AI Marketing - Comment utiliser l'apprentissage automatique au profit de votre entreprise

Lorsque vous pensez à l'intelligence artificielle (IA), vous pensez probablement à des robots d'apparence humaine.

Peut-être un peu de peur mêlée à une pincée d'excitation.

Quoi que vous pensiez, vous ne l'associez probablement pas au marketing.

Source : GIPHY

Le truc c'est que tu peux. Et nous allons vous dire pourquoi vous devriez.

L'IA peut améliorer l'expérience client et gérer vos données plus efficacement. De plus, en prime, ça sonne juste cool.

Chez Quuu, nous avons adopté les techniques d'apprentissage automatique les plus modernes pour créer quelque chose que nous vous présenterons plus tard.

Marketeurs, si vous voulez que votre marketing de contenu soit plus précis avec la moitié de l'effort, continuez à lire.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) pour le marketing ?

La technologie de l'intelligence artificielle est utilisée pour prendre des décisions automatisées. Il est surtout utilisé lorsque les choses doivent être décidées rapidement.

En termes d'automatisation du marketing, ceux-ci seront basés sur les données et les tendances d'audience.

Les cas d'utilisation du marketing de l'IA sont des choses comme :

• Analyse des données
• Traitement du langage naturel (TAL)
• Marketing de contenu
• Réponses personnalisées
• Segmentation de la clientèle
• Scoring des prospects dans le CRM (Gestion de la Relation Client)

Source : Médium

L'IA marketing peut être un outil autonome ou faire partie d'une plateforme plus vaste.

Des assistants d'intelligence artificielle, comme Alexa d'Amazon, vivent déjà chez vos clients !

C'est un moyen d'augmenter la taille et les capacités de votre équipe marketing sans embaucher de nouveaux.

En utilisant des techniques comme l'apprentissage automatique, il devient plus facile de deviner le prochain mouvement de l'utilisateur. Une fois que vous devenez vraiment bon dans ce domaine, vous pouvez améliorer le parcours client dans son ensemble.

L'IA est l'avenir du marketing numérique. Et le futur est là.

Automatisation des tâches marketing vs apprentissage automatique

En résumé, il existe 2 principaux types d'intelligence :

1. Automatisation des tâches
2. Apprentissage automatique

Alors, comment diffèrent-ils?

Voici une comparaison utilisant les informations de HBR :

Si vous voulez aller plus loin, il y a en fait 4 étapes d'intelligence. Du simple traitement de masse aux systèmes intelligents d'auto-apprentissage.

Voici un schéma rapide qui explique :

Source : Néohelden

L'apprentissage automatique, c'est quand la technologie acquiert de nouvelles compétences basées sur l'expérience. Semblable à la façon dont les humains apprennent.

L'apprentissage en profondeur se produit lorsqu'un «cerveau» artificiel utilise une grande quantité de données et d'algorithmes pour imiter les réseaux de neurones humains. Il répétera une tâche encore et encore et modifiera sa réponse pour améliorer le résultat.

Selon Forbes,

« Nous parlons d'« apprentissage en profondeur » parce que les réseaux de neurones comportent diverses couches (profondes) qui permettent l'apprentissage. À peu près n'importe quel problème qui nécessite une «réflexion» pour être résolu est un problème que l'apprentissage en profondeur peut apprendre à résoudre.

Gnarly.

Mais avant d'atteindre ce niveau, il s'agit simplement d'un vieil apprentissage automatique.

Alors, pourquoi devriez-vous utiliser le marketing par apprentissage automatique dans votre entreprise ?

Avantages de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour le marketing

Il existe de nombreux arguments en faveur du marketing de l'IA.

Cela peut sembler être une chimère pour votre entreprise, mais c'est plus réalisable que vous ne le pensez.

Bien sûr, il existe différents niveaux d'intelligence artificielle. Certains seront beaucoup plus complexes que d'autres. Mais nous y reviendrons dans un instant.

Voici 3 des avantages les plus populaires de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour le marketing :

1. Personnaliser le parcours client
2. Prendre des décisions publicitaires plus éclairées
3. Économiser du temps et de l'argent en créant du contenu

Une expérience plus personnalisée pour votre public

L'un des plus grands avantages de l'apprentissage automatique pour le marketing est de savoir à quel point il peut personnaliser les choses pour vos clients.

Les gens aiment Starbucks parce qu'ils voient leur nom (ou le nom de quelqu'un) sur une tasse. ("Claudia" dit avec un accent écossais peut produire une variété de résultats.)

Source : New Yorker

"L'analyse prédictive" prend toutes vos données client et prend de meilleures décisions en fonction de ce que votre utilisateur préfère.

Pensez à Netflix recommandant des émissions en fonction de votre visionnage passé. Ou quand Amazon recommande des produits que vous pourriez aimer en fonction de ce que vous avez déjà acheté. C'est l'apprentissage automatique de l'IA en action.

Twitter pour les entreprises a déclaré,

«En tant que spécialiste du marketing, si vous pouvez développer un ensemble de points de données qui vous permettent de guider les utilisateurs vers un produit ou un service spécifique qui est très puissant. Facilitez-leur la résolution du problème d'un utilisateur. »

Cela peut même arriver dans les coulisses. Apprentissage automatique qui semble offrir aux clients une expérience personnalisée complète juste après l'intégration.

Cela s'applique également à la fourniture d'annonces plus pertinentes. Des annonces qui changent en fonction de la saison, de votre emplacement et même de la météo.

La personnalisation du marketing IA répond (et parfois dépasse) les besoins de vos clients.

Mais des clients plus satisfaits = de meilleures relations avec les clients. Et clients fidèles = taux de conversion plus élevés.

Meilleure prise de décision publicitaire

Oui, les publicités peuvent être ennuyeuses. Mais à moins que vous ne payiez personnellement pour utiliser un site, les publicités les financent.

Alors, préférez-vous (en tant que consommateur) regarder des publicités qui ne vous intéressent pas du tout ? Ou voir des choses que vous pourriez réellement vouloir acheter ?

Selon le McKinsey Global Institute, l'IA et l'apprentissage automatique sont en passe de générer entre 1,4 et 2,6 billions de dollars au cours des 3 prochaines années. Le tout en résolvant des problèmes de marketing et de vente.

Examiner une tonne de données et essayer de décider comment cibler vos annonces n'est pas une mince affaire. Heureusement pour l'IA, c'est le cas.

Les algorithmes d'apprentissage automatique prennent en compte instantanément toutes les informations dont ils disposent sur des sujets spécifiques. Ils l'utilisent ensuite pour prendre la meilleure décision.

Au fur et à mesure qu'il recueille plus d'informations au fil du temps, celles-ci deviennent de plus en plus précises.

Vous voulez donner à vos annonces les meilleures chances d'être vues par des personnes susceptibles de payer pour votre produit.

L'intelligence artificielle peut rendre cela possible.

Création de contenu rapide

Dans un monde idéal, vous auriez une vaste équipe de marketing. Créer et publier régulièrement du contenu sur votre site et vos comptes de médias sociaux.

Pour beaucoup de gens, ce n'est malheureusement pas (encore) financièrement viable. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle.

Se classer dans le top 10 des résultats sur Google est l'objectif de la plupart des spécialistes du marketing.

Depuis ses débuts, l'algorithme de Google essaie de déterminer ce que les gens veulent réellement voir lorsqu'ils effectuent une recherche. Au fur et à mesure que de plus en plus de personnes l'utilisent, il est analysé et amélioré en termes de prédiction.

Source : CrewMachine

Quelle meilleure façon de puiser dans le « cerveau » de l'outil d'IA le plus utilisé de tous les temps que d'utiliser l'IA vous-même ?

Saviez-vous que le Washington Post utilise un bot de création de contenu basé sur l'IA appelé "Heliograf" depuis 2016.

De l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) à la relecture et même à la rédaction elle-même, la technologie peut vous aider.

Si vous ne cherchez pas à créer votre propre outil, utilisez au moins la puissance du marketing de l'IA pour votre marketing de contenu.

Exemples d'outils d'IA pour le marketing qui utilisent l'apprentissage automatique

Parfois, la meilleure façon d'apprendre est à partir d'exemples.

Vous souhaitez créer votre propre outil d'IA ? Ou envisagez-vous d'en implémenter un qui existe déjà dans votre équipe marketing ?

Selon Semrush, la plupart des spécialistes du marketing ne sont pas encore sûrs d'utiliser leurs données pour atteindre leurs objectifs commerciaux. Mais le marché mondial de l'IA devrait atteindre 267 milliards de dollars d'ici 2027.

Cela ressemble à quelque chose dans lequel nous voulons tous être impliqués.

Quoi qu'il en soit, nous avons trouvé des outils qui peuvent vous aider en attendant.

Comme Quuu s'occupe de marketing de contenu, nous sommes restés fidèles à cet aspect des choses. De plus, un chatbot ajouté pour faire bonne mesure.

Voici 4 exemples d'outils marketing IA qui utilisent l'apprentissage automatique :

1. Jarvis (rédaction)
2. Dérive (chatbot)
3. Robin (conservation de contenu)
4. Grammaire (relecture)

Les prix varient, mais ce qui est abordable diffère d'une entreprise à l'autre.

Jarvis

Nous avons tous souffert du blocage de l'écrivain. Que faites-vous quand cela arrive ?

Si vous êtes assis à regarder fixement un écran, rencontrez Jarvis. Votre nouvel assistant de rédaction IA.

Dites simplement à Jarvis ce que vous vendez, le type de contenu que vous souhaitez créer et préparez-vous à être surpris.

Jarvis a lu environ 10% d'Internet, vous pouvez donc parier qu'il sait tout sur votre créneau. Du commerce électronique aux blogs, tous les efforts de marketing sont couverts.

Vous pouvez même choisir le ton que vous souhaitez le plus proche de la voix de votre marque.

​​

C'est une copie créative qui est émotionnelle et persuasive. Tout cela grâce aux spécialistes du marketing qui l'ont formé.

Jarvis écrit du contenu marketing IA de haute qualité qui est :

• Original
• Sans plagiat
• Optimisé pour le référencement
• Et stimule les ventes

C'est assez sauvage.

C'est trop beau pour être vrai? Donner un coup de feu.

Dérive des chatbots

De nombreuses entreprises s'appuient encore sur les formulaires de contact pour les utilisateurs en ligne.

Oui, ils sont un excellent moyen de capturer des prospects. Mais ils peuvent être assez impersonnels. Sans parler des délais d'attente potentiellement longs pour une réponse.

Les chatbots sont utilisés pour gagner du temps, augmenter le trafic entrant et simplifier le parcours client. Ils signifient essentiellement que vous avez une équipe de service client 24 heures sur 24.

Ils sont également l'un des exemples les plus connus du marketing de l'IA.

Selon les critiques, Drift fait partie des meilleurs du secteur :

"Ils sont les meilleurs sur le marché et loin devant n'importe lequel de leurs concurrents ou d'autres entreprises technologiques qui essaient simplement d'"ajouter" un outil de chat."

Les chatbots donnent aux visiteurs de votre site des réponses en temps réel dont ils ont besoin en quelques secondes. Juste à leur moment d'intention la plus élevée.

L'apprentissage automatique signifie que les bots deviennent plus intelligents et plus précis à chaque conversation. C'est une évolution constante.

Les chatbots pourraient-ils améliorer vos campagnes marketing ? Pourquoi ne pas le découvrir ?

Robin (Quuu)

Comme nous l'avons mentionné au début, nous avons récemment rejoint l'équipe marketing de l'IA.

Quuu est une plateforme de curation de contenu, spécifiquement pour les médias sociaux.

Oui, la création de contenu est super importante. Mais si vous voulez que votre compte soit une ressource experte pour un contenu précieux sur le Web, vous devez organiser.

Nous l'obtenons, cependant. Cela prend beaucoup de temps - et vous en avez déjà assez.

Entrez : automatisation du marketing par IA.

Notre équipe intelligente a utilisé une nouvelle technologie pour créer un expert en curation de contenu appelé Robin.

Nous avions 6 ans de données examinées à la main, juste assis là. Robin utilise la science des données et l'apprentissage automatique pour filtrer uniquement le contenu de haute qualité et pertinent pour votre créneau.

Cela inclut les articles de blog, les vidéos, les podcasts, etc. Vous recevrez jusqu'à 6 suggestions envoyées à votre tableau de bord chaque jour.

Nous utilisons des planificateurs pour nous assurer que le contenu est diffusé où et quand vous le souhaitez. Nous pouvons être le non-conformiste de votre Goose et le faire en pilote automatique. Ou vous pouvez prendre le contrôle total.

Quoi qu'il en soit, Robin est prêt à vous envoyer un monde de contenu impressionnant.

Nouveau sur le sujet ? Consultez ce guide du débutant sur la curation de contenu.

Grammaire

Si vous êtes un rédacteur de contenu, vous avez probablement entendu parler de Grammarly.

Il s'agit d'un assistant IA basé sur le cloud qui relit et met en évidence les erreurs dans votre écriture. Ceci comprend:

• Orthographe
• Grammaire
• Ponctuation
• Clarté
• À quel point c'est engageant
• Toute erreur de livraison

Il associe l'apprentissage automatique à des capacités d'IA telles que l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel. Tout pour améliorer votre écriture.

Source : TechCrunch

Les utilisateurs peuvent également cliquer sur "ignorer" certaines suggestions qui peuvent être incorrectes. Lorsque de nombreuses personnes font la même chose, les personnes derrière l'IA ajusteront les algorithmes pour les rendre plus précis à l'avenir.

AI est un peu comme un enfant de cette façon. Il doit être enseigné par les gens qui l'entourent, et il apprendra toujours.

Plutôt qu'un humain parcourant manuellement votre contenu, Grammarly le fait en quelques secondes. Il y a même une application mobile !

Une stratégie de marketing IA en 3 étapes

Vous vous souvenez plus tôt, nous avons parlé de l'automatisation des tâches par rapport à l'apprentissage automatique ?

Eh bien, même ceux-ci sont subdivisés en "moins" et "plus avancés".

Prenons ce tableau par exemple :

Source : HBR

Les robots de base (comme ceux de Facebook Messenger) sont des exemples d'applications autonomes d'automatisation des tâches. Ils se situent à l'extrémité « moins avancée » de l'échelle.

Des choses comme les recommandations de produits de commerce électronique sont des applications d'apprentissage automatique intégrées. Ils sont « plus avancés ».

Si votre entreprise a peu (ou pas) d'expérience en IA, les experts disent qu'une bonne façon de commencer est "de créer ou d'acheter des applications simples basées sur des règles".

Si c'est votre cas, voici une stratégie en 3 étapes pour créer ou acheter un outil marketing basé sur l'IA :

1. Commencez avec des applications simples basées sur des règles
2. Passer de l'automatisation des tâches à l'apprentissage automatique
3. Passez à des décisions entièrement automatisées

Commencez avec des applications simples basées sur des règles

Première règle : ne courez pas avant de savoir marcher.

Vous ne pouvez pas sauter dans une application d'apprentissage automatique intégrée sans expérience. Vous voulez commencer avec quelque chose qui n'est pas orienté client.

Peut-être quelque chose qui traite de l'analyse des données. Ou celui qui aide les agents du service client qui parlent aux consommateurs.

Il doit être basé sur des règles et simple.

Source : COSO IT

Familiarisez-vous avec les bases de l'IA et découvrez comment l'utiliser au mieux dans votre entreprise.

Passer de l'automatisation des tâches à l'apprentissage automatique

Vous disposez peut-être déjà des données dont vous avez besoin pour créer une application d'apprentissage automatique. Sinon, commencer par un modèle de base basé sur des règles pourrait vous fournir les métriques dont vous avez besoin.

L'analyse marketing est l'une des utilisations les plus populaires de l'IA dans ce secteur.

Une fois que vous maîtrisez vos compétences de base, il est temps de passer de l'automatisation des tâches à l'apprentissage automatique.

Le détaillant britannique ASOS en est un excellent exemple.

ASOS sait comment utiliser le machine learning pour améliorer l'expérience client :

• Vous pouvez créer une tenue avec des suggestions qui correspondent à un «produit de base» initial.
• Il y a un 'Fit Assistant' qui aide les clients à déterminer si quelque chose conviendra à leur corps sans l'essayer.
• Ils ont même une barre de recherche visuelle appelée "Style Match". Il permet aux utilisateurs de télécharger une photo de référence et de trouver les correspondances de produits les plus proches sur le site.

Source : Recommander

Bien que ce soit impressionnant, ils n'avaient pas toutes ces capacités au début. Et tous ceux qu'ils avaient n'étaient pas aussi avancés.

Ce fut un processus lent avec le marketing de l'IA qui a largement personnalisé leur application. Mais ils sont maintenant l'un des détaillants de mode les plus populaires au monde.

Vous pourriez être aussi dans votre secteur.

Passez à des décisions entièrement automatisées

Finalement, vous voudrez complètement sortir les humains de la boucle. Pour certaines décisions en tout cas.

"Avec des décisions répétitives et rapides, telles que celles requises pour l'achat de publicités programmatiques (où les publicités numériques sont diffusées presque instantanément aux utilisateurs), cette approche est essentielle."

Lorsque c'est le client qui doit faire son choix, l'IA peut proposer des recommandations personnalisées.

Cependant, les humains doivent toujours être en charge des décisions les plus importantes. Tout ce qui pourrait avoir des conséquences majeures s'ils s'avèrent faux. ("Ce n'était pas moi, mec, c'était l'IA!")

Confier le gros du travail ennuyeux à la technologie est un moyen de rationaliser la prise de décision.

Il est clair. Pour tirer le meilleur parti du marketing de l'IA, les entreprises doivent passer à plus d'automatisation.

Conclusion

L'IA transformera complètement le marketing un jour. Cependant, nous sommes encore loin de cela.

En l'intégrant dès maintenant à vos efforts de marketing, vous pouvez cependant vous développer à ses côtés.

L'apprentissage automatique (et approfondi) sont les objectifs finaux pour vraiment profiter à votre entreprise. En attendant, familiarisez-vous avec l'automatisation des tâches basée sur des règles.

Confiez certaines des décisions quotidiennes les plus simples à l'IA. Vous économiserez une tonne de temps et d'argent.

C'est aussi simple que ça.

Utilisez-vous déjà le marketing de l'IA dans votre entreprise ? Avez-vous des plans à l'avenir? Nous aimerions savoir.