KI-Marketing – Wie Sie maschinelles Lernen zum Vorteil Ihres Unternehmens nutzen können

Wenn Sie an künstliche Intelligenz (KI) denken, denken Sie wahrscheinlich an menschlich aussehende Roboter.

Vielleicht ein bisschen Angst gemischt mit einer Prise Aufregung.

Was auch immer Sie denken, Sie verbinden es höchstwahrscheinlich nicht mit Marketing.

Quelle: GIPHY

Die Sache ist, du kannst. Und wir sagen Ihnen, warum Sie das tun sollten.

KI kann das Kundenerlebnis verbessern und effizienter mit Ihren Daten umgehen. Plus, als Bonus, es klingt einfach cool.

Bei Quuu haben wir die modernsten Techniken des maschinellen Lernens übernommen, um etwas zu schaffen, das wir Ihnen später vorstellen werden.

Vermarkter, wenn Sie möchten, dass Ihr Content-Marketing mit der Hälfte des Aufwands genauer wird – lesen Sie weiter.

Was ist Künstliche Intelligenz (KI) für das Marketing?

Künstliche Intelligenz wird verwendet, um automatisierte Entscheidungen zu treffen. Es wird hauptsächlich verwendet, wenn Dinge schnell entschieden werden müssen.

In Bezug auf die Marketingautomatisierung basieren diese auf Daten und Zielgruppentrends.

Anwendungsfälle für KI-Marketing sind Dinge wie:

• Daten analysieren
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Inhaltsvermarktung
• Personalisierte Antworten
• Kundensegmentierung
• Lead-Scoring im CRM (Customer Relationship Management)

Quelle: Medium

Marketing-KI kann ein eigenständiges Tool oder Teil einer größeren Plattform sein.

Assistenten mit künstlicher Intelligenz, wie Amazons Alexa, leben bereits in den Häusern Ihrer Kunden!

Auf diese Weise können Sie die Größe und Leistungsfähigkeit Ihres Marketingteams erhöhen, ohne jemanden neu einstellen zu müssen.

Durch den Einsatz von Techniken wie maschinellem Lernen wird es einfacher, den nächsten Schritt des Benutzers zu erraten. Wenn Sie darin wirklich gut sind, können Sie die Customer Journey insgesamt verbessern.

KI ist die Zukunft des digitalen Marketings. Und die Zukunft ist da.

Automatisierung von Marketingaufgaben vs. maschinelles Lernen

Einfach gesagt gibt es 2 Haupttypen von Intelligenz:

1. Aufgabenautomatisierung
2. Maschinelles Lernen

Wie unterscheiden sie sich also?

Hier ist ein Vergleich mit Informationen von HBR:

Wenn Sie tiefer gehen wollen, gibt es eigentlich 4 Stufen der Intelligenz. Von der einfachen Massenabfertigung bis hin zu intelligenten, selbstlernenden Systemen.

Hier ist ein kurzes Diagramm, das erklärt:

Quelle: Neohelden

Beim maschinellen Lernen erlernt die Technologie auf der Grundlage von Erfahrungen neue Fähigkeiten. Ähnlich wie Menschen lernen.

Deep Learning findet statt, wenn ein künstliches „Gehirn“ eine große Menge an Daten und Algorithmen verwendet, um menschliche neuronale Netze nachzuahmen. Es wird eine Aufgabe immer wieder wiederholen und seine Reaktion optimieren, um das Ergebnis zu verbessern.

Laut Forbes,

„Wir sprechen von ‚Deep Learning‘, weil die neuronalen Netze verschiedene (tiefe) Schichten haben, die das Lernen ermöglichen. Nahezu jedes Problem, dessen Lösung „Denken“ erfordert, ist ein Problem, das durch Deep Learning gelöst werden kann.“

Knorrig.

Aber bevor es auf dieses Niveau kommt, ist es einfach nur altes maschinelles Lernen.

Warum also sollten Sie Machine-Learning-Marketing in Ihrem Unternehmen einsetzen?

Vorteile der Verwendung von maschinellem Lernen für das Marketing

Argumente für KI-Marketing gibt es genug.

Es mag wie ein Wunschtraum für Ihr Unternehmen erscheinen, aber es ist machbarer, als Sie denken.

Natürlich gibt es verschiedene Ebenen der künstlichen Intelligenz. Einige werden viel komplexer sein als andere. Aber dazu kommen wir gleich noch.

Hier sind 3 der beliebtesten Vorteile des maschinellen Lernens für das Marketing:

1. Personalisierung der Customer Journey
2. Treffen Sie fundiertere Werbeentscheidungen
3. Sparen Sie Zeit und Geld beim Erstellen von Inhalten

Ein personalisierteres Erlebnis für Ihr Publikum

Einer der größten Vorteile des maschinellen Lernens für das Marketing ist, wie sehr es Dinge für Ihre Kunden personalisieren kann.

Die Leute lieben Starbucks, weil sie ihren Namen (oder den Namen von jemandem) auf einer Tasse sehen. („Claudia“, mit schottischem Akzent gesagt, kann eine Vielzahl von Ergebnissen hervorbringen.)

Quelle: New Yorker

„Predictive Analytics“ nimmt alle Ihre Kundendaten und trifft bessere Entscheidungen basierend auf den Vorlieben Ihres Benutzers.

Denken Sie an Netflix, das Shows basierend auf Ihrer früheren Wiedergabe empfiehlt. Oder wenn Amazon Produkte empfiehlt, die Ihnen gefallen könnten, basierend auf dem, was Sie bereits gekauft haben. Das ist KI-Maschinenlernen in Aktion.

Twitter for Business sagte:

„Wenn Sie als Vermarkter eine Reihe von Datenpunkten entwickeln können, mit denen Sie Benutzer zu einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung führen können, ist dies sehr leistungsfähig. Machen Sie es den Benutzern leicht, das Problem zu lösen.“

Es kann sogar hinter den Kulissen passieren. Maschinelles Lernen, das Kunden direkt nach dem Onboarding ein abgerundetes personalisiertes Erlebnis zu bieten scheint.

Dies gilt auch für die Bereitstellung relevanterer Anzeigen. Anzeigen, die sich je nach Jahreszeit, Standort und sogar Wetter ändern.

Die Personalisierung durch KI-Marketing erfüllt (und übertrifft manchmal) Ihre Kundenanforderungen.

Aber glücklichere Kunden = bessere Kundenbeziehungen. Und treue Kunden = höhere Konversionsraten.

Bessere Entscheidungsfindung für Werbung

Ja, Werbung kann nerven. Aber es sei denn, Sie zahlen persönlich für die Nutzung einer Website, Anzeigen halten sie finanziert.

Würden Sie sich (als Verbraucher) also lieber Anzeigen ansehen, die Sie überhaupt nicht ansprechen? Oder sehen Sie einige Sachen, die Sie vielleicht tatsächlich kaufen möchten?

Laut dem McKinsey Global Institute sind KI und maschinelles Lernen auf dem besten Weg, in den nächsten 3 Jahren zwischen 1,4 und 2,6 Billionen US-Dollar zu generieren. Alles durch die Lösung von Marketing- und Vertriebsproblemen.

Es ist keine leichte Aufgabe, sich eine Menge Daten anzusehen und zu entscheiden, wie Sie Ihre Anzeigen ausrichten sollen. Zum Glück für die KI ist es so.

Algorithmen für maschinelles Lernen berücksichtigen sofort alle Informationen, die sie zu bestimmten Themen haben. Diese nutzen sie dann, um die beste Entscheidung zu treffen.

Je mehr Informationen im Laufe der Zeit gesammelt werden, desto genauer werden diese.

Sie möchten Ihren Anzeigen die beste Chance geben, von Personen gesehen zu werden, die möglicherweise tatsächlich für Ihr Produkt bezahlen.

Künstliche Intelligenz kann dies ermöglichen.

Zeitsparende Erstellung von Inhalten

In einer idealen Welt hätten Sie ein umfangreiches Marketingteam. Erstellen und veröffentlichen Sie regelmäßig Inhalte auf Ihrer Website und Ihren Social-Media-Konten.

Für viele Menschen ist das leider (noch) nicht finanzierbar. Hier kommt künstliche Intelligenz ins Spiel.

In den Top 10 der Google-Ergebnisse zu erscheinen, ist das Ziel der meisten Vermarkter.

Seit Beginn versucht der Algorithmus von Google herauszufinden, was die Leute bei der Suche tatsächlich sehen wollen. Da immer mehr Leute es verwenden, wird es analysiert und kann besser vorhersagen.

Quelle: CrewMachine

Gibt es einen besseren Weg, das „Gehirn“ des meistgenutzten KI-Tools aller Zeiten zu nutzen, als KI selbst zu nutzen?

Wussten Sie, dass die Washington Post seit 2016 einen Bot zur Erstellung von KI-Inhalten namens „Heliograf“ verwendet?

Von der Suchmaschinenoptimierung (SEO) über das Korrekturlesen bis hin zum Verfassen von Texten selbst kann Ihnen Technologie dabei helfen.

Wenn Sie kein eigenes Tool erstellen möchten, nutzen Sie zumindest die Kraft des KI-Marketings für Ihr Content-Marketing.

Beispiele für KI-Tools für das Marketing, die maschinelles Lernen verwenden

Manchmal lernt man am besten anhand von Beispielen.

Möchten Sie Ihr eigenes KI-Tool erstellen? Oder denken Sie darüber nach, eine bereits vorhandene in Ihr Marketingteam zu integrieren?

Laut Semrush trauen sich die meisten Vermarkter noch nicht zu, ihre Daten zum Erreichen von Geschäftszielen zu nutzen. Es wird jedoch erwartet, dass der globale KI-Markt bis 2027 267 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

Klingt nach etwas, an dem wir alle beteiligt sein wollen.

Wie auch immer, wir haben einige Tools gefunden, die Ihnen in der Zwischenzeit helfen können.

Da sich Quuu mit Content-Marketing befasst, sind wir dieser Seite treu geblieben. Plus, ein Chatbot, der für ein gutes Maß eingeworfen wird.

Hier sind 4 Beispiele für KI-Marketing-Tools, die maschinelles Lernen verwenden:

1. Jarvis (Texterstellung)
2. Drift (Chatbot)
3. Robin (Inhaltspflege)
4. Grammatik (Korrekturlesen)

Die Preise variieren, aber was erschwinglich ist, wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich sein.

Jarvis

Wir alle haben unter einer Schreibblockade gelitten. Was machst du, wenn es passiert?

Wenn Sie verständnislos auf einen Bildschirm starren, lernen Sie Jarvis kennen. Ihr neuer KI-Werbeassistent.

Teilen Sie Jarvis einfach mit, was Sie verkaufen, welche Art von Inhalt Sie erstellen möchten, und lassen Sie sich überraschen.

Jarvis hat ungefähr 10 % des Internets gelesen, also können Sie darauf wetten, dass es alles über Ihre Nische weiß. Von E-Commerce bis Blogs werden alle Marketingaktivitäten abgedeckt.

Sie können sogar den Ton auswählen, der Ihrer Markenstimme am nächsten kommt.

​

Es ist eine kreative Kopie, die emotional und überzeugend ist. Alles dank der erfahrenen Vermarkter, die es trainiert haben.

Jarvis schreibt hochwertige KI-Marketinginhalte, die:

• Original
• Plagiatsfrei
• Optimiert für SEO
• Und treibt den Umsatz an

Das ist ziemlich wild.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Versuch es einmal.

Drift-Chatbots

Viele Unternehmen verlassen sich immer noch auf Kontaktformulare für Online-Benutzer.

Ja, sie sind eine großartige Möglichkeit, Leads zu erfassen. Aber sie können ziemlich unpersönlich sein. Ganz zu schweigen von den möglicherweise langen Wartezeiten auf eine Antwort.

Chatbots werden verwendet, um Zeit zu sparen, den eingehenden Datenverkehr zu erhöhen und die Customer Journey zu vereinfachen. Sie bedeuten im Grunde, dass Sie ein 24-Stunden-Kundendienstteam haben.

Sie sind auch eines der bekanntesten Beispiele für KI-Marketing.

Laut Bewertungen macht Drift einige der besten in der Branche:

„Sie sind die Besten auf dem Markt und allen ihren Konkurrenten oder anderen Technologieunternehmen, die versuchen, einfach ein Chat-Tool „hinzuzufügen“, weit voraus.“

Chatbots geben den Besuchern Ihrer Website in Sekundenschnelle Echtzeit-Antworten, die sie benötigen. Genau in ihrem Moment der höchsten Absicht.

Maschinelles Lernen bedeutet, dass die Bots mit jedem Gespräch intelligenter und genauer werden. Es ist eine ständige Entwicklung.

Könnten Chatbots Ihre Marketingkampagnen verbessern? Warum nicht herausfinden?

Rotkehlchen (Quuu)

Wie wir eingangs erwähnt haben, sind wir kürzlich der KI-Marketing-Crew beigetreten.

Quuu ist eine Content-Curation-Plattform speziell für soziale Medien.

Ja, die Erstellung von Inhalten ist super wichtig. Wenn Sie jedoch möchten, dass Ihr Konto eine Expertenressource für wertvolle Inhalte aus dem gesamten Web ist, müssen Sie kuratieren.

Wir verstehen es aber. Es ist ziemlich zeitaufwändig – und das reicht Ihnen schon aus.

Geben Sie ein: KI-Marketingautomatisierung.

Unser cleveres Team hat mithilfe neuer Technologien einen Experten für die Kuration von Inhalten namens Robin geschaffen.

Wir hatten 6 Jahre lang von Hand überprüfte Daten, die wir einfach da saßen. Robin nutzt Data Science und maschinelles Lernen, um nur qualitativ hochwertige, relevante Inhalte für Ihre Nische zu filtern.

Dazu gehören Blogbeiträge, Videos, Podcasts und mehr. Sie erhalten täglich bis zu 6 Vorschläge, die an Ihr Dashboard gesendet werden.

Wir verwenden Planer, um sicherzustellen, dass die Inhalte dorthin gehen, wo und wann Sie es wollen. Wir können der Maverick für Ihre Gans sein und dies per Autopilot tun. Oder Sie übernehmen die volle Kontrolle.

Wie auch immer, Robin ist bereit, Ihnen eine Welt voller toller Inhalte zu schicken.

Ganz neu in dem Thema? Sehen Sie sich diesen Anfängerleitfaden zur Inhaltspflege an.

Grammatik

Wenn Sie ein Content-Autor sind, haben Sie wahrscheinlich schon von Grammarly gehört.

Es ist ein Cloud-basierter KI-Assistent, der alle Fehler in Ihrem Schreiben Korrektur liest und hervorhebt. Das beinhaltet:

• Rechtschreibung
• Grammatik
• Interpunktion
• Klarheit
• Wie fesselnd es ist
• Irgendwelche Lieferfehler

Es kombiniert maschinelles Lernen mit KI-Fähigkeiten wie Deep Learning und Natural Language Processing. Alles, um Ihr Schreiben zu verbessern.

Quelle: TechCrunch

Benutzer können auch bestimmte Vorschläge, die möglicherweise falsch sind, auf "Ignorieren" klicken. Wenn viele Menschen dasselbe tun, werden die Menschen hinter der KI die Algorithmen anpassen, um sie in Zukunft genauer zu machen.

KI ist in dieser Hinsicht wie ein Kind. Es muss von den Menschen um es herum gelehrt werden, und es wird immer lernen.

Anstatt dass ein Mensch manuell durch Ihre Inhalte geht, erledigt Grammarly dies in Sekunden. Es gibt sogar eine mobile App!

Eine 3-stufige KI-Marketingstrategie

Erinnern Sie sich, dass wir vorhin über Aufgabenautomatisierung vs. maschinelles Lernen gesprochen haben?

Nun, auch diese sind in „weniger“ und „fortgeschrittener“ unterteilt.

Nehmen Sie zum Beispiel diese Tabelle:

Quelle: HBR

Einfache Bots (wie die von Facebook Messenger) sind Beispiele für eigenständige Apps zur Aufgabenautomatisierung. Sie befinden sich am „weniger fortgeschrittenen“ Ende der Skala.

Dinge wie E-Commerce-Produktempfehlungen sind integrierte Apps für maschinelles Lernen. Sie sind „fortgeschrittener“.

Wenn Ihr Unternehmen wenig (oder keine) KI-Erfahrung hat, sagen Experten, dass ein guter Anfang darin besteht, „einfache regelbasierte Anwendungen zu entwickeln oder zu kaufen“.

Wenn Sie das sind, hier ist eine 3-Schritte-Strategie für den Aufbau oder Kauf eines KI-Marketing-Tools:

1. Beginnen Sie mit einfachen, regelbasierten Anwendungen
2. Wechseln Sie von der Aufgabenautomatisierung zum maschinellen Lernen
3. Fortschritt zu vollautomatisierten Entscheidungen

Beginnen Sie mit einfachen, regelbasierten Anwendungen

Erste Regel: Laufen Sie nicht, bevor Sie laufen können.

Ohne Erfahrung können Sie nicht in eine integrierte App für maschinelles Lernen einsteigen. Sie möchten mit etwas beginnen, das nicht kundenorientiert ist.

Vielleicht etwas, das sich mit Datenanalyse befasst. Oder eine, die Kundendienstmitarbeitern hilft, die mit Verbrauchern sprechen.

Es sollte regelbasiert und einfach sein.

Quelle: COSO IT

Machen Sie sich einfach mit den Grundlagen der KI vertraut und erfahren Sie, wie Sie sie am besten in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Wechseln Sie von der Aufgabenautomatisierung zum maschinellen Lernen

Möglicherweise verfügen Sie bereits über die Daten, die Sie zum Erstellen einer App für maschinelles Lernen benötigen. Andernfalls könnten Sie mit einem einfachen regelbasierten Ansatz die Metriken erhalten, die Sie benötigen.

Marketing Analytics ist eine der beliebtesten Anwendungen für KI in diesem Sektor.

Sobald Sie sich Ihre Grundkenntnisse angeeignet haben, ist es an der Zeit, von der Aufgabenautomatisierung zum maschinellen Lernen überzugehen.

Der britische Einzelhändler ASOS ist ein gutes Beispiel dafür.

ASOS weiß, wie man maschinelles Lernen nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern:

• Sie können ein Outfit mit Vorschlägen zusammenstellen, die zu einem anfänglichen „Startprodukt“ passen.
• Es gibt einen „Fit-Assistenten“, mit dem Kunden herausfinden können, ob etwas zu ihrem Körper passt, ohne es anzuprobieren.
• Sie haben sogar eine visuelle Suchleiste namens „Style Match“. Es ermöglicht Benutzern, ein Referenzfoto hochzuladen und die ähnlichsten Produktübereinstimmungen auf der Website zu finden.

Quelle: Empfehlen

Obwohl es beeindruckend ist, hatten sie am Anfang nicht alle diese Fähigkeiten. Und alle, die sie hatten, waren nicht so weit fortgeschritten.

Es war ein langsamer Prozess mit KI-Marketing, das seine App weitgehend personalisiert hat. Aber sie sind jetzt einer der beliebtesten Modehändler der Welt.

Sie könnten auch in Ihrer Branche sein.

Fortschritt zu vollautomatisierten Entscheidungen

Irgendwann werden Sie die Menschen ganz aus der Schleife herausnehmen wollen. Bei manchen Entscheidungen sowieso.

„Bei sich wiederholenden Hochgeschwindigkeitsentscheidungen, wie sie beispielsweise für den programmatischen Anzeigenkauf erforderlich sind (bei dem digitale Anzeigen fast augenblicklich an die Benutzer geliefert werden), ist dieser Ansatz unerlässlich.“

Wenn der Kunde die Wahl treffen muss, kann KI personalisierte Empfehlungen vorschlagen.

Menschen müssen jedoch immer noch die wichtigsten Entscheidungen treffen. Alles, was große Konsequenzen haben könnte, wenn es sich als falsch herausstellt. („Das war nicht ich, Alter, das war die KI!“)

Die Übergabe der langweiligen Hauptarbeit an die Technologie ist eine Möglichkeit, die Entscheidungsfindung zu rationalisieren.

Es ist klar. Um das Beste aus KI-Marketing herauszuholen, müssen Unternehmen zu mehr Automatisierung übergehen.

Fazit

KI wird eines Tages das Marketing komplett verändern. Davon sind wir jedoch noch eine Weile entfernt.

Indem Sie es jedoch jetzt in Ihre Marketingbemühungen aufnehmen, können Sie parallel dazu wachsen.

Maschinelles (und tiefes) Lernen sind die Endziele, von denen Ihr Unternehmen wirklich profitiert. Lernen Sie bis dahin die regelbasierte Aufgabenautomatisierung kennen.

Übergeben Sie einige der einfacheren, alltäglichen Entscheidungen an die KI. Sie sparen eine Menge Zeit und Geld.

So einfach ist das.

Setzen Sie KI-Marketing bereits in Ihrem Unternehmen ein? Haben Sie Pläne für die Zukunft? Wir würden es gerne wissen.