5 aplicativos úteis para análise de dados em RH

Publicados: 2022-06-03

Tomada de decisão sem dados é coisa do passado.

A análise de dados e a estratégia de coleta de dados do seu negócio estão em todos os lugares? Existe mesmo uma estratégia formal em vigor? Se você é um profissional de RH que opera em uma organização onde os dados são coletados de forma ineficiente ou subutilizados, este guia é para você.

Coletar e analisar dados de funcionários é a base do RH estratégico, mas também é uma prática necessária para enfrentar os desafios de recrutar e reter os melhores talentos no ambiente de trabalho atual.

Na Company Culture Survey* da Capterra do início de 2022, quase um terço (31%) dos entrevistados revelou que a rotatividade em seu departamento é maior do que antes da pandemia de COVID-19. E considerando que aproximadamente quatro milhões de americanos deixaram seus empregos todos os meses desde agosto de 2021, isso não é muito surpreendente.

Então, como a análise de dados pode ajudar? Identificando funcionários que correm o risco de deixar sua organização, revelando as fontes de rotatividade voluntária em seu local de trabalho e descobrindo como você pode melhorar sua experiência de candidato para melhorar sua taxa de aceitação de ofertas. E isso é apenas a ponta do iceberg quando se trata do que é possível através da análise de dados em RH.

A seguir, explicaremos o que é análise de dados em RH e forneceremos cinco aplicações dessa prática, além de sugestões de softwares que podem ajudá-lo a começar.

O que é análise de dados em RH?

A análise de dados é o processo de examinar dados brutos com o objetivo de identificar tendências e tirar conclusões. No campo de recursos humanos, a análise de dados geralmente é implantada para ajudar os profissionais de RH a tomar decisões mais informadas sobre o futuro de sua força de trabalho. Existem alguns subtipos notáveis ​​de análise de RH, e daremos uma breve visão geral de como eles são diferenciados um do outro abaixo:

  • Análise de pessoas: a análise de pessoas, também chamada de análise de talentos , envolve a coleta de informações sobre o talento da sua organização com o objetivo de melhorar a experiência do funcionário. O tipo de informação que seria coletada para análise de pessoas inclui dados sobre desempenho e produtividade dos funcionários, equilíbrio entre vida profissional e pessoal e bem-estar e satisfação e engajamento dos funcionários.
  • Análise da força de trabalho: a análise da força de trabalho é uma tática intimamente ligada ao planejamento estratégico de RH. Existem vários objetivos de análise da força de trabalho, incluindo gerenciar os níveis de pessoal para que estejam alinhados com as necessidades e prioridades do negócio, otimizar a estrutura de sua organização e preparar o futuro de sua força de trabalho por meio de um planejamento de sucessão informado. De acordo com o glossário do Capterra, a análise da força de trabalho envolve a coleta de informações relacionadas a recrutamento, contratação de pessoal, treinamento e desenvolvimento, pessoal e remuneração e benefícios.
  • Análise preditiva de RH: Mais orientada para o futuro do que as duas táticas de análise acima, a análise preditiva é uma estratégia avançada que usa técnicas como análise de regressão, estatísticas multivariadas, correspondência de padrões, modelagem preditiva e previsão. A taxa de adoção de análise preditiva em RH ainda é baixa, mas pode ser útil para coisas como prever quando os funcionários correm o risco de deixar a empresa.

Ferramentas e dicas do Capterra

Faça uma pausa e aproveite essas dicas antes de começar a aprender sobre os aplicativos comuns da análise de dados de RH.

  • Determine onde você está no processo. Como é o seu processo atual de coleta de dados? As informações são armazenadas em um sistema de planilha rudimentar ou em várias ferramentas diferentes? Talvez seja hora de pensar em centralizar seus dados para simplificar o processo de acesso e análise de informações.
  • Alinhe sua estratégia de análise de dados com as prioridades de negócios. Então, você tem uma grande quantidade de dados para basear as decisões organizacionais — e agora? Como diz o ditado, Roma não foi construída em um dia. Trabalhe com executivos de nível C para determinar quais são as prioridades mais urgentes para seu departamento de RH e construa sua estratégia de análise de dados em torno dessas metas de longo prazo.
  • Trabalhe de forma mais inteligente e não mais difícil. De ferramentas de nicho, como sistemas de rastreamento de candidatos a plataformas de RH robustas e de serviço completo, quase todos os tipos de software de RH são construídos com funcionalidades de análise de dados hoje. Isso significa que, independentemente da aparência de sua pilha de tecnologia de RH atual, você sempre pode atualizar, substituir ou adicionar ferramentas adicionais para atender às necessidades em evolução.

Quais são as aplicações da análise de dados em RH?

A análise de dados de RH pode ser usada para fazer melhorias em quase todas as áreas do gerenciamento de capital humano. Adiante, incluímos exemplos de cinco aplicativos para análise de dados de RH para ilustrar como essa prática pode ser usada para ajustar diferentes processos de RH.

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Recrutamento

Se você ainda não ouviu, é um momento difícil para os recrutadores. Estamos em meio a uma escassez contínua de talentos, o que significa que a terceirização e o recrutamento de talentos de qualidade estão mais competitivos do que nunca. A análise de dados pode ajudar revelando onde seu processo de recrutamento pode ser melhorado.

Por exemplo, você pode definir metas de contratação e ver como está progredindo em direção a elas, comparar suas métricas de tempo para preenchimento e custo por contratação com outros padrões ou organizações do setor por meio de benchmarking e acompanhar como seus resultados diminuem e fluem após fazer ajustes em diferentes aspectos de sua estratégia de recrutamento.

Dica de ferramenta
Acompanhe os dados de recrutamento que são uma prioridade para sua organização. Muitas plataformas de software de recrutamento oferecem recursos como painéis personalizáveis ​​como parte de sua funcionalidade de análise para ajudá-lo a fazer isso.
Dados de recrutamento mostrados em um painel da Lever
Um painel no Lever transforma dados valiosos de recrutamento em visualizações fáceis de entender ( Fonte )
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Treinamento e desenvolvimento

Seus programas de treinamento e desenvolvimento são eficazes? Essa é uma pergunta importante para os profissionais de RH responderem, mas sem um método para medir os resultados, não há como saber se os recursos e esforços de suas equipes foram desperdiçados em uma iniciativa de treinamento.

Uma abordagem eficaz para avaliar o impacto dos programas de treinamento e desenvolvimento envolve pedir feedback aos funcionários por meio de uma pesquisa ou de um gerente individual, bem como coletar e analisar dados relacionados à conclusão e compreensão dos programas.

Em alguns casos, a análise preditiva também pode ser usada para criar caminhos de aprendizado personalizados para funcionários e até mesmo personalizar o conteúdo de treinamento para atender a diferentes estilos de aprendizado.

Dica de ferramenta
Avalie o envolvimento de seus funcionários e a compreensão dos programas de treinamento. Os sistemas de gerenciamento de aprendizagem (LMS), que são usados ​​para fornecer programas de treinamento aos funcionários, geralmente são criados para rastrear as taxas de conclusão dos alunos, tempo gasto em treinamento, pontuações de avaliações individuais e muito mais.
Um painel no AbsorbLMS mostra os logins dos alunos, inscrições e conclusões do curso
Um painel no Absorb LMS mostra os logins, matrículas e conclusões do curso dos alunos ( Fonte )
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Atrição e retenção

Na Pesquisa de Estratégia de Recrutamento** do Capterra de julho de 2021, 51% dos funcionários com responsabilidades de recrutamento revelaram que o número de vagas para as quais estão recrutando ativamente é maior que a média. A falta de talentos é parcialmente culpada, mas níveis recordes e contínuos de rotatividade são outro fator importante que contribui para o excesso de vagas em aberto.

Sabendo disso, descobrir as fontes de rotatividade é uma prioridade para os líderes de RH. E, previsivelmente, os dados são uma das melhores maneiras de fazer isso. Por exemplo, você pode coletar informações de funcionários que estão saindo por meio de entrevistas e pesquisas de saída e, em seguida, usar software de análise para identificar pontos em comum entre os resultados.

Dica de ferramenta
Para controlar o volume de negócios, você precisa entender o que está contribuindo para isso. As ferramentas de análise de RH ajudam nisso coletando dados relacionados ao desgaste de funcionários, como taxas de rotatividade voluntária e involuntária, permanência média de funcionários e taxa de retenção de funcionários.
Painel de dados de rotatividade de funcionários no BambooHR
Um painel mostra o motivo da permanência e rescisão dos funcionários no BambooHR ( Fonte )
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Benefícios e compensação

Uma das maiores despesas de qualquer empresa é a remuneração dos funcionários. Isso, juntamente com o fato de estarmos atualmente em um ambiente inflacionário, tornou a análise de remuneração uma prática mais essencial do que nunca para os gerentes de RH.

Por exemplo, nossa Pesquisa de Estratégia de Recrutamento* revelou que apenas 13% dos empregadores não estão considerando aumentar a remuneração como forma de atrair candidatos a emprego para sua organização. Portanto, se você está tendo dificuldade em recrutar talentos de qualidade e faz parte dessa minoria, é hora de adotar uma abordagem mais intencional ao planejamento de remuneração. Você pode fazer isso comparando as faixas salariais de sua organização com as de empresas semelhantes, analisando as taxas de adoção de diferentes benefícios para determinar onde as alterações devem ser feitas e avaliando as diferenças de equidade salarial.

Dica de ferramenta
Pergunte ao seu fornecedor de software de folha de pagamento sobre os recursos de seus relatórios e funcionalidades de insights. Pode haver recursos de análise que podem ajudar a orientar sua estratégia de remuneração que você não está aproveitando no momento.
As comparações de mérito são mostradas por meio de visuais de dados no CompXL
Compare seus gastos planejados por mérito com sugestões baseadas nas tendências do setor em CompensationXL ( Fonte )
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Produtividade dos funcionários

Do ponto de vista do departamento de RH, a produtividade refere-se à eficiência com que recursos como talento, dinheiro e tempo estão sendo usados. A análise de dados é particularmente útil quando se trata de medir a produtividade, mas o tipo de dados de produtividade que você deve analisar depende do seu objetivo.

Por exemplo, algumas métricas (como receita por funcionário em tempo integral) são úteis para avaliar a produtividade de sua força de trabalho como um todo, enquanto outras (como taxa de conclusão do projeto) são mais úteis para medir o desempenho de uma equipe ou indivíduo. Além disso, você pode medir a eficiência com que os recursos estão sendo alocados, rastreando as taxas de adoção de diferentes ferramentas ou benefícios.

Dica de ferramenta
Incentive os líderes de departamento a relatar a produtividade de sua equipe. A maioria das empresas hoje usa uma ferramenta de colaboração ou plataforma de gerenciamento de projetos, e essas ferramentas geralmente têm recursos de relatórios que rastreiam tudo, desde a comunicação entre os funcionários até os prazos perdidos.
O status, o progresso e a prioridade dos diferentes objetivos da empresa são organizados na Asana
O status, o progresso e a prioridade dos diferentes objetivos da empresa são organizados na Asana ( Fonte )

Use os dados da sua organização para tomar melhores decisões e atingir suas metas

De acordo com nossa Pesquisa de Estratégia de Recrutamento**, mais de um quarto (27%) dos profissionais de RH que pesquisamos já possuem software de análise de recrutamento e outros 52% estão considerando ou planejando comprá-lo no futuro.

Se você faz parte da minoria que não está pensando em investir em uma ferramenta que facilite a análise de dados, temos que perguntar: por que não?

Quando os dados informam todas as decisões que seu departamento de RH toma, desde recrutamento e retenção até treinamento e produtividade, o resultado será uma função de negócios de recursos humanos muito mais eficaz.

E embora iniciar uma estratégia de análise de dados possa parecer uma prática assustadora, não precisa ser. Comece com as três sugestões que incluímos anteriormente neste guia:

  1. Determine onde está sua estratégia de coleta de dados atual.
  2. Alinhe os objetivos de sua estratégia de análise de dados com as prioridades de negócios.
  3. Encontre uma ferramenta ou atualize seu plano de software atual para automatizar partes do processo de coleta e análise de dados.

E, por fim, visite estes recursos adicionais para obter insights mais acionáveis ​​relacionados ao setor de recursos humanos:

  • Benchmarking de recursos humanos: um guia para iniciantes
  • 3 desafios para os profissionais de RH enfrentarem em 2022

Metodologia

* A Pesquisa de Cultura da Empresa 2022 do Capterra foi realizada em dezembro de 2021 entre 958 funcionários de empresas americanas com pelo menos seis funcionários: 332 que trabalham totalmente no local (por exemplo, em um escritório, loja ou outro local central), 300 que trabalham totalmente remotamente , e 326 que dividem seu tempo entre trabalho no local e remoto (ou seja, um modelo híbrido). O objetivo desta pesquisa foi saber como os formatos de trabalho híbrido e remoto impactam diferentes aspectos da cultura da empresa.

** A Pesquisa de Estratégia de Recrutamento Capterra foi realizada em julho de 2021. Coletamos 300 respostas de trabalhadores com responsabilidades de recrutamento em empregadores dos EUA. O objetivo desta pesquisa foi saber o quanto as empresas estão lutando com recrutamento e contratação e quais soluções elas consideraram para melhorar os resultados de recrutamento e contratação.

Observação: os aplicativos mencionados neste artigo são exemplos para mostrar um recurso no contexto e não se destinam a endossos ou recomendações. Eles foram obtidos de fontes consideradas confiáveis ​​no momento da publicação.