Pazarlama verileri entegrasyonu: Nedir ve Neden ilgilenmelisiniz?

Birden fazla platformda (Facebook, Instagram, TikTok vb.) pazarlama kampanyaları yürütüyorsanız, pazarlama verileri entegrasyonuna ihtiyacınız vardır.

Pazarlama verileri entegrasyonu, birleşik ve tutarlı bir görünüm oluşturmak için farklı kaynaklardan gelen pazarlama verilerini birleştirme sürecidir. Ayrı pazarlama parçalarını bir araya getirebilmek, genel performansınız ve pazarlamanın iş başarısına nasıl katkıda bulunduğu konusunda size görünürlük sağlar.

Bu gönderide, nasıl başlayacağınızı ve pazarlama verileri entegrasyonundan en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı tartışacağız.

İleri atla >>

• Şirketiniz neden pazarlama verileri entegrasyonuna yatırım yapmalıdır?
• Veri entegrasyonu hangi sorunları çözebilir?
• Pazarlama verilerinizi nereye entegre etmelisiniz?
• Veri entegrasyonu nasıl çalışır?
• Bir veri entegrasyonu stratejisi nasıl oluşturulur?
• Doğru veri hattı nasıl seçilir

Pazarlama verileri entegrasyonunu uygulamak büyük bir proje olduğundan, öncelikle buna neden ihtiyacınız olduğunu bildiğinizden emin olalım.

Şirketiniz neden pazarlama verileri entegrasyonuna yatırım yapmalıdır?

İşletmelerin büyümek için doğru içgörülere ihtiyacı var. Pazarlama verilerini birleştirmeden, içgörüleriniz sonsuza kadar veri dağının altına gömülecektir. İşletmenizin sağlam bir pazarlama verisi entegrasyon stratejisinden faydalanmasının birçok yolu vardır.

Veri silolarından kurtulun

Silo haline getirilmiş veriler, birçok pazarlama ekibi için büyük bir engeldir. Dağınık veriler, pazarlamanızın nasıl performans gösterdiğini ve bütçenizi ve kaynaklarınızı nereye odaklamanız gerektiğini anlamayı zorlaştırır. Ek olarak, farklı platformlardan manuel olarak veri toplamak, günler olmasa da saatler sürer ve kampanya optimizasyonu için çok az zaman kalır.

İşin en kötü yanı, bu verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürdüğünüzde, pazarlama ekibinizin bütçesini yanlış yönde boşa harcaması olabilir.

Veri odaklıdan içgörü odaklıya

Bir işletme gelişecekse, o organizasyondaki karar vericilerin o işletme hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olması gerekir. Pazarlama verileri birkaç yere dağılmışsa, doğru kararlar vermek ve en iyi eylem planına karar vermek zor olabilir.

Yukarıda bahsedildiği gibi, veri entegrasyonu, bir organizasyonun verilerinin tek bir görünümünü verebilir. Bu, işletmelerin verilerinin silo halinde olup olmadığını göremeyecekleri eğilimleri ve kalıpları görmelerini sağlayacaktır.

Pazarlama verileri entegrasyonunun, verilere ve içgörülere ihtiyaç duyanlar için erişilebilir olmasını sağlamanın iki yolu vardır.

Anlık analiz ve günlük kampanya raporlaması yapmak için pazarlama verilerini Google E-Tablolar veya Excel gibi bir elektronik tablo aracına entegre edebilirsiniz.

Alternatif olarak, büyük miktarda veriyi işliyorsanız, verilerinizi yönetmek ve dönüştürmek için bunları bir veri ambarına da entegre edebilirsiniz. Ardından, farklı paydaşların pazarlamanızın ilerlemesini görmesini kolaylaştırmak için bu verileri kolayca bir BI aracına aktarabilirsiniz.

Veri erişim modelleri hakkında daha fazla bilgi edinin

Evan Kaeding'den Supermetrics vs.—Veri erişim modelleri neden önemlidir?

Şimdi Oku

Kişiselleştirilmiş bir pazarlama deneyimi yaratın

Muhtemelen pazarlamanın klasik, kutsal kâsesine aşinasınızdır—doğru insanlara, doğru mesajla, doğru zamanda ve yerde ulaşın. Nasıl dilimlerseniz dilimleyin, müşterilerini tanıyan şirketler kazanır. Bunu yapmak için, müşteri davranışındaki kalıpları veya korelasyonları belirlemek için pazarlama verilerini diğer müşteri verileriyle bağlamanız gerekir.

Müşterilerinizi daha iyi anlayarak onlara mümkün olan en iyi hizmeti ve deneyimi sunabilirsiniz.

Operasyonel verimlilik

Veri entegrasyonu, işletmelerin operasyonel verimliliklerini iyileştirmelerine yardımcı olabilir. Farklı kaynaklardan veri çıkarmanın, dönüştürmenin ve bir elektronik tabloya yüklemenin eski yolu zaman alıcıdır ve hataya açıktır.

Verileri merkezi bir hedefe getirerek, diğer önemli görevlere odaklanabilmeleri için ekibe zaman ayırabilirsiniz.

"Ekibime her zaman söylüyorum, günün %90'ını bir şekilde sürüş performansına odaklayın. Değilse, o zaman neden yapıyoruz?”

Groupon Global Medya Direktörü Sam Lloyd

Veri entegrasyonu hangi sorunları çözebilir?

Sektör ne olursa olsun, veri entegrasyonu pazarlama verisi sorunlarını çözer; herhangi bir veri kullanmıyorsunuz, çok fazla yerde çok fazla veriniz var veya sahip olduğunuz verileri sahip olduğunuz kaynaklarla yönetemiyorsunuz ve işletmelere yardımcı oluyor. ihtiyaç duydukları içgörüleri elde edin.

Farklı endüstriler için birleştirilmiş verilerin faydalarına bakalım.

e-ticaret

Tipik olarak, bir e-ticaret işletmesi aşağıdakilere veri dağıtır:

• Facebook Reklamları, Instagram Reklamları veya TikTok Reklamları gibi ücretli platformlar
• Google Analytics veya Adobe Analytics gibi web analizi platformları
• Shopify gibi e-ticaret platformları

Bu verileri bir araya getirmek, kampanyalarının reklam harcamalarından elde edilen getiriyi (ROAS) anlamalarına, gizli fırsatları ortaya çıkarmalarına ve envanteri izlemelerine yardımcı olur.

Bygghemma Finlandiya Trafik ve Analitik Başkanı Juha Saarinen, "Pazarlama verilerini nihai satış verileriyle karşılaştırmak, bir satışın maliyetini görmemize yardımcı oluyor. Pazarlama metriklerimizi işletme düzeyindeki boyutlar ve metriklerle birleştirebildiğimiz için belirli bir ürünün ne kadar görüntülendiğini görüyoruz. Dijital reklamcılık çabalarımızı geliştirmeye nereden başlayacağımız konusunda anında içgörüler elde edebiliyor ve çabalarımızı gerçek kâra kadar analiz edip optimize edebiliyoruz.”

Girişim

Büyük şirketler için pazarlama verilerinin entegrasyonu, kanallar arası verilerini anlamlandırmalarına ve onlara ihtiyacı olan kişilere içgörüler sunmalarına yardımcı olur. Özellikle tek bir doğruluk kaynağı oluşturmak, verilerine daha ayrıntılı bir düzeyde bakmalarını sağlar. Örneğin, hangi müşteri segmentleri veya ülkeler en fazla karı getiriyor.

"Merkezi ve temiz verileriniz yoksa, kampanyalarınızı optimize ederken tehlikeli olan körü körüne uçuyorsunuz."

Groupon Global Medya Direktörü Sam Lloyd

Küçük ve orta ölçekli işletmeler

Sınırlı bütçeleri ve kaynakları olan KOBİ'lerin, karşılığını veren kanallara ve faaliyetlere yatırım yapması gerekiyor. Pazarlama verileri entegrasyonu, KOBİ'lerin pazarlama faaliyetlerinde neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bilmelerine ve kullanılmayan fırsatları ortaya çıkarmalarına yardımcı olur.

“İskandinavların çevrimiçi işletme kredileri pazarı çok büyük olmasa da, büyük bankalar bu alanda oynuyor. Gemide daha fazla fon ve profesyonel var. Oyunu kazanmak için verileri gizli silahımız haline getirmemiz gerektiğinin farkındayız.”

Robert Karjalainen, Pazarlama Direktörü, CrediNord

Ajans

Ajansların birden fazla müşteri için reklam hesaplarını yönetmesi gerekir. Pazarlama verilerini entegre etmek, ajansların kampanyaları daha iyi optimize etmesine, müşterilerin hesapları üzerinde çalışmak için daha fazla zamana sahip olmasına ve çalışmalarının değerini kanıtlamasına olanak tanır.

Dentsu Norveç, Veri Teknolojisi Başkanı Jarle Alvheim, “Bence şu anda birkaç müşteri toplantısındaki en büyük satış noktalarından biri, müşterilerin panolara bakabilmesi ve bir şeyi değiştirmek isterlerse, bunu yapabilmemiz olduğunu düşünüyorum. değişiklikleri anında yapın.

İlk zamanlarda bir uzmanın bu tür raporları hazırlaması bir hafta sürerdi. Artık toplantılarda raporları kolayca özelleştirebilir ve uyarlayabiliriz. Müşterilerin sonuçlar için artık çok uzun süre beklemesi gerekmiyor, bu da bir vay faktörü. Bu görevleri müşterilerle çözmek, onlarla daha iyi bir ilişki geliştirmemize de yardımcı oluyor.”

Verilerinizi nereye entegre etmelisiniz - pazarlama analitiği olgunluğunuzun bir değerlendirmesi

Her işletme bir veri yolculuğundadır. Yolculuğunuzun neresinde olduğunuza bağlı olarak, pazarlama verilerinizi uygun bir platforma entegre edebilirsiniz.

Şimdi önümüzdeki birkaç dakikayı pazarlama analitiği olgunluğunuzu değerlendirmek için harcayalım. Supermetrics'te, şirketlerin bu dört aşamadan birine girdiğini sıklıkla görüyoruz.

• Aşama 1: Gecikme - veya kısıtlayıcı analitik, analitik becerileri eksikliği ve ilgili teknolojinin eksikliği
• Aşama 2: Tanımlayıcı analitik, silolar halinde pazarlama verileri ve sınırlı teknoloji geliştirme
• Aşama 3: Genişletme —veya tahmine dayalı analitik ve merkezileştirilmiş pazarlama ve iş verileri
• Aşama 4: Lider — veya kuralcı analitik ve gelişmiş veri altyapısı ve yetenekleri

Örneğin, 1. ve 2. aşamalar arasında herhangi bir yerdeyseniz, yönetilebilir miktarda veriyle uğraşmanız olasıdır. Bu durumda, pazarlama verilerinizi analiz için Google E-Tablolar veya Excel gibi bir elektronik tablo aracına getirebilirsiniz. Veya verilerinizi, veri görselleştirme için Google Data Studio gibi bir BI aracına da besleyebilirsiniz.

Öte yandan, pazarlama analizleriniz daha olgunsa ve 3. ve 4. aşamalardaysanız, pazarlama verilerinizi bir veri ambarında merkezileştirmeyi düşünebilirsiniz. Bu, verilerinizi analiz etmek için daha fazla yeteneğe sahip olmanızı sağlar.

Analitik konusunda olgun şirketler için başka bir senaryo, pazarlama verileri entegrasyonu için hem veri ambarlarını hem de elektronik tabloları birleştirmek. Veri ambarları, verileri depolamak ve işlemek için harika olsa da, elektronik tablolar anlık analiz için en iyisidir.

Daha fazlasını bul

pazarlama analitiği kılavuzumuzdaki pazarlama analitiği olgunluk modeli hakkında

Kılavuzu okuyun

Veri entegrasyonu nasıl çalışır?

Veri entegrasyonu genellikle birden çok kaynaktan veya veri tabanından veri ayıklayarak ve ardından bunları merkezi bir hedef veri tabanına yükleyerek çalışır. Veriler, veritabanları, düz dosyalar ve web hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan çıkarılabilir.

Veriler ayıklandıktan sonra, hedef veritabanına yüklenebilecek bir formata dönüştürülmesi gerekir. Bu işlem veri dönüştürme olarak bilinir. Veriler dönüştürüldüğünde, veri yükleme olarak bilinen bir işlem kullanılarak hedef veritabanına yüklenebilir.

Veri entegrasyon araçları

Pazarlama verilerinin entegrasyonu için birkaç farklı araç kullanılabilir. Bunlar şunları içerir:

1. Pazarlama verilerinizi merkezi bir hedefe getiren veri hatları. Bu işlem hatları güvenilir olmalı ve veri entegrasyonunuzu otomatikleştirebilir; buna örnek olarak Supermetrics verilebilir.

2. Veri yönetimi platformları, işletmelere verilerini depolamak, yönetmek ve analiz etmek için merkezi bir konum sağlar. Pazarlama analitiğinizin olgunluğuna bağlı olarak şunları seçebilirsiniz:

• E-tablolar—Google E-Tablolar veya Excel
• Veri ambarları—BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse
• Veri gölleri—Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage

3. Veri görselleştirme araçları, verileri görsel bir biçimde temsil ederek görmenize ve anlamanıza yardımcı olur; örnekler Google Data Studio, PowerBI, Tableau'dur.

4. Veri dönüştürme araçları, verilerinizi dönüştürür ve analize hazır hale getirir; örneğin dbt, Airflow, Dataform.

Bir pazarlama verisi entegrasyon stratejisi oluşturmanın adımları nelerdir?

Ekibiniz için bir pazarlama verisi entegrasyon stratejisi oluşturmak istiyorsanız, atmanız gereken birkaç adım vardır. Bu adımların neler olduğuna bir göz atalım.

1. Kuruluşunuz için uzun vadeli hedeflerin ne olduğuna karar verin

İlk adım, kuruluşunuzun uzun vadeli hedeflerine karar vermektir. Bu, ne tür verileri toplamanız gerektiğini ve bunları nasıl entegre etmeniz gerektiğini belirlemenize yardımcı olacaktır.

Örneğin, amacınız müşteri hizmetlerini iyileştirmekse, müşteri etkileşimleri ve davranışları hakkında veri toplamanız gerekir. Daha sonra anlamak ve buna göre kararlar almak için bu verileri entegre etmeniz gerekir.

İşletmeniz için ilk veri entegrasyonu projesinin çok ötesine geçen uzun vadeli hedefleri göz önünde bulundurmalısınız.

2. Gelişen teknolojileri nasıl kucaklayacaksınız?

Bir sonraki adım, gelişen teknolojileri nasıl kucaklayacağınızı düşünmektir.

Bu teknolojilerin veri toplamak ve depolamak için nasıl kullanılabileceğini düşünmeniz gerekecek. Ayrıca, veri entegrasyon sürecinizi daha verimli hale getirmek için bu teknolojileri kullanmayı düşünmeniz gerekecektir. Son olarak, henüz var olmayan teknolojiyi de göz önünde bulundurmanız gerekecek.

Değişikliklerle kolayca başa çıkmanıza izin vermek için veri ortamlarınızda biraz esnekliğe ihtiyacınız olabilir. İşletmeler, genellikle yeni veri teknolojisine oldukça uyumlu olduklarından, genellikle açık kaynak entegrasyon teknolojisine bakarlar.

3. Veri entegrasyon stratejinizin, ölçülebilir iş değeri açısından şirketinize ne getireceğini düşünün.

Üçüncü adım, veri entegrasyon stratejinizin şirketinize iş değeri açısından ne getireceğini düşünmektir. Bu, topladığınız ve entegre ettiğiniz verilerin işinizi geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini düşünmeniz gerektiği anlamına gelir.

Veri entegrasyon stratejinizin getireceği iş değerini ölçmek önemlidir. Bu, yatırımı haklı çıkarmanıza ve buna değdiğinden emin olmanıza yardımcı olacaktır. Bir entegrasyon stratejisinin kuruluşunuz üzerindeki etkisinin haritasını çıkarmanız gerekir.

4. İşletmenizde teknik kaynaklara ve doğru kişilere sahip olduğunuzdan emin olun.

İşletmenizdeki pazarlama verileri entegrasyonundaki değişikliği etkileyebileceğinizden emin olmak için teknik kaynaklara ve insanlara ihtiyacınız olacak.

Doğru teknolojiye sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir. Buna veri entegrasyon araçları, veritabanları ve depolama çözümleri gibi şeyler dahildir. Ayrıca ekibinizde doğru kişilere sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir. Bu, projeyi yürütmek için gerekli beceri ve bilgiye sahip kişileri içerir.

Ödülünü uzun vadede alacağınız için buradaki uzmanlarla ortak olmayı düşünmelisiniz.

Supermetrics Baş Satış Mühendisi Evan Kaeding, “Verilerinizi entegre etmeye gelince, ekibinizin becerilerini anlamak isteyeceksiniz. Bir veri gölünün bakımı, bir veri ambarından çok daha fazla iş gerektirir. Dolayısıyla, ekibiniz veri gölleriyle nasıl çalışacağını, alım oluşturmayı ve tüm bu verileri ayrı bir veri ambarına almayı veya bu veri gölünün üzerine bir sorgu motoru vermeyi biliyorsa, bu başarı için bir reçete olacaktır.”

"Ekibin SQL yazmayı bildiği ama belki de veri mühendisliği hakkında her şeyi bilmediği bir durumunuz varsa, bu durumda bir veri ambarı daha uygun olur."

Evan Kaeding, Baş Satış Mühendisi, Supermetrics

Doğru veri hattını seçme

Veri entegrasyon stratejinizin önemli bir parçası, doğru veri hattını seçmektir. Ancak aralarından seçim yapabileceğiniz çeşitli ürünler ve satıcılar varken işletmeniz için doğru veri entegrasyon aracını seçmeye nasıl yaklaşmalısınız?

İşte göz önünde bulundurmanız gereken bazı kriterler.

Kullanım kolaylığı

Veri entegrasyon aracınızın amacı, daha önce manuel olarak gerçekleştirilen çalışmalardan zaman kazanmak olduğundan, kullanımı kolay ve sezgisel olmalıdır. Verileri daha somut ve daha kolay kavramasını sağlayan basit ve net görselleştirmeler yapma yeteneği. Anlamak istiyorsun:

• Aracı kullanmak ne kadar kolay?
• Satıcı ne tür bir destek sunuyor?
• Aracı kullanmak için öğrenme eğrisi nedir?

Güvenlik

Satıcıları ararken güvenlik önemli bir faktördür. Verilerinizin nasıl işlendiğini ve işlendiğini anlamak isteyeceksiniz. Sorulacak bazı iyi sorular şunlardır:

• Satıcı verilerinizi saklıyor mu?
• Nerede saklıyorlar?
• Ne kadar güvenli?

Özellikle müşterilerin verileriyle çalışan bir ajans pazarlamacısıysanız, müşterinizin verilerinin başka bir yerde saklanması konusunda sorun olup olmadığını bilmek istersiniz.

Bazı satıcılar, veri aktarımlarını hızlandırmak için verilerinizi ortamınıza göndermeden önce sunucularında depolarlar.

Öte yandan Supermetrics, kaynaktan hedefe veri teslim performansını kolaylaştırmak için tamamen şifrelenmiş önbellekler kullanır. Verilerinizi örneklemiyoruz, değiştirmiyoruz veya yeniden adlandırmıyoruz. Supermetrics, SOC 2 Tip II, GDPR ve CCPA uyumludur. Veri girişi, veri çıkışı.

uzmanlık

Pazarlama verilerini birleştirmek istiyorsanız, pazarlama verilerinde uzmanlaşmış bir veri entegrasyon aracı seçmek önemlidir. Çünkü farklı pazarlama platformlarıyla entegre olma yeteneğinin yanı sıra en derin verileri de almak istersiniz. Yalnızca yüzeyi çizen ve size ihtiyacınız olan verileri vermeyen bir veri entegrasyon aracı kullandığınızı hayal edin.

Yerleşik ve bir süredir etrafta olan bir araçla gittiğinizden emin olun. Kendinize sormanız gereken bazı iyi sorular şunlardır:

• Satıcı, kuruluşunuzla ilgili verilerde uzman mı?
• Ne zamandan beri varlar?

ölçeklenebilirlik

Bir şirket ne kadar büyürse, yeni ve farklı veri kaynaklarından yararlanma olasılığı o kadar artar. Veri hattınız yalnızca Facebook, Twitter veya LinkedIn ile entegre olmanın ötesine geçmelidir.

Ek olarak, veri yolculuğunuzu ilerletirken bir elektronik tablodan bir veri ambarına yükseltebilirsiniz. Veya veri ambarınızı da değiştirebilirsiniz. Bu durumda, veri entegrasyon aracınızın yeni platformla iyi bir şekilde bütünleştiğinden de emin olmalısınız. Şunları öğrenmeniz gerekiyor:

• Araç hangi veri yönetimi platformlarını destekliyor?
• Araç ne tür veri formatlarını destekliyor?
• Araç ne kadar ölçeklenebilir?

Maliyet

Son olarak, maliyete bakmak isteyeceksiniz. Fiyatlandırma modelinin sabit oranlara mı yoksa değişkene mi ayarlandığını anlamak önemlidir. Büyüdükçe ölçeklenebilecek bir plan sunduklarından emin olun.

Pazarlama verilerinizi entegre etmeye başlayın

Gördüğünüz gibi, pazarlama verilerinin entegrasyonu, herhangi bir organizasyonun büyümesi ve başarısı için hayati öneme sahiptir. Üstlenilmesi gereken büyük bir proje, bu nedenle uzmanları getirmek önemlidir.

Supermetrics, her büyüklükteki işletmenin verilerini anlamlandırmasına yardımcı olmak için tam olarak yönetilen veri ardışık düzenleri sağlar. 120'den fazla ülkede 17.000'den fazla müşteriyle ve küresel çevrimiçi reklam harcamalarının %15'i ürünlerimiz aracılığıyla rapor edildiğinden, işinizi verilerle büyütmenize yardımcı olacak bilgi ve deneyime sahibiz.

Verilerinizi taşımak için yardıma ihtiyacınız olduğunda ekibimizle iletişime geçin veya 14 günlük ücretsiz denemeyi başlatın.

Yazar hakkında

Joy, Supermetrics'te Talep Oluşturma Koordinatörüdür. Joy, dahili ve harici uzmanlarla birlikte işletmelerin veri kaosundan kurtulmasına ve pazarlama verilerini fırsata dönüştürmesine yardımcı olur.