AI가 판매 및 마케팅 자동화의 미래에 영향을 미칠 5가지 방법

인공 지능을 기반으로 하는 새로운 유형의 마케팅 자동화가 곧 등장할 예정입니다.

마케팅 자동화가 최근 몇 년 동안 크게 발전했다는 것은 비밀이 아니지만 훨씬 더 좋아질 것입니다. AI는 마케팅 자동화의 다음 개척지이며 마케터가 비즈니스를 수행하는 방식을 더욱 혁신할 것을 약속합니다. AI가 현대 마케팅의 면모를 어떻게 바꿀 수 있는지 살펴보겠습니다.

하지만 먼저, 약간의 뒷이야기.

마케팅 자동화의 부상

오늘날 크고 작은 조직은 마케팅 활동을 관리하기 위해 고군분투하고 있습니다. 불행히도 이러한 노력은 리소스 제한과 복잡한 인적 오류로 인해 종종 방해를 받습니다. 특히 각 사고의 비용이 수천 달러에 이를 수 있는 경우.

운 좋게도 마케팅 자동화는 이러한 위험을 완화하는 부담을 떠안았습니다. 따라서 마케팅 캠페인이 최적의 잠재력에 도달하도록 합니다.

AI로 강화된 마케팅 자동화

마케팅 자동화 도구는 인력이 필요한 작업을 수행할 수 있는 능력이 뛰어납니다. 그러나 AI와 결합되면 마케팅 자동화는 완전히 새로운 의미를 갖습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마케팅 효율성을 극대화하여 비즈니스 성장 기회를 늘립니다.
• 실제 데이터 통찰력에 더 빠르게 액세스하여 우수한 고객 경험.
• 관련성을 높이고 마케팅 성과를 높입니다.
• 더 큰 고객 가치를 창출합니다.

이 합병의 결과는 인간의 개입 없이 인간이 할 수 있는 일에 근접할 수 있는 강력한 마케팅 시스템입니다. AI로 강화된 마케팅 자동화를 사용하면 그 어느 때보다 더 효과적이고 효율적으로 타겟 고객에게 다가갈 수 있습니다.

AI 기반 마케팅 자동화의 영향

학습 조직이 환경 불확실성을 학습하고 적응하기 위해 과거 경험을 사용하는 것처럼 AI 도구는 고객 데이터와 행동 패턴에서 계속 학습하여 미래 결과의 정확성을 개선합니다. AI로 강화된 자동화 플랫폼을 다른 플랫폼보다 뛰어나게 만드는 것은 바로 이 데이터 기반 통찰력입니다. 많은 사람들이 여전히 AI 아이디어에 대해 머리를 숙이고 있지만 비즈니스에 미치는 영향은 이미 체감되고 있습니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 주요 베어링입니다.

1. 리드 스코어링 개선

결코 고객으로 전환되지 않을 저품질 리드에 값비싼 자원을 할당하는 것은 의미가 없습니다. 그렇기 때문에 AI 기반 예측 리드 스코어링을 통해 가장 인기 있는 리드를 찾아 우선 순위를 정할 수 있습니다.

AI는 고객 데이터의 바다를 필터링하여 높은 고객 가치와 상관 관계가 있는 특성을 입증한 잠재 고객을 짜내는 데 도움이 될 것입니다. 결과? 추구할 가치가 있는 고품질의 즉시 사용 가능한 리드 풀입니다.

마케팅 담당자를 지원하기 위해 AI 강화 리드 스코어링을 사용하는 플랫폼의 예로 Pardot의 Einstein Behavior Scoring 도구가 있습니다.  

다른 리드 스코어링 도구와 달리 단순히 잠재 고객이 제공하는 데이터의 양이나 응답 빈도를 기준으로 평가하지 않습니다. 대신 AI와 머신 러닝의 힘을 활용하여 사용자의 구매 성향을 나타내는 행동 데이터 포인트를 분석하여 어떤 리드가 무언가를 구매할 가능성이 가장 높은지 보여줍니다.

2. 보다 양질의 데이터 수집 및 실시간 페르소나 생성 기반 제공

AI로 강화된 마케팅 자동화 도구는 모든 가능한 소스에서 데이터를 수집할 수 있는 무제한 기능을 제공합니다. 이러한 방식으로 데이터를 얻으면 다음을 정확히 파악할 수 있습니다.

• 잠재 고객을 비즈니스로 끌어들이는 것은 무엇입니까
• 무엇이 그들이 더 많은 것을 위해 다시 오게 만드는가

이 데이터는 보다 구체적이고 세심한 고객 페르소나를 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 그리고 관찰 가능한 실제 데이터를 기반으로 하기 때문에 이러한 페르소나는 마케팅 캠페인에 훨씬 더 유용합니다.

3. 고도로 개인화된 고객 경험 제공

AI의 가장 큰 장점은 실시간 개인화를 제공할 수 있다는 것입니다. AI 기반 자동화 도구는 고객 데이터를 신속하게 처리하고 마케팅 담당자가 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

규모와 속도 때문에 AI 모델은 각 고객의 행동을 조정할 수 있습니다. 즉, 기업은 각 잠재 고객에게 가장 적합하고 맞춤화된 접근 방식을 신속하게 수립할 수 있습니다. 이는 사용자의 이전 경험을 기반으로 실시간 제품 추천을 할 때 특히 유용합니다. Amazon의 제품 제안이나 Spotify의 오디오 추천을 생각해 보십시오.

AI로 강화된 자동화 기술은 특히 사용자가 감사하게 생각하는 방식으로 마케팅 메시지를 전달할 때 마케팅 메시지를 전파하는 데 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다.

AI는 청중이 현재 어디에 있는지 확인하고 청중이 당신에게서 무엇을 들어야 하는지 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그것은 청중의 몇 가지 기본적인 세분화로 시작됩니다. 그런 다음 이 데이터는 몇 가지 스마트 필터를 통해 처리되어 누구에게 어떻게 연락해야 하는지를 좁힙니다. 이는 일반적이고 관련 없는 마케팅 메시지에서 벗어나 일대일 커뮤니케이션 전략으로 안내합니다. 그렇게 함으로써, 당신은 그것을 받는 개인에게 모든 아웃리치를 맞출 수 있습니다.

AI가 만든 개인화된 메시지가 얼마나 강력한지 설명하기 위해 Amplero의 캠페인 중 하나의 예를 살펴보겠습니다. 그들의 클라이언트인 PetSmart는 AI를 사용하여 관련 마이크로 세그먼트를 식별하고 이메일 캠페인을 강화하기를 원했습니다.

회사의 트윅은 간단했다. 먼저 잠재 고객을 관련 마이크로 세그먼트로 분류한 AI 알고리즘입니다. 그런 다음 이메일을 통해 맞춤형 제품과 거래를 제공했습니다. 이 AI 기반 개인화로 인해 PetSmart의 개방률이 증가했다고 합니다.

4. 응답 시간 단축

고객 서비스 쿼리를 확인하는 것은 긍정적인 고객 경험의 핵심이며 가능한 한 빨리 응답합니다. 실제로 고객의 90%는 고객 서비스 쿼리에 대한 "즉각적" 응답을 중요하거나 매우 중요하다고 평가합니다. AI는 응답 시간을 크게 단축할 수 있는 잠재력이 있기 때문에 빠른 승리입니다.

AI 통합 마케팅 자동화 플랫폼을 사용하면 맞춤형 이메일로 고객 문의에 신속하게 답변할 수 있습니다. 결과적으로 응답 시간이 비례적으로 줄어듭니다.

기회가 무엇이든 AI의 타의 추종을 불허하는 속도 덕분에 거의 즉시 활용할 수 있습니다. 무엇보다도 매끄럽게 일관성 있게 여러 디지털 채널에서 작동할 수 있습니다. 따라서 회사의 응답 부족으로 고객이 좌절할까봐 걱정할 필요가 없습니다.

5. 콘텐츠 구상 및 큐레이션을 쉽게

콘텐츠 주제를 생각해내려면 직감에 의존할 수 있지만 기술이 알아서 해결하도록 하지 않겠습니까? 더 빠른 결과를 제공할 뿐만 아니라 더 깊은 고객 개인 정보를 제공할 수 있습니다.

완벽한 콘텐츠 검색 도구는 목표로 하는 청중을 평가하고 아이디어 목록을 내놓을 수 있어야 하며 이러한 아이디어의 효과를 추적하기 위한 견고한 프레임워크를 제공해야 합니다. Curata와 같은 솔루션은 이러한 애플리케이션에 적합합니다.

AI를 사용하여 회사 청중에게 가장 관련성이 높고 인기 있는 옵션을 분류합니다. 또한 목표를 달성하기 위해 올바른 유형의 콘텐츠를 사용하고 있는지 확인합니다.

AI는 또한 각 개별 사용자의 선호도에 맞는 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 됩니다. 이전에 수집한 데이터를 기반으로 고객에게 더 많은 것을 제공합니다. 이로 인해 사용자는 계속 사용하려는 경향이 있습니다. Netflix의 추천 엔진이 좋은 예입니다. 스트리밍 거인은 세계 최고의 소매 회사에서 볼 수 있는 것과 경쟁하는 AI 기반 추천 시스템으로 기술적 한계를 뛰어 넘고 있습니다.

또 다른 예는 Encharge의 Magic Writer 도구입니다. 마케팅 자동화 플랫폼 내부에 구축된 최초의 AI 콘텐츠 제작 도구입니다. GPT3 기술(OpenAI에서 개발 - Elon Musk가 공동 설립한 회사)을 기반으로 하는 Magic Writer는 고유한 제목, 이메일 개요 아이디어를 만들고 클릭 몇 번으로 전체 이메일을 작성할 수도 있습니다.

Encharge 14일 무료 평가판에 등록하여 Magic Writer를 사용해 보십시오.

또는 아직 Magic Writer를 사용할 준비가 되지 않았다면 동일한 기술을 기반으로 하는 무료 AI 이메일 제목 줄 생성기를 확인하십시오. 이메일 가입이 필요하지 않습니다!

AI는 마케팅 자동화의 힘을 최대 11까지 가져갈 것입니다.

마케팅 자동화와 AI의 결합은 이미 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있으며 둔화될 기미를 보이지 않고 있습니다. 차세대 마케팅 자동화 플랫폼은 "전통적인 로봇" 접근 방식에서 보다 "인간화된 로봇" 접근 방식으로 이동할 것입니다. 아이러니하게도 충분히. 이러한 플랫폼은 실시간으로 변화하는 수요를 충족하여 향상된 마케팅 전략을 약속합니다.

AI를 자동화와 통합하면 비즈니스가 미래의 기회를 포착하는 데 도움이 될 수 있지만 진정한 성공은 필요할 때 얼마나 잘 준비하느냐에 달려 있습니다.