Yapay Zeka Pazarlama - İşinize Yarar Sağlamak İçin Makine Öğrenimi Nasıl Kullanılır

Yapay zekayı (AI) düşündüğünüzde, muhtemelen insan görünümlü robotları düşünürsünüz.

Belki bir tutam heyecanla karışık biraz korku.

Ne düşünürseniz düşünün, büyük olasılıkla pazarlama ile eşleştirmezsiniz.

Kaynak: GIPHY

Mesele şu ki, yapabilirsin. Ve size neden yapmanız gerektiğini söyleyeceğiz.

AI, müşteri deneyimini iyileştirebilir ve verilerinizi daha verimli bir şekilde işleyebilir. Ayrıca, bonus olarak kulağa hoş geliyor.

Quuu'da, size daha sonra tanıtacağımız bir şey yaratmak için en modern makine öğrenimi tekniklerini benimsedik.

Pazarlamacılar, içerik pazarlamanızın çabanın yarısı ile daha doğru olmasını istiyorsanız - okumaya devam edin.

Pazarlama için Yapay Zeka (AI) Nedir?

Otomatik kararlar vermek için yapay zeka teknolojisi kullanılır. Çoğunlukla bir şeylere hızlı karar verilmesi gerektiğinde kullanılır.

Pazarlama otomasyonu açısından, bunlar verilere ve izleyici eğilimlerine dayanacaktır.

AI pazarlama kullanım durumları şuna benzer şeylerdir:

• Verileri analiz etme
• Doğal dil işleme (NLP)
• İçerik pazarlama
• Kişiselleştirilmiş yanıtlar
• Müşteri segmentasyonu
• CRM'de (Müşteri İlişkileri Yönetimi) lider puanlama

Kaynak: Orta

Pazarlama AI, bağımsız bir araç veya daha büyük bir platformun parçası olabilir.

Amazon'un Alexa'sı gibi yapay zeka asistanları zaten müşterilerinizin evlerinde yaşıyor!

Yeni birini işe almadan pazarlama ekibinizin boyutunu ve kapasitesini artırmanın bir yolu.

Makine öğrenimi gibi teknikleri kullanarak kullanıcının bir sonraki hareketini tahmin etmek daha kolay hale geliyor. Bunda gerçekten iyi olduğunuzda, müşteri yolculuğunu bir bütün olarak iyileştirebilirsiniz.

AI, dijital pazarlamanın geleceğidir. Ve gelecek burada.

Pazarlama Görevi Otomasyonu ve Makine Öğrenimi

Hemen aşağı doğru sıyırırsak, 2 ana zeka türü vardır:

1. Görev otomasyonu
2. Makine öğrenme

Peki, nasıl farklılık gösterirler?

İşte HBR'den alınan bilgileri kullanan bir karşılaştırma:

Daha derine inmek isterseniz, zekanın aslında 4 aşaması vardır. Basit toplu işlemeden akıllı, kendi kendine öğrenen sistemlere.

İşte açıklayan hızlı bir diyagram:

Kaynak: Neohelden

Makine öğrenimi, teknolojinin deneyime dayalı yeni beceriler öğrendiği zamandır. İnsanların nasıl öğrendiğine benzer.

Derin öğrenme, yapay bir "beyin", insan sinir ağlarını taklit etmek için büyük miktarda veri ve algoritma kullandığında gerçekleşir. Bir görevi defalarca tekrarlayacak ve sonucu iyileştirmek için yanıtını değiştirecektir.

Forbes'a göre,

“Derin öğrenmeden söz ediyoruz çünkü sinir ağlarının öğrenmeyi sağlayan çeşitli (derin) katmanları var. Anlamak için "düşünce" gerektiren herhangi bir sorun, derin öğrenmenin çözmeyi öğrenebileceği bir sorundur."

Budaklı.

Ama o seviyeye gelmeden önce, sadece düz eski makine öğrenimi.

Peki, neden işinizde makine öğrenimi pazarlamasını kullanmalısınız?

Pazarlama için Makine Öğrenimi kullanmanın faydaları

AI pazarlaması için birçok argüman var.

İşiniz için boş bir hayal gibi görünebilir, ancak düşündüğünüzden daha ulaşılabilir.

Tabii ki, farklı yapay zeka seviyeleri var. Bazıları diğerlerinden çok daha karmaşık olacaktır. Ama buna birazdan geleceğiz.

Pazarlama için makine öğrenimini kullanmanın en popüler 3 avantajı şunlardır:

1. Müşteri yolculuğunu kişiselleştirme
2. Daha bilinçli reklam kararları vermek
3. İçerik oluştururken zamandan ve paradan tasarruf edin

Hedef kitleniz için daha kişiselleştirilmiş bir deneyim

Pazarlama için makine öğreniminin en büyük faydalarından biri, müşterileriniz için işleri ne kadar kişiselleştirebileceğidir.

İnsanlar Starbucks'ı severler çünkü bir fincanın üzerinde kendi isimlerini (veya birinin ismini) görürler. (“Claudia”, İskoç aksanıyla çeşitli sonuçlar üretebileceğini söyledi.)

Kaynak: New Yorker

'Tahmini analitik' tüm müşteri verilerinizi alır ve kullanıcınızın tercihlerine göre daha iyi kararlar verir.

Netflix'in geçmiş izlemenize göre dizi önerdiğini düşünün. Veya Amazon, satın almış olduğunuz ürünlere dayanarak beğenebileceğiniz ürünleri önerdiğinde. Bu, eylem halindeki AI makine öğrenimidir.

Twitter for Business dedi ki,

“Bir pazarlamacı olarak, kullanıcıları çok güçlü belirli bir ürün veya hizmete yönlendirmenize izin veren bir dizi veri noktası geliştirebilirseniz. Bir kullanıcının problemini çözmeyi onlar için kolaylaştırın.”

Sahne arkasında bile olabilir. Müşterilere, işe alımdan hemen sonra çok yönlü kişiselleştirilmiş bir deneyim sunuyor gibi görünen makine öğrenimi.

Bu, daha alakalı reklamlar sağlamak için de geçerlidir. Mevsime, konumunuza ve hatta hava durumuna göre değişen reklamlar.

AI pazarlamasından kişiselleştirme, müşteri ihtiyaçlarınızı karşılar (ve bazen aşar).

Ancak daha mutlu müşteriler = daha iyi müşteri ilişkileri. Ve sadık müşteriler = daha yüksek dönüşüm oranları.

Daha iyi reklam kararları verme

Evet, reklamlar can sıkıcı olabilir. Ancak, bir siteyi kullanmak için kişisel olarak ödeme yapmıyorsanız, reklamlar onları finanse etmeye devam eder.

Yani (bir tüketici olarak) size hiç hitap etmeyen reklamlara bakmayı mı tercih edersiniz? Veya gerçekten satın almak isteyebileceğiniz bazı şeyler mi gördünüz?

McKinsey Global Institute'a göre, yapay zeka ve makine öğrenimi, önümüzdeki 3 yıl içinde 1,4 – 2,6 trilyon dolar arasında bir kazanç sağlama yolunda ilerliyor. Hepsi pazarlama ve satış problemlerini çözerek.

Bir ton veriye bakmak ve reklamlarınızı nasıl hedefleyeceğinize karar vermeye çalışmak kolay bir iş değil. Neyse ki AI için öyle.

Makine öğrenimi algoritmaları, belirli konularda sahip oldukları tüm bilgileri anında değerlendirir. Daha sonra bunu en iyi kararı vermek için kullanırlar.

Zamanla daha fazla bilgi topladıkça, bunlar giderek daha doğru hale gelir.

Reklamlarınıza, ürününüz için gerçekten ödeme yapabilecek kişiler tarafından görülme şansını en iyi şekilde vermek istiyorsunuz.

Yapay zeka bunu gerçekleştirebilir.

Zaman kazandıran içerik oluşturma

İdeal bir dünyada, kapsamlı bir pazarlama ekibiniz olur. Sitenizde ve sosyal medya hesaplarınızda düzenli olarak içerik oluşturmak ve yayınlamak.

Birçok insan için bu ne yazık ki (henüz) finansal olarak uygun değil. İşte burada yapay zeka devreye giriyor.

Google'da ilk 10 sonuçta yer almak çoğu pazarlamacının hedefidir.

Başladığından beri, Google'ın algoritması, insanların arama yaptıklarında gerçekte ne görmek istediklerini bulmaya çalışıyor. Gittikçe daha fazla insan onu kullandıkça, analiz ediliyor ve tahmin etmede daha iyi hale geliyor.

Kaynak: CrewMachine

Tüm zamanların en çok kullanılan yapay zeka aracının 'beynine' dokunmanın yapay zekayı kendiniz kullanmaktan daha iyi bir yolu var mı?

The Washington Post'un 2016'dan beri 'Heliograf' adlı bir yapay zeka içerik oluşturma botu kullandığını biliyor muydunuz?

Arama Motoru Optimizasyonundan (SEO) redaksiyona ve hatta metin yazarlığının kendisine kadar, teknoloji size yardımcı olabilir.

Kendi aracınızı yaratmak istemiyorsanız, en azından içerik pazarlamanız için yapay zeka pazarlamasının gücünü kullanın.

Makine öğrenimini kullanan pazarlama için yapay zeka araçlarına örnekler

Bazen öğrenmenin en iyi yolu örneklerdendir.

Kendi AI aracınızı oluşturmak ister misiniz? Yoksa pazarlama ekibinize zaten mevcut olanı uygulamayı mı düşünüyorsunuz?

Semrush'a göre çoğu pazarlamacı, verilerini iş hedeflerine ulaşmak için kullanmaktan henüz emin değil. Ancak küresel AI pazarının 2027 yılına kadar 267 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Hepimizin dahil olmak istediği bir şeye benziyor.

Her iki durumda da, bu arada size yardımcı olabilecek bazı araçlar bulduk.

Quuu içerik pazarlamasıyla ilgilenirken, biz işin o tarafına saplanıp kaldık. Artı, iyi bir önlem için atılan bir sohbet robotu.

Makine öğrenimini kullanan 4 AI pazarlama aracı örneği:

1. Jarvis (metin yazarlığı)
2. Drift (sohbet robotu)
3. Robin (içerik küratörlüğü)
4. Dilbilgisi (düzeltme okuması)

Fiyatlandırma değişir, ancak uygun olanı işletmeden işletmeye farklılık gösterir.

Jarvis

Hepimiz yazar blokajı çektik. Olduğunda ne yaparsın?

Boş boş oturup ekrana bakıyorsanız Jarvis ile tanışın. Yeni AI metin yazarlığı yardımcınız.

Jarvis'e ne sattığınızı, oluşturmak istediğiniz içeriğin türünü söyleyin ve şaşırmaya hazır olun.

Jarvis internetin yaklaşık %10'unu okudu, bu yüzden nişiniz hakkında her şeyi bildiğine bahse girebilirsiniz. E-ticaretten bloglara, tüm pazarlama çalışmaları kapsanmaktadır.

Marka sesinize en yakın olan tonu bile seçebilirsiniz.

Duygusal ve ikna edici olan yaratıcı bir kopyadır. Hepsi onu eğiten uzman pazarlamacılar sayesinde.

Jarvis, yüksek kaliteli AI pazarlama içeriği yazar:

• orijinal
• intihal içermeyen
• SEO için optimize edildi
• Ve satışları yönlendirir

Bu oldukça vahşi.

Gerçek olamayacak kadar iyi geliyor mu? Bi dene.

Drift Sohbet Robotları

Birçok işletme hala çevrimiçi kullanıcılar için iletişim formlarına güveniyor.

Evet, potansiyel müşterileri yakalamanın harika bir yolu. Ama oldukça kişiliksiz olabilirler. Bir yanıt için potansiyel olarak uzun bekleme sürelerinden bahsetmiyorum bile.

Chatbotlar zamandan tasarruf etmek, gelen trafiği artırmak ve müşteri yolculuğunu basitleştirmek için kullanılır. Temel olarak, 24 saat hizmet veren bir müşteri hizmetleri ekibiniz olduğu anlamına gelir.

Ayrıca, AI pazarlamasının en iyi bilinen örneklerinden biridir.

İncelemelere göre, Drift sektördeki en iyilerden bazılarını yapıyor:

"Onlar piyasanın en iyisi ve bir sohbet aracını basitçe "eklemeye" çalışan rakiplerinden veya diğer teknoloji şirketlerinden çok daha ilerideler."

Chatbotlar, sitenize gelen ziyaretçilere ihtiyaç duydukları gerçek zamanlı yanıtları saniyeler içinde verir. En yüksek niyet anında.

Makine öğrenimi, botların her konuşmada daha akıllı ve daha doğru olması anlamına gelir. Bu sürekli bir gelişimdir.

Sohbet robotları pazarlama kampanyalarınızı iyileştirebilir mi? Neden öğrenmiyorsun?

Robin (Quuu)

Başta bahsettiğimiz gibi, yakın zamanda AI pazarlama ekibine katıldık.

Quuu, özellikle sosyal medya için bir içerik iyileştirme platformudur.

Evet, içerik oluşturma çok önemlidir. Ancak hesabınızın web'deki değerli içerik için uzman bir kaynak olmasını istiyorsanız, küratörlüğünü yapmanız gerekir.

Anlıyoruz ama. Oldukça zaman alıcı - ve zaten bu konuda yetersizsiniz.

Girin: AI pazarlama otomasyonu.

Akıllı ekibimiz, Robin adında bir içerik iyileştirme uzmanı oluşturmak için yeni teknolojiyi kullandı.

6 yıllık elle gözden geçirilmiş verilerimiz vardı, öylece oturuyorduk. Robin, yalnızca yüksek kaliteli, alakalı içeriği nişinize göre filtrelemek için veri bilimi ve makine öğrenimini kullanır.

Buna blog gönderileri, videolar, podcast'ler ve daha fazlası dahildir. Her gün kontrol panelinize gönderilen en fazla 6 öneri alırsınız.

İçeriğin istediğiniz yerde ve zamanda çıkmasını sağlamak için zamanlayıcılar kullanıyoruz. Kazınızın Maverick'i olabiliriz ve bunu otomatik pilotta yapabiliriz. Ya da tüm kontrolü ele alabilirsiniz.

Her iki durumda da Robin size harika bir içerik dünyası göndermeye hazır.

Konuda yeni misiniz? İçerik küratörlüğüne yönelik bu başlangıç ​​kılavuzuna göz atın.

gramer açısından

Bir içerik yazarıysanız, muhtemelen Grammarly'yi duymuşsunuzdur.

Yazınızdaki hataları düzelten ve vurgulayan bulut tabanlı bir AI asistanıdır. Bu içerir:

• Yazım
• Dilbilgisi
• Noktalama
• netlik
• ne kadar ilgi çekici
• Herhangi bir teslimat hatası

Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi yapay zeka yetenekleriyle makine öğrenimini birleştirir. Hepsi yazınızı geliştirmek için.

Kaynak: TechCrunch

Kullanıcılar, yanlış olabilecek belirli önerileri de "yoksaymak" için tıklayabilir. Birçok insan aynı şeyi yaptığında, AI'nın arkasındaki insanlar gelecekte daha doğru hale getirmek için algoritmaları ayarlayacaktır.

AI bu şekilde bir çocuk gibidir. Çevresindeki insanlar tarafından öğretilmesi gerekiyor ve her zaman öğrenecek.

Bir insanın içeriğinizde manuel olarak ilerlemesini sağlamak yerine, Grammarly bunu saniyeler içinde yapar. Hatta bir mobil uygulama bile var!

3 Adımlı Yapay Zeka Pazarlama stratejisi

Daha önce görev otomasyonu ve makine öğrenimi hakkında konuştuğumuzu hatırlıyor musunuz?

Eh, bunlar bile "daha az" ve "daha gelişmiş" olarak alt bölümlere ayrılmıştır.

Örneğin bu tabloyu alın:

Kaynak: HBR

Temel botlar (Facebook messenger botları gibi), bağımsız görev otomasyon uygulamalarının örnekleridir. Ölçeğin “daha ​​az gelişmiş” ucundalar.

E-ticaret ürün önerileri gibi şeyler, entegre makine öğrenimi uygulamalarıdır. Onlar "daha gelişmiş".

İşletmenizde çok az (veya hiç) yapay zeka deneyimi yoksa uzmanlar, başlamanın iyi bir yolunun "basit kural tabanlı uygulamalar oluşturmak veya satın almak" olduğunu söylüyor.

Bu sizseniz, bir AI pazarlama aracı oluşturmak veya satın almak için 3 adımlı bir strateji:

1. Basit, kural tabanlı uygulamalarla başlayın
2. Görev otomasyonundan makine öğrenimine geçiş yapın
3. Tam otomatik kararlara geçiş

Basit, kural tabanlı uygulamalarla başlayın

İlk kural: Yürümeden önce koşma.

Deneyimsiz bir entegre makine öğrenimi uygulamasına atlayamazsınız. Müşteriye dönük olmayan bir şeyle başlamak istiyorsunuz.

Belki veri analitiğiyle ilgilenen bir şey. Veya tüketicilerle konuşan müşteri hizmetleri temsilcilerine yardımcı olan.

Kurallara dayalı ve basit olmalıdır.

Kaynak: COSO IT

Yapay zekanın temellerini ve onu işinizde en iyi şekilde nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Görev otomasyonundan makine öğrenimine geçiş yapın

Bir makine öğrenimi uygulaması oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz verilere zaten sahip olabilirsiniz. Aksi takdirde, temel bir kurala dayalı olanla başlamak size ihtiyacınız olan metrikleri sağlayabilir.

Pazarlama analitiği, bu sektörde yapay zekanın en popüler kullanımlarından biridir.

Temel becerilerinizi edindikten sonra, görev otomasyonundan makine öğrenimine geçmenin zamanı geldi.

İngiliz perakendeci ASOS bunun harika bir örneğidir.

ASOS, müşteri deneyimini iyileştirmek için makine öğrenimini nasıl kullanacağını bilir:

• İlk 'tohum ürünü' ile eşleşen önerilerle bir kıyafet oluşturabilirsiniz.
• Müşterilerin bir şeyi denemeden vücutlarına uygun olup olmayacağını anlamalarına yardımcı olan bir 'Fit Asistanı' vardır.
• 'Stil Eşleştirme' adında bir görsel arama çubuğu bile var. Kullanıcıların bir referans fotoğrafı yüklemesine ve sitedeki en yakın ürün eşleşmelerini bulmasına olanak tanır.

Kaynak: Tavsiye

Etkileyici olsa da, başlangıçta tüm bu yeteneklere sahip değillerdi. Ve sahip oldukları hiçbir şey o kadar gelişmiş değildi.

Uygulamalarını büyük ölçüde kişiselleştiren AI pazarlaması ile yavaş bir süreçti. Ama şimdi dünyanın en popüler moda perakendecilerinden biri.

Siz de kendi sektörünüzde olabilirsiniz.

Tam otomatik kararlara geçiş

Sonunda, insanları döngüden tamamen çıkarmak isteyeceksiniz. Yine de bazı kararlar için.

"Programatik reklam satın alma (dijital reklamların kullanıcılara neredeyse anında sunulduğu) için gerekli olanlar gibi tekrarlayan, yüksek hızlı kararlarda, bu yaklaşım esastır."

Seçim yapması gereken müşteri olduğunda, yapay zeka kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir.

Yine de insanların en önemli kararlardan sorumlu olmaları gerekiyor. Yanlış olduğu ortaya çıkarsa büyük sonuçları olabilecek herhangi bir şey. (“Ben değildim dostum, yapay zekaydı!”)

Sıkıcı ağır işleri teknolojiye devretmek, karar vermeyi kolaylaştırmanın bir yoludur.

Apaçık. Yapay zeka pazarlamasından en iyi şekilde yararlanmak için şirketlerin daha fazla otomasyona geçmesi gerekiyor.

Çözüm

AI bir gün pazarlamayı tamamen değiştirecek. Ancak, henüz bundan biraz uzaktayız.

Bununla birlikte, şimdi pazarlama çabalarınıza ekleyerek, onunla birlikte büyüyebilirsiniz.

Makine (ve derin) öğrenme, işinize gerçekten fayda sağlayacak nihai hedeflerdir. O zamana kadar, kural tabanlı görev otomasyonunu öğrenin.

Daha kolay, günlük kararlardan bazılarını yapay zekaya devredin. Bir ton zaman ve paradan tasarruf edeceksiniz.

Bu kadar basit.

Yapay zeka pazarlamasını işinizde zaten kullanıyor musunuz? İleriye dönük planlarınız var mı? Bilmek isteriz.