마케팅 데이터 통합: 그것이 무엇이며 관심을 가져야 하는 이유

Facebook, Instagram, TikTok 등 여러 플랫폼에서 마케팅 캠페인을 실행하는 경우 마케팅 데이터 통합이 필요합니다.

마케팅 데이터 통합은 서로 다른 소스의 마케팅 데이터를 결합하여 통일되고 일관된 보기를 만드는 프로세스입니다. 별도의 마케팅 요소를 조합할 수 있으면 전반적인 성과와 마케팅이 비즈니스 성공에 어떻게 기여하는지에 대한 가시성을 얻을 수 있습니다.

이 게시물에서는 마케팅 데이터 통합을 시작하고 최대한 활용하는 방법에 대해 설명합니다.

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• 회사가 마케팅 데이터 통합에 투자해야 하는 이유
• 데이터 통합으로 해결할 수 있는 문제
• 마케팅 데이터를 어디에 통합해야 합니까?
• 데이터 통합은 어떻게 작동합니까?
• 데이터 통합 ​​전략을 만드는 방법
• 올바른 데이터 파이프라인을 선택하는 방법

마케팅 데이터 통합을 구현하는 것은 큰 프로젝트이기 때문에 처음부터 필요한 이유를 알고 있어야 합니다.

귀사가 마케팅 데이터 통합에 투자해야 하는 이유는 무엇입니까?

기업이 성장하려면 올바른 통찰력이 필요합니다. 마케팅 데이터를 통합하지 않으면 통찰력이 산더미 같은 데이터 아래에 영원히 묻힐 것입니다. 귀사의 비즈니스가 견고한 마케팅 데이터 통합 ​​전략의 이점을 얻을 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다.

데이터 사일로 제거

사일로화된 데이터는 많은 마케팅 팀에게 큰 장애물입니다. 분산된 데이터는 마케팅 성과와 예산과 리소스를 어디에 집중해야 하는지 이해하기 어렵게 만듭니다. 또한 여러 플랫폼에서 수동으로 데이터를 수집하는 데 며칠은 아니더라도 몇 시간이 걸리므로 캠페인 최적화를 위한 시간이 거의 남지 않습니다.

최악의 부분은 해당 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환할 때 마케팅 팀이 잘못된 방향으로 예산을 낭비했을 수 있다는 것입니다.

데이터 중심에서 통찰력 중심으로

비즈니스가 번창하려면 해당 조직의 의사 결정자가 해당 조직에 대해 깊이 이해해야 합니다. 마케팅 데이터가 여러 곳에 흩어져 있으면 정확한 의사결정을 내리기 어렵고 최선의 조치를 취하기 어려울 수 있습니다.

위에서 언급했듯이 데이터 통합은 조직의 데이터에 대한 단일 보기를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터가 격리된 경우에는 볼 수 없었던 추세와 패턴을 볼 수 있습니다.

마케팅 데이터 통합을 통해 필요한 사람들이 데이터와 통찰력에 액세스할 수 있도록 하는 두 가지 방법이 있습니다.

마케팅 데이터를 Google 스프레드시트 또는 Excel과 같은 스프레드시트 도구에 통합하여 임시 분석 및 일일 캠페인 보고를 수행할 수 있습니다.

또는 대량의 데이터를 처리하는 경우 데이터를 관리 및 변환하기 위해 데이터 웨어하우스에 통합할 수도 있습니다. 그런 다음 해당 데이터를 BI 도구에 쉽게 제공하여 다양한 이해 관계자가 마케팅 진행 상황을 보다 쉽게 ​​확인할 수 있습니다.

데이터 액세스 모델에 대해 자세히 알아보기

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개인화된 마케팅 경험 만들기

적절한 사람에게 적절한 메시지로 적절한 시간과 장소에 도달하는 마케팅의 고전적인 성배에 대해 잘 알고 있을 것입니다. 어떻게 나누든 고객을 아는 회사가 승리합니다. 이렇게 하려면 마케팅 데이터를 다른 고객 데이터와 연결하여 고객 행동의 패턴이나 상관 관계를 식별해야 합니다.

고객을 더 잘 이해함으로써 최고의 서비스와 경험을 제공할 수 있습니다.

운영 효율성

데이터 통합은 기업이 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 변환하여 스프레드시트에 로드하는 기존 방식은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

데이터를 중앙 대상으로 가져옴으로써 팀이 다른 중요한 작업에 집중할 수 있도록 시간을 확보할 수 있습니다.

“저는 항상 제 팀에게 하루의 90%를 어떤 식으로든 운전 성능에 집중하라고 말합니다. 그렇지 않다면 우리는 왜 그것을 하고 있습니까?”

Sam Lloyd, Groupon 글로벌 미디어 이사

데이터 통합으로 어떤 문제를 해결할 수 있습니까?

산업에 관계없이 데이터 통합은 마케팅 데이터 문제(데이터를 사용하지 않거나, 너무 많은 위치에 너무 많은 데이터가 있거나, 보유한 리소스로 보유한 데이터를 관리할 수 없음)를 해결하고 비즈니스에 도움이 됩니다. 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

다양한 산업 분야에서 통합 데이터의 이점을 살펴보겠습니다.

전자상거래

일반적으로 전자 상거래 비즈니스에는 다음과 같은 데이터가 분산되어 있습니다.

• Facebook 광고, Instagram 광고 또는 TikTok 광고와 같은 유료 플랫폼
• Google Analytics 또는 Adobe Analytics와 같은 웹 분석 플랫폼
• Shopify와 같은 전자 상거래 플랫폼

이 데이터를 통합하면 캠페인의 광고 투자 수익(ROAS)을 이해하고 숨겨진 기회를 발견하며 인벤토리를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

Bygghemma Finland의 트래픽 및 분석 책임자인 Juha Saarinen은 “마케팅 데이터를 최종 판매 데이터와 비교하면 판매 비용을 파악하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 메트릭을 비즈니스 수준 차원 및 메트릭과 결합할 수 있으므로 특정 제품이 얼마나 많이 조회되는지 알 수 있습니다. 우리는 어디에서 디지털 광고 노력을 개선해야 하는지에 대한 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있고 실제 이익에 이르기까지 우리의 노력을 분석하고 최적화할 수 있습니다."

기업

대기업의 경우 마케팅 데이터 통합을 통해 교차 채널 데이터를 이해하고 필요한 사람들에게 통찰력을 제공할 수 있습니다. 특히 단일 정보 소스를 생성하면 데이터를 보다 세분화된 수준에서 볼 수 있습니다. 예를 들어 어떤 고객 세그먼트 또는 국가에서 가장 많은 이익을 얻을 수 있는지.

"중앙 집중식의 깨끗한 데이터가 없으면 캠페인을 최적화할 때 위험합니다."

Sam Lloyd, Groupon 글로벌 미디어 이사

중소기업

제한된 예산과 리소스로 SMB는 수익을 내는 채널과 활동에 투자해야 합니다. 마케팅 데이터 통합은 SMB가 마케팅 활동에 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 파악하고 미개척 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.

“노르딕의 온라인 비즈니스 대출 시장이 크지는 않지만 큰 은행들이 이 분야에서 활약하고 있습니다. 그들은 더 많은 자금과 전문가를 보유하고 있습니다. 게임에서 승리하려면 데이터를 우리의 비밀 무기로 만들어야 한다는 것을 깨달았습니다.”

Robert Karjalainen, CrediNord 마케팅 이사

대행사

대행사는 여러 고객의 광고 계정을 관리해야 합니다. 마케팅 데이터를 통합하면 대행사가 캠페인을 더 잘 최적화하고 고객 계정에 더 많은 시간을 할애하고 작업 가치를 증명할 수 있습니다.

dentsu Norway의 데이터 기술 책임자인 Jarle Alvheim은 ​​다음과 같이 말했습니다. 즉석에서 변경합니다.

초창기에는 전문가가 이러한 종류의 보고서를 작성하는 데 일주일이 걸렸습니다. 이제 회의에서 보고서를 쉽게 사용자 정의하고 조정할 수 있습니다. 클라이언트는 더 이상 결과를 너무 오래 기다릴 필요가 없습니다. 이는 놀라운 요소입니다. 고객과 이러한 작업을 해결하는 것도 고객과 더 나은 관계를 형성하는 데 도움이 됩니다.”

데이터를 어디에 통합해야 합니까? 마케팅 분석 성숙도 평가

모든 비즈니스는 데이터 여정에 있습니다. 여정의 현재 위치에 따라 마케팅 데이터를 적절한 플랫폼에 통합할 수 있습니다.

이제 다음 몇 분 동안 마케팅 분석 성숙도를 평가해 보겠습니다. Supermetrics에서 우리는 회사가 이 4단계 중 하나에 속하는 경우를 종종 봅니다.

• 1단계: 지연 — 또는 제한적인 분석, 분석 기술 부족, 관련 기술 부족
• 2단계: 기술 분석, 격리된 마케팅 데이터 및 제한된 기술 개발
• 3단계: 확장 또는 예측 분석 및 중앙 집중식 마케팅 및 비즈니스 데이터
• 4단계: 선도적 또는 처방적 분석 및 고급 데이터 인프라 및 기능

예를 들어, 1단계와 2단계 사이에 있는 경우 관리 가능한 양의 데이터를 처리할 가능성이 높습니다. 이 경우 마케팅 데이터를 Google 스프레드시트 또는 Excel과 같은 스프레드시트 도구로 가져와 분석할 수 있습니다. 또는 데이터 시각화를 위한 Google 데이터 스튜디오와 같은 BI 도구에 데이터를 제공할 수도 있습니다.

반면에 마케팅 분석이 더 성숙하고 3단계와 4단계에 있는 경우 마케팅 데이터를 데이터 웨어하우스로 중앙 집중화하는 것에 대해 생각할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 분석할 수 있는 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다.

성숙한 분석 기업을 위한 또 다른 시나리오는 마케팅 데이터 통합을 위해 데이터 웨어하우스와 스프레드시트를 결합하는 것입니다. 데이터 웨어하우스는 데이터를 저장하고 처리하는 데 적합하지만 스프레드시트는 임시 분석에 가장 적합합니다.

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데이터 통합은 어떻게 작동합니까?

데이터 통합은 일반적으로 여러 소스 또는 데이터베이스에서 데이터를 추출한 다음 중앙 대상 데이터베이스에 로드하여 작동합니다. 데이터베이스, 플랫 파일 및 웹 서비스를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

데이터가 추출되면 대상 데이터베이스에 로드할 수 있는 형식으로 변환해야 합니다. 이 프로세스를 데이터 변환이라고 합니다. 데이터가 변환되면 데이터 로드라고 하는 프로세스를 사용하여 대상 데이터베이스에 로드할 수 있습니다.

데이터 통합 ​​도구

마케팅 데이터 통합에 여러 가지 도구를 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 마케팅 데이터를 중앙 집중식 목적지로 가져오는 데이터 파이프라인. 이러한 파이프라인은 안정적이어야 하며 데이터 통합을 자동화할 수 있습니다(예: Supermetrics).

2. 데이터 관리 플랫폼은 기업이 데이터를 저장, 관리 및 분석할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다. 마케팅 분석 성숙도에 따라 다음을 선택할 수 있습니다.

• 스프레드시트 - Google 스프레드시트 또는 Excel
• 데이터 웨어하우스 - BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• 데이터 레이크 - Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage

3. 데이터 시각화 도구는 데이터를 시각적 형식으로 표시하여 데이터를 보고 이해하는 데 도움이 됩니다(예: Google Data Studio, PowerBI, Tableau).

4. 데이터 변환 도구는 데이터를 변환하고 분석을 위해 준비합니다(예: dbt, Airflow, Dataform).

마케팅 데이터 통합 ​​전략을 만드는 단계는 무엇입니까?

팀을 위한 마케팅 데이터 통합 ​​전략을 만들려는 경우 수행해야 할 몇 가지 단계가 있습니다. 이러한 단계가 무엇인지 살펴보겠습니다.

1. 조직의 장기 목표가 무엇인지 결정하십시오.

첫 번째 단계는 조직의 장기 목표를 결정하는 것입니다. 이렇게 하면 수집해야 하는 데이터의 종류와 통합 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 목표가 고객 서비스를 개선하는 것이라면 고객 상호 작용 및 행동에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 그런 다음 이 데이터를 통합하여 이를 이해하고 그에 따라 결정을 내려야 합니다.

초기 데이터 통합 ​​프로젝트를 훨씬 뛰어 넘는 비즈니스의 장기 목표를 고려해야 합니다.

2. 새로운 기술을 어떻게 수용할 것입니까?

다음 단계는 새로운 기술을 수용하는 방법에 대해 생각하는 것입니다.

이러한 기술을 사용하여 데이터를 수집하고 저장하는 방법을 고려해야 합니다. 또한 이러한 기술을 사용하여 데이터 통합 ​​프로세스를 보다 효율적으로 만드는 방법도 고려해야 합니다. 마지막으로 아직 존재하지도 않는 기술을 고려해야 합니다.

변경 사항을 쉽게 처리할 수 있도록 데이터 환경에 약간의 유연성이 필요할 수 있습니다. 기업은 일반적으로 새로운 데이터 기술에 상당히 적응할 수 있는 오픈 소스 통합 기술을 찾습니다.

3. 데이터 통합 ​​전략이 정량화할 수 있는 비즈니스 가치 측면에서 회사에 가져올 이점을 고려하십시오.

세 번째 단계는 데이터 통합 ​​전략이 비즈니스 가치 측면에서 회사에 어떤 영향을 미칠지 생각하는 것입니다. 즉, 수집하고 통합하는 데이터를 사용하여 비즈니스를 개선할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.

데이터 통합 ​​전략이 가져올 비즈니스 가치를 수량화하는 것이 중요합니다. 이는 투자를 정당화하고 가치가 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 조직에 대한 통합 전략의 영향을 매핑해야 합니다.

4. 기술 리소스와 비즈니스에 적합한 인력이 있는지 확인하십시오.

비즈니스의 마케팅 데이터 통합 ​​변경 사항에 영향을 미칠 수 있도록 하려면 기술 리소스와 인력이 필요합니다.

적절한 기술을 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 여기에는 데이터 통합 ​​도구, 데이터베이스, 스토리지 솔루션 등이 포함됩니다. 또한 팀에 적합한 사람이 있는지 확인해야 합니다. 여기에는 프로젝트를 수행하는 데 필요한 기술과 지식을 갖춘 사람들이 포함됩니다.

장기적으로 보상을 받을 수 있으므로 여기에서 전문가와 협력하는 것을 고려해야 합니다.

Supermetrics의 수석 영업 엔지니어인 Evan Kaeding은 다음과 같이 말합니다. “데이터 통합과 관련하여 팀의 기술을 이해하고 싶을 것입니다. 데이터 레이크는 데이터 웨어하우스보다 유지 관리해야 할 작업이 훨씬 더 많습니다. 따라서 팀이 데이터 레이크로 작업하고, 수집을 구축하고, 모든 데이터를 별도의 데이터 웨어하우스로 가져오거나, 해당 데이터 레이크 위에 쿼리 엔진을 제공하는 방법을 알고 있다면 그것이 성공의 비법이 될 것입니다.”

"팀이 SQL 작성 방법을 알고 있지만 데이터 엔지니어링에 대한 모든 것을 알지 못하는 상황이 있다면 데이터 웨어하우스가 더 적합합니다."

Evan Kaeding, 수석 영업 엔지니어, Supermetrics

올바른 데이터 파이프라인 선택

데이터 통합 ​​전략의 중요한 부분은 올바른 데이터 파이프라인을 선택하는 것입니다. 그러나 선택할 수 있는 다양한 제품과 공급업체가 있으므로 비즈니스에 적합한 데이터 통합 ​​도구를 선택하는 데 어떻게 접근해야 할까요?

다음은 고려해야 할 몇 가지 기준입니다.

사용의 용이성

데이터 통합 ​​도구는 이전에 수동으로 수행한 작업의 시간을 절약하는 것이 목표이므로 사용하기 쉽고 직관적이어야 합니다. 데이터를 보다 명확하고 이해하기 쉽게 만드는 간단하고 명확한 시각화를 만드는 기능입니다. 당신은 알아내고 싶어:

• 도구는 얼마나 사용하기 쉽습니까?
• 공급업체는 어떤 종류의 지원을 제공합니까?
• 도구를 사용하기 위한 학습 곡선은 무엇입니까?

보안

공급업체를 찾을 때 보안은 중요한 요소입니다. 데이터가 어떻게 처리되고 처리되는지 이해하고 싶을 것입니다. 몇 가지 좋은 질문은 다음과 같습니다.

• 공급업체가 데이터를 저장합니까?
• 그들은 그것을 어디에 저장합니까?
• 얼마나 안전합니까?

특히 고객 데이터를 다루는 대행사 마케팅 담당자인 경우 고객이 데이터를 다른 곳에 저장해도 괜찮은지 알고 싶습니다.

일부 공급업체의 경우 데이터 전송 속도를 높이기 위해 데이터를 환경에 푸시하기 전에 서버에 데이터를 저장합니다.

반면 Supermetrics는 완전히 암호화된 캐시를 사용하여 소스에서 목적지까지 데이터 전달 성능을 간소화합니다. 데이터를 샘플링하거나 변경하거나 이름을 바꾸지 않습니다. Supermetrics는 SOC 2 Type II, GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 데이터 인, 데이터 아웃.

전문화

마케팅 데이터를 통합하고자 한다면 마케팅 데이터에 특화된 데이터 통합 ​​도구를 선택하는 것이 중요합니다. 다양한 마케팅 플랫폼과 통합할 수 있는 능력 외에도 가장 심층적인 데이터를 얻기를 원하기 때문입니다. 표면만 긁고 필요한 데이터를 제공하지 않는 데이터 통합 ​​도구를 사용한다고 상상해 보십시오.

확립되어 있고 한동안 사용되어 온 도구를 사용하십시오. 스스로에게 물어볼 수 있는 몇 가지 좋은 질문은 다음과 같습니다.

• 공급업체는 조직과 관련된 데이터를 전문으로 합니까?
• 그들이 주변에 얼마나 오래 있었습니까?

확장성

회사가 성장할수록 새롭고 다양한 데이터 소스를 활용할 가능성이 커집니다. 데이터 파이프라인은 Facebook, Twitter 또는 LinkedIn과 통합하는 것 이상이어야 합니다.

또한 데이터 여정을 업그레이드할 때 스프레드시트에서 데이터 웨어하우스로 업그레이드할 수 있습니다. 또는 데이터 웨어하우스를 변경할 수도 있습니다. 이 경우 데이터 통합 ​​도구가 새 플랫폼과 잘 통합되는지도 확인해야 합니다. 다음 사항을 알아야 합니다.

• 이 도구는 어떤 데이터 관리 플랫폼을 지원합니까?
• 도구는 어떤 종류의 데이터 형식을 지원합니까?
• 도구의 확장성은 어느 정도입니까?

비용

마지막으로 비용을 확인하고 싶을 것입니다. 가격 책정 모델이 고정 요금으로 설정되어 있는지 아니면 변동 요금으로 설정되어 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 성장에 따라 확장할 수 있는 계획을 제공하는지 확인하십시오.

마케팅 데이터 통합 ​​시작

보시다시피 마케팅 데이터 통합은 모든 조직의 성장과 성공에 매우 중요합니다. 수행해야 할 큰 프로젝트이므로 전문가를 데려오는 것이 중요합니다.

Supermetrics는 모든 규모의 기업이 데이터를 이해할 수 있도록 완벽하게 관리되는 데이터 파이프라인을 제공합니다. 120개 이상의 국가에서 17,000명 이상의 고객과 전 세계 온라인 광고 지출의 15%가 당사 제품을 통해 보고되고 있습니다. 당사는 데이터를 통해 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되는 지식과 경험을 보유하고 있습니다.

데이터 이동에 도움이 필요할 때마다 당사 팀에 연락하거나 14일 무료 평가판을 시작하십시오.

저자 소개

Joy는 Supermetrics의 수요 창출 코디네이터입니다. Joy는 내부 및 외부 전문가와 함께 기업이 데이터 혼돈을 없애고 마케팅 데이터를 기회로 전환하도록 돕습니다.