마케터(및 전술)를 위한 완벽한 마케팅 인텔리전스 가이드

마케팅 인텔리전스는 산업 및 시장에 대해 필요한 정보를 수집하는 데 도움이 되는 프로세스입니다. 오늘날 비즈니스 세계가 형성되는 방식에서 변화에 적응하고 비즈니스 수행 방식을 개혁하는 것은 특정 시장 내에서 회사의 웰빙과 전반적인 존재를 위해 필수적인 것 이상입니다.

그래서 마케팅 인텔리전스 이면의 개념을 이해하고 영업 팀이 앞서 나갈 수 있도록 돕기 위해 이 모든 정보를 수집했습니다.

마케팅 인텔리전스란 무엇입니까?

앞서 언급했듯이 마케팅 인텔리전스는 미래에 더 나은 결정을 내리기 위해 조직이 운영하는 시장에서 수집한 데이터를 수집 및 분석하는 프로세스입니다. 일반적으로 데이터는 시장에 대한 기업에서 분석하며 인구 연령, 소비자의 지출 습관, 정부 규정 등과 같은 인구 통계와 연결될 수 있습니다. 마케팅 인텔리전스는 다양한 데이터 세트에서 정보를 수집하고, 이 정보를 분석하고, 데이터를 더 작은 세트로 변환하고, 조직의 동등한 부서에 정보를 배포하는 데 중점을 둡니다.

시장 인텔리전스는 마케터가 시장의 현재 상태를 이해하고 미리 알려주는 경쟁업체 인텔리전스를 수집할 수 있도록 하므로 매우 중요합니다. 고객 이해, 업계 동향 및 패턴 행동에 관한 상황 데이터를 수집하고 분석함으로써 마케터와 기업은 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지에 대한 전체적인 이해를 얻을 수 있습니다. 이는 경쟁자에 비해 큰 이점일 뿐만 아니라 대상 그룹을 이해하고 신제품 또는 경쟁 제품 및 새로운 시장에 대한 통찰력을 평가합니다. 간단히 말해서, 마케팅 인텔리전스는 귀하와 귀하의 마케팅 팀이 미래 행동을 위한 전략적 의사 결정을 내리도록 안내합니다. 목표를 미리 정의하는 것은 동기 부여와 효율성 향상의 역할을 합니다.

마케팅 인텔리전스 대 비즈니스 인텔리전스

마케팅 인텔리전스와 비즈니스 인텔리전스의 근본적인 차이점은 첫 번째는 사람들이 하는 일을 추적하는 데 초점을 맞추고 두 번째는 비즈니스가 하는 일에 관한 것입니다. 하지만, 좀 더 구체적으로 봅시다.

마케팅 인텔리전스

MI는 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 경쟁력을 높일 수 있도록 특정 산업 분야에서 데이터를 수집합니다. 마케팅 인텔리전스는 기존 시장, 소비자, 경쟁자 및 성장 기회에 대한 학습과 연결됩니다. 회사는 판매 로그, 설문 조사, 소셜 네트워크, 뉴스 웹사이트, 제조업체, 고객 또는 유통업체와 같은 내부 및 외부 데이터 소스를 통해 정보를 수집할 수 있습니다.

예를 들어, 기업은 고객의 인구통계 및 지출 습관을 수집하여 소셜 미디어 광고를 위한 더 나은 타겟 카피를 만들 수 있습니다. 또한 마케팅 인텔리전스는 기업이 제품 개발에 대한 결정을 내리고 강력한 브랜드 보이스를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. MI 관행은 기업이 시장 및 산업 분야에 관한 실행 가능한 통찰력으로부터 이익을 얻도록 돕습니다.

보다 구체적으로 MI의 가장 중요한 이점은 다음과 같습니다.

• 자아 발견; 강점과 약점 파악
• 경쟁사 분석을 통한 시장 이해 경쟁에 기반한 전반적인 시장 이해
• 고객에 대한 이해; 타겟 고객의 요구 사항 및 요구 사항 정의

마케팅 인텔리전스 데이터를 수집하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 양적 접근과 질적 접근. 첫 번째는 추세를 결정하고 예측하기 위해 편집, 비교 및 ​​분석할 수 있는 어려운 숫자에 관한 것입니다. 두 가지 방법 모두 마케터가 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 이해하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 인텔리전스

반면에 비즈니스 인텔리전스는 회사의 활동과 활동에서 파생된 데이터를 수집, 분석 및 저장하는 것입니다. BI에는 데이터 마이닝, 프로세스 분석, 성능 벤치마킹 및 기술 마케팅 분석이 포함됩니다. 이러한 유형의 데이터를 통해 기업은 실행 가능한 결정으로 이어지는 성과와 추세를 측정할 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스는 정확하거나 완전한 정보가 없는 마케터가 정보를 더 잘 알고 있을 때보다 더 나쁜 결정을 내릴 가능성이 더 높다는 개념에서 비롯됩니다. 금융 모델 작성자는 이것을 "가비지 인, 가비지 아웃"이라고 언급합니다.

기업이 비즈니스 인텔리전스를 사용해야 하는 많은 이유가 있습니다. 채용, 규정 준수, 생산 및 마케팅 캠페인과 같은 다양한 활동을 지원합니다. 한마디로 BI는 비즈니스 가치를 높입니다. BI를 전략에 통합함으로써 기업이 경험할 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

• 보다 빠르고 정확한 보고 및 분석
• 데이터 품질 및 직원 만족도 향상
• 비용 절감
• 더 높은 수익
• 더 나은 비즈니스 의사 결정
• 이익을 증가시키는 방법을 찾아라
• 운영 최적화
• 문제를 발견하다
• 트렌드를 발견하다
• 경쟁사와의 데이터 비교

그러나 비즈니스 인텔리전스는 어떻게 작동합니까?

기업, 기업, 조직은 질문과 목표를 설정합니다. 이러한 질문에 답하고 이러한 목표에 대한 성과를 추적하려면 필요한 데이터를 수집하고 분석하고 이러한 목표를 달성하는 데 필요한 조치를 선택해야 합니다. 또한 비즈니스 인텔리전스는 데이터와 비즈니스 분석을 결합하지만 프로세스의 일부로 사용합니다. BI를 통해 사용자는 데이터 분석을 기반으로 결론을 바로 내릴 수 있습니다. 기술 데이터 분석 및 통계는 기업이 미래 패턴을 발견하고 예측하는 데 도움이 된다는 점을 명심하십시오.

마케팅 인텔리전스의 4가지 이점

그러나 마케팅 인텔리전스가 그토록 유익한 이유는 무엇입니까? 많은 이유가 있지만 가장 중요한 4가지 이유를 아래에서 확인해보자.

이점 #1: 시장의 360도 개요

마케팅 인텔리전스는 시장에서 실시간으로 데이터를 수집하는 것입니다. 시장 개요는 관심 있는 시장/산업에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려주고 시장에 대한 전체적인 그림을 제공합니다. 이 시놉시스는 추가 마케팅 활동을 조언하기 위해 시장의 중요한 기준을 보고합니다.

시장 데이터는 여러 소스에서 수집되며 개요는 사용자 정의 정보로 강조되거나 수정된 ​​주제별로 구성됩니다. 그런 점에서 수집한 데이터를 기반으로 시장 분석을 수행하면 브랜드를 경쟁력 있게 배치하고 고객을 만족시키는 방법을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 특정 산업의 시장에 대한 평가는 브랜드 보이스를 높이고, 시장 내 경쟁업체를 식별하고, 제품 기능과 관련된 문제를 식별하고, 고객의 요구 사항과 그들이 선호하는 제품의 종류를 파악하는 데 정말 중요합니다. 이 모든 것은 고객 행동에 초점을 맞추고 구매 선택 및 패턴을 평가함으로써 더 강력한 브랜드를 발전시키고 구축하는 데 도움이 됩니다.

이점 #2: 더 높은 고객 유지

고객 유지는 고객 충성도와 시간이 지남에 따라 고객을 유지하는 회사의 능력을 측정합니다. 고객 유지는 고객 만족도, 구매 행동 패턴, 고객 참여 및 감정 통찰력을 지적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 측정항목은 다른 상호작용을 포함하여 고객이 처음 구매하는 것과 관련이 있습니다. 고객 유지가 측정되는 즉시 기업은 고객 피드백을 활용하여 고객 경험 및 성공에 관한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.

기존 고객을 유지하고 반복 고객으로 전환하는 것은 새로운 고객에게 접근하는 것만큼 중요한 단계입니다. 잠재고객 기반을 확장하고 새로운 잠재고객을 확보하는 데에만 초점을 맞추는 것은 프로세스를 결합하는 것만큼 도움이 되지 않습니다. 불만족한 고객과 이러한 감정의 이면에 있는 이유를 알고 있으면 고객을 잃지 않을 수 있습니다.

시장 인텔리전스는 또한 고객이 제안하고 필요로 하는 개선 영역을 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로세스는 고객 및 브랜드 충성도 활동 및 활동을 구현하여 고객 이탈을 최소화하고 줄이기 위해 기업이 취하는 조치를 나타냅니다.

이점 #3: 비즈니스 효율성 향상

마케팅 인텔리전스는 오류를 인식하고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 전반적인 비즈니스 효율성과 생산성을 높입니다. 실시간 데이터 분석을 사용하는 것은 비즈니스의 효율성을 향상시키는 핵심입니다. 비즈니스 효율성은 필요한 시간, 돈, 자원과 관련하여 조직이 생산할 수 있는 양을 나타냅니다. 즉, 재료, 노동 및 자본과 같은 것들이 수익성 있는 제품 및 서비스로 얼마나 잘 변환될 수 있는지 측정합니다.

비즈니스 효율성은 투자 수익률, 프로세스 효율성, 운영 효율성, 환경 효율성, 에너지 효율성, 노동 생산성, 재무 효율성 등 다양한 방식으로 평가될 수 있습니다. 효율적이면 이익이 증가하고 성장에 필요합니다.

비즈니스 효율성을 높이는 방법은 무엇입니까? 다음 사항에 주의를 집중해야 합니다.

• 팀 관리 소프트웨어
• 이메일 마케팅
• 오토메이션
• 대면 커뮤니케이션
• 상호 작용 관리 및 제한
• 짧은 회의
• 싱글 태스킹 촉진
• 프로세스를 따르다
• 열린 소통

이점 #4: 경쟁 우위

경쟁 인텔리전스를 통해 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다. 경쟁과 다가오는 트렌드를 주시하면 비즈니스가 한 발 앞서 나갈 수 있습니다. 경쟁 우위를 통해 경쟁자를 능가할 수 있습니다. 따라서 회사는 경쟁자보다 이익을 얻을 수 있고 회사 자체와 이해 관계자를 위한 가치를 생산할 수 있습니다.

경쟁 우위는 더 높은 가격, 향상된 브랜드 충성도 및 더 많은 고객에 기여함으로써 경쟁업체와 차별화됩니다. 그러한 자산을 갖는 것은 모든 회사의 가장 가치 있는 목표 중 하나여야 합니다.

다음과 같은 유형의 경쟁 우위에서 이점을 얻을 수 있습니다.

• 미분
• 비용을 주도하는
• 시장 중심
• 상표
• 회로망
• 자원

경쟁 우위는 회사가 가시성, 전문성 및 확실성을 높이는 동시에 최대 ROI를 위한 리소스에 집중하는 데 도움이 됩니다. 또한 조직의 추진력을 달성하고 일관성과 예측 가능성을 높이고 불필요한 비용을 줄이고 진행 상황을 보다 정확하게 측정하는 데 도움이 됩니다. 경쟁 우위를 파악하려면 시간, 집중 및 시장 조사가 필요하므로 조치를 취하고 관심을 불러일으킬 때입니다.

주요 마케팅 인텔리전스 기술

다음은 마케팅 인텔리전스의 개념과 이에 관련된 모든 것을 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위해 수집한 주요 마케팅 인텔리전스 기술입니다.

기법 #1: 데이터 수집

데이터 수집은 비즈니스 전략에 매우 중요한 프로세스입니다. 앞서 말했듯이 데이터를 통해 소비자 행동, 요구 사항, 추세 등을 식별할 수 있으므로 시장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터 수집을 통해 기존 팔로워 뿐만 아니라 잠재적인 팔로워에 관한 중요한 정보를 수집하고 저장할 수 있습니다. 이 정보를 사용하면 향후 마케팅 활동에 사용할 고객 데이터베이스를 설계하여 비용을 절감할 수도 있습니다.

데이터를 사용하면 전략적으로 정보에 입각한 결정을 내리고 앞으로 올 수 있는 시장 기회를 활용할 수 있습니다. 데이터는 문제를 인식하고 문제가 해결되기 전에 솔루션을 찾는 데 도움이 된다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. 위대한 위기 관리 전략은 언제나 환영입니다. 그런 점에서 데이터의 도움으로 정확하고 단기적인 문제를 분류하는 데 도움이 될 수 있는 이론을 개발할 수 있으며 동시에 장기적인 이론을 개발하고 채택할 수 있습니다. 데이터는 귀하의 주장을 뒷받침할 수 있습니다. 요즘은 누구나 발언권이 있으므로 정확한 데이터가 있으면 아이디어를 홍보할 가능성이 높아집니다. 데이터는 행동과 활동을 전략적으로 지향하게 만드는 열쇠이며 모든 것이 제대로 진행되고 설정한 목표에 따라 피드백을 받아 마케팅 전략을 개선할 수 있는지 알게 될 것입니다.

온라인에서 데이터를 수집하는 방법이 궁금하십니까? 다음은 따를 수 있는 몇 가지 팁입니다.

• 투표소
• 설문조사
• 개인 인터뷰
• 현장 시험

기법 #2: 시각적 프레젠테이션

보고서, 시각 자료 및 인포그래픽을 통해 회사는 시장 세분화가 작동하는 방식을 더 잘 이해하고 특정 메트릭이 의미하는 것과 같은 질문에 답할 수 있습니다. 시각적 표현은 시각적 멀티미디어와 같은 시각적 특성을 이용하여 아이디어를 표현하는 것을 말합니다. 가상 통신은 디지털 세계 어디에서나 가능하며 질적 데이터를 이해하는 데 도움이 되기 때문에 매우 유용합니다. 사용할 수 있는 시각 자료에는 차트, 그래프, 색상 등이 있습니다. 시각적 요소는 데이터의 주요 특성을 사용하여 데이터의 형태와 패턴을 제공하면서 연구 결과를 제시할 수 있습니다. 방대한 양의 데이터가 차트와 그래프로 표시되면 즉시 중요한 기능을 드러냅니다.

시각적으로 표현된 세부 사항은 이러한 방식이 인간의 눈과 마음에 더 자연스러워 보이기 때문에 이해하기 쉽습니다. 데이터 시각화는 정보를 가장 효율적으로 그리고 물론 제공합니다. 비즈니스 소유자, 이해 관계자 및 의사 결정자가 예측하고 효율성과 정확성을 평가할 수 있으므로 시각적 표현의 역할은 전자 상거래 회사 및 비즈니스에 매우 중요합니다.

더 복잡한 프로젝트의 경우 단어보다 이미지가 가장 적합합니다. 수집된 데이터를 올바른 방식으로 시각화하면 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 프로젝트 프로세스를 추적하고 올바른 방향으로 나아가는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

기법 #3: 분석

수집된 정보를 분석하면 기업이 대상 시장의 의견, 동향, 경쟁 및 혁신 또는 변경이 필요한 부분을 이해할 수 있습니다. 데이터 분석은 수집된 데이터를 기반으로 모든 취약점과 문제점을 파악하고 적절하게 해결하는 데 도움이 되며 결과를 지속적으로 모니터링하므로 모든 회사에 필요합니다. 비즈니스 분야의 분석은 수집된 데이터를 기반으로 인사이트를 수집하는 프로세스입니다. 비즈니스 분석은 많은 분석 기법을 사용합니다.

비즈니스 세계는 지속적으로 변화하고 있으므로 기업은 오늘날의 시장 점유율이 얼마나 경쟁력이 있는지를 고려하여 이러한 변화를 따라잡고 적응해야 합니다. 경쟁자보다 앞서고 싶다면 열린 마음을 유지하고 변화를 받아들일 준비가 되어 있어야 합니다.

데이터는 회사가 잠재력에 도달하고 가능한 한 많이 발전할 준비가 되었는지 확인합니다. 항상 개선 영역이 있으며 데이터는 솔루션에 적응하고, 목표를 설정 및 달성하고, 변경을 구현하는 가장 좋은 방법이므로 기업이 업계 내에서 더 잘 경쟁할 수 있습니다.

시작할 수 있는 몇 가지 유형의 경쟁 분석은 다음과 같습니다.

• 갭 분석
• 감정 분석
• 유행 분석

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Marketing Intelligence는 업계에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하고 성장 기회를 식별합니다. 마케팅 인텔리전스를 적절하게 사용하려면 수신한 정보가 정확한지 확인해야 합니다. 시장에서 귀사의 존재를 추적하고 분석하여 더 나은 결과와 미래의 비즈니스 노력을 해야 합니다. 마케팅 인텔리전스 도구를 사용할 수도 있습니다.

따라서 위에서 언급한 모든 것을 구현하기 시작할 수 있으며 질문이 있는 경우 언제든지 Mentionlytics로 데모를 예약할 수 있습니다.

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