IA que usam aprendizado de máquina:

1. Jarvis (copywriting)
2. Deriva (chatbot)
3. Robin (curadoria de conteúdo)
4. Gramática (revisão)

O preço varia, mas o que é acessível difere de empresa para empresa.

Jarvis

Todos nós já sofremos de bloqueio de escritor. O que você faz quando isso acontece?

Se você está sentado olhando fixamente para uma tela, conheça Jarvis. Seu novo assistente de redação de IA.

Simplesmente conte ao Jarvis sobre o que você está vendendo, o tipo de conteúdo que deseja criar e prepare-se para se surpreender.

Jarvis leu cerca de 10% da internet, então você pode apostar que sabe tudo sobre o seu nicho. De e-commerce a blogs, todos os esforços de marketing são cobertos.

Você pode até escolher o tom que mais se aproxima da voz da sua marca.

É uma cópia criativa que é emocional e persuasiva. Tudo graças aos profissionais de marketing especializados que o treinaram.

Jarvis escreve conteúdo de marketing de IA de alta qualidade que é:

• Original
• Sem plágio
• Otimizado para SEO
• E impulsiona as vendas

Isso é muito selvagem.

Parece bom demais para ser verdade? Dê-lhe um tiro.

Chatbots à deriva

Muitas empresas ainda contam com formulários de contato para usuários online.

Sim, eles são uma ótima maneira de capturar leads. Mas eles podem ser bastante impessoais. Sem mencionar os tempos de espera potencialmente longos para uma resposta.

Os chatbots são usados ​​para economizar tempo, aumentar o tráfego de entrada e simplificar a jornada do cliente. Eles basicamente significam que você tem uma equipe de atendimento ao cliente 24 horas.

Eles também são um dos exemplos mais conhecidos de marketing de IA.

De acordo com as avaliações, o Drift é um dos melhores do ramo:

“Eles são os melhores e estão muito à frente de qualquer um de seus concorrentes ou outras empresas de tecnologia que tentam simplesmente adicionar uma ferramenta de bate-papo.”

Os chatbots dão aos visitantes do seu site respostas em tempo real que eles precisam em segundos. Bem em seu momento de maior intenção.

O aprendizado de máquina significa que os bots ficam mais inteligentes e precisos a cada conversa. É uma evolução constante.

Os chatbots podem melhorar suas campanhas de marketing? Por que não descobrir?

Robin (Quu)

Como mencionamos no início, recentemente nos juntamos à equipe de marketing de IA.

Quuu é uma plataforma de curadoria de conteúdo, especificamente para mídias sociais.

Sim, a criação de conteúdo é super importante. Mas se você quiser que sua conta seja um recurso especializado para conteúdo valioso de toda a web, você precisa fazer uma curadoria.

Nós entendemos, no entanto. É muito demorado – e você já está com pouco.

Digite: automação de marketing de IA.

Nossa equipe inteligente usou novas tecnologias para criar um especialista em curadoria de conteúdo chamado Robin.

Tínhamos 6 anos de dados revisados ​​manualmente, apenas sentados lá. Robin usa ciência de dados e aprendizado de máquina para filtrar apenas conteúdo relevante e de alta qualidade para o seu nicho.

Isso inclui postagens de blog, vídeos, podcasts e muito mais. Você receberá até 6 sugestões enviadas ao seu painel todos os dias.

Usamos agendadores para garantir que o conteúdo saia onde e quando você quiser. Podemos ser o Maverick para o seu Ganso e fazê-lo no piloto automático. Ou você pode assumir o controle total.

De qualquer forma, Robin está pronto para enviar a você um mundo de conteúdo incrível.

Novidade no assunto? Confira este guia para iniciantes sobre curadoria de conteúdo.

Gramaticalmente

Se você é um escritor de conteúdo, provavelmente já ouviu falar do Grammarly.

É um assistente de IA baseado em nuvem que revisa e destaca quaisquer erros em sua escrita. Isso inclui:

• Ortografia
• Gramática
• Pontuação
• Clareza
• Como é envolvente
• Qualquer erro de entrega

Ele combina aprendizado de máquina com recursos de IA, como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural. Tudo para melhorar sua escrita.

Fonte: TechCrunch

Os usuários também podem clicar para 'ignorar' algumas sugestões que podem estar incorretas. Quando muitas pessoas fazem a mesma coisa, as pessoas por trás da IA ​​ajustarão os algoritmos para torná-la mais precisa no futuro.

A IA é como uma criança nesse sentido. Ele precisa ser ensinado pelas pessoas ao seu redor, e sempre estará aprendendo.

Em vez de um humano percorrer manualmente seu conteúdo, o Grammarly faz isso em segundos. Há até um aplicativo para celular também!

Uma estratégia de marketing de IA em 3 etapas

Lembra que falamos anteriormente sobre automação de tarefas versus aprendizado de máquina?

Bem, mesmo esses são subdivididos em “menos” e “mais avançados”.

Veja esta tabela por exemplo:

Fonte: HBR

Bots básicos (como os do Facebook Messenger) são exemplos de aplicativos autônomos de automação de tarefas. Eles estão na extremidade “menos avançada” da escala.

Coisas como recomendações de produtos de comércio eletrônico são aplicativos integrados de aprendizado de máquina. Eles são “mais avançados”.

Se sua empresa tem pouca (ou nenhuma) experiência em IA, especialistas dizem que uma boa maneira de começar é “construindo ou comprando aplicativos simples baseados em regras”.

Se é você, aqui está uma estratégia de 3 etapas para criar ou comprar uma ferramenta de marketing de IA:

1. Comece com aplicativos simples e baseados em regras
2. Mude da automação de tarefas para o aprendizado de máquina
3. Progresso para decisões totalmente automatizadas

Comece com aplicativos simples e baseados em regras

Primeira regra: não corra antes de poder andar.

Você não pode entrar em um aplicativo de aprendizado de máquina integrado sem experiência. Você quer começar com algo que não seja voltado para o cliente.

Talvez algo que lide com análise de dados. Ou um que ajude os agentes de atendimento ao cliente que falam com os consumidores.

Deve ser baseado em regras e simples.

Fonte: COSO IT

Apenas conheça os fundamentos da IA ​​e como você pode melhor utilizá-la em seus negócios.

Mude da automação de tarefas para o aprendizado de máquina

Talvez você já tenha os dados necessários para criar um aplicativo de aprendizado de máquina. Caso contrário, começar com um básico baseado em regras pode fornecer as métricas necessárias.

A análise de marketing é um dos usos mais populares da IA ​​nesse setor.

Depois de dominar suas habilidades básicas, é hora de passar da automação de tarefas para o aprendizado de máquina.

A varejista britânica ASOS é um ótimo exemplo disso.

A ASOS sabe como usar o aprendizado de máquina para melhorar a experiência do cliente:

• Você pode construir uma roupa com sugestões que combinem com um 'produto semente' inicial.
• Há um 'Assistente de Ajuste' que ajuda os clientes a descobrir se algo vai caber em seu corpo sem experimentá-lo.
• Eles ainda têm uma barra de pesquisa visual chamada 'Style Match'. Ele permite que os usuários carreguem uma foto de referência e encontrem as correspondências de produtos mais próximas no site.

Fonte: Recomendo

Embora seja impressionante, eles não tinham todos esses recursos no início. E os que tinham não eram tão avançados.

Foi um processo lento com o marketing de IA que personalizou seu aplicativo. Mas eles são agora um dos varejistas de moda mais populares do mundo.

Você também pode estar no seu setor.

Progresso para decisões totalmente automatizadas

Eventualmente, você vai querer tirar os humanos completamente do circuito. Para algumas decisões de qualquer maneira.

“Com decisões repetitivas e de alta velocidade, como as necessárias para a compra de anúncios programáticos (onde os anúncios digitais são exibidos quase instantaneamente aos usuários), essa abordagem é essencial.”

Quando é o cliente que deve fazer a escolha, a IA pode sugerir recomendações personalizadas.

Os humanos ainda precisam estar no comando das decisões mais importantes, no entanto. Qualquer coisa que possa ter grandes consequências se estiver errada. (“Não fui eu, cara, foi a IA!”)

Entregar o trabalho pesado e chato à tecnologia é uma forma de agilizar a tomada de decisões.

Está claro. Para aproveitar ao máximo o marketing de IA, as empresas precisam migrar para mais automação.

Conclusão

A IA transformará completamente o marketing um dia. No entanto, ainda estamos um pouco longe disso.

Ao adicioná-lo aos seus esforços de marketing agora , você pode crescer junto com ele.

O aprendizado de máquina (e profundo) são os objetivos finais para realmente beneficiar seus negócios. Até lá, conheça a automação de tarefas baseada em regras.

Entregue algumas das decisões mais fáceis e cotidianas para a IA. Você economizará muito tempo e dinheiro.

É simples assim.

Você já usa o marketing de IA em seu negócio? Você tem planos para no futuro? Adoraríamos saber.