감성 분석이 소셜 비즈니스를 재편하는 5가지 방법

우리는 이제 고객이 선호하는 네트워크에서 브랜드와 상호 작용하는 사회적 우선 세계에 살고 있습니다. 소비자는 즉각적인 답변을 기대하며 공개 또는 비공개로 자신의 의견을 말할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 시기적절한 응답을 제공하는 브랜드는 그 어느 때보다 가치가 있으며, 고객 요구에 부응할 방법을 찾고 있다면 비즈니스 전략에 감성 분석을 도입하는 것이 필수입니다.

사업주로서 당신은 이 모든 새로운 것들에 대해 배워야 합니다. 그렇지 않으면 경쟁자보다 앞서 나갈 수 없습니다. 그리고 이것이 코치가 필요한 이유입니다. 그러나 우리는 평범한 코치에 대해 이야기하지 않습니다. 우리는 NLP 코치에 대해 이야기하고 있습니다. 신경 언어 프로그래밍 접근 방식이 비즈니스 목표보다 앞서 나가는 데 어떻게 도움이 되는지 지금 알아보십시오.

소셜 미디어가 처음 시작되었을 때 주로 개인이 사용했습니다. 결과적으로 사람들은 비즈니스 관련 문제를 이 새로운 매체에 맡길 생각을 하지 않았습니다. 그러나 몇 년이 지나고 소셜 미디어가 점점 더 대중화되면서 기업은 소셜 미디어의 잠재력을 비즈니스 도구로 보기 시작했습니다.

오늘날 소셜 미디어는 기업이 고객에게 다가가기 위해 사용하는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. Statista의 연구에 따르면 현재 전 세계적으로 24억 6천만 명의 소셜 미디어 사용자가 있습니다. 그것은 세계 인구의 32%입니다!

엄청난 청중이 있을 때 그들이 당신의 비즈니스에 대해 어떻게 생각하는지 어떻게 알 수 있습니까? 여기에 감정 분석이 필요합니다. Facebook 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 채널에서 고객 피드백 이면의 태도나 감정을 결정하는 인공 지능(AI) 시스템입니다. 감정 분석은 긍정적, 부정적 또는 중립적일 수 있습니다.

감정 분석의 메커니즘

오피니언 마이닝이라고도 하는 감정 분석은 사람들이 소셜 미디어에서 공유하는 주제, 제품 및 아이디어에 대해 어떻게 느끼는지 이해하고자 하는 성장하는 분야입니다.

감정 분석은 조직이 고객의 요구를 이해하여 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 블로그, 트윗 및 기타 소셜 미디어 콘텐츠에 게시된 사용자 의견을 검토하여 소비자가 제품 및 브랜드에 대해 좋아하거나 싫어하는 것을 찾을 수 있습니다.

많은 기업들이 이미 감성 분석을 사용하여 브랜드에 대한 소비자 인식을 모니터링하고 있습니다. 그리고 그 힘의 예를 찾는 데 몇 초 밖에 걸리지 않습니다.

2013년, 애플은 몇 가지 다른 논란에 휩싸였습니다. 회사는 비싸다는 비판을 받은 아이폰 5C를 출시하고, 부정확하고 불완전하다는 조롱을 받는 새로운 지도 앱을 선보였습니다. 그 결과 소비자들은 Apple에 대해 부정적인 트윗을 올리기 시작했습니다. Twitter에서 "Apple sucks"를 검색하면 스토리를 설명하는 수십만 개의 결과가 표시됩니다.

보시다시피, 감정 분석은 관심이 필요한 불만 고객을 종종 찾아냅니다. 그러나 이 동전의 또 다른 면이 있습니다. 긍정적인 감정은 귀하의 브랜드를 옹호하고 소셜 네트워크에서 다른 사람들과 연결하는 데 도움이 될 영향력 있는 사람을 식별할 수 있습니다.

사람들이 제품이나 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 또는 특정 이벤트에 대해 어떻게 반응하는지 이해함으로써 브랜드는 실시간 피드백에서 빠르게 배우고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

감정 분석이 소셜 비즈니스를 재편하는 방식

이제 대부분의 기업은 감정 분석의 개념에 익숙합니다. 실제로 많은 기업에서 이미 이를 사용하여 고객이 제품과 서비스에 대해 어떻게 느끼는지 더 잘 알고 있습니다. 소셜 미디어 게시물, 댓글 및 트윗 뒤에 숨겨진 감정을 분석하는 기능은 모든 비즈니스에 매우 유용할 수 있습니다. 오늘날의 문제는 감정 분석 도구를 사용해야 하는지 여부가 아니라 어떻게 사용해야 하는지입니다.

다음은 감성 분석이 소셜 비즈니스를 재구성하는 몇 가지 방법입니다.

1. 감정 분석을 통해 인플루언서를 식별할 수 있습니다.

소셜 미디어는 주제, 브랜드 또는 회사에 대한 일반 대중의 인식, 감정 및 생각을 수량화하고 분석합니다. 소셜 미디어 모니터링은 소비자가 브랜드 및 경쟁업체에 어떻게 반응하는지에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 반면, 감정 분석은 이러한 반응이 무엇을 의미하고 비즈니스를 개선하는 데 사용할 수 있는지에 대한 심층 통찰력을 제공합니다.

팔로워 수가 많고 청중과 소통한 이력이 있는 소셜 미디어 사람들과 소통해야 합니다. 감정 분석은 브랜드와 관련된 키워드 및 해시태그를 모니터링하고 트윗하는 사람이 부정적인 언어 또는 긍정적인 언어를 많이 사용하는지 확인하여 이러한 영향력 있는 사람을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 그 사람이 귀하의 브랜드에 대한 좋은 대사가 될 것인지 알 수 있습니다.

2. 부정적인 피드백을 미리 예방하는 데 도움이 되는 감정 분석

대부분의 경우 소비자는 소셜 미디어를 사용하여 우려 사항과 불만 사항을 제기합니다. 그들은 듣기를 원하고 듣기를 원합니다. 그러나 브랜드가 소셜 미디어를 통해 받는 모든 언급을 확인하는 것은 어려울 수 있습니다. 따라서 고객의 중요한 피드백을 놓칠 수 있습니다. 그리고 부정적인 피드백을 놓치면 브랜드 평판과 고객 관계 모두에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

그러나 감정 분석은 부정적인 피드백이 브랜드 또는 고객과의 관계에 손상을 입히기 전에 미리 예방하는 데 도움이 됩니다. 감정 분석을 통해 소셜 미디어에서 언급을 모니터링하고 브랜드에 대한 부정적인 피드백을 찾아낼 수 있습니다. 그런 다음 의견에 신속하게 응답하고 불편을 드린 점에 대해 사과하며 당면한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 필요한 지원이나 지침을 제공할 수 있습니다.

부정적인 피드백에 앞서 감정 분석을 수행하면 작은 문제가 브랜드 평판을 손상시키고 소비자를 소외시킬 수 있는 큰 분노로 바뀌는 것을 방지할 수 있습니다.

3. 감정 분석은 고객 행동의 패턴을 식별하는 데 도움이 됩니다.

소셜 미디어는 고객 피드백의 훌륭한 원천이 되고 있습니다. 기업은 소셜 미디어 플랫폼의 고객 대화를 분석하여 고객 행동의 패턴을 식별하고 이를 사용하여 미래 동향을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 많은 고객이 Twitter의 중단에 대해 분노를 표현하는 경우 감정 분석을 사용하여 반응의 심각성을 측정하고 문제를 해결하는 것이 좋은 아이디어인지 아니면 그냥 지나쳐버리는 것이 좋은 아이디어인지 결정할 수 있습니다.

마찬가지로 온라인에서 브랜드 이미지를 개선할 방법을 찾고 있다면 감정 분석을 통해 고객이 제품을 어떻게 인식하는지 이해할 수 있습니다. 데이터는 또한 대부분의 사람들이 나쁜 경험 후 부정적인 감정에서 긍정적인 감정으로 전환하는 데 걸리는 시간을 알아내는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 마케팅 캠페인의 효율성을 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

4. 감정 분석을 통해 더 나은 콘텐츠 전략을 세울 수 있습니다.

"콘텐츠 마케팅"과 "소셜 미디어"라는 유행어는 항상 우리 혀 끝에 있는 것처럼 보이지만 실제로 비즈니스에 어떤 의미가 있습니까? 브랜드가 소셜 미디어 채널을 사용하여 고객 및 잠재 고객과 소통하지 않는다면 사고 리더십을 확립하고 콘텐츠를 홍보하며 리드를 전환할 수 있는 엄청난 기회를 놓치고 있는 것입니다.

감정 분석은 기업이 소셜 미디어 캠페인에서 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 도구 중 하나입니다.

5. 감정 분석을 통해 경쟁자를 이해할 수 있습니다.

소셜 미디어는 소비자를 위한 주요 정보 소스가 되었으며, 레스토랑에 대한 추천이나 화장실 청소를 위한 최선의 방법을 찾을 때만이 아닙니다. 그들은 주요 구매를 하기 전에 소셜 미디어로 눈을 돌리고 있습니다. 즉, 비즈니스와 관련하여 무엇을 하든 고객이 Facebook, Twitter 등에서 보는 것과 일치해야 합니다.

고객의 직접적인 피드백 외에도 감정 분석을 사용하여 고객을 이해할 수 있는 또 다른 방법이 있습니다. 바로 경쟁업체에 대한 감정을 모니터링하는 것입니다.

사람들이 당신의 경쟁자에 대해 말하는 것을 안다면 당신은 그들에 대해 많은 것을 배울 수 있습니다. 사람들이 당신보다 자신의 제품을 더 좋아하지만 그들의 고객 서비스가 형편없다고 생각하여 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 제공한다고 생각할 수도 있습니다. 또한 사람들이 완전히 다른 제품을 선호하는 경향이 있음을 알게 되어 독특한 것을 제공할 수 있는 기회를 얻을 수도 있습니다.