什麼是 A/B 測試? 為什麼它對業務增長很重要?

已發表: 2022-07-26

企業為客戶提供的價值越多,成功的機會就越大。 A/B 測試允許在線企業通過有效地衡量其營銷和廣告活動的影響來提供價值。 它可以做出明智的和基於數據的決策。

該博客討論了有關“什麼是A/B 測試?”的可靠信息。 “為什麼它對業務增長很重要?” 和“你如何進行 A/B 測試?”。

什麼是 A/B 測試?

來源: NotifyVisitors

A/B 測試是一種技術,其中將營銷元素的兩個版本相互比較以獲得性能。 被測試的組件可能是登錄頁面、號召性用語、標題、廣告文字、文字顏色、字體樣式或其他內容。 這兩種變體向兩組不同的觀眾展示,以分析哪一組轉換了他們中的更多人。

當您查看分析時,您將能夠了解哪些變體吸引了更多客戶。 這將幫助您修改策略,為目標受眾創建更具吸引力的內容。

為什麼 A/B 測試對業務增長很重要?

來源: NotifyVisitors

現在您已經知道“什麼是 A/B 測試? ”,是時候了解它可以幫助您發展業務的方式了。

1.允許測試一切

您網站上的各種元素會影響用戶參與度和轉化率。 通過 A/B 測試,您可以測試任何內容,包括內容、圖像、表單、CTA、顏色、樣式、字體等。這有助於您確定哪些有效,哪些無效,從而您可以創建正確的元素組合在您的營銷材料中。

2. 提高用戶參與度

A/B 測試允許您評估營銷材料的各個方面。 您可以提出諸如標題、圖像、內容長度、CTA 等元素的變量。 當您對它們進行相互測試並找到表現最佳的人時,您可以進行改進。 這反過來將提高用戶參與度。

HubSpot 發現使用搜索欄的桌面用戶轉化率更高。 但是,只有一小部分人使用了他們的搜索欄。 因此,該公司決定對其網站的搜索欄進行 A/B 測試,以了解其視覺突出性和功能性。 它提出了三個變體。

第一個具有增加的視覺突出性和占位符文本“按主題搜索”。 第二個具有這兩個功能以及搜索整個站點的搜索功能。 第三個增加了視覺突出度和占位符文本“搜索博客”,搜索功能僅搜索博客,而不是整個網站。

他們發現第三種變體使用戶對搜索欄的參與度增加了 6.46%,轉化次數增加了 3.4%。

3. 降低跳出率

很多時候,在線企業發現他們的很多訪問者從他們的網站反彈。 當他們看到人們沒有花時間離開他們的網站時,他們會感到沮喪。 在這種情況下,A/B 測試可以提供幫助。 它將幫助您測試不同的元素並結合獲勝的候選人為他們提供價值。 這將降低您的跳出率。

4. 易於分析

與許多其他僅提供原始數據的分析工具不同,A/B 測試為您提供直接的指標。 它可以幫助您確定元素的輸贏變體,而不會顯得笨拙。 這些統計數據的清晰性也有助於做出明智的決定。

5. 幫助識別問題

通常,許多營銷活動失敗的原因是小錯誤。 A/B 測試有助於識別這些錯誤,以便消除它們並提供良好的用戶體驗。 這一點至關重要,因為好的設計可以顯著提高轉化率。  

6. 產生快速的結果

許多分析工具要求您與大量受眾一起測試您的抵押品。 但 A/B 測試並非如此。 即使對於相對較小的樣本,它也可以為您提供顯著可行的結果。 這有助於快速做出優化決策。

7. 省錢

A/B 測試允許在線企業通過識別帶來更好回報的流程來節省資金。 因為,他們可以消除那些表現不佳的流程,從而節省資金。 他們還可以將錢花在這些生產過程上,以增加投資回報。

8. 降低風險

A/B 測試可讓您避免對營銷材料進行昂貴、耗時且無效的更改。 它可以幫助您做出明智的決定。 這有助於避免可能帶來負面結果的錯誤。

9.減少購物車放棄

電子商務企業可以通過 A/B 測試降低購物車放棄率。 因為,它可以幫助他們通過購買和結賬過程改善其網站提供的用戶體驗。 這減少了潛在客戶放棄購物車的可能性,從而增加了電子商務銷售額。

10. 增加利潤

AB 測試可以提高參與度、降低跳出率、減少開支並提高轉化率。 這反過來又增加了由此產生的銷售額和利潤。

如何進行 A/B 測試?

來源: NotifyVisitors

A/B 測試不是火箭科學。 任何網站所有者都可以做到。 你只需要知道它是如何完成的。 因此,以下是 A/B 測試所涉及的步驟。

1. 獲得想法

A/B 測試中最難的部分是確定 A/B 測試的內容。 獲得創意的最簡單方法是訪問競爭對手的網站並找到他們擅長的領域。 這些可能是改進您的網站的潛在場所。 因此,列出這些元素以在您的網站上進行 A/B 測試。 例如,他們網站上的“立即購買”按鈕更大、顏色更亮、送貨信息在主頁上突出顯示、主頁上的圖片很吸引人等。

2. 假設

現在提出要測試的斷言。 例如,“立即購買”按鈕的顏色應更大更亮,並應突出顯示以吸引買家的注意力; 如果主頁上的圖片被替換為更有說服力的圖片,更多的人會轉換; 等以改善客戶體驗。

3.確定變量

對於每個元素,提出您想要相互測試的兩個變體,以確定性能更好的元素。 其中之一甚至可以是您網站上的原始版本。

4.建立參數

確定進行可靠測試所需的訪客數量和持續時間。 確保除了要測試的變量之外的所有網站元素都保持相同,以產生有根據的結果。

5. 進行測試

許多軟件產品都可以通過網絡獲得用於 A/B 測試。 他們不要求用戶具備技術知識。 它們具有使用方便的編輯器輕鬆創建網站變體的功能。 有些像 NotifyVisitors 甚至與熱圖工具集成,讓您直觀地分析訪問者的行為。

6. 不斷創新

您在發布 A/B 測試後對網站所做的修改可能會非常成功。 但是,不要讓這種短期的成功抑制了你的創新能力。 通過增量改進繼續優化您的網站。 這將幫助您獲得更豐富和更大的回報。

包起來

雖然 A/B 測試聽起來相當複雜和技術性很強,但事實並非如此。 這就是為什麼我們為您準備了這個博客。 它不僅回答了您的問題“什麼是 A/B 測試?” 但也討論了為什麼它對發展您的業務很重要以及如何做到這一點。 因此,開始 A/B 測試以找出在針對目標受眾進行營銷時哪些有效,哪些無效。

作者簡介

希瓦尼·戈亞爾:

Shivani 是 NotifyVisitors 的內容作家。 她為企業撰寫 SEO 文章、博客和客座帖子,以提高網站在 SERP 上的排名。 她對內容質量及其營銷採取了一種平衡的方法。 她喜歡做創意,雖然她畢業時主修英語。