Marketing AI: come utilizzare l'apprendimento automatico a vantaggio della tua azienda

Quando pensi all'intelligenza artificiale (AI), probabilmente pensi ai robot dall'aspetto umano.

Forse un po' di paura mista a un pizzico di eccitazione.

Qualunque cosa tu pensi, molto probabilmente non la abbini al marketing.

Fonte: GIPHY

Il fatto è che puoi. E ti diremo perché dovresti.

L'IA può migliorare l'esperienza del cliente e gestire i tuoi dati in modo più efficiente. Inoltre, come bonus, suona semplicemente fantastico.

In Quuu, abbiamo adottato le più moderne tecniche di apprendimento automatico per creare qualcosa che ti presenteremo in seguito.

Operatori di marketing, se vuoi che il tuo marketing dei contenuti sia più accurato con metà dello sforzo, continua a leggere.

Che cos'è l'intelligenza artificiale (AI) per il marketing?

La tecnologia dell'intelligenza artificiale viene utilizzata per prendere decisioni automatizzate. Viene utilizzato principalmente quando le cose devono essere decise in fretta.

In termini di automazione del marketing, questi si baseranno sui dati e sulle tendenze del pubblico.

I casi d'uso del marketing dell'IA sono cose come:

• Analisi dei dati
• Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
• Marketing dei contenuti
• Risposte personalizzate
• Segmentazione dei clienti
• Lead scoring in CRM (Customer Relationship Management)

Fonte: medio

L'IA di marketing può essere uno strumento autonomo o parte di una piattaforma più grande.

Gli assistenti di intelligenza artificiale, come Alexa di Amazon, vivono già nelle case dei tuoi clienti!

È un modo per aumentare le dimensioni e le capacità del tuo team di marketing senza assumere nessuno di nuovo.

Utilizzando tecniche come l'apprendimento automatico, diventa più facile indovinare la prossima mossa dell'utente. Una volta che diventi davvero bravo, puoi migliorare il percorso del cliente nel suo insieme.

L'IA è il futuro del marketing digitale. E il futuro è qui.

Automazione delle attività di marketing e apprendimento automatico

Riducendolo fino in fondo, ci sono 2 tipi principali di intelligenza:

1. Automazione delle attività
2. Apprendimento automatico

Quindi, in che modo differiscono?

Ecco un confronto utilizzando le informazioni di HBR:

Se vuoi andare più a fondo, ci sono in realtà 4 stadi di intelligenza. Dalla semplice elaborazione di massa ai sistemi intelligenti di autoapprendimento.

Ecco un rapido diagramma che spiega:

Fonte: Neohelden

L'apprendimento automatico è quando la tecnologia acquisisce nuove competenze in base all'esperienza. Simile a come gli umani imparano.

Il deep learning si verifica quando un "cervello" artificiale utilizza una grande quantità di dati e algoritmi per imitare le reti neurali umane. Ripeterà un'attività più e più volte e modificherà la sua risposta per migliorare il risultato.

Secondo Forbes,

“Ci riferiamo a 'apprendimento profondo' perché le reti neurali hanno vari livelli (profondi) che consentono l'apprendimento. Quasi tutti i problemi che richiedono un "pensiero" per capire sono problemi che il deep learning può imparare a risolvere".

nodoso.

Ma prima di arrivare a quel livello, è semplicemente un vecchio apprendimento automatico.

Quindi, perché dovresti usare il marketing di apprendimento automatico nella tua azienda?

Vantaggi dell'utilizzo di Machine Learning per il marketing

Ci sono molti argomenti a favore del marketing dell'IA.

Potrebbe sembrare un sogno irrealizzabile per la tua attività, ma è più realizzabile di quanto pensi.

Naturalmente, ci sono diversi livelli di intelligenza artificiale. Alcuni saranno molto più complessi di altri. Ma ci arriveremo tra un po'.

Ecco 3 dei vantaggi più popolari dell'utilizzo dell'apprendimento automatico per il marketing:

1. Personalizzazione del percorso del cliente
2. Prendere decisioni pubblicitarie più informate
3. Risparmiare tempo e denaro creando contenuti

Un'esperienza più personalizzata per il tuo pubblico

Uno dei maggiori vantaggi dell'apprendimento automatico per il marketing è quanto può personalizzare le cose per i tuoi clienti.

La gente ama Starbucks perché vede il proprio nome (o il nome di qualcuno) su una tazza. ("Claudia", detto con un accento scozzese può produrre una varietà di risultati.)

Fonte: newyorkese

L'"analisi predittiva" prende tutti i dati dei tuoi clienti e prende decisioni migliori in base a ciò che il tuo utente preferisce.

Pensa a Netflix che consiglia programmi in base alla tua visione passata. O quando Amazon consiglia prodotti che potrebbero piacerti in base a ciò che hai già acquistato. Questo è l'apprendimento automatico dell'IA in azione.

Twitter for Business ha detto,

“Come marketer, se puoi sviluppare una serie di punti dati che ti consentono di guidare gli utenti verso un prodotto o servizio specifico che è molto potente. Semplifica la risoluzione dei problemi degli utenti".

Può anche succedere dietro le quinte. Apprendimento automatico che sembra offrire ai clienti un'esperienza personalizzata a tutto tondo subito dopo l'onboarding.

Questo vale anche per fornire annunci più pertinenti. Annunci che cambiano a seconda della stagione, della tua posizione e persino del tempo.

La personalizzazione del marketing AI soddisfa (e talvolta supera) le esigenze dei tuoi clienti.

Ma clienti più felici = migliori relazioni con i clienti. E clienti fedeli = tassi di conversione più elevati.

Migliore processo decisionale pubblicitario

Sì, gli annunci possono essere fastidiosi. Ma a meno che tu non paghi personalmente per utilizzare un sito, gli annunci li mantengono finanziati.

Quindi, preferiresti (come consumatore) guardare annunci che non ti attraggono affatto? O vedi alcune cose che potresti effettivamente voler comprare?

Secondo il McKinsey Global Institute, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono sulla buona strada per generare tra $ 1,4 e $ 2,6 trilioni nei prossimi 3 anni. Il tutto risolvendo problemi di marketing e vendita.

Osservare un sacco di dati e cercare di decidere come indirizzare i tuoi annunci non è un'impresa facile. Fortunatamente per l'IA, lo è.

Gli algoritmi di apprendimento automatico considerano istantaneamente tutte le informazioni che hanno su argomenti specifici. Quindi lo usano per prendere la decisione migliore.

Man mano che raccoglie più informazioni nel tempo, queste diventano sempre più accurate.

Vuoi dare ai tuoi annunci le migliori possibilità di essere visti da persone che potrebbero effettivamente pagare per il tuo prodotto.

L'intelligenza artificiale può farlo accadere.

Creazione di contenuti che fa risparmiare tempo

In un mondo ideale, avresti un vasto team di marketing. Creazione e pubblicazione di contenuti regolarmente sul tuo sito e account di social media.

Per molte persone, purtroppo non è (ancora) economicamente sostenibile. È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

La classifica tra i primi 10 risultati su Google è l'obiettivo della maggior parte dei marketer.

Sin dall'inizio, l'algoritmo di Google ha cercato di capire cosa le persone vogliono effettivamente vedere quando effettuano ricerche. Man mano che sempre più persone lo usano, viene analizzato e migliorato nella previsione.

Fonte: CrewMachine

Quale modo migliore per attingere al "cervello" dello strumento di intelligenza artificiale più utilizzato di tutti i tempi che usare l'IA da soli?

Lo sapevi, il Washington Post utilizza un bot per la creazione di contenuti AI chiamato "Heliograf" dal 2016.

Dall'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) alla correzione di bozze e persino al copywriting stesso, la tecnologia può aiutarti.

Se non stai cercando di creare il tuo strumento, usa almeno la potenza del marketing dell'IA per il tuo content marketing.

Esempi di strumenti di intelligenza artificiale per il marketing che utilizzano l'apprendimento automatico

A volte, il modo migliore per imparare è dagli esempi.

Ti piacerebbe creare il tuo strumento di intelligenza artificiale? O stai pensando di implementarne uno già esistente nel tuo team di marketing?

Secondo Semrush, la maggior parte degli esperti di marketing non è ancora sicura di utilizzare i propri dati per raggiungere gli obiettivi aziendali. Ma si prevede che il mercato globale dell'IA raggiungerà i 267 miliardi di dollari entro il 2027.

Sembra qualcosa in cui tutti vorremmo essere coinvolti.

Ad ogni modo, abbiamo trovato alcuni strumenti che possono aiutarti nel frattempo.

Dato che Quuu si occupa di content marketing, ci siamo attenuti a quel lato delle cose. Inoltre, un chatbot lanciato per buona misura.

Ecco 4 esempi di strumenti di marketing AI che utilizzano l'apprendimento automatico:

1. Jarvis (copywriting)
2. Deriva (chatbot)
3. Robin (cura dei contenuti)
4. Grammaticale (correzione di bozze)

Il prezzo varia, ma ciò che è conveniente varia da azienda a azienda.

Jarvis

Abbiamo tutti sofferto del blocco dello scrittore. Cosa fai quando succede?

Se ti siedi senza guardare uno schermo, incontra Jarvis. Il tuo nuovo assistente per il copywriting basato sull'IA.

Basta dire a Jarvis cosa stai vendendo, il tipo di contenuto che vuoi creare e preparati a essere stupito.

Jarvis ha letto circa il 10% di Internet, quindi puoi scommettere che sa tutto della tua nicchia. Dall'e-commerce ai blog, tutti gli sforzi di marketing sono coperti.

Puoi persino scegliere il tono che desideri più vicino alla voce del tuo marchio.

​​

È una copia creativa che è emotiva e persuasiva. Tutto grazie agli esperti di marketing che lo hanno formato.

Jarvis scrive contenuti di marketing AI di alta qualità che sono:

• Originale
• Privo di plagio
• Ottimizzato per SEO
• E guida le vendite

È piuttosto selvaggio.

Sembra troppo bello per essere vero? Dagli Un colpo.

Chatbot alla deriva

Molte aziende fanno ancora affidamento sui moduli di contatto per gli utenti online.

Sì, sono un ottimo modo per acquisire contatti. Ma possono essere piuttosto impersonali. Per non parlare dei tempi di attesa potenzialmente lunghi per una risposta.

I chatbot vengono utilizzati per risparmiare tempo, aumentare il traffico in entrata e semplificare il percorso del cliente. In pratica significano che hai un team di assistenza clienti 24 ore su 24.

Sono anche uno degli esempi più noti di marketing basato sull'intelligenza artificiale.

Secondo le recensioni, Drift produce alcuni dei migliori del settore:

"Sono i migliori là fuori e molto più avanti di qualsiasi loro concorrente o di altre società tecnologiche che cercano semplicemente di "aggiungere" uno strumento di chat."

I chatbot offrono ai visitatori del tuo sito le risposte in tempo reale di cui hanno bisogno in pochi secondi. Proprio nel momento del loro massimo intento.

L'apprendimento automatico significa che i bot diventano più intelligenti e più accurati a ogni conversazione. È un'evoluzione costante.

I chatbot potrebbero migliorare le tue campagne di marketing? Perché non scoprirlo?

Robin (Quuu)

Come accennato all'inizio, ci siamo recentemente uniti alla squadra di marketing dell'IA.

Quuu è una piattaforma di cura dei contenuti, specifica per i social media.

Sì, la creazione di contenuti è estremamente importante. Ma se vuoi che il tuo account sia una risorsa esperta per contenuti di valore da tutto il Web, devi curare.

Abbiamo capito, però. È piuttosto dispendioso in termini di tempo e sei già a corto di questo.

Inserisci: automazione del marketing AI.

Il nostro team intelligente ha utilizzato la nuova tecnologia per creare un esperto di cura dei contenuti chiamato Robin.

Abbiamo avuto 6 anni di dati rivisti a mano, semplicemente seduti lì. Robin utilizza la scienza dei dati e l'apprendimento automatico per filtrare solo contenuti pertinenti e di alta qualità per la tua nicchia.

Ciò include post di blog, video, podcast e altro ancora. Riceverai fino a 6 suggerimenti inviati alla tua dashboard ogni giorno.

Utilizziamo pianificatori per garantire che i contenuti vengano pubblicati dove e quando lo desideri. Possiamo essere il Maverick per la tua oca e farlo con il pilota automatico. Oppure puoi prendere il pieno controllo.

In ogni caso, Robin è pronto a inviarti un mondo di fantastici contenuti.

Nuovo di zecca sull'argomento? Dai un'occhiata a questa guida per principianti alla cura dei contenuti.

Grammaticamente

Se sei uno scrittore di contenuti, probabilmente avrai sentito parlare di Grammarly.

È un assistente AI basato su cloud che corregge ed evidenzia eventuali errori nella tua scrittura. Ciò comprende:

• Ortografia
• Grammatica
• Punteggiatura
• Chiarezza
• Com'è coinvolgente
• Eventuali errori di consegna

Combina l'apprendimento automatico con funzionalità di intelligenza artificiale come il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale. Tutto per migliorare la tua scrittura.

Fonte: TechCrunch

Gli utenti possono fare clic per "ignorare" anche alcuni suggerimenti che potrebbero non essere corretti. Quando molte persone fanno la stessa cosa, le persone dietro l'IA regoleranno gli algoritmi per renderla più accurata in futuro.

L'IA è un po' come un bambino in quel modo. Deve essere insegnato dalle persone che lo circondano e imparerà sempre.

Piuttosto che un essere umano che si fa strada manualmente attraverso i tuoi contenuti, Grammarly lo fa in pochi secondi. C'è anche un'app mobile!

Una strategia di marketing basata sull'intelligenza artificiale in 3 fasi

Ricordi prima abbiamo parlato di automazione delle attività e apprendimento automatico?

Ebbene, anche quelli si dividono in “meno” e “più avanzati”.

Prendi ad esempio questa tabella:

Fonte: HBR

I bot di base (come quelli di Facebook Messenger) sono esempi di app di automazione delle attività autonome. Sono all'estremità "meno avanzata" della scala.

Cose come i consigli sui prodotti di e-commerce sono app di apprendimento automatico integrate. Sono "più avanzati".

Se la tua azienda ha poca (o nessuna) esperienza di intelligenza artificiale, gli esperti affermano che un buon modo per iniziare è "creare o acquistare semplici applicazioni basate su regole".

Se sei tu, ecco una strategia in 3 passaggi per creare o acquistare uno strumento di marketing AI:

1. Inizia con semplici applicazioni basate su regole
2. Passa dall'automazione delle attività all'apprendimento automatico
3. Passa a decisioni completamente automatizzate

Inizia con semplici applicazioni basate su regole

Prima regola: non correre prima di poter camminare.

Non puoi passare a un'app di machine learning integrata senza esperienza. Vuoi iniziare con qualcosa che non è rivolto al cliente.

Forse qualcosa che si occupa di analisi dei dati. O uno che aiuta gli agenti del servizio clienti che parlano ai consumatori.

Dovrebbe essere basato su regole e semplice.

Fonte: COSO IT

Impara a conoscere le basi dell'IA e come utilizzarla al meglio nella tua attività.

Passa dall'automazione delle attività all'apprendimento automatico

Potresti già avere i dati necessari per creare un'app di machine learning. Altrimenti, iniziare con uno di base basato su regole potrebbe fornirti le metriche di cui hai bisogno.

L'analisi di marketing è uno degli usi più popolari dell'IA in quel settore.

Una volta che hai acquisito le tue competenze di base, è il momento di passare dall'automazione delle attività all'apprendimento automatico.

Il rivenditore britannico ASOS ne è un ottimo esempio.

ASOS sa come utilizzare l'apprendimento automatico per migliorare l'esperienza del cliente:

• Puoi costruire un outfit con suggerimenti che corrispondono a un "prodotto seme" iniziale.
• C'è un "Fit Assistant" che aiuta i clienti a capire se qualcosa si adatta al loro corpo senza provarlo.
• Hanno anche una barra di ricerca visiva chiamata "Style Match". Consente agli utenti di caricare una foto di riferimento e trovare le corrispondenze di prodotti più vicine sul sito.

Fonte: consigliato

Sebbene sia impressionante, all'inizio non avevano tutte queste capacità. E tutti quelli che avevano non erano così avanzati.

È stato un processo lento con il marketing basato sull'intelligenza artificiale che ha ampiamente personalizzato la loro app. Ma ora sono uno dei rivenditori di moda più famosi al mondo.

Potresti essere anche tu nel tuo settore.

Passa a decisioni completamente automatizzate

Alla fine, vorrai togliere completamente gli umani dal giro. Per alcune decisioni comunque.

"Con decisioni ripetitive e ad alta velocità, come quelle richieste per l'acquisto di annunci programmatici (in cui gli annunci digitali vengono offerti agli utenti quasi istantaneamente), questo approccio è essenziale".

Quando è il cliente che deve fare la scelta, l'IA può suggerire consigli personalizzati.

Tuttavia, gli esseri umani devono ancora essere responsabili delle decisioni più importanti. Tutto ciò che potrebbe avere conseguenze importanti se si rivelassero sbagliate. ("Non sono stato io, amico, era l'IA!")

Affidare il lavoro noioso alla tecnologia è un modo per snellire il processo decisionale.

È chiaro. Per ottenere il massimo dal marketing dell'IA, le aziende devono passare a una maggiore automazione.

Conclusione

L'IA trasformerà completamente il marketing un giorno. Tuttavia, siamo ancora lontani da questo.

Aggiungendolo ora ai tuoi sforzi di marketing, tuttavia, puoi crescere insieme ad esso.

L'apprendimento automatico (e approfondito) sono gli obiettivi finali per avvantaggiare davvero la tua azienda. Fino ad allora, scopri l'automazione delle attività basata su regole.

Passa alcune delle decisioni quotidiane più facili all'IA. Risparmierai un sacco di tempo e denaro.

E 'così semplice.

Utilizzi già il marketing AI nella tua azienda? Hai progetti per il futuro? Ci piacerebbe sapere.