AI Marketing – Cum să utilizați învățarea automată pentru a beneficia afacerea dvs

Când te gândești la inteligența artificială (AI), probabil te gândești la roboți cu aspect uman.

Poate un pic de frică amestecat cu un vârf de emoție.

Indiferent la ce te-ai gândi, cel mai probabil nu îl asociezi cu marketingul.

Sursa: GIPHY

Chestia este că poți. Și vă vom spune de ce ar trebui.

AI poate îmbunătăți experiența clienților și poate gestiona datele dvs. mai eficient. În plus, ca bonus, sună bine.

La Quuu, am adoptat cele mai moderne tehnici de învățare automată pentru a crea ceva despre care vă vom prezenta mai târziu.

Specialiști în marketing, dacă doriți ca marketingul de conținut să fie mai precis cu jumătate din efort – continuați să citiți.

Ce este inteligența artificială (AI) pentru marketing?

Tehnologia inteligenței artificiale este folosită pentru a lua decizii automate. Este folosit mai ales atunci când lucrurile trebuie decise rapid.

În ceea ce privește automatizarea marketingului, acestea se vor baza pe date și pe tendințele audienței.

Cazurile de utilizare a marketingului AI sunt lucruri precum:

• Analiza datelor
• Procesarea limbajului natural (NLP)
• Marketing de conținut
• Răspunsuri personalizate
• Segmentarea clienților
• Lead scoring în CRM (Customer Relationship Management)

Sursa: Mediu

AI de marketing poate fi un instrument de sine stătător sau parte a unei platforme mai mari.

Asistenții cu inteligență artificială, cum ar fi Alexa de la Amazon, locuiesc deja în casele clienților tăi!

Este o modalitate de a crește dimensiunea și capacitatea echipei dvs. de marketing fără a angaja pe cineva nou.

Folosind tehnici precum învățarea automată, devine mai ușor să ghiciți următoarea mișcare a utilizatorului. Odată ce te pricepi cu adevărat la asta, poți îmbunătăți călătoria clientului în ansamblu.

AI este viitorul marketingului digital. Și viitorul este aici.

Automatizarea sarcinilor de marketing vs. Învățare automată

Dezbrăcând-o, există două tipuri principale de inteligență:

1. Automatizarea sarcinilor
2. Învățare automată

Deci, cum diferă ele?

Iată o comparație folosind informații de la HBR:

Dacă vrei să mergi mai adânc, există de fapt 4 etape ale inteligenței. De la simpla procesare în masă la sisteme inteligente, de auto-învățare.

Iată o diagramă rapidă care explică:

Sursa: Neohelden

Învățarea automată este atunci când tehnologia învață noi abilități bazate pe experiență. Similar cu modul în care oamenii învață.

Învățarea profundă are loc atunci când un „creier” artificial folosește o cantitate mare de date și algoritmi pentru a imita rețelele neuronale umane. Acesta va repeta o sarcină iar și iar și își va modifica răspunsul pentru a îmbunătăți rezultatul.

Potrivit Forbes,

„Ne referim la „învățare profundă”, deoarece rețelele neuronale au diferite straturi (profunde) care permit învățarea. Aproape orice problemă care necesită „gândire” pentru a-și da seama este o problemă pe care învățarea profundă poate învăța să o rezolve.”

Noduros.

Dar, înainte de a ajunge la acest nivel, este pur și simplu o învățare automată veche.

Deci, de ce ar trebui să utilizați marketingul de învățare automată în afacerea dvs.?

Beneficiile utilizării Machine Learning pentru marketing

Există o mulțime de argumente pentru marketingul AI.

Ar putea părea un vis pentru afacerea dvs., dar este mai realizabil decât credeți.

Desigur, există diferite niveluri de inteligență artificială. Unele vor fi mult mai complexe decât altele. Dar vom ajunge la asta în scurt timp.

Iată 3 dintre cele mai populare beneficii ale utilizării învățării automate pentru marketing:

1. Personalizarea călătoriei clientului
2. Luarea unor decizii de publicitate mai informate
3. Economisiți timp și bani prin crearea de conținut

O experiență mai personalizată pentru publicul dvs

Unul dintre cele mai mari beneficii ale învățării automate pentru marketing este cât de mult poate personaliza lucrurile pentru clienții tăi.

Oamenii iubesc Starbucks pentru că își văd numele (sau numele cuiva) pe o ceașcă. („Claudia” spusă cu accent scoțian poate produce o varietate de rezultate.)

Sursa: New Yorker

„Analitica predictivă” preia toate datele despre clienți și ia decizii mai bune în funcție de ceea ce preferă utilizatorul.

Gândiți-vă la recomandările Netflix pe baza vizionarilor dvs. anterioare. Sau atunci când Amazon recomandă produse care v-ar putea plăcea în funcție de ceea ce ați cumpărat deja. Aceasta este învățarea automată AI în acțiune.

Twitter for Business a spus:

„În calitate de agent de marketing, dacă puteți dezvolta un set de puncte de date care vă permit să ghidați utilizatorii către un anumit produs sau serviciu care este foarte puternic. Ușurează rezolvarea unei probleme a utilizatorilor.”

Se poate întâmpla chiar și în culise. Învățare automată care pare să le ofere clienților o experiență personalizată completă imediat după integrare.

Acest lucru este valabil și pentru furnizarea de anunțuri mai relevante. Reclame care se schimbă în funcție de sezon, locația dvs. și chiar și vreme.

Personalizarea din marketingul AI satisface (și uneori depășește) nevoile clienților dvs.

Dar clienți mai fericiți = relații mai bune cu clienții. Și clienți fideli = rate de conversie mai mari.

Luare mai bună a deciziilor de publicitate

Da, reclamele pot fi enervante. Dar dacă nu plătiți personal pentru a utiliza un site, anunțurile le mențin finanțate.

Deci, ați prefera (ca consumator) să vă uitați la reclame care nu vă atrag deloc? Sau vezi niște lucruri pe care ai vrea să le cumperi?

Potrivit McKinsey Global Institute, inteligența artificială și învățarea automată sunt pe cale să genereze între 1,4 și 2,6 trilioane de dolari în următorii 3 ani. Toate prin rezolvarea problemelor de marketing și vânzări.

A analiza o mulțime de date și a încerca să decideți cum să vă direcționați anunțurile nu este o sarcină ușoară. Din fericire pentru AI, așa este.

Algoritmii de învățare automată iau în considerare instantaneu toate informațiile pe care le au despre anumite subiecte. Apoi îl folosesc pentru a lua cea mai bună decizie.

Pe măsură ce colectează mai multe informații în timp, acestea devin din ce în ce mai precise.

Vrei să oferi reclamelor tale cele mai bune șanse de a fi văzute de oameni care ar putea plăti efectiv pentru produsul tău.

Inteligența artificială poate face acest lucru să se întâmple.

Crearea de conținut care economisește timp

Într-o lume ideală, ai avea o echipă extinsă de marketing. Crearea și publicarea de conținut în mod regulat pe site-ul dvs. și conturile de rețele sociale.

Pentru mulți oameni, din păcate, acest lucru nu este (încă) viabil financiar. Aici intervine inteligența artificială.

Clasarea în primele 10 rezultate pe Google este scopul majorității marketerilor.

De când a început, algoritmul Google a încercat să afle ce vor oamenii să vadă de fapt atunci când caută. Pe măsură ce tot mai mulți oameni îl folosesc, este analizat și devine mai bun la predicție.

Sursa: CrewMachine

Ce modalitate mai bună de a accesa „creierul” celui mai folosit instrument AI din toate timpurile decât să folosești singur AI?

Știați că The Washington Post folosește un bot de creare de conținut AI numit „Heliograf” din 2016.

De la optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO) până la corecturi și chiar redactarea în sine, tehnologia vă poate ajuta.

Dacă nu doriți să vă creați propriul instrument, cel puțin folosiți puterea marketingului AI pentru marketingul de conținut.

Exemple de instrumente AI pentru marketing care utilizează învățarea automată

Uneori, cel mai bun mod de a învăța este din exemple.

Doriți să vă creați propriul instrument AI? Sau te gândești să implementezi unul care există deja în echipa ta de marketing?

Potrivit Semrush, majoritatea marketerilor nu sunt încă încrezători în utilizarea datelor lor pentru a atinge obiectivele de afaceri. Dar piața globală AI este de așteptat să atingă 267 de miliarde de dolari până în 2027.

Sună ca ceva în care vrem să fim implicați cu toții.

Oricum, am găsit câteva instrumente care vă pot ajuta între timp.

Pe măsură ce Quuu se ocupă de marketingul de conținut, ne-am ținut de acea parte a lucrurilor. În plus, un chatbot introdus pentru bună măsură.

Iată 4 exemple de instrumente de marketing AI care utilizează învățarea automată:

1. Jarvis (copywriting)
2. Drift (chatbot)
3. Robin (curarea conținutului)
4. Gramatical (correctură)

Prețurile variază, dar ceea ce este accesibil va diferi de la o companie la alta.

Jarvis

Cu toții am suferit de blocarea scriitorului. Ce faci când se întâmplă?

Dacă stai cu ochii în gol la un ecran, fă cunoștință cu Jarvis. Noul tău asistent de copywriting AI.

Pur și simplu spune-i lui Jarvis despre ce vinzi, despre tipul de conținut pe care vrei să-l creezi și pregătește-te să fii uimit.

Jarvis a citit aproximativ 10% din internet, așa că poți să pariezi că știe totul despre nișa ta. De la comerțul electronic la bloguri, toate eforturile de marketing sunt acoperite.

Poți chiar să alegi tonul pe care ți-ai dori să se apropie cel mai mult de vocea mărcii tale.

​

Este o copie creativă care este emoțională și persuasivă. Toate mulțumim specialiștilor în marketing care l-au instruit.

Jarvis scrie conținut de marketing AI de înaltă calitate, care este:

• Original
• Fără plagiat
• Optimizat pentru SEO
• Și stimulează vânzările

E destul de sălbatic.

Sună prea frumos pentru a fi adevărat? Încearcă.

Drift Chatbots

Multe companii se bazează în continuare pe formularele de contact pentru utilizatorii online.

Da, sunt o modalitate excelentă de a capta clienți potențiali. Dar pot fi destul de impersonali. Ca să nu mai vorbim de timpii potențial lungi de așteptare pentru un răspuns.

Chatbot-urile sunt folosite pentru a economisi timp, pentru a crește traficul de intrare și pentru a simplifica călătoria clienților. Practic, înseamnă că aveți o echipă de servicii pentru clienți 24 de ore din 24.

Ele sunt, de asemenea, unul dintre cele mai cunoscute exemple de marketing AI.

Conform recenziilor, Drift face unele dintre cele mai bune din domeniu:

„Sunt cei mai buni de acolo și cu mult înaintea oricăruia dintre concurenții lor sau alte companii de tehnologie care încearcă pur și simplu să „adăugeze” un instrument de chat.”

Chatboții oferă vizitatorilor site-ului dvs. răspunsuri în timp real de care au nevoie în câteva secunde. Chiar în momentul lor de cea mai înaltă intenție.

Învățarea automată înseamnă că boții devin mai inteligenți și mai precisi cu fiecare conversație. Este o evoluție constantă.

Ar putea chatbot-urile să vă îmbunătățească campaniile de marketing? De ce să nu afli?

Robin (Quuu)

După cum am menționat la început, ne-am alăturat recent echipei de marketing AI.

Quuu este o platformă de curatare a conținutului, special pentru rețelele sociale.

Da, crearea de conținut este super importantă. Dar dacă doriți ca contul dvs. să fie o resursă expertă pentru conținut valoros de pe web, trebuie să vă organizați.

Înțelegem, totuși. Este destul de consumator de timp – și deja ești slab în acest sens.

Introduceți: automatizare de marketing AI.

Echipa noastră inteligentă a folosit noua tehnologie pentru a crea un expert în curatarea conținutului numit Robin.

Am avut 6 ani de date revizuite manual, doar stând acolo. Robin folosește știința datelor și învățarea automată pentru a filtra numai conținut relevant de înaltă calitate pentru nișa ta.

Aceasta include postări pe blog, videoclipuri, podcasturi și multe altele. Veți primi până la 6 sugestii trimise în tabloul de bord în fiecare zi.

Folosim programatori pentru a ne asigura că conținutul este difuzat unde și când doriți. Putem fi Maverick pentru Goose-ul tău și să o facem pe pilot automat. Sau poți prelua controlul total.

Oricum, Robin este gata să-ți trimită o lume de conținut extraordinar.

Nou-nouț în subiect? Consultați acest ghid pentru începători pentru curatarea conținutului.

Gramatical

Dacă ești un scriitor de conținut, probabil că ai auzit de Grammarly.

Este un asistent AI bazat pe cloud, care corectează și evidențiază orice greșeală în scris. Aceasta include:

• Ortografie
• Gramatică
• Punctuaţie
• Claritate
• Cât de captivant este
• Orice greșeală de livrare

Combină învățarea automată cu capabilități AI, cum ar fi învățarea profundă și procesarea limbajului natural. Toate pentru a vă îmbunătăți scrisul.

Sursa: TechCrunch

Utilizatorii pot face clic pentru a „ignora” și anumite sugestii care pot fi incorecte. Când mulți oameni fac același lucru, oamenii din spatele AI vor ajusta algoritmii pentru a-l face mai precis în viitor.

AI este un fel ca un copil în acest fel. Trebuie să fie predat de oamenii din jurul lui și va fi mereu învățat.

În loc să-și croiască manual un om prin conținutul tău, Grammarly o face în câteva secunde. Există chiar și o aplicație mobilă!

O strategie de marketing AI în 3 pași

Vă amintiți mai devreme că am vorbit despre automatizarea sarcinilor vs. învățarea automată?

Ei bine, chiar și acestea sunt împărțite în „mai puțin” și „mai avansate”.

Luați acest tabel de exemplu:

Sursa: HBR

Boții de bază (precum cei Facebook messenger) sunt exemple de aplicații de automatizare a sarcinilor autonome. Sunt la capătul „mai puțin avansat” al scalei.

Lucruri precum recomandările de produse pentru comerțul electronic sunt aplicații integrate de învățare automată. Sunt „mai avansati”.

Dacă afacerea dvs. are puțină (sau deloc) experiență în AI, experții spun că o modalitate bună de a începe este „prin construirea sau cumpărarea de aplicații simple bazate pe reguli”.

Dacă ești tu, iată o strategie în 3 pași pentru construirea sau cumpărarea unui instrument de marketing AI:

1. Începeți cu aplicații simple, bazate pe reguli
2. Treceți de la automatizarea sarcinilor la învățarea automată
3. Progresul către decizii complet automatizate

Începeți cu aplicații simple, bazate pe reguli

Prima regulă: nu fugi înainte de a putea merge.

Nu poți sări într-o aplicație de învățare automată integrată fără experiență. Vrei să începi cu ceva care nu se adresează clienților.

Poate ceva care se ocupă de analiza datelor. Sau unul care îi ajută pe agenții de servicii pentru clienți care vorbesc cu consumatorii.

Ar trebui să fie bazat pe reguli și simplu.

Sursa: COSO IT

Doar înțelegeți elementele de bază ale AI și cum o puteți utiliza cel mai bine în afacerea dvs.

Treceți de la automatizarea sarcinilor la învățarea automată

Este posibil să aveți deja datele de care aveți nevoie pentru a crea o aplicație de învățare automată. În caz contrar, pornind de la unul bazat pe reguli de bază, vă puteți obține valorile de care aveți nevoie.

Analiza de marketing este una dintre cele mai populare utilizări pentru AI în acest sector.

Odată ce v-ați dobândit abilitățile de bază, este timpul să treceți de la automatizarea sarcinilor la învățarea automată.

Retailerul britanic ASOS este un exemplu excelent în acest sens.

ASOS știe cum să folosească învățarea automată pentru a îmbunătăți experiența clienților:

• Puteți construi o ținută cu sugestii care se potrivesc dintr-un „produs de semințe” inițial.
• Există un „Asistent de potrivire” care îi ajută pe clienți să stabilească dacă ceva se va potrivi corpului lor fără să-l încerce.
• Au chiar și o bară de căutare vizuală numită „Potrivire stil”. Permite utilizatorilor să încarce o fotografie de referință și să găsească cele mai apropiate potriviri de produse pe site.

Sursa: Recomand

Deși este impresionant, ei nu au avut toate aceste capacități la început. Și nici cele pe care le aveau nu erau la fel de avansate.

A fost un proces lent cu marketingul AI care a personalizat în mare măsură aplicația lor. Dar acum sunt unul dintre cei mai populari retaileri de modă din lume.

Ai putea fi și tu în sectorul tău.

Progresul către decizii complet automatizate

În cele din urmă, vei dori să scoți oamenii complet din buclă. Pentru unele decizii oricum.

„Cu decizii repetitive, de mare viteză, cum ar fi cele necesare pentru cumpărarea de anunțuri programatice (unde reclamele digitale sunt difuzate aproape instantaneu utilizatorilor), această abordare este esențială.”

Atunci când clientul este cel care trebuie să facă alegerea, AI poate sugera recomandări personalizate.

Totuși, oamenii trebuie să fie responsabili de cele mai importante decizii. Orice ar putea avea consecințe majore dacă se dovedesc a fi greșit. ("Nu am fost eu, omule, a fost AI!")

Predarea muncii grele plictisitoare către tehnologie este o modalitate de eficientizare a procesului decizional.

Este curat. Pentru a profita la maximum de marketingul AI, companiile trebuie să treacă la mai multă automatizare.

Concluzie

Inteligența artificială va transforma complet marketingul într-o zi. Cu toate acestea, suntem încă departe de asta.

Adăugându-l acum în eforturile dvs. de marketing, puteți crește alături de acesta.

Învățarea automată (și deep) sunt obiectivele finale pentru a beneficia cu adevărat afacerea dvs. Până atunci, cunoașteți automatizarea sarcinilor bazată pe reguli.

Transferați unele dintre deciziile mai ușoare, de zi cu zi, către AI. Veți economisi o mulțime de timp și bani.

E la fel de simplu.

Folosiți deja marketingul AI în afacerea dvs.? Aveți planuri pe viitor? Ne-ar plăcea să știm.