Integrazione dei dati di marketing: cos'è e perché dovrebbe interessarti

Se stai eseguendo campagne di marketing su più piattaforme (Facebook, Instagram, TikTok, ecc.), hai bisogno dell'integrazione dei dati di marketing.

L'integrazione dei dati di marketing è il processo di combinazione dei dati di marketing provenienti da diverse fonti per creare una vista unificata e coerente. Essere in grado di assemblare pezzi di marketing separati ti dà visibilità sulle tue prestazioni complessive e su come il marketing contribuisce al successo aziendale.

In questo post, discuteremo come iniziare e sfruttare al meglio l'integrazione dei dati di marketing.

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• Perché la tua azienda dovrebbe investire nell'integrazione dei dati di marketing
• Quali problemi può risolvere l'integrazione dei dati
• Dove dovresti integrare i tuoi dati di marketing
• Come funziona l'integrazione dei dati
• Come creare una strategia di integrazione dei dati
• Come scegliere la giusta pipeline di dati

Poiché l'implementazione dell'integrazione dei dati di marketing è un grande progetto, assicurati di sapere perché ne hai bisogno in primo luogo.

Perché la tua azienda dovrebbe investire nell'integrazione dei dati di marketing?

Le aziende hanno bisogno degli insight giusti per crescere. Senza consolidare i dati di marketing, le tue informazioni rimarranno per sempre sepolte sotto la montagna di dati. Ci sono molti modi in cui la tua azienda può trarre vantaggio da una solida strategia di integrazione dei dati di marketing.

Sbarazzati dei silos di dati

I dati in silos sono un grande ostacolo per molti team di marketing. I dati sparsi rendono difficile capire come si comporta il tuo marketing e dove concentrare il budget e le risorse. Inoltre, la raccolta manuale dei dati da piattaforme diverse richiede ore, se non giorni, lasciando poco tempo per l'ottimizzazione della campagna.

La parte peggiore è che nel momento in cui trasformi quei dati in informazioni fruibili, il tuo team di marketing potrebbe aver sprecato il budget nella direzione sbagliata.

Da data-driven a insight-driven

Se un'azienda deve prosperare, i decisori di quell'organizzazione devono averne una conoscenza approfondita. Se i dati di marketing sono sparsi in più posizioni, potrebbe essere difficile prendere decisioni accurate e decidere la migliore linea d'azione.

Come accennato in precedenza, l'integrazione dei dati può fornire una visualizzazione unica dei dati di un'organizzazione. Ciò consentirà alle aziende di vedere tendenze e modelli che non sarebbero in grado di vedere se i loro dati fossero stati isolati.

Esistono due modi in cui l'integrazione dei dati di marketing rende i dati e gli approfondimenti accessibili a coloro che ne hanno bisogno.

Puoi integrare i dati di marketing in uno strumento per fogli di lavoro, come Fogli Google o Excel, per eseguire analisi ad hoc e report giornalieri sulle campagne.

In alternativa, se stai gestendo una grande quantità di dati, puoi anche integrarli in un data warehouse per la gestione e la trasformazione dei tuoi dati. Quindi puoi inserire facilmente quei dati in uno strumento di BI per rendere più facile per i diversi stakeholder vedere i progressi del tuo marketing.

Ulteriori informazioni sui modelli di accesso ai dati

in Supermetrics vs.: Perché i modelli di accesso ai dati sono importanti di Evan Kaeding

Leggi ora

Crea un'esperienza di marketing personalizzata

Probabilmente hai familiarità con il classico, Santo Graal del marketing: raggiungi le persone giuste, con il messaggio giusto e nel momento e nel luogo giusti. Non importa come lo tagli, le aziende che conoscono i loro clienti vincono. Per fare ciò, è necessario collegare i dati di marketing con altri dati dei clienti per identificare eventuali modelli o correlazioni nel comportamento dei clienti.

Comprendendo meglio i tuoi clienti, puoi offrire loro il miglior servizio ed esperienza possibile.

Efficienza operativa

L'integrazione dei dati può aiutare le aziende a migliorare la propria efficienza operativa. Il vecchio modo di estrarre i dati da diverse fonti, trasformarli e caricarli in un foglio di calcolo richiede tempo ed è soggetto a errori.

Portando i dati in una destinazione centrale, puoi liberare tempo per il team in modo che possa concentrarsi su altre attività importanti.

“Dico sempre al mio team di concentrare il 90% della giornata sulle prestazioni di guida in qualche modo. Se no, allora perché lo stiamo facendo?”

Sam Lloyd, Direttore di Global Media, Groupon

Quali problemi può risolvere l'integrazione dei dati?

Indipendentemente dal settore, l'integrazione dei dati risolve i problemi relativi ai dati di marketing: non stai utilizzando dati, hai troppi dati in troppi posti o non puoi gestire i dati che hai con le risorse che hai, e aiuta le aziende ottenere le informazioni di cui hanno bisogno.

Diamo un'occhiata ai vantaggi dei dati unificati per i diversi settori.

E-commerce

In genere, un'attività di e-commerce ha dati sparsi su:

• Piattaforme a pagamento, come Facebook Ads, Instagram Ads o TikTok Ads
• Piattaforme di analisi web, come Google Analytics o Adobe Analytics
• Piattaforme di e-commerce, come Shopify

L'unione di questi dati consente loro di comprendere il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) delle loro campagne, scoprire opportunità nascoste e monitorare l'inventario.

Juha Saarinen, Head of Traffic and Analytics, Bygghemma Finland, afferma: “Il confronto dei dati di marketing con i dati di vendita finali ci aiuta a vedere il costo di una vendita. Vediamo quanto viene visualizzato un determinato prodotto poiché possiamo combinare le nostre metriche di marketing con dimensioni e metriche a livello aziendale. Possiamo ricavare informazioni istantanee su dove iniziare a migliorare i nostri sforzi di pubblicità digitale e analizzare e ottimizzare i nostri sforzi fino al profitto effettivo".

Impresa

Per le grandi aziende, l'integrazione dei dati di marketing le aiuta a dare un senso ai propri dati multicanale e a fornire informazioni dettagliate alle persone che ne hanno bisogno. In particolare, la creazione di un'unica fonte di verità consente loro di esaminare i propri dati a un livello più granulare. Ad esempio, quali segmenti di clienti o paesi portano i maggiori profitti.

"Se non disponi di dati centralizzati e puliti, stai volando alla cieca, il che è pericoloso quando ottimizzi le tue campagne".

Sam Lloyd, Direttore di Global Media, Groupon

Piccole e medie imprese

Con budget e risorse limitati, le PMI devono investire nei canali e nelle attività che danno i loro frutti. L'integrazione dei dati di marketing aiuta le PMI a sapere cosa funziona e cosa non funziona con le loro attività di marketing e a scoprire opportunità non sfruttate.

“Sebbene il mercato nordico dei prestiti alle imprese online non sia enorme, le grandi banche stanno giocando sul campo. Hanno più fondi e professionisti a bordo. Ci rendiamo conto che dobbiamo fare dei dati la nostra arma segreta per vincere la partita".

Robert Karjalainen, Direttore Marketing, CrediNord

Agenzia

Le agenzie devono gestire gli account pubblicitari per più clienti. L'integrazione dei dati di marketing consente alle agenzie di ottimizzare meglio le campagne, avere più tempo per lavorare sugli account dei clienti e dimostrare il valore del proprio lavoro.

Jarle Alvheim, Head of Data Technology, dentsu Norvegia, afferma: "Penso che uno dei maggiori punti di forza in diversi incontri con i clienti ora sia che i clienti possono guardare i dashboard e, se vogliono cambiare qualcosa, siamo in grado di apportare le modifiche al volo.

All'inizio, uno specialista impiegava una settimana per fare questo tipo di rapporti. Ora possiamo facilmente personalizzare e adattare i report nelle riunioni. I clienti non devono più aspettare molto a lungo per i risultati, il che è un fattore stupefacente. Risolvere questi compiti con i clienti ci aiuta anche a coltivare un migliore rapporto con loro".

Dove dovresti integrare i tuoi dati: una valutazione della maturità delle tue analisi di marketing

Ogni azienda è in un viaggio di dati. A seconda di dove ti trovi nel tuo viaggio, puoi integrare i tuoi dati di marketing in una piattaforma adatta.

Ora passiamo i prossimi minuti a valutare la maturità dell'analisi di marketing. In Supermetrics, vediamo spesso che le aziende rientrano in una di queste quattro fasi.

• Fase 1: ritardo o analisi restrittiva, mancanza di capacità di analisi e mancanza di tecnologia pertinente
• Fase 2: sviluppo o analisi descrittiva, dati di marketing in silos e tecnologia limitata
• Fase 3: espansione , ovvero analisi predittiva e dati aziendali e di marketing centralizzati
• Fase 4: analisi e capacità di analisi avanzate o prescrittive e dati avanzati

Ad esempio, se ti trovi tra le fasi 1 e 2, è probabile che tu debba gestire una quantità gestibile di dati. In tal caso, puoi portare i tuoi dati di marketing in uno strumento per fogli di lavoro, come Fogli Google o Excel, per l'analisi. Oppure puoi anche inserire i tuoi dati in uno strumento di BI, come Google Data Studio per la visualizzazione dei dati.

D'altra parte, se le tue analisi di marketing sono più mature e sei nelle fasi 3 e 4, potresti pensare di centralizzare i tuoi dati di marketing in un data warehouse. Ciò ti consente di avere più capacità per analizzare i tuoi dati.

Un altro scenario per le aziende mature di analisi è la combinazione di data warehouse e fogli di calcolo per l'integrazione dei dati di marketing. Mentre i data warehouse sono ottimi per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati, i fogli di calcolo sono i migliori per l'analisi ad hoc.

Scopri di più

sul modello di maturità dell'analisi di marketing nella nostra guida all'analisi di marketing

Leggi la guida

Come funziona l'integrazione dei dati?

L'integrazione dei dati generalmente funziona estraendo i dati da più origini o database e quindi caricandoli in un database di destinazione centrale. I dati possono essere estratti da varie fonti, inclusi database, file flat e servizi web.

Una volta estratti i dati, è necessario trasformarli in un formato che possa essere caricato nel database di destinazione. Questo processo è noto come trasformazione dei dati. Una volta che i dati sono stati trasformati, possono essere caricati nel database di destinazione utilizzando un processo noto come caricamento dei dati.

Strumenti di integrazione dei dati

Diversi strumenti diversi possono essere utilizzati per l'integrazione dei dati di marketing. Questi includono:

1. Pipeline di dati che portano i tuoi dati di marketing in una destinazione centralizzata. Queste pipeline dovrebbero essere affidabili e possono automatizzare l'integrazione dei dati, un esempio è Supermetrics.

2. Le piattaforme di gestione dei dati offrono alle aziende una posizione centralizzata per archiviare, gestire e analizzare i propri dati. A seconda della maturità delle tue analisi di marketing, puoi scegliere:

• Fogli di lavoro: Fogli Google o Excel
• Data warehouse: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• Data lake: Amazon S3, Archiviazione di Azure, Google Cloud Storage

3. Gli strumenti di visualizzazione dei dati ti aiutano a vedere e comprendere i loro dati rappresentandoli in un formato visivo, ad esempio Google Data Studio, PowerBI, Tableau.

4. Gli strumenti di trasformazione dei dati trasformano i dati e li rendono pronti per l'analisi, ad esempio dbt, Airflow, Dataform.

Quali sono i passaggi per creare una strategia di integrazione dei dati di marketing?

Se stai cercando di creare una strategia di integrazione dei dati di marketing per il tuo team, devi eseguire alcuni passaggi. Diamo un'occhiata a quali sono questi passaggi.

1. Decidi quali sono gli obiettivi a lungo termine per la tua organizzazione

Il primo passo è decidere gli obiettivi a lungo termine della tua organizzazione. Questo ti aiuterà a determinare che tipo di dati devi raccogliere e come dovrai integrarli.

Ad esempio, se il tuo obiettivo è migliorare il servizio clienti, dovrai raccogliere dati sulle interazioni e sui comportamenti dei clienti. Dovrai quindi integrare questi dati per comprenderli e prendere decisioni di conseguenza.

Devi considerare gli obiettivi a lungo termine per la tua azienda che vanno ben oltre il progetto iniziale di integrazione dei dati.

2. In che modo abbraccerai le tecnologie emergenti?

Il passo successivo è pensare a come abbracciare le tecnologie emergenti.

Dovrai considerare come queste tecnologie possono essere utilizzate per raccogliere e archiviare dati. Dovrai anche pensare all'utilizzo di queste tecnologie per rendere più efficiente il processo di integrazione dei dati. Infine, dovrai considerare una tecnologia che non esiste ancora.

Potrebbe essere necessario disporre di una certa flessibilità negli ambienti dati per consentirti di gestire facilmente le modifiche. Le aziende spesso guardano alla tecnologia di integrazione open source poiché generalmente sono abbastanza adattabili alla nuova tecnologia dei dati.

3. Considera cosa porterà la tua strategia di integrazione dei dati alla tua azienda in termini di valore aziendale quantificabile

Il terzo passo è pensare a cosa porterà la tua strategia di integrazione dei dati alla tua azienda in termini di valore aziendale. Ciò significa che dovrai considerare come i dati che raccogli e integri possono essere utilizzati per migliorare la tua attività.

È importante quantificare il valore aziendale che porterà la tua strategia di integrazione dei dati. Questo ti aiuterà a giustificare l'investimento e ad assicurarti che ne valga la pena. Devi mappare l'impatto di una strategia di integrazione per la tua organizzazione.

4. Assicurati di avere le risorse tecniche e le persone giuste nella tua attività

Per assicurarti di poter influenzare la modifica dell'integrazione dei dati di marketing nella tua azienda, avrai bisogno delle risorse tecniche e delle persone.

Dovrai assicurarti di avere la tecnologia giusta in atto. Ciò include cose come strumenti di integrazione dei dati, database e soluzioni di archiviazione. Dovrai anche assicurarti di avere le persone giuste nella tua squadra. Ciò include le persone con le capacità e le conoscenze necessarie per portare a termine il progetto.

Dovresti considerare di collaborare con gli esperti qui, poiché raccoglierai la ricompensa a lungo termine.

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics, afferma: “Quando si tratta di integrare i dati, è necessario comprendere le capacità del proprio team. Un data lake richiederà molto più lavoro da mantenere rispetto a un data warehouse. Quindi, se il tuo team sa come lavorare con i data lake, creare l'importazione e ottenere tutti quei dati in un data warehouse separato o fornire un motore di query su quel data lake, questa sarà una ricetta per il successo".

"Se hai una situazione in cui il team sa come scrivere SQL, ma forse non sa tutto sull'ingegneria dei dati, allora, in quel caso, un data warehouse è la soluzione migliore".

Evan Kaeding, Lead Sales Engineer, Supermetrics

Scegliere la giusta pipeline di dati

Una parte importante della tua strategia di integrazione dei dati è la scelta della pipeline di dati giusta. Ma con una varietà di prodotti e fornitori tra cui scegliere, come dovresti affrontare la scelta dello strumento di integrazione dei dati giusto per la tua azienda?

Ecco alcuni criteri che dovresti considerare.

Facilità d'uso

Il tuo strumento di integrazione dei dati dovrebbe essere facile da usare e intuitivo, poiché il suo obiettivo è risparmiare tempo sul lavoro precedentemente svolto manualmente. La sua capacità di realizzare visualizzazioni semplici e chiare che rendono i dati più tangibili e più facili da afferrare. Vuoi capire:

• Quanto è facile utilizzare lo strumento?
• Che tipo di supporto offre il venditore?
• Qual è la curva di apprendimento per l'utilizzo dello strumento?

Sicurezza

Quando si cercano fornitori, la sicurezza è un fattore importante. Vorrai capire come vengono gestiti e trattati i tuoi dati. Alcune buone domande da porre sono:

• Il venditore memorizza i tuoi dati?
• Dove lo conservano?
• Quanto è sicuro?

Soprattutto se sei un'agenzia di marketing che lavora con i dati dei clienti, vuoi sapere se il tuo cliente è d'accordo con i suoi dati archiviati altrove.

Per alcuni fornitori, memorizzeranno i tuoi dati nei loro server prima di inviarli al tuo ambiente per accelerare i trasferimenti di dati.

D'altra parte, Supermetrics utilizza cache completamente crittografate per ottimizzare le prestazioni di consegna dei dati dall'origine alla destinazione. Non campioniamo, modifichiamo o rinominiamo i tuoi dati. Supermetrics è conforme a SOC 2 Tipo II, GDPR e CCPA. Dati in entrata, dati in uscita.

Specializzazione

Se stai cercando di unificare i dati di marketing, è importante scegliere uno strumento di integrazione dei dati specializzato in dati di marketing. Perché oltre alla possibilità di integrarsi con diverse piattaforme di marketing, vuoi anche ottenere i dati più approfonditi. Immagina di utilizzare uno strumento di integrazione dei dati che graffia solo la superficie e non ti fornisce i dati di cui hai bisogno.

Assicurati di utilizzare uno strumento consolidato e in circolazione da un po'. Alcune buone domande da porsi sono:

• Il fornitore è specializzato nei dati rilevanti per la tua organizzazione?
• Da quanto tempo sono in giro?

Scalabilità

Più un'azienda cresce, più è probabile che sfrutti nuove e diverse fonti di dati. La tua pipeline di dati dovrebbe andare oltre la semplice integrazione con Facebook, Twitter o LinkedIn.

Inoltre, puoi eseguire l'aggiornamento da un foglio di calcolo a un data warehouse quando avanzi nel percorso dei dati. Oppure puoi anche cambiare il tuo data warehouse. In tal caso, devi anche assicurarti che il tuo strumento di integrazione dei dati si integri bene con la nuova piattaforma. Devi scoprire:

• Quali piattaforme di gestione dei dati supporta lo strumento?
• Che tipo di formati di dati supporta lo strumento?
• Quanto è scalabile lo strumento?

Costo

Infine, ti consigliamo di guardare il costo. È importante capire se il modello di tariffazione è impostato su tassi fissi o variabili. Assicurati che ti diano un piano che possa scalare man mano che cresci.

Inizia a integrare i tuoi dati di marketing

Come puoi vedere, l'integrazione dei dati di marketing è vitale per la crescita e il successo di qualsiasi organizzazione. È un grande progetto da intraprendere, quindi è importante coinvolgere specialisti.

Supermetrics fornisce pipeline di dati completamente gestite per aiutare le aziende di tutte le dimensioni a dare un senso ai propri dati. Con oltre 17.000 clienti in oltre 120 paesi e il 15% della spesa pubblicitaria online globale viene riportato attraverso i nostri prodotti, abbiamo le conoscenze e l'esperienza per aiutarti a far crescere la tua attività con i dati.

Ogni volta che hai bisogno di aiuto per spostare i tuoi dati, contatta il nostro team o inizia una prova gratuita di 14 giorni.

Circa l'autore

Joy è la Demand Gen Coordinator di Supermetrics. Insieme a esperti interni ed esterni, Joy aiuta le aziende a sbarazzarsi del caos dei dati e a trasformare i dati di marketing in opportunità.