HRにおけるデータ分析のための5つの有用なアプリケーション

公開: 2022-06-03

データなしの意思決定は過去のものです。

あなたのビジネスのデータ分析と収集戦略はいたるところにありますか？ 正式な戦略さえありますか？ データが非効率的に収集されている、または十分に活用されていない組織内で業務を行っているHRプロフェッショナルの場合は、このガイドが役立ちます。

従業員データの収集と分析は戦略的HRの基礎ですが、今日の職場環境で優秀な人材を採用して維持するという課題に対処するためにも必要なプラクティスです。

2022年初頭のCapterraの企業文化調査*では、回答者のほぼ3分の1（31％）が、部門内の離職率がCOVID-19パンデミック前よりも高いことを明らかにしました。そして、2021年8月以来毎月約400万人のアメリカ人が仕事を辞めていることを考えると、それはそれほど驚くべきことではありません。

では、データ分析はどのように役立ちますか？組織を離れるリスクのある従業員を特定し、職場での自発的な離職の原因を明らかにし、オファーの受け入れ率を向上させるために候補者の経験を向上させる方法を明らかにすることによって。そしてそれは、HRでのデータ分析を通じて可能なことに関しては氷山の一角にすぎません。

先に、HRでのデータ分析とは何かを説明し、このプラクティスの5つのアプリケーションと、開始に役立つソフトウェアの提案を提供します。

HRのデータ分析とは何ですか？

データ分析は、傾向を特定して結論を導き出すことを目的として、生データを調査するプロセスです。人的資源の分野では、データ分析は、人事担当者が従業員の将来についてより多くの情報に基づいた意思決定を行うのを支援するために展開されることがよくあります。 HR分析にはいくつかの注目すべきサブタイプがあり、それらが互いにどのように区別されるかについて簡単に説明します。

人材分析：人材分析とも呼ばれる人材分析では、従業員のエクスペリエンスを向上させることを目的として、組織の人材に関する情報を収集します。人の分析のために収集される情報の種類には、従業員のパフォーマンスと生産性、仕事と生活のバランスと幸福、および従業員の満足度とエンゲージメントに関するデータが含まれます。
労働力分析：労働力分析は、戦略的なHR計画と密接に関連している戦術です。従業員の分析には、ビジネスニーズと優先順位に合わせてスタッフのレベルを管理すること、組織の構造を最適化すること、情報に基づいた後継者育成計画を通じて従業員の将来に備えることなど、いくつかの目標があります。 Capterraの用語集によると、労働力分析では、採用、人員配置、トレーニングと能力開発、人員、および報酬と利益に関連する情報を収集する必要があります。
予測HR分析：上記の2つの分析戦術よりも未来志向の予測分析は、回帰分析、多変量統計、パターンマッチング、予測モデリング、予測などの手法を使用する高度な戦略です。 HRでの予測分析の採用率はまだ低いですが、従業員が会社を辞めるリスクがある時期を予測するなどの場合に役立ちます。

Capterraのツールとヒント

HRデータ分析の一般的なアプリケーションについて学習する前に、これらのヒントを一時停止して理解してください。

プロセスのどこにいるかを判断します。 現在のデータ収集プロセスはどのようなものですか？情報は基本的なスプレッドシートシステムに保存されていますか、それともいくつかの異なるツールに保存されていますか？情報へのアクセスと分析のプロセスを簡素化するために、データを一元化することを検討する時期かもしれません。
データ分析戦略をビジネスの優先順位に合わせます。 つまり、組織の意思決定の基礎となる豊富なデータがあります。ことわざにあるように、ローマは一日にして成らず。経営幹部と協力して、人事部門にとって最も差し迫った優先事項を決定し、それらの長期的な目標に沿ってデータ分析戦略を構築します。
難なく終わらせた。 応募者追跡システムなどのニッチなツールから、堅牢なフルサービスのHRプラットフォームまで、今日ではほぼすべての種類のHRソフトウェアがデータ分析機能を使用して構築されています。つまり、現在のHR技術スタックがどのようなものであっても、進化するニーズを満たすために、いつでもツールをアップグレード、置換、または追加できます。

HRにおけるデータ分析のアプリケーションは何ですか？

HRデータ分析を使用して、人的資本管理のほぼすべての領域を改善できます。先に、HRデータ分析の5つのアプリケーションの例を含めて、このプラクティスを使用してさまざまなHRプロセスを微調整する方法を説明します。

募集

聞いたことがない場合は、採用担当者にとって厳しい時期です。私たちは継続的な人材不足の真っ只中にあります。つまり、質の高い人材の調達と採用はこれまで以上に競争力があります。データ分析は、採用プロセスをどこで改善できるかを明らかにすることで役立ちます。

たとえば、採用目標を設定してその目標に向かってどのように進んでいるかを確認したり、ベンチマークを通じて、採用までの時間や採用あたりのコストの指標を他の業界標準や組織と比較したり、結果がどのように増減したかを追跡したりできます。採用戦略のさまざまな側面を調整します。

ツールチップ

組織の優先事項である採用データを追跡します。多くの求人ソフトウェアプラットフォームは、分析機能の一部としてカスタマイズ可能なダッシュボードなどの機能を提供し、これを支援します。

レバーからダッシュボードに表示される求人データ — *レバーのダッシュボードは、貴重な採用データをわかりやすい視覚化に変換します（*出典）

トレーニングと開発

あなたのトレーニングと能力開発プログラムは効果的ですか？これは人材育成の専門家が答える重要な質問ですが、結果を測定する方法がなければ、チームのリソースと努力がトレーニングイニシアチブに浪費されているかどうかを知る方法はありません。

トレーニングおよび開発プログラムの影響を測定するための効果的なアプローチには、調査またはマネージャーと1対1でフィードバックを求めること、およびプログラムの完了と理解に関連するデータを収集および分析することが含まれます。

場合によっては、予測分析を使用して、従業員向けにパーソナライズされた学習パスを作成したり、さまざまな学習スタイルに合わせてトレーニングコンテンツを調整したりすることもできます。

ツールチップ

トレーニングプログラムへの従業員の関与と理解度を測定します。従業員にトレーニングプログラムを提供するために使用される学習管理システム（LMS）は、多くの場合、学習者の完了率、トレーニングに費やした時間、個々の評価スコアなどを追跡するために構築されます。

AbsorbLMSのダッシュボードには、学習者のログイン、登録、およびコースの完了が表示されます — *Absorb LMSのダッシュボードには、学習者のログイン、登録、およびコースの完了が表示されます（ソース*）

摩耗と保持

2021年7月のCapterraの採用戦略調査**では、採用責任を持つ従業員の51％が、積極的に採用している求人の数が平均よりも多いことを明らかにしました。人材不足は部分的に責任がありますが、継続的で記録的な高水準の離職率は、オープンポジションの余剰に寄与するもう1つの主要な要因です。

それを知っていると、離職の原因を明らかにすることは、HRリーダーの優先事項です。そして予想通り、データはそれを行うための最良の方法の1つです。たとえば、退社する面接や調査を通じて退職した従業員から情報を収集し、分析ソフトウェアを使用して結果間の共通点を特定できます。

ツールチップ

売上高を抑えるには、何が売上高に貢献しているかを理解する必要があります。 HR分析ツールは、自発的および非自発的な離職率、平均従業員在職率、従業員維持率など、従業員の離職に関連するデータを収集することにより、これを支援します。

BambooHRの従業員の離職データダッシュボード — *ダッシュボードには、BambooHRの従業員の在職期間と退職理由が表示されます（*出典）

メリットと報酬

あらゆるビジネスにとって最大の費用の1つは、従業員の報酬です。これは、私たちが現在インフレ環境にあるという事実と相まって、報酬分析を人事マネージャーにとってこれまで以上に不可欠な慣行にしています。

たとえば、採用戦略調査*によると、求職者を組織に引き付ける手段として報酬の引き上げを検討していないのは、雇用主の13％にすぎません。したがって、質の高い人材を採用するのに苦労していて、その少数派の一員である場合は、報酬計画に対してより意図的なアプローチを取る時が来ました。これを行うには、組織の給与範囲を類似の企業の給与範囲と比較し、さまざまな福利厚生の採用率を確認して変更を行う場所を決定し、同一労働同一賃金のギャップを評価します。

ツールチップ

レポート機能とインサイト機能については、ペイロールソフトウェアベンダーにお問い合わせください。現在利用していない報酬戦略を導くのに役立つ分析機能があるかもしれません。

メリットの比較は、CompXLのデータビジュアルを通じて表示されます — *計画されたメリット支出を、CompensationXLの業界トレンドに基づく提案と比較します（*出典）

従業員の生産性

人材育成部門の観点から、生産性とは、才能、お金、時間などのリソースがどれだけ効率的に使用されているかを指します。データ分析は、生産性の測定に関して特に役立ちますが、分析する必要のある生産性データの種類は、目標によって異なります。

たとえば、一部の指標（フルタイムの従業員あたりの収益など）は、従業員全体の生産性を判断するのに役立ちますが、他の指標（プロジェクトの完了率など）は、チームまたは個人のパフォーマンスを測定するのに役立ちます。さらに、さまざまなツールやメリットの採用率を追跡することで、リソースがどの程度効率的に割り当てられているかを測定できます。

ツールチップ

部門のリーダーに、チームの生産性について報告するように促します。今日のほとんどの企業は、コラボレーションツールまたはプロジェクト管理プラットフォームを使用しており、これらのツールには、従業員間のコミュニケーションから期限の遅れまで、すべてを追跡するレポート機能が備わっていることがよくあります。

さまざまな会社の目標のステータス、進捗状況、および優先順位がAsanaで整理されます — *さまざまな会社の目標のステータス、進捗状況、および優先順位がAsanaで整理されています（*出典）

組織のデータを使用して、より適切な意思決定を行い、目標を達成します

採用戦略調査**によると、調査したHRプロフェッショナルの4分の1以上（27％）がすでに採用分析ソフトウェアを持っており、さらに52％が将来それを購入することを検討または計画しています。

あなたがデータ分析を容易にするツールへの投資を検討していない少数派の一部である場合、私たちは尋ねなければなりません：なぜですか？

データが、採用や維持からトレーニングや生産性に至るまで、人事部門が下すすべての決定に情報を提供する場合、その結果ははるかに効果的な人材ビジネス機能になります。

また、データ分析戦略を開始することは、実施するのが困難な慣行のように思えるかもしれませんが、そうである必要はありません。このガイドの前半に含めた3つの提案から始めます。

現在のデータ収集戦略がどこにあるかを判断します。
データ分析戦略の目標をビジネスの優先順位に合わせます。
データ収集および分析プロセスの一部を自動化するために、ツールを見つけるか、現在のソフトウェアプランをアップグレードします。

そして最後に、これらの追加リソースにアクセスして、人材育成業界に関連するより実用的な洞察を入手してください。

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方法論

* Capterraの2022年企業文化調査は、2021年12月に、少なくとも6人の従業員を抱える米国企業の958人の従業員を対象に実施されました。、および326は、オンサイトでの作業とリモートでの作業（つまり、ハイブリッドモデル）の間で時間を分割します。この調査の目的は、ハイブリッドおよびリモートワークフォーマットが企業文化のさまざまな側面にどのように影響するかを知ることでした。

** Capterra Recruiting Strategy Surveyは2021年7月に実施されました。米国の雇用主で採用を担当する労働者から、300件の回答を収集しました。この調査の目的は、企業が採用と採用に苦労している量と、採用と採用の結果を改善するために検討したソリューションを知ることでした。

注：この記事に記載されているアプリケーションは、コンテキストで機能を示すための例であり、推奨または推奨を目的としたものではありません。 それらは、発行時点で信頼できると思われる情報源から入手したものです。