التسويق بالذكاء الاصطناعي - كيفية استخدام التعلم الآلي لإفادة عملك

عندما تفكر في الذكاء الاصطناعي (AI) ، ربما تفكر في الروبوتات ذات المظهر البشري.

ربما يختلط القليل من الخوف مع قليل من الإثارة.

مهما كان رأيك ، فأنت على الأرجح لا تقرنه بالتسويق.

المصدر: GIPHY

الشيء هو ، يمكنك. وسنخبرك لماذا يجب عليك ذلك.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة العميل والتعامل مع بياناتك بكفاءة أكبر. بالإضافة إلى ذلك ، على سبيل المكافأة ، يبدو الأمر رائعًا.

في Quuu ، اعتمدنا أحدث تقنيات التعلم الآلي لإنشاء شيء نقدمه لك لاحقًا.

المسوقين ، إذا كنت تريد أن يكون تسويق المحتوى الخاص بك أكثر دقة بنصف الجهد - استمر في القراءة.

ما هو الذكاء الاصطناعي للتسويق؟

تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات آلية. يتم استخدامه في الغالب عندما يلزم اتخاذ قرار سريع.

من حيث أتمتة التسويق ، ستستند هذه إلى البيانات واتجاهات الجمهور.

حالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي هي أشياء مثل:

• تحليل البيانات
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• تسويق المحتوى
• ردود شخصية
• فئات الزبائن
• تسجيل النقاط الرائدة في CRM (إدارة علاقات العملاء)

المصدر: متوسط

يمكن أن يكون التسويق بالذكاء الاصطناعي أداة قائمة بذاتها أو جزءًا من منصة أكبر.

مساعدو الذكاء الاصطناعي ، مثل Alexa من Amazon ، يعيشون بالفعل في منازل عملائك!

إنها طريقة لزيادة حجم وقدرة فريق التسويق الخاص بك دون تعيين أي شخص جديد.

باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي ، يصبح من السهل تخمين الخطوة التالية للمستخدم. بمجرد أن تصبح جيدًا حقًا في ذلك ، يمكنك تحسين رحلة العميل ككل.

الذكاء الاصطناعي هو مستقبل التسويق الرقمي. والمستقبل هنا.

مقارنة بين أتمتة مهام التسويق وتعلم الآلة

هناك نوعان رئيسيان من الذكاء:

1. أتمتة المهام
2. التعلم الالي

لذا ، كيف يختلفون؟

فيما يلي مقارنة باستخدام المعلومات من HBR:

إذا كنت تريد التعمق ، فهناك بالفعل 4 مراحل للذكاء. من المعالجة الجماعية البسيطة إلى أنظمة التعلم الذاتي الذكية.

فيما يلي رسم تخطيطي سريع يوضح:

المصدر: Neohelden

يحدث التعلم الآلي عندما تتعلم التكنولوجيا مهارات جديدة بناءً على الخبرة. على غرار كيف يتعلم البشر.

يحدث التعلم العميق عندما يستخدم "الدماغ" الاصطناعي كمية كبيرة من البيانات والخوارزميات لتقليد الشبكات العصبية البشرية. ستكرر مهمة مرارًا وتكرارًا وتعديل استجابتها لتحسين النتيجة.

وفقًا لمجلة فوربس ،

"نشير إلى" التعلم العميق "لأن الشبكات العصبية لها طبقات (عميقة) متنوعة تمكن من التعلم. إن أي مشكلة تتطلب "التفكير" لاكتشافها هي مشكلة يمكن للتعلم العميق أن يتعلم حلها ".

جنارلي.

ولكن قبل أن يصل إلى هذا المستوى ، يكون مجرد تعلم آلي قديم.

إذن ، لماذا يجب عليك استخدام تسويق التعلم الآلي في عملك؟

فوائد استخدام التعلم الآلي للتسويق

هناك الكثير من الحجج لتسويق الذكاء الاصطناعي.

قد يبدو الأمر وكأنه حلم بعيد المنال بالنسبة لعملك ، لكنه أكثر قابلية للتحقيق مما تعتقد.

بالطبع ، هناك مستويات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. سيكون بعضها أكثر تعقيدًا من البعض الآخر. لكننا سنصل إلى ذلك بعد قليل.

فيما يلي 3 من أكثر الفوائد شيوعًا لاستخدام التعلم الآلي للتسويق:

1. إضفاء الطابع الشخصي على رحلة العميل
2. اتخاذ قرارات إعلانية أكثر استنارة
3. توفير الوقت والمال في إنشاء المحتوى

تجربة أكثر تخصيصًا لجمهورك

تتمثل إحدى أكبر فوائد التعلم الآلي للتسويق في مدى قدرته على تخصيص الأشياء لعملائك.

يحب الناس ستاربكس لأنهم يرون اسمهم (أو اسم شخص ما) على الكوب. (يمكن أن تنتج "كلوديا" بلكنة اسكتلندية مجموعة متنوعة من النتائج.)

المصدر: نيويوركر

تأخذ "التحليلات التنبؤية" جميع بيانات العملاء وتتخذ قرارات أفضل بناءً على ما يفضله المستخدم.

فكر في اقتراح Netflix للعروض بناءً على مشاهدتك السابقة. أو عندما توصي أمازون بمنتجات قد تعجبك بناءً على ما اشتريته بالفعل. هذا هو التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي في العمل.

قال Twitter for Business ،

"بصفتك جهة تسويق ، إذا كان بإمكانك تطوير مجموعة من نقاط البيانات التي تتيح لك توجيه المستخدمين إلى منتج أو خدمة معينة قوية جدًا. اجعل حل مشكلة المستخدمين أمرًا سهلاً بالنسبة لهم ".

يمكن أن يحدث حتى من وراء الكواليس. التعلم الآلي الذي يبدو أنه يقدم للعملاء تجربة شخصية شاملة بعد الإعداد مباشرة.

ينطبق هذا أيضًا على تقديم إعلانات أكثر صلة. الإعلانات التي تتغير حسب الموسم وموقعك وحتى الطقس.

يلبي التخصيص من التسويق بالذكاء الاصطناعي (بل ويتجاوز أحيانًا) احتياجات العملاء.

لكن العملاء الأكثر سعادة = علاقات أفضل مع العملاء. والعملاء المخلصون = معدلات تحويل أعلى.

اتخاذ قرارات إعلانية أفضل

نعم ، يمكن أن تكون الإعلانات مزعجة. ولكن ما لم تكن تدفع شخصيًا مقابل استخدام موقع ما ، فإن الإعلانات تحافظ على تمويلها.

لذا ، هل تفضل (كمستهلك) إلقاء نظرة على الإعلانات التي لا تروق لك على الإطلاق؟ أو ترى بعض الأشياء التي قد ترغب بالفعل في شرائها؟

وفقًا لمعهد ماكينزي العالمي ، يسير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على المسار الصحيح لتوليد ما بين 1.4 - 2.6 تريليون دولار على مدى السنوات الثلاث المقبلة. كل ذلك من خلال حل مشاكل التسويق والمبيعات.

إن النظر إلى الكثير من البيانات ومحاولة تحديد كيفية استهداف إعلاناتك ليس بالأمر السهل. لحسن الحظ بالنسبة لمنظمة العفو الدولية ، هو كذلك.

تنظر خوارزميات التعلم الآلي على الفور في جميع المعلومات التي لديها حول موضوعات محددة. ثم يستخدمون هذا لاتخاذ القرار الأفضل.

نظرًا لأنها تجمع المزيد من المعلومات بمرور الوقت ، تصبح أكثر دقة بشكل متزايد.

أنت ترغب في منح إعلاناتك أفضل فرصة ليراها الأشخاص الذين قد يدفعون بالفعل مقابل منتجك.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق ذلك.

إنشاء محتوى موفر للوقت

في عالم مثالي ، سيكون لديك فريق تسويق واسع النطاق. إنشاء المحتوى ونشره بانتظام على موقعك وحساباتك على مواقع التواصل الاجتماعي.

بالنسبة لكثير من الناس ، هذا للأسف ليس مجديًا ماليًا (حتى الآن). هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

يعتبر الترتيب في أفضل 10 نتائج على Google هو هدف معظم المسوقين.

منذ أن بدأت خوارزمية Google تحاول معرفة ما يريد الناس رؤيته بالفعل عند البحث. مع تزايد عدد الأشخاص الذين يستخدمونه ، يتم تحليله وأصبح أفضل في التنبؤ.

المصدر: CrewMachine

ما هي أفضل طريقة للاستفادة من "دماغ" أداة الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا على الإطلاق من استخدام الذكاء الاصطناعي بنفسك؟

هل تعلم أن الواشنطن بوست تستخدم روبوتًا لإنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي يسمى 'Heliograf' منذ عام 2016.

من تحسين محرك البحث (SEO) إلى التدقيق اللغوي وحتى كتابة الإعلانات نفسها ، يمكن أن تساعدك التكنولوجيا في ذلك.

إذا كنت لا تتطلع إلى إنشاء أداتك الخاصة ، فاستخدم على الأقل قوة التسويق بالذكاء الاصطناعي لتسويق المحتوى الخاص بك.

أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق التي تستخدم التعلم الآلي

في بعض الأحيان ، تكون أفضل طريقة للتعلم هي من خلال الأمثلة.

هل ترغب في إنشاء أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟ أم أنك تفكر في تنفيذ واحد موجود بالفعل في فريق التسويق الخاص بك؟

وفقًا لـ Semrush ، فإن معظم المسوقين ليسوا واثقين بعد من استخدام بياناتهم لتحقيق أهداف العمل. لكن من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 267 مليار دولار بحلول عام 2027.

يبدو وكأنه شيء نريد جميعًا أن نشارك فيه.

في كلتا الحالتين ، وجدنا بعض الأدوات التي يمكن أن تساعدك في الوقت الحالي.

نظرًا لأن Quuu يتعامل مع تسويق المحتوى ، فقد تمسكنا بهذا الجانب من الأشياء. بالإضافة إلى ذلك ، تم طرح روبوت محادثة بشكل جيد.

فيما يلي 4 أمثلة لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم الآلي:

1. جارفيس (كتابة الإعلانات)
2. دريفت (روبوت محادثة)
3. روبن (تنظيم المحتوى)
4. نحوي (التدقيق اللغوي)

تختلف الأسعار ، ولكن ما هو ميسور التكلفة سيختلف من شركة إلى أخرى.

جارفيس

لقد عانينا جميعًا من كتلة الكاتب. ماذا تفعل عندما يحدث ذلك؟

إذا جلست بصراحة تحدق في الشاشة ، قابل جارفيس. مساعدك الجديد في كتابة النصوص AI.

ما عليك سوى إخبار جارفيس بما تبيعه ، ونوع المحتوى الذي تريد إنشاءه ، واستعد لتندهش.

قرأ جارفيس حوالي 10٪ من الإنترنت ، لذا يمكنك المراهنة على أنه يعرف كل شيء عن مكانتك. من التجارة الإلكترونية إلى المدونات ، يتم تغطية جميع جهود التسويق.

يمكنك حتى اختيار النغمة التي تريدها الأقرب إلى صوت علامتك التجارية.

إنها نسخة إبداعية عاطفية ومقنعة. كل ذلك بفضل المسوقين الخبراء الذين دربوها.

يكتب جارفيس محتوى تسويقيًا عالي الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي وهو:

• أصلي
• خالية من الانتحال
• الأمثل لكبار المسئولين الاقتصاديين
• ويؤدي إلى زيادة المبيعات

هذا بري جدا.

الصوت جيدة جدا ليكون صحيحا؟ أعطها فرصة.

Drift Chatbots

لا تزال العديد من الشركات تعتمد على نماذج الاتصال للمستخدمين عبر الإنترنت.

نعم ، إنها طريقة رائعة لالتقاط العملاء المحتملين. لكنها يمكن أن تكون غير شخصية إلى حد ما. ناهيك عن فترات الانتظار الطويلة المحتملة للرد.

تُستخدم روبوتات الدردشة لتوفير الوقت وزيادة حركة المرور الواردة وتبسيط رحلة العميل. إنها تعني أساسًا أن لديك فريق خدمة عملاء يعمل على مدار 24 ساعة.

إنها أيضًا واحدة من أشهر الأمثلة على تسويق الذكاء الاصطناعي.

وفقًا للمراجعات ، تقدم Drift بعضًا من الأفضل في العمل:

"إنهم الأفضل هناك ويتفوقون على أي من منافسيهم أو شركات التكنولوجيا الأخرى التي تحاول ببساطة" إضافة "أداة دردشة".

تمنح روبوتات الدردشة زوار موقعك إجابات في الوقت الفعلي يحتاجون إليها في ثوانٍ. في لحظة نواياهم القصوى.

يعني التعلم الآلي أن الروبوتات تصبح أكثر ذكاءً ودقة مع كل محادثة. إنه تطور مستمر.

هل يمكن أن تعزز روبوتات الدردشة حملاتك التسويقية؟ لماذا لا تكتشف؟

روبن (كوو)

كما ذكرنا في البداية ، لقد انضممنا مؤخرًا إلى طاقم تسويق الذكاء الاصطناعي.

Quuu عبارة عن منصة لتنظيم المحتوى ، خاصة لوسائل التواصل الاجتماعي.

نعم ، إنشاء المحتوى مهم للغاية. ولكن إذا كنت تريد أن يكون حسابك مصدرًا خبيرًا لمحتوى ذي قيمة من جميع أنحاء الويب ، فأنت بحاجة إلى الإشراف.

لقد حصلنا عليها ، رغم ذلك. إنها تستغرق وقتًا طويلاً جدًا - وأنت بالفعل في انخفاض.

أدخل: أتمتة التسويق بالذكاء الاصطناعي.

استخدم فريقنا الذكي تقنية جديدة لإنشاء خبير تنظيم محتوى يسمى Robin.

لدينا 6 سنوات من البيانات التي تمت مراجعتها يدويًا ، ونحن جالسون هناك. يستخدم Robin علم البيانات والتعلم الآلي لتصفية المحتوى عالي الجودة والملائم فقط لمكانتك المتخصصة.

يتضمن ذلك منشورات المدونة ومقاطع الفيديو والبودكاست والمزيد. ستحصل على ما يصل إلى 6 اقتراحات يتم إرسالها إلى لوحة التحكم كل يوم.

نحن نستخدم أدوات الجدولة لضمان خروج المحتوى أينما ومتى تريده. يمكننا أن نكون المنشق في Goose الخاص بك ونفعل ذلك على الطيار الآلي. أو يمكنك السيطرة الكاملة.

في كلتا الحالتين ، فإن Robin جاهز لإرسال عالم من المحتوى الرائع إليك.

علامة تجارية جديدة للموضوع؟ تحقق من دليل المبتدئين هذا لتنظيم المحتوى.

نحوي

إذا كنت كاتب محتوى ، فربما تكون قد سمعت عن Grammarly.

إنه مساعد AI قائم على السحابة يقوم بالتدقيق وإبراز أي أخطاء في كتابتك. هذا يشمل:

• الإملائية
• قواعد
• علامات ترقيم
• وضوح
• كم هو جذاب
• أي أخطاء في التوصيل

يمزج بين التعلم الآلي وإمكانيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. كل ذلك لتحسين كتابتك.

المصدر: تك كرانش

يمكن للمستخدمين النقر "لتجاهل" بعض الاقتراحات التي قد تكون غير صحيحة. عندما يفعل الكثير من الأشخاص نفس الشيء ، فإن الأشخاص الذين يقفون وراء الذكاء الاصطناعي سيعدلون الخوارزميات لجعلها أكثر دقة في المستقبل.

إن الذكاء الاصطناعي يشبه إلى حد ما الطفل بهذه الطريقة. يجب أن يتم تدريسها من قبل الأشخاص من حولها ، وستظل دائمًا تتعلم.

بدلاً من أن يشق الإنسان طريقه يدويًا عبر المحتوى الخاص بك ، يقوم Grammarly بذلك في ثوانٍ. يوجد أيضًا تطبيق جوال أيضًا!

استراتيجية تسويق بالذكاء الاصطناعي من 3 خطوات

هل تذكر سابقًا أننا تحدثنا عن أتمتة المهام مقابل التعلم الآلي؟

حسنًا ، حتى هؤلاء مقسمون إلى "أقل" و "أكثر تقدمًا".

خذ هذا الجدول على سبيل المثال:

المصدر: HBR

تعد برامج الروبوت الأساسية (مثل برامج Facebook messenger) أمثلة على تطبيقات أتمتة المهام المستقلة. إنهم في نهاية المقياس "الأقل تقدمًا".

أشياء مثل توصيات منتجات التجارة الإلكترونية هي تطبيقات تعلم آلي متكاملة. إنهم "أكثر تقدمًا".

إذا كان عملك لديه خبرة قليلة في مجال الذكاء الاصطناعي (أو لم يكن لديه) ، يقول الخبراء إن الطريقة الجيدة للبدء هي "عن طريق بناء أو شراء تطبيقات بسيطة قائمة على القواعد".

إذا كنت كذلك ، فإليك استراتيجية من 3 خطوات لبناء أو شراء أداة تسويق بالذكاء الاصطناعي:

1. ابدأ بتطبيقات بسيطة قائمة على القواعد
2. الانتقال من أتمتة المهام إلى التعلم الآلي
3. التقدم نحو قرارات مؤتمتة بالكامل

ابدأ بتطبيقات بسيطة قائمة على القواعد

القاعدة الأولى: لا تركض قبل أن تتمكن من المشي.

لا يمكنك القفز إلى تطبيق تعلم آلي متكامل بدون خبرة. تريد أن تبدأ بشيء لا يواجهه العميل.

ربما شيء يتعامل مع تحليلات البيانات. أو الذي يساعد وكلاء خدمة العملاء الذين يتحدثون إلى المستهلكين.

يجب أن تكون مبنية على القواعد وبسيطة.

المصدر: COSO IT

فقط تعرف على أساسيات الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك الاستفادة منه على أفضل وجه في عملك.

الانتقال من أتمتة المهام إلى التعلم الآلي

قد يكون لديك بالفعل البيانات التي تحتاجها لإنشاء تطبيق التعلم الآلي. خلافًا لذلك ، فإن البدء بقواعد أساسية قائمة على القواعد يمكن أن يوفر لك المقاييس التي تحتاجها.

تعد تحليلات التسويق أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في هذا القطاع.

بمجرد الانتهاء من مهاراتك الأساسية ، حان الوقت للانتقال من أتمتة المهام إلى التعلم الآلي.

شركة التجزئة البريطانية ASOS هي مثال رائع على ذلك.

تعرف ASOS كيفية استخدام التعلم الآلي لتحسين تجربة العميل:

• يمكنك بناء مجموعة من الاقتراحات التي تتطابق مع "منتج أولي".
• هناك "Fit Assistant" الذي يساعد العملاء على معرفة ما إذا كان هناك شيء يناسب أجسامهم دون تجربته.
• لديهم حتى شريط بحث مرئي يسمى "Style Match". يتيح للمستخدمين تحميل صورة مرجعية والعثور على أقرب المنتجات المطابقة على الموقع.

المصدر: يوصي

على الرغم من أنه أمر مثير للإعجاب ، إلا أنه لم يكن لديهم كل هذه القدرات في البداية. وأي شيء لديهم لم يكن متقدمًا.

لقد كانت عملية بطيئة مع تسويق الذكاء الاصطناعي الذي أدى إلى تخصيص تطبيقاتهم بشكل كبير. لكنهم الآن أحد أشهر بائعي الأزياء بالتجزئة في العالم.

يمكن أن تكون أيضا في قطاعك.

التقدم نحو قرارات مؤتمتة بالكامل

في النهاية ، سترغب في إخراج البشر من الحلقة تمامًا. لبعض القرارات على أي حال.

"من خلال القرارات المتكررة عالية السرعة ، مثل تلك المطلوبة لشراء الإعلانات الآلية (حيث يتم عرض الإعلانات الرقمية على المستخدمين بشكل فوري تقريبًا) ، يعد هذا الأسلوب ضروريًا."

عندما يتعين على العميل اتخاذ القرار ، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح توصيات مخصصة.

ومع ذلك ، لا يزال البشر بحاجة إلى أن يكونوا مسؤولين عن أهم القرارات. أي شيء يمكن أن يكون له عواقب وخيمة إذا تبين أنه مخطئ. ("لم أكن أنا ، يا صاح ، لقد كان الذكاء الاصطناعي!")

يعتبر تسليم العمل الضخم الممل إلى التكنولوجيا إحدى طرق تبسيط عملية اتخاذ القرار.

انها واضحة. لتحقيق أقصى استفادة من تسويق الذكاء الاصطناعي ، تحتاج الشركات إلى الانتقال إلى مزيد من الأتمتة.

خاتمة

سيغير الذكاء الاصطناعي التسويق بالكامل يومًا ما. ومع ذلك ، ما زلنا بعيدًا عن ذلك بعد.

من خلال إضافتها إلى جهودك التسويقية الآن ، يمكنك أن تنمو جنبًا إلى جنب معها.

التعلم الآلي (والعميق) هما الهدفان النهائيان لإفادة عملك حقًا. حتى ذلك الحين ، تعرف على أتمتة المهام المستندة إلى القواعد.

قم بتسليم بعض من أسهل القرارات اليومية إلى الذكاء الاصطناعي. ستوفر الكثير من الوقت والمال.

إنها بهذه السهولة.

هل تستخدم التسويق بالذكاء الاصطناعي في عملك بالفعل؟ هل لديك خطط في المستقبل؟ نود أن نعرف.