การตลาด AI – วิธีการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจของคุณ

เมื่อคุณนึกถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) คุณอาจนึกถึงหุ่นยนต์ที่ดูเหมือนมนุษย์

บางทีความกลัวเล็กน้อยผสมกับความตื่นเต้นเล็กน้อย

สิ่งที่คุณคิด คุณมักจะไม่จับคู่กับการตลาด

ที่มา: GIPHY

สิ่งนี้คือคุณสามารถ และเราจะบอกคุณว่าทำไมคุณควร

AI สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและจัดการข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังเป็น โบนัส อีกด้วย

ที่ Quuu เราได้นำเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงที่ทันสมัยที่สุดมาใช้เพื่อสร้างสรรค์สิ่งที่จะแนะนำคุณในภายหลัง

นักการตลาด หากคุณต้องการให้การตลาดเนื้อหาของคุณแม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้เวลาเพียงครึ่งเดียว – อ่านต่อ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการตลาดคืออะไร?

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใช้ในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ ส่วนใหญ่จะใช้เมื่อต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็ว

ในแง่ของการตลาดอัตโนมัติ สิ่งเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลและแนวโน้มของผู้ชม

กรณีการใช้งานการตลาด AI มีลักษณะดังนี้:

• กำลังวิเคราะห์ข้อมูล
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
• การตลาดเนื้อหา
• คำตอบส่วนบุคคล
• การแบ่งส่วนลูกค้า
• การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายใน CRM (การจัดการลูกค้าสัมพันธ์)

ที่มา: สื่อ

AI การตลาดสามารถเป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนหรือเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มที่ใหญ่กว่า

ผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ เช่น Alexa ของ Amazon อาศัยอยู่ในบ้านของลูกค้าของคุณอยู่แล้ว!

เป็นวิธีการเพิ่มขนาดและความสามารถของทีมการตลาดของคุณโดยไม่ต้องจ้างใครใหม่

การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิง จะทำให้คาดเดาการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของผู้ใช้ได้ง่ายขึ้น เมื่อคุณทำได้ดีแล้ว คุณสามารถปรับปรุงเส้นทางของลูกค้าโดยรวมได้

AI คืออนาคตของการตลาดดิจิทัล และอนาคตอยู่ที่นี่

งานการตลาดอัตโนมัติกับการเรียนรู้ของเครื่อง

เมื่อถอดออกมาแล้ว สติปัญญาจะมี 2 ประเภทหลัก ๆ คือ

1. งานอัตโนมัติ
2. การเรียนรู้ของเครื่อง

แล้วต่างกันอย่างไร?

นี่คือการเปรียบเทียบโดยใช้ข้อมูลจาก HBR:

ถ้าคุณต้องการให้ลึกลงไป จริงๆ แล้วความฉลาดมี 4 ระดับ ตั้งแต่การประมวลผลจำนวนมากอย่างง่ายไปจนถึงระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ชาญฉลาด

นี่คือไดอะแกรมด่วนที่อธิบาย:

ที่มา: Neohelden

แมชชีนเลิร์นนิงคือการที่เทคโนโลยีเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ จากประสบการณ์ คล้ายกับวิธีที่มนุษย์เรียนรู้

การเรียนรู้เชิงลึกเกิดขึ้นเมื่อ 'สมอง' ประดิษฐ์ใช้ข้อมูลและอัลกอริธึมจำนวนมากเพื่อเลียนแบบโครงข่ายประสาทเทียมของมนุษย์ มันจะทำงานซ้ำแล้วซ้ำอีกและปรับแต่งการตอบสนองเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์

ตามที่ Forbes,

“เราหมายถึง 'การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง' เพราะโครงข่ายประสาทเทียมมีชั้นต่างๆ (ลึก) ที่ช่วยให้สามารถเรียนรู้ได้ ปัญหาใดๆ ก็ตามที่ต้องใช้ "ความคิด" ในการคิดออก ก็คือปัญหาการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถเรียนรู้วิธีแก้ไขได้

น่ากลัว

แต่ก่อนที่จะถึงระดับนั้น มันก็แค่แมชชีนเลิร์นนิงแบบเดิมๆ

เหตุใดคุณจึงควรใช้การตลาดแมชชีนเลิร์นนิงในธุรกิจของคุณ

ประโยชน์ของการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการตลาด

มีข้อโต้แย้งมากมายสำหรับการตลาด AI

อาจดูเหมือนความฝันของธุรกิจของคุณ แต่มันทำได้มากกว่าที่คุณคิด

แน่นอนว่าปัญญาประดิษฐ์มีหลายระดับ บางอย่างจะซับซ้อนกว่าอย่างอื่นมาก แต่เราจะพูดถึงเรื่องนั้นในอีกสักครู่

ประโยชน์ยอดนิยม 3 ประการของการใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อการตลาดมีดังนี้

1. ปรับแต่งการเดินทางของลูกค้า
2. ตัดสินใจโฆษณาอย่างมีข้อมูลมากขึ้น
3. ประหยัดเวลาและเงินในการสร้างเนื้อหา

ประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ชมของคุณ

ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการตลาดคือความสามารถในการปรับแต่งสิ่งต่าง ๆ ให้เหมาะกับลูกค้าของคุณ

คนรักสตาร์บัคส์เพราะพวกเขาเห็นชื่อของพวกเขา (หรือชื่อใครบางคน) บนถ้วย (“คลอเดีย” กล่าวด้วยสำเนียงสก็อตสามารถให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย)

ที่มา: New Yorker

'การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์' นำข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณมาและทำการตัดสินใจที่ดีขึ้นโดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณต้องการ

ลองนึกถึง Netflix ที่แนะนำรายการตามการรับชมที่ผ่านมาของคุณ หรือเมื่อ Amazon แนะนำผลิตภัณฑ์ที่คุณอาจชอบโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณได้ซื้อไปแล้ว นี่คือการเรียนรู้ของเครื่อง AI ในการดำเนินการ

ทวิตเตอร์สำหรับธุรกิจกล่าวว่า

“ในฐานะนักการตลาด หากคุณสามารถพัฒนาชุดของจุดข้อมูลที่ช่วยให้คุณแนะนำผู้ใช้ไปยังผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะที่มีประสิทธิภาพมาก ทำให้การแก้ปัญหาของผู้ใช้เป็นเรื่องง่ายสำหรับพวกเขา”

มันสามารถเกิดขึ้นได้แม้กระทั่งเบื้องหลัง แมชชีนเลิร์นนิงที่ดูเหมือนว่าจะนำเสนอลูกค้าด้วยประสบการณ์เฉพาะบุคคลรอบด้านหลังจากเริ่มต้นใช้งาน

นอกจากนี้ยังใช้กับการแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น โฆษณาที่เปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล สถานที่ของคุณ และแม้แต่สภาพอากาศ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจากการตลาด AI ตรง (และบางครั้งก็เกิน) ความต้องการของลูกค้าของคุณ

แต่ลูกค้ามีความสุข = ความสัมพันธ์กับลูกค้าดีขึ้น และลูกค้าประจำ = อัตราการแปลงที่สูงขึ้น

การตัดสินใจโฆษณาที่ดีขึ้น

ใช่ โฆษณาอาจสร้างความรำคาญได้ เว้นแต่คุณจะจ่ายเงินเพื่อใช้งานไซต์เป็นการส่วนตัว โฆษณาจะเก็บเงินไว้เป็นทุน

ดังนั้น คุณ (ในฐานะผู้บริโภค) จะดูโฆษณาที่ไม่ดึงดูดใจคุณเลยไหม หรือเห็นบางสิ่งที่คุณอาจต้องการซื้อจริงๆ

จากข้อมูลของ McKinsey Global Institute พบว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงกำลังอยู่ระหว่าง 1.4 – 2.6 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วง 3 ปีข้างหน้า ทั้งหมดด้วยการแก้ปัญหาการตลาดและการขาย

การดูข้อมูลมากมายและพยายามตัดสินใจว่าจะกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณอย่างไรนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย โชคดีสำหรับ AI มันคือ

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะพิจารณาข้อมูลทั้งหมดที่มีในหัวข้อเฉพาะในทันที จากนั้นพวกเขาก็ใช้สิ่งนี้ในการตัดสินใจที่ดีที่สุด

เมื่อรวบรวมข้อมูลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ข้อมูลเหล่านี้จะแม่นยำยิ่งขึ้น

คุณต้องการให้โฆษณาของคุณมีโอกาสแสดงมากที่สุดโดยผู้ที่อาจจ่ายเงินเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณจริงๆ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้

การสร้างเนื้อหาที่ช่วยประหยัดเวลา

ในโลกอุดมคติ คุณจะมีทีมการตลาดที่กว้างขวาง การสร้างและเผยแพร่เนื้อหาอย่างสม่ำเสมอบนไซต์และบัญชีโซเชียลมีเดียของคุณ

สำหรับคนจำนวนมาก นั่นเป็นเรื่องน่าเศร้าที่ (ยัง) ไม่สามารถทางการเงินได้ นี่คือที่มาของปัญญาประดิษฐ์

การจัดอันดับในผลการค้นหา 10 อันดับแรกบน Google คือเป้าหมายของนักการตลาดส่วนใหญ่

นับตั้งแต่เริ่มต้น อัลกอริทึมของ Google ได้พยายามค้นหาสิ่งที่ผู้คนต้องการเห็นเมื่อทำการค้นหา เมื่อมีผู้คนใช้งานมากขึ้นเรื่อยๆ จึงมีการวิเคราะห์และคาดการณ์ได้ดีขึ้น

ที่มา: CrewMachine

อะไรจะดีไปกว่าการใช้ 'สมอง' ของเครื่องมือ AI ที่ใช้มากที่สุดตลอดกาลมากกว่าการใช้ AI ด้วยตัวคุณเอง?

คุณรู้หรือไม่ว่า The Washington Post ใช้บอทสร้างเนื้อหา AI ชื่อ 'Heliograf' มาตั้งแต่ปี 2016

ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) ไปจนถึงการพิสูจน์อักษรและแม้แต่การเขียนคำโฆษณาเอง เทคโนโลยีสามารถช่วยคุณได้

หากคุณไม่ต้องการสร้างเครื่องมือของคุณเอง อย่างน้อยใช้พลังของการตลาด AI สำหรับการตลาดเนื้อหาของคุณ

ตัวอย่างเครื่องมือ AI สำหรับการตลาดที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

บางครั้ง วิธีเรียนรู้ที่ดีที่สุดคือจากตัวอย่าง

คุณต้องการสร้างเครื่องมือ AI ของคุณเองหรือไม่? หรือคุณกำลังคิดที่จะปรับใช้ที่มีอยู่แล้วในทีมการตลาดของคุณ?

จากข้อมูลของ Semrush นักการตลาดส่วนใหญ่ยังไม่มั่นใจในการใช้ข้อมูลของตนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ แต่ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 267 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570

ฟังดูเหมือนเป็นสิ่งที่เราทุกคนต้องการมีส่วนร่วม

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด เราพบเครื่องมือบางอย่างที่สามารถช่วยคุณได้ในระหว่างนี้

ในขณะที่ Quuu จัดการกับการตลาดเนื้อหา เราก็ติดอยู่ด้านนั้น นอกจากนี้ยังมีแชทบอทเข้ามาเพื่อการวัดที่ดี

ต่อไปนี้คือตัวอย่าง 4 ตัวอย่างของเครื่องมือการตลาด AI ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง:

1. จาร์วิส (การเขียนคำโฆษณา)
2. ดริฟท์ (แชทบอท)
3. Robin (การดูแลเนื้อหา)
4. ไวยากรณ์ (การพิสูจน์อักษร)

ราคาแตกต่างกันไป แต่ราคาที่เอื้อมถึงได้จะแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ

จาร์วิส

เราทุกคนได้รับความเดือดร้อนจากการบล็อกของนักเขียน จะทำอย่างไรเมื่อมันเกิดขึ้น?

หากคุณนั่งจ้องหน้าจออย่างว่างเปล่า พบกับจาร์วิส ผู้ช่วยเขียนคำโฆษณา AI ใหม่ของคุณ

เพียงบอกจาร์วิสเกี่ยวกับสิ่งที่คุณขาย ประเภทเนื้อหาที่คุณต้องการสร้าง และเตรียมพร้อมที่จะทึ่ง

จาร์วิสอ่านอินเทอร์เน็ตประมาณ 10% ดังนั้นคุณพนันได้เลยว่ารู้ทุกอย่างเกี่ยวกับเฉพาะของคุณ ตั้งแต่อีคอมเมิร์ซไปจนถึงบล็อก ความพยายามทางการตลาดทั้งหมดได้รับการคุ้มครอง

คุณสามารถเลือกโทนเสียงที่ต้องการให้ใกล้เคียงกับเสียงแบรนด์ของคุณมากที่สุด

​​

มันเป็นสำเนาที่สร้างสรรค์ที่สะเทือนอารมณ์และโน้มน้าวใจ ขอขอบคุณนักการตลาดผู้เชี่ยวชาญที่ฝึกฝนมาเป็นอย่างดี

Jarvis เขียนเนื้อหาการตลาด AI คุณภาพสูงที่:

• ต้นฉบับ
• ปราศจากการลอกเลียนแบบ
• ปรับให้เหมาะสมสำหรับ SEO
• และขับเคลื่อนยอดขาย

ที่ค่อนข้างป่า

ฟังดูดีเกินไปที่จะเป็นจริง? ให้มันยิง

แชทบอทดริฟท์

ธุรกิจจำนวนมากยังคงใช้แบบฟอร์มติดต่อสำหรับผู้ใช้ออนไลน์

ใช่ มันเป็นวิธีที่ดีในการจับลูกค้าเป้าหมาย แต่พวกเขาสามารถค่อนข้างไม่มีตัวตน ไม่ต้องพูดถึงเวลาที่ต้องรอนานสำหรับการตอบกลับ

Chatbots ใช้เพื่อประหยัดเวลา เพิ่มทราฟฟิกขาเข้า และทำให้การเดินทางของลูกค้าง่ายขึ้น โดยทั่วไปหมายความว่าคุณมีทีมบริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง

พวกเขายังเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่รู้จักกันดีที่สุดของการตลาด AI

ตามคำวิจารณ์ Drift ทำให้สิ่งที่ดีที่สุดในธุรกิจ:

“พวกเขาเก่งที่สุดและเหนือกว่าคู่แข่งหรือบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ที่พยายามเพียงแค่ “ส่วนเสริม” เครื่องมือแชท”

Chatbots ให้คำตอบแก่ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณแบบเรียลไทม์ที่ต้องการในไม่กี่วินาที ในช่วงเวลาแห่งความตั้งใจสูงสุดของพวกเขา

แมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงบอทฉลาดและแม่นยำยิ่งขึ้นในทุกการสนทนา มันเป็นวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง

Chatbots สามารถปรับปรุงแคมเปญการตลาดของคุณได้หรือไม่? ทำไมไม่สืบ?

โรบิน (คิว)

เช่นเดียวกับที่เรากล่าวไว้ตอนเริ่มต้น เราเพิ่งเข้าร่วมทีมการตลาด AI

Quuu เป็นแพลตฟอร์มการดูแลจัดการเนื้อหาสำหรับโซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ

ใช่ การสร้างเนื้อหามีความสำคัญอย่างยิ่ง แต่ถ้าคุณต้องการให้บัญชีของคุณเป็นแหล่งข้อมูลผู้เชี่ยวชาญสำหรับเนื้อหาอันมีค่าจากในเว็บ คุณต้องดูแลจัดการ

เราได้รับมันแม้ว่า มันค่อนข้างใช้เวลานาน - และคุณก็เหลือน้อยแล้ว

ป้อน: ระบบการตลาดอัตโนมัติของ AI

ทีมงานที่ชาญฉลาดของเราได้ใช้เทคโนโลยีใหม่เพื่อสร้างผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลเนื้อหาชื่อโรบิน

เรามีข้อมูลที่ตรวจสอบด้วยมือเป็นเวลา 6 ปี เพียงแค่นั่งอยู่ตรงนั้น Robin ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกรองเฉพาะเนื้อหาคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องไปยังเฉพาะกลุ่มของคุณ

ซึ่งรวมถึงบล็อกโพสต์ วิดีโอ พอดแคสต์ และอื่นๆ คุณจะได้รับคำแนะนำสูงสุด 6 รายการส่งไปยังแดชบอร์ดของคุณทุกวัน

เราใช้ตัวกำหนดตารางเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาจะออกไปที่ไหนและเมื่อคุณต้องการ เราสามารถเป็น Maverick ให้กับ Goose ของคุณได้และดำเนินการด้วย Auto-pilot หรือคุณสามารถควบคุมได้เต็มที่

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด Robin ก็พร้อมที่จะส่งโลกแห่งเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมให้คุณ

แบรนด์ใหม่ในเรื่อง? ดูคู่มือเริ่มต้นสำหรับการดูแลจัดการเนื้อหา

ไวยากรณ์

หากคุณเป็นนักเขียนเนื้อหา คุณคงเคยได้ยิน Grammarly มาก่อน

เป็นผู้ช่วย AI บนคลาวด์ที่ตรวจทานและเน้นข้อผิดพลาดในการเขียนของคุณ ซึ่งรวมถึง:

• การสะกดคำ
• ไวยากรณ์
• เครื่องหมายวรรคตอน
• ความชัดเจน
• มันน่าดึงดูดขนาดไหน
• ผิดพลาดประการใดในการจัดส่ง

มันผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับความสามารถของ AI เช่นการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ ทั้งหมดเพื่อปรับปรุงการเขียนของคุณ

ที่มา: TechCrunch

ผู้ใช้สามารถคลิกเพื่อ 'ละเว้น' คำแนะนำบางอย่างที่อาจไม่ถูกต้อง เมื่อผู้คนจำนวนมากทำแบบเดียวกัน ผู้อยู่เบื้องหลัง AI จะปรับอัลกอริทึมให้แม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

AI เป็นเหมือนเด็กในทางนั้น มันต้องได้รับการสอนจากคนรอบข้างและมันจะเป็นการเรียนรู้เสมอ

แทนที่จะให้มนุษย์เข้าไปสำรวจเนื้อหาของคุณด้วยตนเอง Grammarly จะดำเนินการในไม่กี่วินาที มีแม้กระทั่งแอพมือถือด้วย!

กลยุทธ์การตลาด AI 3 ขั้นตอน

จำได้ไหมว่าก่อนหน้านี้เราพูดถึงงานอัตโนมัติกับการเรียนรู้ของเครื่อง?

แม้กระทั่งสิ่งเหล่านี้ก็แบ่งออกเป็น "น้อย" และ "ขั้นสูงกว่า"

ใช้ตารางนี้ตัวอย่างเช่น:

ที่มา: HBR

บอทพื้นฐาน (เช่น Facebook Messenger) เป็นตัวอย่างของแอปการทำงานอัตโนมัติแบบสแตนด์อโลน พวกเขาอยู่ในระดับ “ขั้นสูงน้อยกว่า” ของมาตราส่วน

สิ่งต่างๆ เช่น คำแนะนำผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซคือแอปการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสานรวมเข้าด้วยกัน พวกเขา "ก้าวหน้ากว่า"

หากธุรกิจของคุณมีประสบการณ์ AI เพียงเล็กน้อย (หรือไม่มีเลย) ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าวิธีที่ดีในการเริ่มต้นคือ "โดยการสร้างหรือซื้อแอปพลิเคชันที่อิงตามกฎอย่างง่าย"

หากเป็นคุณ นี่คือกลยุทธ์ 3 ขั้นตอนสำหรับการสร้างหรือซื้อเครื่องมือทางการตลาด AI:

1. เริ่มต้นด้วยแอปพลิเคชันที่เรียบง่ายและอิงตามกฎ
2. เปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติไปสู่การเรียนรู้ของเครื่อง
3. ความคืบหน้าในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่

เริ่มต้นด้วยแอปพลิเคชันที่เรียบง่ายและอิงตามกฎ

กฎข้อแรก: อย่าวิ่งก่อนที่คุณจะเดินได้

คุณไม่สามารถกระโดดเข้าสู่แอปการเรียนรู้ของเครื่องที่ผสานรวมโดยไม่มีประสบการณ์ได้ คุณต้องการเริ่มต้นด้วยบางสิ่งที่ไม่ใช่ลูกค้าเผชิญหน้า

บางทีบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล หรือหนึ่งที่ช่วยให้ตัวแทนบริการลูกค้าที่พูดคุยกับผู้บริโภค

ควรเป็นไปตามกฎและเรียบง่าย

ที่มา: COSO IT

เพียงทำความเข้าใจกับพื้นฐานของ AI และวิธีที่คุณสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดในธุรกิจของคุณ

เปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติไปสู่การเรียนรู้ของเครื่อง

คุณอาจมีข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างแอปการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว มิเช่นนั้น การเริ่มต้นด้วยกฎพื้นฐานอาจทำให้คุณได้รับเมตริกที่คุณต้องการ

การวิเคราะห์การตลาดเป็นหนึ่งในการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ AI ในภาคส่วนนั้น

เมื่อคุณมีทักษะพื้นฐานลดลง ก็ถึงเวลาเปลี่ยนจากการทำงานอัตโนมัติเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง

ASOS ผู้ค้าปลีกในอังกฤษเป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้

ASOS รู้วิธีใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า:

• คุณสามารถสร้างชุดที่มีคำแนะนำที่ตรงกับ 'ผลิตภัณฑ์เมล็ดพันธุ์' เริ่มต้นได้
• มี 'Fit Assistant' ซึ่งช่วยให้ลูกค้าออกกำลังกายได้หากมีสิ่งที่พอดีกับร่างกายโดยไม่ต้องลอง
• พวกเขายังมีแถบค้นหาด้วยภาพที่เรียกว่า 'Style Match' ให้ผู้ใช้อัปโหลดภาพอ้างอิงและค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ใกล้เคียงที่สุดบนไซต์

ที่มา: Recommend

แม้ว่าจะน่าประทับใจ แต่ก็ไม่ได้มีความสามารถทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น และสิ่งที่พวกเขาทำนั้นไม่ก้าวหน้า

เป็นกระบวนการที่ช้าด้วยการตลาดแบบ AI ที่มีการปรับแต่งแอปของตนเป็นหลัก แต่ตอนนี้พวกเขาเป็นหนึ่งในผู้ค้าปลีกแฟชั่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก

คุณก็อาจจะอยู่ในภาคส่วนของคุณเช่นกัน

ความคืบหน้าในการตัดสินใจโดยอัตโนมัติอย่างเต็มที่

ในที่สุด คุณจะต้องนำมนุษย์ออกจากวงจรโดยสิ้นเชิง สำหรับการตัดสินใจบางอย่างอยู่แล้ว

“ด้วยการตัดสินใจที่ทำซ้ำๆ กันด้วยความเร็วสูง เช่น การตัดสินใจที่จำเป็นสำหรับการซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม (โดยที่โฆษณาดิจิทัลจะแสดงต่อผู้ใช้แทบจะในทันที) แนวทางนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ”

เมื่อเป็นลูกค้าที่ต้องตัดสินใจ AI สามารถแนะนำคำแนะนำส่วนบุคคลได้

มนุษย์ ยัง คงต้องรับผิดชอบในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุด อะไรก็ตามที่อาจมีผลร้ายแรงหากกลายเป็นสิ่งที่ผิด (“ไม่ใช่ฉัน เพื่อน มันคือ AI!”)

การส่งมอบงานหนักที่น่าเบื่อให้กับเทคโนโลยีเป็นวิธีหนึ่งในการปรับปรุงการตัดสินใจ

ก็เป็นที่ชัดเจน. เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการตลาดด้วย AI บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้น

บทสรุป

AI จะเปลี่ยนการตลาดอย่างสมบูรณ์ในวันหนึ่ง อย่างไรก็ตาม เรายังห่างไกลจากสิ่งนั้น

การเพิ่มสิ่งนี้ลงในความพยายามทางการตลาดของคุณ ตอนนี้ คุณสามารถเติบโตไปพร้อมกับมันได้

แมชชีนเลิร์นนิง (และเชิงลึก) เป็นเป้าหมายสุดท้ายที่จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณอย่างแท้จริง ก่อนหน้านั้น มาทำความรู้จักกับระบบอัตโนมัติของงานตามกฎ

ส่งต่อการตัดสินใจในแต่ละวันที่ง่ายขึ้นให้กับ AI คุณจะประหยัดเวลาและเงินได้มาก

มันง่ายอย่างนั้น

คุณใช้ AI Marketing ในธุรกิจของคุณแล้วหรือยัง? คุณมีแผนที่จะทำในอนาคตหรือไม่? เราชอบที่จะรู้