Marketing AI – jak wykorzystać uczenie maszynowe, aby przynieść korzyści Twojej firmie

Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji (AI), prawdopodobnie myślisz o robotach wyglądających na ludzi.

Może trochę strachu zmieszanego ze szczyptą podniecenia.

Cokolwiek myślisz, najprawdopodobniej nie łączysz tego z marketingiem.

Źródło: GIPHY

Chodzi o to, że możesz. I powiemy ci, dlaczego powinieneś.

Sztuczna inteligencja może poprawić obsługę klienta i wydajniej obsługiwać Twoje dane. Dodatkowo, jako bonus, po prostu brzmi fajnie.

W Quuu przyjęliśmy najnowocześniejsze techniki uczenia maszynowego, aby stworzyć coś, co przedstawimy Ci później.

Marketerzy, jeśli chcesz, aby Twój content marketing był dokładniejszy przy połowie wysiłku – czytaj dalej.

Czym jest sztuczna inteligencja (AI) w marketingu?

Technologia sztucznej inteligencji służy do podejmowania zautomatyzowanych decyzji. Jest używany głównie, gdy trzeba szybko podjąć decyzję.

W zakresie automatyzacji marketingu będą one opierać się na danych i trendach dotyczących odbiorców.

Przypadki użycia w marketingu AI to:

• Analizowanie danych
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• Marketing treści
• Spersonalizowane odpowiedzi
• Segmentacja klientów
• Lead scoring w CRM (zarządzanie relacjami z klientem)

Źródło: Średni

Marketing AI może być samodzielnym narzędziem lub częścią większej platformy.

Asystenci sztucznej inteligencji, tacy jak Alexa Amazona, już mieszkają w domach Twoich klientów!

Jest to sposób na zwiększenie rozmiaru i możliwości zespołu marketingowego bez zatrudniania nikogo nowego.

Korzystając z technik, takich jak uczenie maszynowe, łatwiej jest odgadnąć następny ruch użytkownika. Gdy staniesz się w tym naprawdę dobry, możesz poprawić całą podróż klienta.

AI to przyszłość marketingu cyfrowego. A przyszłość jest tutaj.

Automatyzacja zadań marketingowych a uczenie maszynowe

Odrzucając to od razu, istnieją 2 główne typy inteligencji:

1. Automatyzacja zadań
2. Nauczanie maszynowe

Czym więc się różnią?

Oto porównanie wykorzystujące informacje z HBR:

Jeśli chcesz zejść głębiej, w rzeczywistości istnieją 4 stopnie inteligencji. Od prostego przetwarzania masowego po inteligentne, samouczące się systemy.

Oto krótki diagram wyjaśniający:

Źródło: Neohelden

Uczenie maszynowe ma miejsce wtedy, gdy technologia uczy się nowych umiejętności w oparciu o doświadczenie. Podobnie jak uczą się ludzie.

Głębokie uczenie ma miejsce, gdy sztuczny „mózg” wykorzystuje dużą ilość danych i algorytmów do naśladowania ludzkich sieci neuronowych. Będzie powtarzał zadanie w kółko i dostrajał swoją odpowiedź, aby poprawić wynik.

Według Forbesa

„Odnosimy się do »głębokiego uczenia«, ponieważ sieci neuronowe mają różne (głębokie) warstwy, które umożliwiają uczenie się. Prawie każdy problem, który wymaga „przemyślenia”, aby go rozwiązać, jest problemem, którego rozwiązywanie może nauczyć się głębokiego uczenia”.

Gnarly.

Ale zanim osiągnie ten poziom, jest to po prostu stare uczenie maszynowe.

Dlaczego więc warto wykorzystywać w swojej firmie marketing oparty na uczeniu maszynowym?

Korzyści z używania uczenia maszynowego w marketingu

Argumentów przemawiających za AI marketingiem jest mnóstwo.

Może wydawać się to mrzonką dla Twojej firmy, ale jest to bardziej osiągalne niż myślisz.

Oczywiście istnieją różne poziomy sztucznej inteligencji. Niektóre będą o wiele bardziej złożone niż inne. Ale za chwilę do tego dojdziemy.

Oto 3 najpopularniejsze korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego w marketingu:

1. Personalizacja ścieżki klienta
2. Podejmowanie bardziej świadomych decyzji reklamowych
3. Oszczędność czasu i pieniędzy przy tworzeniu treści

Bardziej spersonalizowane wrażenia dla Twoich odbiorców

Jedną z największych zalet uczenia maszynowego w marketingu jest to, jak bardzo może spersonalizować rzeczy dla Twoich klientów.

Ludzie kochają Starbucks, ponieważ widzą swoje imię (lub czyjeś imię) na filiżance. („Claudia” wypowiedziana ze szkockim akcentem może przynieść różne rezultaty.)

Źródło: New Yorker

„Analiza predykcyjna” pobiera wszystkie dane klientów i podejmuje lepsze decyzje w oparciu o preferencje użytkownika.

Pomyśl o tym, jak Netflix poleca programy na podstawie Twoich wcześniejszych wyświetleń. Lub gdy Amazon poleca produkty, które mogą Ci się spodobać, na podstawie tego, co już kupiłeś. To jest uczenie maszynowe AI w akcji.

Twitter dla Firm powiedział:

„Jako marketer, jeśli możesz opracować zestaw punktów danych, które pozwolą ci kierować użytkowników do konkretnego produktu lub usługi, która jest bardzo skuteczna. Ułatw im rozwiązywanie problemów użytkowników”.

Może się to zdarzyć nawet za kulisami. Uczenie maszynowe, które wydaje się oferować klientom dobrze dopasowane, spersonalizowane wrażenia zaraz po wprowadzeniu.

Dotyczy to również dostarczania bardziej trafnych reklam. Reklamy zmieniające się w zależności od pory roku, Twojej lokalizacji, a nawet pogody.

Personalizacja marketingu AI spełnia (a czasami przekracza) potrzeby Twoich klientów.

Ale szczęśliwsi klienci = lepsze relacje z klientami. A lojalni klienci = wyższe współczynniki konwersji.

Lepsze podejmowanie decyzji reklamowych

Tak, reklamy mogą być denerwujące. Ale jeśli nie płacisz osobiście za korzystanie z witryny, reklamy zapewniają jej finansowanie.

Czy więc jako konsument wolisz oglądać reklamy, które w ogóle do Ciebie nie przemawiają? Lub zobaczyć jakieś rzeczy, które możesz chcieć kupić?

Według McKinsey Global Institute sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są na dobrej drodze do wygenerowania od 1,4 do 2,6 biliona dolarów w ciągu najbliższych 3 lat. Wszystko poprzez rozwiązywanie problemów marketingowych i sprzedażowych.

Przeglądanie mnóstwa danych i podejmowanie decyzji, jak kierować reklamy, nie jest łatwym zadaniem. Na szczęście dla AI tak.

Algorytmy uczenia maszynowego natychmiast uwzględniają wszystkie posiadane informacje na określone tematy. Następnie wykorzystują to do podjęcia najlepszej decyzji.

Ponieważ z czasem gromadzi więcej informacji, stają się one coraz dokładniejsze.

Chcesz, aby Twoje reklamy miały największą szansę na to, że będą widoczne dla osób, które faktycznie mogą zapłacić za Twój produkt.

Sztuczna inteligencja może to umożliwić.

Oszczędzające czas tworzenie treści

W idealnym świecie miałbyś rozbudowany zespół marketingowy. Regularne tworzenie i publikowanie treści na Twojej stronie i kontach w mediach społecznościowych.

Dla wielu osób jest to niestety (jeszcze) nieopłacalne finansowo. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja.

Pozycja w pierwszej dziesiątce wyników w Google to cel większości marketerów.

Od samego początku algorytm Google stara się określić, co ludzie faktycznie chcą zobaczyć podczas wyszukiwania. Ponieważ coraz więcej osób z niego korzysta, jest on analizowany i coraz lepszy w przewidywaniu.

Źródło: CrewMachine

Czy jest lepszy sposób na skorzystanie z „mózgu” najczęściej używanego narzędzia AI wszechczasów niż samodzielne korzystanie z AI?

Czy wiesz, że The Washington Post używa bota do tworzenia treści AI o nazwie „Heliograf” od 2016 roku.

Technologia może Ci w tym pomóc, od optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) po korektę, a nawet sam copywriting.

Jeśli nie chcesz tworzyć własnego narzędzia, wykorzystaj przynajmniej moc marketingu AI do swojego content marketingu.

Przykłady narzędzi AI dla marketingu wykorzystujących uczenie maszynowe

Czasami najlepszym sposobem uczenia się są przykłady.

Chcesz stworzyć własne narzędzie AI? A może myślisz o wdrożeniu takiego, które już istnieje w Twoim zespole marketingowym?

Według Semrusha większość marketerów nie jest jeszcze pewna wykorzystania swoich danych do osiągania celów biznesowych. Oczekuje się jednak, że do 2027 r. globalny rynek sztucznej inteligencji osiągnie 267 miliardów dolarów.

Brzmi jak coś, w co wszyscy chcemy być zaangażowani.

Tak czy inaczej, znaleźliśmy kilka narzędzi, które mogą Ci w międzyczasie pomóc.

Ponieważ Quuu zajmuje się marketingiem treści, trzymamy się tej strony. Do tego chatbot wrzucony na dokładkę.

Oto 4 przykłady narzędzi marketingowych AI wykorzystujących uczenie maszynowe:

1. Jarvis (copywriting)
2. Drift (chatbot)
3. Robin (kurator treści)
4. Gramatyka (korekta)

Ceny są różne, ale to, co jest przystępne, będzie się różnić w zależności od firmy.

Jarvis

Wszyscy cierpieliśmy z powodu blokady pisarskiej. Co robisz, gdy to się dzieje?

Jeśli siedzisz tępo wpatrując się w ekran, poznaj Jarvisa. Twój nowy asystent copywritingu AI.

Po prostu powiedz Jarvisowi o tym, co sprzedajesz, rodzaju treści, które chcesz stworzyć, i przygotuj się na zaskoczenie.

Jarvis przeczytał około 10% internetu, więc możesz się założyć, że wie wszystko o Twojej niszy. Od e-commerce po blogi, wszystkie działania marketingowe są objęte gwarancją.

Możesz nawet wybrać ton, który najbardziej odpowiada Twojej marce.

​​

To twórcza kopia, która jest emocjonalna i przekonująca. Wszystko dzięki doświadczonym marketerom, którzy go przeszkolili.

Jarvis pisze wysokiej jakości treści marketingowe AI, które:

• Oryginał
• Bez plagiatu
• Zoptymalizowany pod kątem SEO
• I napędza sprzedaż

To dość dzikie.

Brzmi zbyt pięknie, aby mogło być prawdziwe? Spróbuj.

Drift Chatboty

Wiele firm nadal korzysta z formularzy kontaktowych dla użytkowników online.

Tak, to świetny sposób na zdobywanie potencjalnych klientów. Ale mogą być dość bezosobowe. Nie wspominając o potencjalnie długim czasie oczekiwania na odpowiedź.

Chatboty służą do oszczędzania czasu, zwiększania ruchu przychodzącego i upraszczania podróży klienta. Zasadniczo oznaczają, że masz 24-godzinny zespół obsługi klienta.

Są również jednym z najbardziej znanych przykładów marketingu AI.

Według opinii Drift tworzy jedne z najlepszych w branży:

„Są najlepsi na świecie i znacznie wyprzedzają konkurencję lub inne firmy technologiczne, które próbują po prostu „dodać” narzędzie do czatu”.

Chatboty zapewniają odwiedzającym Twoją witrynę odpowiedzi w czasie rzeczywistym, których potrzebują w ciągu kilku sekund. W chwili ich najwyższej intencji.

Uczenie maszynowe oznacza, że ​​boty stają się mądrzejsze i dokładniejsze z każdą konwersacją. To ciągła ewolucja.

Czy chatboty mogą usprawnić Twoje kampanie marketingowe? Dlaczego się nie dowiedzieć?

Rudzik (Quuu)

Jak wspomnieliśmy na początku, niedawno dołączyliśmy do ekipy marketingu AI.

Quuu to platforma do kuracji treści, przeznaczona specjalnie dla mediów społecznościowych.

Tak, tworzenie treści jest bardzo ważne. Ale jeśli chcesz, aby Twoje konto było zasobem eksperckim, zawierającym wartościowe treści z całego internetu, musisz być kuratorem.

Ale rozumiemy. Jest to dość czasochłonne – a już masz go mało.

Wejdź: automatyzacja marketingu AI.

Nasz sprytny zespół wykorzystał nową technologię, aby stworzyć eksperta od kuracji treści o nazwie Robin.

Mieliśmy 6 lat ręcznie sprawdzanych danych, po prostu tam siedzieliśmy. Robin wykorzystuje analitykę danych i uczenie maszynowe, aby filtrować tylko wysokiej jakości, odpowiednie treści do Twojej niszy.

Obejmuje to posty na blogu, filmy, podcasty i nie tylko. Każdego dnia otrzymasz do 6 sugestii wysyłanych do Twojego pulpitu nawigacyjnego.

Używamy harmonogramów, aby zapewnić, że zawartość będzie dostępna w dowolnym miejscu i czasie. Możemy być Maverickiem dla Twojej Gęsi i zrobić to na autopilocie. Możesz też przejąć pełną kontrolę.

Tak czy inaczej, Robin jest gotowy, aby wysłać Ci świat niesamowitych treści.

Zupełnie nowy w temacie? Zapoznaj się z tym przewodnikiem dla początkujących po kuratorowaniu treści.

Gramatyka

Jeśli piszesz treści, prawdopodobnie słyszałeś o Grammarly.

Jest to asystent AI oparty na chmurze, który sprawdza i podkreśla wszelkie błędy w pisaniu. To zawiera:

• Pisownia
• Gramatyka
• Interpunkcja
• Przejrzystość
• Jak bardzo to wciąga
• Wszelkie błędy w dostawie

Łączy uczenie maszynowe z możliwościami sztucznej inteligencji, takimi jak głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego. Wszystko po to, by poprawić Twoje pisanie.

Źródło: TechCrunch

Użytkownicy mogą również kliknąć, aby „zignorować” niektóre sugestie, które mogą być nieprawidłowe. Kiedy wiele osób robi to samo, ludzie stojący za sztuczną inteligencją dostosują algorytmy, aby w przyszłości były dokładniejsze.

Pod tym względem AI jest trochę jak dziecko. Musi być nauczany przez otaczających go ludzi i zawsze będzie się uczyć.

Grammarly nie robi tego w ciągu kilku sekund, a nie człowieka, który ręcznie przedziera się przez Twoje treści. Jest też aplikacja mobilna!

Strategia marketingu AI w trzech krokach

Pamiętasz, jak rozmawialiśmy wcześniej o automatyzacji zadań vs. uczeniu maszynowym?

Cóż, nawet te dzielą się na „mniej” i „bardziej zaawansowane”.

Weźmy na przykład tę tabelę:

Źródło: HBR

Podstawowe boty (takie jak Facebook Messenger) to przykłady samodzielnych aplikacji do automatyzacji zadań. Są na „mniej zaawansowanym” końcu skali.

Rzeczy takie jak rekomendacje produktów e-commerce to zintegrowane aplikacje do uczenia maszynowego. Są „bardziej zaawansowane”.

Jeśli Twoja firma ma niewielkie (lub żadne) doświadczenie w sztucznej inteligencji, eksperci twierdzą, że dobrym sposobem na rozpoczęcie jest „budowanie lub kupowanie prostych aplikacji opartych na regułach”.

Jeśli tak, oto trzyetapowa strategia budowania lub kupowania narzędzia marketingowego AI:

1. Zacznij od prostych aplikacji opartych na regułach
2. Przejdź od automatyzacji zadań do uczenia maszynowego
3. Postęp w podejmowaniu w pełni zautomatyzowanych decyzji

Zacznij od prostych aplikacji opartych na regułach

Pierwsza zasada: nie biegaj, zanim nauczysz się chodzić.

Nie możesz przejść do zintegrowanej aplikacji do uczenia maszynowego bez doświadczenia. Chcesz zacząć od czegoś, co nie jest skierowane do klienta.

Może coś, co zajmuje się analizą danych. Lub taki, który pomaga agentom obsługi klienta, którzy rozmawiają z konsumentami.

Powinien być oparty na zasadach i prosty.

Źródło: COSO IT

Po prostu zapoznaj się z podstawami sztucznej inteligencji i dowiedz się, jak najlepiej ją wykorzystać w swojej firmie.

Przejdź od automatyzacji zadań do uczenia maszynowego

Być może masz już dane potrzebne do utworzenia aplikacji do uczenia maszynowego. W przeciwnym razie, zaczynając od podstawowego, opartego na regułach, możesz uzyskać potrzebne metryki.

Analityka marketingowa to jedno z najpopularniejszych zastosowań AI w tym sektorze.

Po opanowaniu podstawowych umiejętności nadszedł czas, aby przejść od automatyzacji zadań do uczenia maszynowego.

Brytyjski sprzedawca ASOS jest tego doskonałym przykładem.

ASOS wie, jak wykorzystać uczenie maszynowe do poprawy obsługi klienta:

• Możesz stworzyć strój z sugestiami, które pasują do początkowego „produktu z nasion”.
• Dostępny jest „Asystent dopasowania”, który pomaga klientom sprawdzić, czy coś będzie pasować do ich ciała bez przymierzania.
• Mają nawet wizualny pasek wyszukiwania o nazwie „Dopasowanie stylu”. Pozwala użytkownikom przesłać zdjęcie referencyjne i znaleźć najbardziej pasujące produkty na stronie.

Źródło: Polecane

Choć robi wrażenie, na początku nie mieli wszystkich tych możliwości. A te, które mieli, nie były tak zaawansowane.

Był to powolny proces związany z marketingiem AI, który w znacznym stopniu spersonalizował ich aplikację. Ale teraz są jednym z najpopularniejszych sprzedawców mody na świecie.

Ty też możesz być w swoim sektorze.

Postęp w podejmowaniu w pełni zautomatyzowanych decyzji

W końcu będziesz chciał całkowicie usunąć ludzi z pętli. W każdym razie dla niektórych decyzji.

„W przypadku powtarzających się, szybkich decyzji, takich jak te wymagane do zautomatyzowanego kupowania reklam (gdzie reklamy cyfrowe są wyświetlane użytkownikom niemal natychmiast), to podejście jest niezbędne”.

Gdy to klient musi dokonać wyboru, sztuczna inteligencja może zaproponować spersonalizowane rekomendacje.

Jednak ludzie nadal muszą być odpowiedzialni za najważniejsze decyzje. Wszystko, co może mieć poważne konsekwencje, jeśli okaże się, że się myli. („To nie ja, stary, to była sztuczna inteligencja!”)

Przekazanie nudnego ciężaru pracy technologii to jeden ze sposobów usprawnienia procesu decyzyjnego.

Jest jasne. Aby w pełni wykorzystać marketing AI, firmy muszą przejść na większą automatyzację.

Wniosek

Sztuczna inteligencja pewnego dnia całkowicie zmieni marketing. Jednak jesteśmy jeszcze trochę od tego.

Dodając go teraz do swoich działań marketingowych , możesz rozwijać się razem z nim.

Uczenie maszynowe (i głębokie) to cele końcowe, które naprawdę przynoszą korzyści Twojej firmie. Do tego czasu poznaj automatyzację zadań opartą na regułach.

Przekaż niektóre łatwiejsze, codzienne decyzje sztucznej inteligencji. Zaoszczędzisz mnóstwo czasu i pieniędzy.

To takie proste.

Czy korzystasz już z marketingu AI w swoim biznesie? Czy masz plany na przyszłość? Chcielibyśmy wiedzieć.