マーケティングデータの統合：それは何であり、なぜ気にする必要があるのか

公開: 2022-06-09

Facebook、Instagram、TikTokなどの複数のプラットフォームでマーケティングキャンペーンを実行している場合は、マーケティングデータの統合が必要です。

マーケティングデータの統合は、さまざまなソースからのマーケティングデータを組み合わせて、統一された一貫性のあるビューを作成するプロセスです。個別のマーケティングピースを組み立てることができるため、全体的なパフォーマンスと、マーケティングがビジネスの成功にどのように貢献しているかを把握できます。

この投稿では、マーケティングデータ統合を開始して最大限に活用する方法について説明します。

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なぜあなたの会社はマーケティングデータ統合に投資する必要があるのですか？
データ統合で解決できる問題
マーケティングデータをどこに統合する必要がありますか
データ統合はどのように機能しますか
データ統合戦略を作成する方法
適切なデータパイプラインを選択する方法

マーケティングデータ統合の実装は大きなプロジェクトであるため、そもそもなぜそれが必要なのかを確実に理解しましょう。

なぜあなたの会社はマーケティングデータ統合に投資する必要がありますか？

ビジネスは成長するために正しい洞察を必要としています。マーケティングデータを統合しなければ、あなたの洞察は永遠にデータの山に埋もれてしまいます。あなたのビジネスがしっかりしたマーケティングデータ統合戦略から利益を得ることができる多くの方法があります。

データサイロを取り除く

サイロ化されたデータは、多くのマーケティングチームにとって大きな阻害要因です。データが散在していると、マーケティングのパフォーマンスや、予算とリソースをどこに集中させるべきかを理解するのが難しくなります。さらに、さまざまなプラットフォームから手動でデータを収集するには、数日ではないにしても数時間かかり、キャンペーンの最適化にほとんど時間がかかりません。

最悪の部分は、そのデータを実用的な洞察に変えるまでに、マーケティングチームが間違った方向に予算を浪費している可能性があることです。

データ主導から洞察主導へ

ビジネスが繁栄するためには、その組織の意思決定者はそれを深く理解している必要があります。マーケティングデータが複数の場所に散在している場合、正確な決定を下し、最善の行動方針を決定することが難しい場合があります。

上記のように、データ統合は組織のデータの単一のビューを提供できます。これにより、企業は、データがサイロ化されている場合には確認できない傾向やパターンを確認できます。

マーケティングデータ統合により、データと洞察を必要とする人々がアクセスできるようにする方法は2つあります。

マーケティングデータをGoogleスプレッドシートやExcelなどのスプレッドシートツールに統合して、アドホック分析や毎日のキャンペーンレポートを作成できます。

または、大量のデータを処理している場合は、データをデータウェアハウスに統合して、データを管理および変換することもできます。次に、そのデータをBIツールに簡単にフィードして、さまざまな利害関係者がマーケティングの進捗状況を簡単に確認できるようにします。

データアクセスモデルの詳細

スーパーメトリクスと—データアクセスモデルがEvanKaedingによって重要である理由

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パーソナライズされたマーケティング体験を作成する

あなたはおそらく、マーケティングの古典的で聖なる目標に精通しているでしょう。適切な人々に、適切なメッセージを、適切な時間と場所で届けましょう。どのようにスライスしても、顧客を知っている企業が勝ちます。これを行うには、マーケティングデータを他の顧客データと接続して、顧客の行動のパターンや相関関係を特定する必要があります。

あなたの顧客をよりよく理解することによって、あなたは彼らに可能な限り最高のサービスと経験を与えることができます。

運用効率

データ統合は、企業の運用効率を向上させるのに役立ちます。さまざまなソースからデータを抽出し、変換し、スプレッドシートにロードする古い方法は、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。

データを中央の宛先に取り込むことで、チームの時間を解放して、チームが他の重要なタスクに集中できるようにすることができます。

「私はいつも私のチームに言います、あなたの一日の90％を何らかの方法でパフォーマンスを運転することに集中してください。そうでなければ、なぜ私たちはそれをしているのですか？」
Groupon、グローバルメディアディレクター、Sam Lloyd

データ統合はどのような問題を解決できますか？

業界に関係なく、データ統合はマーケティングデータの問題を解決します。つまり、データを使用していない、データが多すぎる、または所有しているリソースでデータを管理できないなどの問題を解決し、ビジネスに役立ちます。彼らが必要とする洞察を得る。

さまざまな業界での統合データのメリットを見てみましょう。

eコマース

通常、eコマースビジネスではデータが次の場所に分散しています。

Facebook広告、Instagram広告、TikTok広告などの有料プラットフォーム
GoogleAnalyticsやAdobeAnalyticsなどのWeb分析プラットフォーム
Shopifyなどのeコマースプラットフォーム

このデータをまとめることで、キャンペーンの広告費用対効果（ROAS）を理解し、隠れた機会を明らかにし、在庫を監視することができます。

BygghemmaFinlandのトラフィックおよび分析責任者であるJuhaSaarinen氏は、次のように述べています。マーケティング指標をビジネスレベルのディメンションおよび指標と組み合わせることができるため、特定の製品がどの程度表示されているかがわかります。デジタル広告の取り組みをどこから改善し始めればよいかについての洞察を即座に導き出し、実際の利益に至るまでの取り組みを分析して最適化することができます。」

企業

大企業の場合、マーケティングデータの統合は、クロスチャネルデータを理解し、それらを必要とする人々に洞察を提供するのに役立ちます。特に、信頼できる唯一の情報源を作成することで、データをより詳細なレベルで確認できます。たとえば、どの顧客セグメントまたは国が最も利益をもたらすか。

「一元化されたクリーンなデータがない場合は、ブラインドで飛んでいることになります。これは、キャンペーンを最適化するときに危険です。」
Groupon、グローバルメディアディレクター、Sam Lloyd

中小企業

限られた予算とリソースで、SMBは成果を上げるチャネルと活動に投資する必要があります。マーケティングデータの統合は、SMBがマーケティング活動で何が機能し、何が機能しないかを把握し、未開拓の機会を発見するのに役立ちます。

「北欧のオンラインビジネスローンの市場はそれほど大きくはありませんが、大手銀行がこの分野で活躍しています。彼らはより多くの資金と専門家を乗せています。ゲームに勝つためには、データを秘密兵器にする必要があることを認識しています。」
CrediNord、マーケティングディレクター、Robert Karjalainen

エージェンシー

代理店は、複数のクライアントの広告アカウントを管理する必要があります。マーケティングデータを統合することで、代理店はキャンペーンをより適切に最適化し、クライアントのアカウントで作業する時間を増やし、作業の価値を証明することができます。

電通ノルウェーのデータテクノロジー責任者であるJarleAlvheim氏は、次のように述べています。その場で変更を加えます。

初期の頃は、専門家がそのような報告をするのに一週間かかりました。これで、会議のレポートを簡単にカスタマイズおよび適合させることができます。クライアントはもう結果を待つ必要がありません。これはすごい要因です。クライアントとのこれらのタスクを解決することは、クライアントとのより良い関係を育むのにも役立ちます。」

データをどこに統合する必要があるか—マーケティング分析の成熟度の評価

すべてのビジネスはデータの旅に出ています。旅の途中に応じて、マーケティングデータを適切なプラットフォームに統合できます。

それでは、次の数分間、マーケティング分析の成熟度を評価してみましょう。スーパーメトリクスでは、企業がこれら4つの段階のいずれかに該当することがよくあります。

ステージ1：遅れる-または制限的な分析、分析スキルの欠如、および関連するテクノロジーの欠如
ステージ2：開発-または記述的分析、サイロ化されたマーケティングデータ、および限られたテクノロジー
ステージ3：拡張-または予測分析と一元化されたマーケティングおよびビジネスデータ
ステージ4：最先端-または処方分析と高度なデータインフラストラクチャおよび機能

たとえば、ステージ1と2の間のどこかにいる場合は、管理可能な量のデータを処理する可能性があります。その場合、分析のためにマーケティングデータをGoogleスプレッドシートやExcelなどのスプレッドシートツールに取り込むことができます。または、データを視覚化するためのGoogleDataStudioなどのBIツールにデータをフィードすることもできます。

一方、マーケティング分析がより成熟していて、ステージ3と4にいる場合は、マーケティングデータをデータウェアハウスに一元化することを検討できます。これにより、データを分析するためのより多くの機能を利用できます。

分析成熟企業のもう1つのシナリオは、マーケティングデータ統合のためにデータウェアハウスとスプレッドシートの両方を組み合わせることです。データウェアハウスはデータの保存と処理に最適ですが、スプレッドシートはアドホック分析に最適です。

詳細をご覧ください

マーケティング分析ガイドのマーケティング分析成熟度モデルについて

ガイドを読む

データ統合はどのように機能しますか？

データ統合は通常、複数のソースまたはデータベースからデータを抽出し、それを中央のターゲットデータベースにロードすることで機能します。データは、データベース、フラットファイル、Webサービスなどのさまざまなソースから抽出できます。

データが抽出されたら、ターゲットデータベースにロードできる形式に変換する必要があります。このプロセスは、データ変換として知られています。データが変換されると、データロードと呼ばれるプロセスを使用してターゲットデータベースにロードできます。

データ統合ツール

マーケティングデータの統合には、いくつかの異なるツールを使用できます。これらには以下が含まれます：

1.マーケティングデータを一元化された宛先に取り込むデータパイプライン。これらのパイプラインは信頼性が高く、データ統合を自動化できる必要があります。例としてはスーパーメトリクスがあります。

2.データ管理プラットフォームは、データを保存、管理、分析するための一元化された場所を企業に提供します。マーケティング分析の成熟度に応じて、次を選択できます。

スプレッドシート-GoogleスプレッドシートまたはExcel
データウェアハウス-BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、Azure Synapse
データレイク-AmazonS3、Azure Storage、Google Cloud Storage

3.データ視覚化ツールは、データを視覚的な形式で表現することにより、データを表示および理解するのに役立ちます。たとえば、Google Data Studio、PowerBI、Tableauなどです。

4.データ変換ツールはデータを変換し、分析の準備を整えます。例としては、dbt、Airflow、Dataformがあります。

マーケティングデータ統合戦略を作成するための手順は何ですか？

チームのマーケティングデータ統合戦略を作成する場合は、いくつかの手順を実行する必要があります。これらのステップが何であるかを見てみましょう。

1.組織の長期的な目標を決定します

最初のステップは、組織の長期的な目標を決定することです。これは、収集する必要のあるデータの種類と、それを統合する方法を決定するのに役立ちます。

たとえば、顧客サービスを改善することが目標である場合、顧客とのやり取りや行動に関するデータを収集する必要があります。次に、このデータを統合して理解し、それに応じて決定を下す必要があります。

最初のデータ統合プロジェクトをはるかに超えた、ビジネスの長期的な目標を検討する必要があります。

2.新しいテクノロジーをどのように受け入れますか？

次のステップは、新しいテクノロジーをどのように採用するかを考えることです。

これらのテクノロジーを使用してデータを収集および保存する方法を検討する必要があります。また、データ統合プロセスをより効率的にするために、これらのテクノロジーの使用についても検討する必要があります。最後に、まだ存在していないテクノロジーについても検討する必要があります。

変更に簡単に対処できるように、データ環境にある程度の柔軟性が必要になる場合があります。企業は、一般的に新しいデータテクノロジーにかなり適応できるため、オープンソース統合テクノロジーに目を向けることがよくあります。

3.定量化可能なビジネス価値の観点から、データ統合戦略が企業にもたらすものを検討します

3番目のステップは、データ統合戦略がビジネス価値の観点から会社に何をもたらすかを考えることです。つまり、収集して統合したデータを使用してビジネスを改善する方法を検討する必要があります。

データ統合戦略がもたらすビジネス価値を定量化することが重要です。これは、投資を正当化し、価値があることを確認するのに役立ちます。統合戦略が組織に与える影響を計画する必要があります。

4.ビジネスに技術リソースと適切な人材がいることを確認します

ビジネスにおけるマーケティングデータ統合への変更に影響を与えることができるようにするには、技術リソースと人材が必要になります。

適切なテクノロジーが導入されていることを確認する必要があります。これには、データ統合ツール、データベース、ストレージソリューションなどが含まれます。また、チームに適切な人員がいることを確認する必要があります。これには、プロジェクトを実行するために必要なスキルと知識を持つ人々が含まれます。

長期的には報酬を得ることができるので、ここで専門家と提携することを検討する必要があります。

SupermetricsのリードセールスエンジニアであるEvanKaedingは、次のように述べています。「データの統合に関しては、チームのスキルを理解する必要があります。データレイクは、データウェアハウスよりも維持するのにはるかに多くの作業が必要になります。したがって、チームがデータレイクの操作方法、取り込みの構築方法、すべてのデータを別のデータウェアハウスに取り込む方法、またはそのデータレイクの上にクエリエンジンを提供する方法を知っている場合、それが成功の秘訣になります。」

「チームがSQLの記述方法を知っているが、データエンジニアリングについてすべてを知っているわけではない場合は、データウェアハウスの方が適しています。」
Supermetrics、リードセールスエンジニア、Evan Kaeding

適切なデータパイプラインの選択

データ統合戦略の重要な部分は、適切なデータパイプラインを選択することです。しかし、さまざまな製品やベンダーから選択できるので、ビジネスに適したデータ統合ツールの選択にどのように取り組む必要がありますか？

考慮すべきいくつかの基準があります。

使いやすさ

データ統合ツールは、以前は手動で実行していた作業の時間を節約することを目的としているため、使いやすく直感的である必要があります。データをより具体的で把握しやすくする、シンプルで明確な視覚化を行う能力。あなたは理解したい：

ツールの使い方はどれくらい簡単ですか？
ベンダーはどのようなサポートを提供していますか？
ツールを使用するための学習曲線は何ですか？

安全

ベンダーを探すとき、セキュリティは重要な要素です。データがどのように処理および処理されるかを理解する必要があります。尋ねるべきいくつかの良い質問は次のとおりです。

ベンダーはあなたのデータを保存していますか？
彼らはそれをどこに保管しますか？
それはどれくらい安全ですか？

特に、クライアントのデータを扱うエージェンシーマーケターの場合は、クライアントがデータを他の場所に保存しても問題がないかどうかを知りたいと思います。

一部のベンダーは、データ転送を高速化するために、データを環境にプッシュする前にサーバーにデータを保存します。

一方、Supermetricsは完全に暗号化されたキャッシュを使用して、送信元から宛先へのデータ配信パフォーマンスを合理化します。データのサンプリング、変更、名前の変更は行いません。スーパーメトリクスは、SOC 2 Type II、GDPR、およびCCPAに準拠しています。データ入力、データ出力。

専門分野

マーケティングデータの統合を検討している場合は、マーケティングデータに特化したデータ統合ツールを選択することが重要です。さまざまなマーケティングプラットフォームと統合する機能に加えて、最も詳細なデータも取得する必要があるためです。表面を傷つけるだけで、必要なデータを提供しないデータ統合ツールを使用することを想像してみてください。

確立され、しばらくの間使用されているツールを使用するようにしてください。自分自身に尋ねるいくつかの良い質問は次のとおりです。

ベンダーは、組織に関連するデータを専門としていますか？
彼らはどれくらいの期間存在していますか？

スケーラビリティ

企業が成長すればするほど、新しいさまざまなデータソースを活用する可能性が高くなります。データパイプラインは、Facebook、Twitter、またはLinkedInとの統合だけにとどまらない必要があります。

さらに、データジャーニーを上に移動するときに、スプレッドシートからデータウェアハウスにアップグレードできます。または、データウェアハウスを変更することもできます。その場合は、データ統合ツールが新しいプラットフォームとうまく統合されていることも確認する必要があります。あなたは見つける必要があります：

ツールはどのデータ管理プラットフォームをサポートしていますか？
ツールはどのような種類のデータ形式をサポートしていますか？
ツールはどの程度スケーラブルですか？

料金

最後に、コストを確認する必要があります。価格設定モデルが固定金利に設定されているのか、変動金利に設定されているのかを理解することが重要です。彼らがあなたの成長に合わせて拡張できる計画をあなたに与えることを確認してください。

マーケティングデータの統合を開始します

ご覧のとおり、マーケティングデータの統合は、あらゆる組織の成長と成功に不可欠です。大きなプロジェクトなので、専門家を呼び込むことが重要です。

Supermetricsは、あらゆる規模の企業がデータを理解できるように、完全に管理されたデータパイプラインを提供します。 120か国以上に17,000以上の顧客がおり、世界のオンライン広告支出の15％が当社の製品を通じて報告されており、データを使用してビジネスを成長させるのに役立つ知識と経験があります。

データの移動についてサポートが必要な場合はいつでも、当社のチームに連絡するか、14日間の無料トライアルを開始してください。

著者について

Joyは、SupermetricsのDemandGenコーディネーターです。 Joyは、社内外の専門家と協力して、企業がデータの混乱を取り除き、マーケティングデータをチャンスに変えるのを支援します。