Dari Pencarian Real-Time ke Penemuan Dinamis

Diterbitkan: 2010-03-24

Moderator:
Anne Kennedy, Dewan Penasihat SES, pendiri dan anggota parlemen, Beyond Ink, FP dan CMO

Pembicara:
Maile Ohye, Insinyur Program Pengembang Senior, Google
Mark Drummond, CEO, Wowd, Inc.
Larry Cornett, Wakil Presiden, Produk Konsumen, Yahoo! Mencari

Mark Drummond, Maile Ohye, Larry Cornett

Anne menyambut Maile ke podium. Maile mengatakan bahwa dia bekerja dengan pencarian dan Alat Webmaster di Google, bersama dengan mengepalai blog Alat Webmaster Google.

Dia akan berbicara tentang jangkauan dan relevansi dan pemahaman pemicu pencarian waktu nyata.

Pencarian Waktu Nyata

Dengan hasil waktu nyata, mereka ingin menyajikan hasil yang relevan dengan topik populer saat ini yang diposting saat ini. Ini telah diluncurkan dalam bahasa Inggris, Rusia dan Jepang. Ini termasuk Facebook, Twitter, MySpace dan Google Buzz.

Pemicu untuk Hasil Real-Time

  1. Kueri ambang batas didasarkan pada volume dan delta
  2. Kueri umum untuk hasil waktu nyata

Penyesuaian sesuai dengan metrik kebahagiaan pengguna. Jika mereka tiba-tiba melihat banyak pertanyaan yang muncul tentang selebriti tertentu yang akan bercerai, mereka akan mempertimbangkan apakah hasil real-time sesuai.

80 persen pengembangan pencarian real-time mereka saat ini adalah peningkatan kualitas.

Sinyal kualitas mirip dengan pencarian Web umum:

  • Struktur tautan
    • Pengikut dan siapa yang Anda ikuti
    • Menghubungkan ke dan dari tempat yang berbeda
  • Analisis semantik konten (mendeteksi informasi yang dibuat secara otomatis)
  • Popularitas konten (balasan/retweet)
  • Usia akun
  • Frekuensi posting

Melihat ke Depan untuk Pencarian Real-Time

  • Mereka ingin memperluas kedalaman indeks waktu nyata (pencarian waktu yang lebih luas, dll.)
  • PubSubHubBub (PuSH) adalah platform terbuka untuk penyedia konten, diimplementasikan oleh WordPress. Ini memperluas jangkauan di luar hanya beberapa pemain besar.

Relevansi dan Grafik Sosial

  • Koneksi langsung dari Google Chat dan Kontak
  • Koneksi sekunder
  • Markup publik (misalnya mikroformat) dapat menggambarkan hubungan.
    • <a rel=”saya” href=”http://maileohye.com/”>
    • <a rel=”teman” href=”http://www.mattcutts.com/blog/”>

Dengan membuat identitas terbuka dan menunjukkan koneksi yang relevan, jaringan akan tetap ada meskipun situs sedang down.

Jangkauan dan Relevansi dengan TV

  • Rata-rata orang Amerika menonton 5 jam sehari
  • Peningkatan 35 persen di Internet dan TV bersama-sama dari Q3'09 ke Q4'09
  • 1/3 atau orang Amerika mengatakan iklan TV paling membantu dalam membuat keputusan pembelian online

Dioptimalkan untuk TV: http://youtube.com/xl

Dalam iklan TV, mereka ingin menerapkan keahlian iklan online ke ruang TV. Pengiklan sekarang dapat memuat iklan online mereka ke TV, memperluas jangkauan iklan. Mereka ingin menghindari kesalahan langkah yang mungkin mereka lakukan saat mencoba iklan radio:

  • Nilai pasar wajar berdasarkan lelang
  • Bayar hanya untuk tayangan yang ditayangkan. Ditagih hanya untuk tayangan dalam 5 detik setelah penayangan.

Perbedaan antara ruang online dan TV:

On line

  • Konsumen yang didorong oleh niat
  • Lelang iklan waktu nyata
  • Ditampilkan secara individu
  • Pengguna aktif untuk rasio klik-tayang

televisi

  • Kurang jelas apakah iklan cocok dengan pemirsa
  • Iklan ditentukan 24 jam sebelumnya
  • Tampilan massal iklan
  • Pengguna pasif untuk audiens awal dipertahankan

Ukur relevansi: integrasi analitik

Mereka ingin memastikan ada umpan balik yang membantu mereka mengenali jika pengguna menemukan nilai dalam iklan. Mereka berharap dapat menciptakan ekosistem yang berkelanjutan, dan itu mengharuskan mereka bertanggung jawab dan memungkinkan pengiklan mengetahui apa yang dilakukan Google untuk mereka dan iklan mereka.

Mark Drummond

Berikutnya adalah Markus . Dia akan berbicara tentang apa yang dianggap sebagai Web real-time.

  • Kumpulan hal-hal yang diminati orang, saat ini. "Perbatasan perhatian."
  • Bukan hanya Twitter, bukan hanya tweet
  • Sedang merayapi cara untuk membuat indeks waktu-nyata di seluruh Web. Dia tidak berpikir begitu!

Dia menganggap bahwa video musik Michael Jackson lama di YouTube adalah konten real-time ketika Michael Jackson meninggal karena video tersebut adalah bagian dari Web yang sangat diminati orang saat ini.

PuSH atau teknologi lainnya akan menjadi sangat penting untuk pencarian waktu nyata karena perayap yang melihat semuanya belum tentu dapat melihat apa yang sedang tren.

Lihat ke Twitter SEO untuk memanfaatkan peluang pencarian jendela geser.

Pengalaman kegunaan Web real-time terbaik dimulai dengan penemuan dan rekomendasi, tetapi bukan pencarian.

Anda tidak dapat memprediksi kata kunci dan asosiasi peristiwa. Jika Anda melihat grafik di mana minat pada peristiwa waktu nyata adalah satu akses dan waktu adalah akses lainnya. Anda akan melihat kurva ke atas menuju lonjakan. Anda memiliki peluang beriklan selama kurva itu.

Larry berikutnya dan mengatakan bahwa presentasinya didasarkan pada pertanyaan yang dia terima hari ini. Kedengarannya segar! Yahoo! memelihara dua mesin pencari, yang biasa kita bicarakan dan Vespa, mesin waktu nyata mereka. Mereka menutup kesenjangan antara dua mesin karena orang mengharapkan hasil real-time dalam pencarian Web mereka.

Panel Pencarian Waktu Nyata - Larry Cornett berbicara

Apa itu pencarian waktu nyata? Ini menunjukkan konten yang paling relevan dan segar untuk topik yang baru-baru ini meningkat minatnya. Ini bukan yang paling segar atau paling relevan, ini adalah persimpangan. Trending topik sekarang ditampilkan di Yahoo! halaman beranda, dan mengkliknya memungkinkan orang mengetahui mengapa itu tren. Ini membantu penemuan yang dibicarakan Mark.

Real-time harus sesuai dengan konteks apa yang sudah dicari orang.

Tantangan:

  • Pengindeksan waktu nyata
    • Temukan konten baru saat dipublikasikan
    • Merangkak dengan sangat cepat dan mengindeks umpan berita, RSS, twitter
  • Analisis kueri
    • Temukan kueri yang ingin kami tangani secara berbeda
    • Untuk sebagian besar kueri, mempromosikan konten terbaru menurunkan relevansi
  • Peringkat untuk konten segar
    • Sesuaikan algoritma peringkat
    • Sinyal peringkat tradisional tidak muncul

Bagaimana Anda tahu kueri benar-benar panas?

Mereka menemukan konten real-time melalui pertanyaan tentang peristiwa dan berita yang muncul (bencana alam, pembaruan olahraga, berita politik, dll.). Mereka juga menggunakan pemodelan bahasa untuk mendekati relevansi hasil waktu nyata. Model bahasa = cara untuk menjelaskan kosakata ke komputer

Praktik terbaik SEO waktu nyata untuk pemasar:

  • Yahoo! menargetkan spam waktu nyata, jadi…
  • Konten harus terkait dengan istilah yang ramai
  • Jangan menyalahgunakan layanan pemendekan URL
  • Jangan berlebihan dengan Twitter #hashtags