고객 인텔리전스: 전자상거래 판매를 늘리는 데 사용하는 방법

"정보 수집"은 첩보 스릴러에서 곧바로 나오는 것처럼 들릴 수 있지만 마케터도 이를 사용합니다. 특히 고객에 대한 정보를 수집합니다(CI). 왜요? 현재 고객은 그 어느 때보다 영향력이 크기 때문입니다. Dimensional Research의 연구에서 인터넷에서 리뷰를 읽는 사람들의 거의 90%가 긍정적인 리뷰가 구매 결정에 영향을 미친다고 주장했습니다. 응답자의 86%는 부정적인 리뷰가 그들의 결정에 영향을 미쳤다고 보고했습니다.

요즘 소비자들은 기업이 발표하는 것보다 제품의 진가를 알아보는 경향이 강하다. 이 경우 성공하기 위해 가장 중요한 것은 고객이 문제가 발생하기 전에 문제를 식별하고 해결할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 고객 인텔리전스를 이용하는 것입니다.

고객 인텔리전스란 무엇입니까?

고객 정보를 수집하고 분석하여 고객에 대한 더 깊은 이해를 발전시킵니다. 예를 들어 비즈니스와의 다양한 상호 작용 중에 제공하는 많은 데이터가 있을 수 있습니다. CI를 사용하면 이 데이터를 수집하고 귀중한 정보를 추출하여 고객의 행동을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그런 다음 회사의 성과를 개선하기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용됩니다.

CI는 고객의 페르소나 생성 및 고객과의 관련 대화 설정을 지원합니다. 이렇게 모은 정보로 고객과 소통하다 보면 고객도 감사함을 느끼고 감사함을 느끼게 됩니다. 이를 통해 고객과의 유대가 더욱 강화되어 고객에 대한 충성도와 경쟁 환경에서 회사가 성공하는 데 중요한 장기적인 관계로 이어질 수 있습니다.

전자 상거래에 대한 고객 인텔리전스의 이점

웹 스토어와 이메일을 통해 고객이 하는 모든 일을 기록하면서 고객이 누구인지, 그가 무엇을 즐기는지, 프로모션에 대한 응답으로 어떻게 행동하는지 알 수 있습니다.

비즈니스에 고객 인텔리전스를 사용하지 않는 경쟁업체보다 훨씬 앞서 경쟁업체에 대한 정보를 제공합니다.

전자 상거래 성장이 단기, 중기 및 장기적으로 일관되고 안정적임을 보장합니다.

고객 인텔리전스 데이터를 얻는 방법

지속적이고 수익성 있는 고객 관계를 구축하려면 정보가 필요합니다. 다음과 같이 고객 인텔리전스 세부 정보를 수집하는 다양한 방법이 있습니다.

인터뷰

기업이 고객 여정을 이해하는 데 필수적입니다. 고객에게 던지고 싶은 질문이 있는 경우 설문지만 제공하지 마십시오. 인터뷰를 통해 고객이 회사의 다양한 측면에 대해 이야기할 때 고객의 바디 랭귀지가 어떻게 표시되고 기분이 어떤지 평가할 수 있습니다. 또한 이 방법은 고객의 성격을 드러내는 데 유용할 수 있습니다.

설문조사

시장 조사는 현재 고객과 예상 고객에 초점을 맞추기 때문에 유행에 뒤떨어지지 않습니다. 유통, 영업, 마케팅, 고객서비스 등 다양한 사업영역에서 활용할 수 있습니다. 설문조사는 부족한 부분을 채우는 데 매우 유용한 훌륭한 고객 데이터를 제공할 수 있습니다. 기업이 고객 정보를 수집하기 위해 활용할 수 있는 몇 가지 도구로는 고객 만족도 점수와 순 추천 고객 점수가 있습니다.

고객 관계 관리(CRM)

CRM은 데이터를 추적하는 데 사용되는 데이터베이스 유형입니다. 데이터 세트는 서로 다른 고객 프로필 회의, 회의 메모 및 영업 이메일/통화로 나눌 수 있다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 이를 통해 기업은 고객의 고객 기반을 파악하고 구체적이고 세분화된 마케팅 전략을 이해할 수 있습니다.

고객 지원

고객 지원을 위한 헬프데스크 도구라고도 합니다. 일부 회사에는 티켓 관리를 위한 티켓 관리 시스템이 있습니다. 고객 지원 플랫폼을 사용하여 소셜 미디어나 이메일, 전화 통화 및 라이브 채팅에서 관련 고객 피드백 데이터를 유지할 수 있습니다.

웹사이트 행동 데이터

행동에 대한 웹사이트 데이터 분석은 방문자의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 이 데이터를 분석하여 전환율 향상을 방해할 수 있는 장애물과 혼란을 식별합니다.

일반적으로 웹 사이트 행동에 대한 데이터는 고객에게 가장 적합한 특성과 행동을 찾기 위해 온라인 상점의 효과를 평가하기 위해 수많은 테스트를 수행할 수 있으므로 금광으로 간주됩니다.

전자상거래를 위한 고객 인텔리전스 플랫폼

1. SAS 고객 인텔리전스 360

SAS는 워드 클라우드 및 관련성 추정과 같은 정교한 도구를 사용하여 감정 분석을 위한 키워드를 포함하는 수집된 데이터를 시각화합니다.

SAS는 임베디드 고객 분석 및 다중 채널 마케팅 인텔리전스 분야에서 40년 이상의 전문 지식을 보유한 강력한 분석 회사입니다. 또한 회사는 마케팅 기획 및 고객 여정 활성화의 전문가입니다. 그들은 147개국 이상에 고객을 두고 있습니다. 그들은 전 세계적으로 83,000개가 넘는 정부, 기업 및 대학 캠퍼스에 있습니다.

SAS는 기존 기술과 통합할 수 있다고 주장하는 Open API를 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 그러나 사이트에 나열된 특정 통합에 대해서는 언급하지 않습니다. 고객 지원은 포괄적인 지식 기반뿐만 아니라 전화 및 이메일로도 제공됩니다.

2. 깔때기

전자 상거래를 사용하는 비즈니스에 가장 적합합니다.

Funnel.io를 사용하면 지출 데이터를 확인하여 광고 지출을 줄이기 위한 최적화를 위한 핵심 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Funnel.io는 Google 애널리틱스, Google 스프레드시트, Facebook 광고 및 Google 광고를 비롯한 상위 소스에서 정보를 수집합니다. 귀중한 고객 통찰력을 제공하기 위해 데이터 커넥터(CSV 파일로부터의 자유!)로 구성합니다. 간단히 말해서, Funnel.io는 다양한 소스의 데이터를 한 위치로 모아 적어도 하루에 한 번 이러한 소스에서 수집된 최신 데이터를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이렇게 하면 정보에 입각한 비즈니스 선택을 하는 데 도움이 되는 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

Funnel.io는 또한 지출 및 수익 데이터를 표시하는 데 도움을 줄 수 있으므로 캠페인 성과에 대한 주요 통찰력을 얻을 수 있습니다. 데이터 모델을 변경하지 않고 데이터를 연결된 도구로 전송하지 않고도 플랫폼을 추가하거나 제거할 수 있습니다. 또한 과거의 원시 데이터를 보존하므로 처음부터 시작하지 않고도 인사이트에 액세스하고 추출할 수 있습니다. 결국 데이터를 인사이트로 수동 변환할 필요가 없습니다.

Funnel.io는 Google Analytics, Salesforce, Stripe, MailChimp, Facebook 및 기타 유사한 애플리케이션을 포함하여 500개 이상의 마케팅 데이터 플랫폼과 통합됩니다.

3. 제오탑

Zeotap 대시보드를 사용하면 인구 통계 및 대상 고객을 시각화하여 보다 효과적인 마케팅 메시지를 디자인할 수 있습니다.

Zeotap을 사용하면 회사의 자사 CRM 데이터를 높은 일치율과 통합하고 고객 통찰력을 발견할 수 있습니다. Zeotap 기능에는 CRM의 오프라인 데이터를 디지털 데이터(디지털 식별 번호)와 병합하여 고객 데이터를 통합하는 기능이 포함됩니다. 이것은 고객을 프로파일링하고 더 높은 수준의 세분화를 지원하여 보다 표적화된 마케팅 캠페인으로 이어집니다.

Zeotap은 즉시 작동하며 Google Marketing Platform, Salesforce, Adobe, Facebook 및 고객 데이터가 보관되는 기타 유사한 앱과 통합됩니다.

데이터를 사용하여 전자 상거래 상점의 판매를 늘리는 방법

고객 인텔리전스 정보를 수집하는 방법을 알고 있지만 이는 전자상거래 확장의 시작 단계일 뿐입니다. 다음 단계는 그것에 대해 뭔가를 하는 것입니다. 따라서 수집한 정보를 유리하게 활용할 수 있는 몇 가지 전략이 있습니다.

개인화 만들기

고객과 고객의 취향을 잘 이해하게 되면서 고객을 존중하기 위해 노력해야 합니다. 고객에 대해 걱정하고 있다는 신호입니다. 그들이 즐기는 것은 그들에게 상당한 영향을 미칠 것입니다.

Verndale의 The Solving For CX Survey에 따르면 마케터의 약 92%가 개인화를 고객 경험의 필수 요소로 간주합니다.

고객의 요구에 맞게 서비스를 개인화하는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.

• 메시지를 보내거나 이메일을 보낼 때 귀하의 이름과 고객을 포함하면 고객의 관심을 끌 수 있습니다.
• 적합한 사람을 위한 최고의 제품
• 특정 고객 세그먼트와 관련하여 광고 문구 편집.
• 상품 가격 변동

페인 포인트에 따라 절차 수정

수집한 정보는 고객의 요구 사항을 이해하는 데에도 도움이 됩니다. 제품이 표시되는 방식, 고객에게 경험을 제공하는 방식 또는 고객에게 제공하는 서비스 품질이 될 수 있습니다.

또한 고객이 귀하의 제품을 구매하는 주된 이유를 보여줍니다. 이유는 동일하지 않을 수 있지만 더 큰 그림을 보면 잠재 고객에게 문제를 일으키는 문제를 볼 수 있습니다.

문제가 무엇인지 파악한 후에는 사이트 제품, 광고 또는 서비스를 조정하여 전자 상거래를 개선할 수 있습니다.

마케팅 전략 업데이트

지금까지 고객의 요구 사항과 이에 맞게 전자 상거래를 조정하는 방법에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 마케팅을 무시하지 마십시오.

동일한 문제는 더 효과적인 광고를 만드는 것입니다. 배너, 더 효과적인 배너, 더 효과적인 랜딩 페이지를 복사합니다. 또한 이미 고객 정보 지식이 있으므로 잠재 고객이 있는 위치를 파악할 수 있습니다.

따라서 지역, 좋아요, 싫어요, 장치 등에 따라 마케팅을 조정할 수 있습니다. 고객에게 최고의 수익을 보장합니다.

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