5 aplicații utile pentru analiza datelor în HR

Analiza datelor și strategia de colectare a afacerii dvs. sunt peste tot? Există măcar o strategie oficială în vigoare? Dacă sunteți un profesionist în resurse umane care operează într-o organizație în care datele sunt adunate ineficient sau subutilizate, acest ghid este pentru dvs.

Colectarea și analiza datelor angajaților este o piatră de temelie a resurselor umane strategice, dar este și o practică necesară pentru a aborda provocările de recrutare și reținere a talentelor de top în mediul de lucru actual.

În Sondajul Capterra asupra culturii companiei* de la începutul anului 2022, aproape o treime (31%) dintre respondenți au arătat că cifra de afaceri în cadrul departamentului lor este mai mare decât era înainte de pandemia COVID-19. Și având în vedere că aproximativ patru milioane de americani și-au părăsit locurile de muncă în fiecare lună din august 2021, acest lucru nu este prea surprinzător.

Deci, cum poate ajuta analiza datelor? Prin identificarea angajaților care riscă să părăsească organizația dvs., dezvăluirea surselor de schimbare voluntară de afaceri la locul dvs. de muncă și descoperirea modului în care vă puteți îmbunătăți experiența candidaților pentru a îmbunătăți rata de acceptare a ofertei. Și acesta este doar vârful aisbergului când vine vorba de ceea ce este posibil prin analiza datelor în HR.

În continuare, vă vom explica ce este analiza datelor în HR și vă vom oferi cinci aplicații ale acestei practici, împreună cu sugestii pentru software care vă poate ajuta să începeți.

Ce este analiza datelor în HR?

Analiza datelor este procesul de examinare a datelor brute cu scopul de a identifica tendințele și de a trage concluzii. În domeniul resurselor umane, analiza datelor este adesea implementată pentru a ajuta profesioniștii din HR să ia decizii mai informate cu privire la viitorul forței de muncă. Există câteva subtipuri notabile de analiză HR și vom oferi mai jos o scurtă prezentare a modului în care acestea sunt diferențiate unele de altele:

• Analiza oamenilor: analiza oamenilor, numită și analiza talentelor , implică colectarea de informații despre talentul organizației dvs. cu scopul de a îmbunătăți experiența angajaților. Tipul de informații care ar fi colectat pentru analiza persoanelor includ date referitoare la performanța și productivitatea angajaților, echilibrul și bunăstarea dintre viața personală și cea profesională, precum și satisfacția și implicarea angajaților.
• Analiza forței de muncă: analiza forței de muncă este o tactică care este strâns legată de planificarea strategică a resurselor umane. Există mai multe obiective ale analizei forței de muncă, inclusiv gestionarea nivelurilor de personal, astfel încât acestea să fie aliniate cu nevoile și prioritățile afacerii, optimizarea structurii organizației dvs. și pregătirea pentru viitorul forței de muncă printr-o planificare informată a succesiunii. Conform glosarului Capterra, analiza forței de muncă implică colectarea de informații legate de recrutare, personal, formare și dezvoltare, personal și compensare și beneficii.
• Analiza predictivă a resurselor umane: mai orientată spre viitor decât cele două tactici de analiză de mai sus, analiza predictivă este o strategie avansată care utilizează tehnici precum analiza regresiei, statisticile multivariate, potrivirea modelelor, modelarea predictivă și prognoza. Rata de adoptare a analizei predictive în HR este încă scăzută, dar poate fi utilă pentru lucruri precum prezicerea când angajații riscă să părăsească compania.

Care sunt aplicațiile analizei datelor în HR?

Analiza datelor HR poate fi folosită pentru a face îmbunătățiri în aproape fiecare domeniu al managementului capitalului uman. În continuare, am inclus exemple de cinci aplicații pentru analiza datelor HR pentru a ilustra modul în care această practică poate fi utilizată pentru a ajusta diferite procese HR.

Dacă nu ați auzit, este o perioadă grea pentru recrutori. Ne aflăm în mijlocul unui deficit continuu de talente, ceea ce înseamnă că aprovizionarea și recrutarea de talente de calitate este mai competitivă ca niciodată. Analiza datelor poate ajuta prin dezvăluirea unde poate fi îmbunătățit procesul de recrutare.

De exemplu, puteți stabili obiective de angajare și puteți vedea cum progresați spre ele, puteți compara valorile privind timpul de completare și costul pe angajare cu alte standarde din industrie sau organizații prin comparație și urmăriți modul în care rezultatele dvs. efectuând ajustări la diferite aspecte ale strategiei dvs. de recrutare.

Sunt eficiente programele dumneavoastră de formare și dezvoltare? Aceasta este o întrebare importantă la care trebuie să răspundă profesioniștii din HR, dar fără o metodă de măsurare a rezultatelor, nu există nicio modalitate de a ști dacă resursele și eforturile echipelor tale au fost irosite într-o inițiativă de formare.

O abordare eficientă pentru măsurarea impactului programelor de formare și dezvoltare presupune solicitarea feedback-ului angajaților printr-un sondaj sau managerului individual, precum și colectarea și analizarea datelor legate de finalizarea și înțelegerea programelor.

În unele cazuri, analiza predictivă poate fi folosită și pentru a crea căi de învățare personalizate pentru angajați și chiar pentru a adapta conținutul de formare pentru a răspunde diferitelor stiluri de învățare.

În Sondajul Capterra privind strategia de recrutare** din iulie 2021, 51% dintre angajații cu responsabilități de recrutare au arătat că numărul de locuri de muncă pentru care recrutează în mod activ este mai mare decât media. Lipsa de talente este parțial de vină, dar un nivel record al cifrei de afaceri este un alt factor major care contribuie la surplusul de poziții deschise.

Știind asta, descoperirea surselor de cifra de afaceri este o prioritate pentru liderii de resurse umane. Și, în mod previzibil, datele sunt una dintre cele mai bune modalități de a face asta. De exemplu, puteți colecta informații de la angajații care pleacă prin interviuri și sondaje de ieșire, apoi puteți utiliza software de analiză pentru a identifica punctele comune dintre rezultate.

Una dintre cele mai mari cheltuieli pentru orice afacere este compensarea angajaților. Acest lucru, împreună cu faptul că ne aflăm în prezent într-un mediu inflaționist, a făcut ca analiza compensației să fie o practică mai esențială ca niciodată pentru managerii de resurse umane.

De exemplu, Sondajul nostru privind Strategia de Recrutare* a arătat că doar 13% dintre angajatori nu iau în considerare creșterea compensației ca mijloc de a atrage în organizația lor solicitanții de locuri de muncă. Deci, dacă întâmpinați dificultăți în a recruta talente de calitate și faceți parte din acea minoritate, este timpul să adoptați o abordare mai intenționată a planificării compensației. Puteți face acest lucru comparând intervalele de salariu ale organizației dvs. cu cele din afaceri similare, revizuind ratele de adoptare a diferitelor beneficii pentru a determina unde trebuie făcute modificări și evaluând diferențele de echitate salarială.

Din perspectiva departamentului de HR, productivitatea se referă la cât de eficient sunt folosite resurse precum talentul, banii și timpul. Analiza datelor este deosebit de utilă atunci când vine vorba de măsurarea productivității, dar tipul de date de productivitate pe care ar trebui să le analizați depinde de obiectivul dvs.

De exemplu, unele valori (cum ar fi venitul pe angajat cu normă întreagă) sunt utile pentru a evalua productivitatea forței de muncă în ansamblu, în timp ce altele (cum ar fi rata de finalizare a proiectului) sunt mai utile pentru a măsura performanța unei echipe sau a unui individ. În plus, puteți măsura cât de eficient sunt alocate resursele urmărind ratele de adoptare a diferitelor instrumente sau beneficii.

Utilizați datele organizației dvs. pentru a lua decizii mai bune și pentru a vă atinge obiectivele

Potrivit Sondajului nostru privind Strategia de Recrutare**, peste un sfert (27%) dintre profesioniștii în HR pe care i-am chestionat au deja software de analiză de recrutare și încă 52% iau în considerare sau plănuiesc să îl achiziționeze în viitor.

Dacă faceți parte din minoritatea care nu are în vedere să investească într-un instrument care ușurează analiza datelor, trebuie să ne întrebăm: De ce nu?

Când datele informează fiecare decizie luată de departamentul dvs. de resurse umane, de la recrutare și păstrare până la formare și productivitate, rezultatul va fi o funcție de afaceri de resurse umane mult mai eficientă.

Și, deși lansarea unei strategii de analiză a datelor poate părea o practică descurajantă de pus în aplicare, nu trebuie să fie. Începeți cu cele trei sugestii pe care le-am inclus mai devreme în acest ghid:

Metodologie

* Sondajul Capterra privind cultura companiei din 2022 a fost realizat în decembrie 2021 în rândul a 958 de angajați din companiile din SUA cu cel puțin șase angajați: 332 care lucrează complet la fața locului (de exemplu, într-un birou, magazin sau altă locație centrală), 300 care lucrează complet la distanță , și 326 care își împart timpul între lucrul la fața locului și la distanță (adică, un model hibrid). Scopul acestui sondaj a fost de a afla modul în care formatele de lucru hibride și de la distanță influențează diferite aspecte ale culturii companiei.

** Sondajul Capterra privind strategia de recrutare a fost realizat în iulie 2021. Am colectat 300 de răspunsuri de la lucrătorii cu responsabilități de recrutare la angajatorii din SUA. Scopul acestui sondaj a fost de a afla cât de mult se luptă companiile cu recrutarea și angajarea și ce soluții au luat în considerare pentru a îmbunătăți rezultatele recrutării și angajării.

Notă: Aplicațiile menționate în acest articol sunt exemple pentru a afișa o funcție în context și nu sunt concepute ca aprobări sau recomandări. Acestea au fost obținute din surse considerate a fi de încredere la momentul publicării.