營銷數據集成：它是什麼以及您應該關心的原因

如果您在多個平台（Facebook、Instagram、TikTok 等）上開展營銷活動，則需要整合營銷數據。

營銷數據集成是將來自不同來源的營銷數據組合在一起以創建統一且一致的視圖的過程。 能夠組裝單獨的營銷部分可以讓您了解您的整體績效以及營銷如何促進業務成功。

在這篇文章中，我們將討論如何開始並充分利用營銷數據集成。

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• 貴公司為什麼要投資營銷數據集成
• 數據集成能解決什麼問題
• 您應該將營銷數據集成到哪裡
• 數據集成如何工作
• 如何創建數據集成策略
• 如何選擇合適的數據管道

由於實施營銷數據集成是一個大項目，讓我們確保您首先知道為什麼需要它。

貴公司為什麼要投資營銷數據集成？

企業需要正確的洞察力才能成長。 如果不整合營銷數據，您的洞察力將永遠被埋沒在數據的大山之下。 您的企業可以通過多種方式從可靠的營銷數據集成策略中受益。

擺脫數據孤島

孤立的數據是許多營銷團隊的一大障礙。 分散的數據使您難以了解您的營銷執行情況以及您應該將預算和資源集中在哪裡。 此外，從不同平台手動收集數據需要數小時甚至數天，幾乎沒有時間進行廣告系列優化。

最糟糕的是，當您將這些數據轉化為可操作的見解時，您的營銷團隊可能已經將預算浪費在錯誤的方向上。

從數據驅動到洞察驅動

如果企業要蓬勃發展，該組織中的決策者必須對其有深入的了解。 如果營銷數據分散在多個位置，則可能難以做出準確的決策並確定最佳行動方案。

如上所述，數據集成可以提供組織數據的單一視圖。 這將使企業能夠看到如果他們的數據是孤立的，他們將無法看到的趨勢和模式。

營銷數據集成有兩種方式可以讓需要的人訪問數據和洞察力。

您可以將營銷數據集成到電子表格工具（如 Google 表格或 Excel）中，以進行臨時分析和每日活動報告。

或者，如果您正在處理大量數據，您還可以將其集成到數據倉庫中以管理和轉換您的數據。 然後，您可以輕鬆地將這些數據輸入到 BI 工具中，讓不同的利益相關者更容易看到您的營銷進度。

了解有關數據訪問模型的更多信息

在 Supermetrics 與 - 為什麼數據訪問模型很重要 Evan Kaeding

現在讀

打造個性化營銷體驗

您可能熟悉營銷的經典聖杯——在正確的時間和地點接觸正確的人、傳遞正確的信息。 無論您如何切分，了解客戶的公司都會獲勝。 為此，您需要將營銷數據與其他客戶數據聯繫起來，以識別客戶行為中的任何模式或相關性。

通過更好地了解您的客戶，您可以為他們提供最好的服務和體驗。

運營效率

數據集成可以幫助企業提高運營效率。 從不同來源提取數據、對其進行轉換並將其加載到電子表格中的舊方法既耗時又容易出錯。

通過將數據引入中心目的地，您可以為團隊騰出時間，以便他們可以專注於其他重要任務。

“我總是對我的團隊說，以某種方式將 90% 的時間集中在駕駛表現上。 如果不是，那我們為什麼要這麼做？”

Groupon 全球媒體總監 Sam Lloyd

數據集成能解決哪些問題？

無論是哪個行業，數據集成都能解決營銷數據問題——你沒有使用任何數據，你在太多地方擁有太多數據，或者你無法用你擁有的資源管理你擁有的數據——它可以幫助企業獲得他們需要的洞察力。

讓我們看看統一數據對不同行業的好處。

電子商務

通常，電子商務企業的數據分散在：

• 付費平台——如 Facebook 廣告、Instagram 廣告或 TikTok 廣告
• 網絡分析平台——如 Google Analytics 或 Adob​​e Analytics
• 電子商務平台——例如 Shopify

將這些數據匯總在一起有助於他們了解其廣告系列的廣告支出回報率（ROAS），發現隱藏的機會並監控庫存。

Bygghemma 芬蘭公司交通和分析主管 Juha Saarinen 說：“將營銷數據與最終銷售數據進行比較有助於我們了解銷售成本。 我們可以將營銷指標與業務級別的維度和指標結合起來，從而了解某個產品的瀏覽量。 我們可以立即洞察從哪裡開始改進我們的數字廣告工作，並分析和優化我們的工作，直至獲得實際利潤。”

企業

對於大型企業而言，營銷數據集成可幫助他們理解跨渠道數據並為需要這些數據的人提供見解。 特別是，創建單一的事實來源可以讓他們在更細粒度的層面上查看他們的數據。 例如，哪些客戶群或國家/地區帶來的利潤最多。

“如果你沒有集中和乾淨的數據，你就會盲目飛行，這在優化你的活動時很危險。”

Groupon 全球媒體總監 Sam Lloyd

中小企業

由於預算和資源有限，中小型企業需要投資於有回報的渠道和活動。 營銷數據集成可幫助 SMB 了解營銷活動中哪些有效，哪些無效，並發現未開發的機會。

“雖然北歐的在線商業貸款市場並不大，但大型銀行正在參與其中。 他們有更多的資金和專業人士參與其中。 我們意識到我們需要讓數據成為我們贏得比賽的秘密武器。”

Robert Karjalainen，CrediNord 營銷總監

機構

代理商需要管理多個客戶的廣告帳戶。 整合營銷數據使代理商能夠更好地優化活動，有更多時間處理客戶的帳戶，並證明他們工作的價值。

電通挪威數據技術負責人 Jarle Alvheim 說：“我認為現在幾次客戶會議的最大賣點之一是客戶可以查看儀表板，如果他們想改變某些東西，我們能夠即時進行更改。

在早期，專家需要一周的時間來製作這些報告。 現在我們可以輕鬆地自定義和調整會議中的報告。 客戶不必再等待很長時間才能獲得結果，這是一個令人驚嘆的因素。 與客戶一起解決這些任務也有助於我們與他們建立更好的關係。”

您應該將數據整合到哪裡——評估您的營銷分析成熟度

每個企業都在進行數據之旅。 根據您在旅途中所處的位置，您可以將營銷數據集成到合適的平台中。

現在讓我們在接下來的幾分鐘內評估您的營銷分析成熟度。 在 Supermetrics，我們經常看到公司處於這四個階段之一。

• 第 1 階段：滯後或限制性分析、缺乏分析技能以及缺乏相關技術
• 第 2 階段：開發或描述性分析、孤立的營銷數據和有限的技術
• 第 3 階段：擴展——或預測分析以及集中營銷和業務數據
• 第 4 階段：領先——或規範性分析和先進的數據基礎設施和能力

例如，如果您處於階段 1 和階段 2 之間的任何位置，您可能會處理可管理的數據量。 在這種情況下，您可以將營銷數據放入電子表格工具（如 Google 表格或 Excel）中進行分析。 或者，您也可以將數據輸入 BI 工具，例如用於數據可視化的 Google Data Studio。

另一方面，如果您的營銷分析更成熟，並且處於第 3 和第 4 階段，您可能會考慮將營銷數據集中到數據倉庫中。 這讓您有更多的能力來分析您的數據。

成熟的分析公司的另一種方案是結合數據倉庫和電子表格進行營銷數據集成。 雖然數據倉庫非常適合存儲和處理數據，但電子表格最適合臨時分析。

了解更多

關於我們的營銷分析指南中的營銷分析成熟度模型

閱讀指南

數據集成如何工作？

數據集成通常通過從多個源或數據庫中提取數據，然後將其加載到中央目標數據庫來工作。 數據可以從各種來源中提取，包括數據庫、平面文件和 Web 服務。

提取數據後，需要將其轉換為可以加載到目標數據庫中的格式。 此過程稱為數據轉換。 數據轉換完成後，可以使用稱為數據加載的過程將其加載到目標數據庫中。

數據集成工具

幾種不同的工具可用於營銷數據集成。 這些包括：

1. 將您的營銷數據帶到集中目的地的數據管道。 這些管道應該是可靠的，並且可以自動化您的數據集成——例如 Supermetrics。

2. 數據管理平台為企業提供存儲、管理和分析數據的集中位置。 根據您的營銷分析成熟度，您可以選擇：

• 電子表格 - Google 表格或 Excel
• 數據倉庫——BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、Azure Synapse
• 數據湖——Amazon S3、Azure 存儲、谷歌云存儲

3. 數據可視化工具通過以可視化格式表示數據來幫助您查看和理解他們的數據——例如 Google Data Studio、PowerBI、Tableau。

4. 數據轉換工具轉換您的數據並為分析做好準備——例如 dbt、Airflow、Dataform。

創建營銷數據集成策略的步驟是什麼？

如果您希望為您的團隊創建營銷數據集成策略，則需要採取一些步驟。 讓我們來看看這些步驟是什麼。

1. 確定您的組織的長期目標是什麼

第一步是確定組織的長期目標。 這將幫助您確定需要收集哪些類型的數據以及需要如何集成這些數據。

例如，如果您的目標是改善客戶服務，則需要收集有關客戶互動和行為的數據。 然後，您需要整合這些數據來理解它並做出相應的決策。

您必須考慮遠遠超出初始數據集成項目的業務長期目標。

2. 您將如何擁抱新興技術？

下一步是考慮如何擁抱新興技術。

您需要考慮如何使用這些技術來收集和存儲數據。 您還需要考慮使用這些技術來提高數據集成過程的效率。 最後，您必須考慮甚至還不存在的技術。

您的數據環境可能需要具有一定的靈活性，以便您輕鬆處理更改。 企業通常會尋求開源集成技術，因為它們通常相當適應新的數據技術。

3. 考慮您的數據集成策略將在可量化的業務價值方面為您的公司帶來什麼

第三步是考慮您的數據集成策略將在業務價值方面為您的公司帶來什麼。 這意味著您需要考慮如何使用您收集和集成的數據來改善您的業務。

量化您的數據集成策略將帶來的業務價值非常重要。 這將幫助您證明投資的合理性並確保其物有所值。 您必須為您的組織製定集成策略的影響。

4. 確保您擁有業務中的技術資源和合適的人員

為確保您可以影響業務中營銷數據集成的更改，您需要技術資源和人員。

您需要確保擁有正確的技術。 這包括數據集成工具、數據庫和存儲解決方案等。 你還需要確保你的團隊中有合適的人。 這包括具有執行項目所需技能和知識的人員。

您應該考慮與這裡的專家合作，因為從長遠來看，您將獲得回報。

Supermetrics 首席銷售工程師 Evan Kaeding 說：“在集成數據時，您需要了解團隊的技能。 與數據倉庫相比，數據湖的維護工作要多得多。 因此，如果您的團隊知道如何使用數據湖、構建攝取並將所有數據放入單獨的數據倉庫，或者在該數據湖之上提供查詢引擎，那將是成功的秘訣。”

“如果團隊知道如何編寫 SQL，但可能對數據工程一無所知，那麼在這種情況下，數據倉庫更合適。”

Evan Kaeding，Supermetrics 首席銷售工程師

選擇正確的數據管道

數據集成策略的一個重要部分是選擇正確的數據管道。 但是有多種產品和供應商可供選擇，您應該如何為您的業務選擇合適的數據集成工具？

以下是您應該考慮的一些標準。

使用方便

您的數據集成工具應該易於使用且直觀，因為它的目標是節省以前手動執行的工作的時間。 它能夠進行簡單而清晰的可視化，使數據更加有形且更容易掌握。 你想弄清楚：

• 該工具使用起來有多容易？
• 供應商提供什麼樣的支持？
• 使用該工具的學習曲線是什麼？

安全

在尋找供應商時，安全性是一個重要因素。 您需要了解如何處理和處理您的數據。 一些很好的問題是：

• 供應商是否存儲您的數據？
• 他們在哪裡存儲它？
• 它有多安全？

特別是如果您是處理客戶數據的代理營銷人員，您想知道您的客戶是否可以將他們的數據存儲在其他地方。

對於某些供應商，他們會將您的數據存儲在他們的服務器中，然後再將其推送到您的環境中以加快數據傳輸速度。

另一方面，Supermetrics 使用完全加密的緩存來簡化從源到目的地的數據傳輸性能。 我們不會對您的數據進行採樣、更改或重命名。 Supermetrics 符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 CCPA。 數據輸入，數據輸出。

專業化

如果您希望統一營銷數據，那麼選擇專門針對營銷數據的數據集成工具非常重要。 因為除了能夠與不同的營銷平台整合之外，你還想獲得最深入的數據。 想像一下，使用一種數據集成工具，它只觸及表面，並沒有為您提供所需的數據。

確保使用已建立並已存在一段時間的工具。 要問自己的一些好問題是：

• 供應商是否專門研究與您的組織相關的數據？
• 他們存在多久了？

可擴展性

公司發展得越多，它就越有可能利用新的和不同的數據源。 您的數據管道不應僅與 Facebook、Twitter 或 LinkedIn 集成。

此外，當您在數據旅程中升級時，您可以從電子表格升級到數據倉庫。 或者，您也可以更改您的數據倉庫。 如果是這種情況，您還必須確保您的數據集成工具與新平台很好地集成。 您需要了解：

• 該工具支持哪些數據管理平台？
• 該工具支持哪些數據格式？
• 該工具的可擴展性如何？

成本

最後，您需要查看成本。 了解定價模型是設置為固定費率還是可變費率非常重要。 確保他們給你一個可以隨著你的成長而擴展的計劃。

開始整合您的營銷數據

如您所見，營銷數據集成對於任何組織的成長和成功都至關重要。 這是一個大項目，所以引進專家很重要。

Supermetrics 提供完全託管的數據管道，以幫助各種規模的企業理解他們的數據。 在 120 多個國家/地區擁有 17,000 多名客戶，全球 15% 的在線廣告支出是通過我們的產品報告的，我們擁有幫助您利用數據發展業務的知識和經驗。

每當您在移動數據方面需要幫助時，請與我們的團隊聯繫或開始 14 天免費試用。

關於作者

Joy 是 Supermetrics 的需求協調員。 與內部和外部專家一起，Joy 幫助企業擺脫數據混亂，將營銷數據轉化為機遇。