营销数据集成：它是什么以及您应该关心的原因

如果您在多个平台（Facebook、Instagram、TikTok 等）上开展营销活动，则需要整合营销数据。

营销数据集成是将来自不同来源的营销数据组合在一起以创建统一且一致的视图的过程。 能够组装单独的营销部分可以让您了解您的整体绩效以及营销如何促进业务成功。

在这篇文章中，我们将讨论如何开始并充分利用营销数据集成。

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• 贵公司为什么要投资营销数据集成
• 数据集成能解决什么问题
• 您应该将营销数据集成到哪里
• 数据集成如何工作
• 如何创建数据集成策略
• 如何选择合适的数据管道

由于实施营销数据集成是一个大项目，让我们确保您首先知道为什么需要它。

贵公司为什么要投资营销数据集成？

企业需要正确的洞察力才能成长。 如果不整合营销数据，您的洞察力将永远被埋没在数据的大山之下。 您的企业可以通过多种方式从可靠的营销数据集成策略中受益。

摆脱数据孤岛

孤立的数据是许多营销团队的一大障碍。 分散的数据使您难以了解您的营销执行情况以及您应该将预算和资源集中在哪里。 此外，从不同平台手动收集数据需要数小时甚至数天，几乎没有时间进行广告系列优化。

最糟糕的是，当您将这些数据转化为可操作的见解时，您的营销团队可能已经将预算浪费在错误的方向上。

从数据驱动到洞察驱动

如果企业要蓬勃发展，该组织中的决策者必须对其有深入的了解。 如果营销数据分散在多个位置，则可能难以做出准确的决策并确定最佳行动方案。

如上所述，数据集成可以提供组织数据的单一视图。 这将使企业能够看到如果他们的数据是孤立的，他们将无法看到的趋势和模式。

营销数据集成有两种方式可以让需要的人访问数据和洞察力。

您可以将营销数据集成到电子表格工具（如 Google 表格或 Excel）中，以进行临时分析和每日活动报告。

或者，如果您正在处理大量数据，您还可以将其集成到数据仓库中以管理和转换您的数据。 然后，您可以轻松地将这些数据输入到 BI 工具中，让不同的利益相关者更容易看到您的营销进度。

了解有关数据访问模型的更多信息

在 Supermetrics 与 - 为什么数据访问模型很重要 Evan Kaeding

现在读

打造个性化营销体验

您可能熟悉营销的经典圣杯——在正确的时间和地点接触正确的人、传递正确的信息。 无论您如何切分，了解客户的公司都会获胜。 为此，您需要将营销数据与其他客户数据联系起来，以识别客户行为中的任何模式或相关性。

通过更好地了解您的客户，您可以为他们提供最好的服务和体验。

运营效率

数据集成可以帮助企业提高运营效率。 从不同来源提取数据、对其进行转换并将其加载到电子表格中的旧方法既耗时又容易出错。

通过将数据引入中心目的地，您可以为团队腾出时间，以便他们可以专注于其他重要任务。

“我总是对我的团队说，以某种方式将 90% 的时间集中在驾驶表现上。 如果不是，那我们为什么要这么做？”

Groupon 全球媒体总监 Sam Lloyd

数据集成能解决哪些问题？

无论是哪个行业，数据集成都能解决营销数据问题——你没有使用任何数据，你在太多地方拥有太多数据，或者你无法用你拥有的资源管理你拥有的数据——它可以帮助企业获得他们需要的洞察力。

让我们看看统一数据对不同行业的好处。

电子商务

通常，电子商务企业的数据分散在：

• 付费平台——如 Facebook 广告、Instagram 广告或 TikTok 广告
• 网络分析平台——如 Google Analytics 或 Adob​​e Analytics
• 电子商务平台——例如 Shopify

将这些数据汇总在一起有助于他们了解其广告系列的广告支出回报率（ROAS），发现隐藏的机会并监控库存。

Bygghemma 芬兰公司交通和分析主管 Juha Saarinen 说：“将营销数据与最终销售数据进行比较有助于我们了解销售成本。 我们可以将营销指标与业务级别的维度和指标结合起来，从而了解某个产品的浏览量。 我们可以立即洞察从哪里开始改进我们的数字广告工作，并分析和优化我们的工作，直至获得实际利润。”

企业

对于大型企业而言，营销数据集成可帮助他们理解跨渠道数据并为需要这些数据的人提供见解。 特别是，创建单一的事实来源可以让他们在更细粒度的层面上查看他们的数据。 例如，哪些客户群或国家/地区带来的利润最多。

“如果你没有集中和干净的数据，你就会盲目飞行，这在优化你的活动时很危险。”

Groupon 全球媒体总监 Sam Lloyd

中小企业

由于预算和资源有限，中小型企业需要投资于有回报的渠道和活动。 营销数据集成可帮助 SMB 了解营销活动中哪些有效，哪些无效，并发现未开发的机会。

“虽然北欧的在线商业贷款市场并不大，但大型银行正在参与其中。 他们有更多的资金和专业人士参与其中。 我们意识到我们需要让数据成为我们赢得比赛的秘密武器。”

Robert Karjalainen，CrediNord 营销总监

机构

代理商需要管理多个客户的广告帐户。 整合营销数据使代理商能够更好地优化活动，有更多时间处理客户的帐户，并证明他们工作的价值。

电通挪威数据技术负责人 Jarle Alvheim 说：“我认为现在几次客户会议的最大卖点之一是客户可以查看仪表板，如果他们想改变某些东西，我们能够即时进行更改。

在早期，专家需要一周的时间来制作这些报告。 现在我们可以轻松地自定义和调整会议中的报告。 客户不必再等待很长时间才能获得结果，这是一个令人惊叹的因素。 与客户一起解决这些任务也有助于我们与他们建立更好的关系。”

您应该将数据整合到哪里——评估您的营销分析成熟度

每个企业都在进行数据之旅。 根据您在旅途中所处的位置，您可以将营销数据集成到合适的平台中。

现在让我们在接下来的几分钟内评估您的营销分析成熟度。 在 Supermetrics，我们经常看到公司处于这四个阶段之一。

• 第 1 阶段：滞后或限制性分析、缺乏分析技能以及缺乏相关技术
• 第 2 阶段：开发或描述性分析、孤立的营销数据和有限的技术
• 第 3 阶段：扩展——或预测分析以及集中营销和业务数据
• 第 4 阶段：领先——或规范性分析和先进的数据基础设施和能力

例如，如果您处于阶段 1 和阶段 2 之间的任何位置，您可能会处理可管理的数据量。 在这种情况下，您可以将营销数据放入电子表格工具（如 Google 表格或 Excel）中进行分析。 或者，您也可以将数据输入 BI 工具，例如用于数据可视化的 Google Data Studio。

另一方面，如果您的营销分析更成熟，并且处于第 3 和第 4 阶段，您可能会考虑将营销数据集中到数据仓库中。 这让您有更多的能力来分析您的数据。

成熟的分析公司的另一种方案是结合数据仓库和电子表格进行营销数据集成。 虽然数据仓库非常适合存储和处理数据，但电子表格最适合临时分析。

了解更多

关于我们的营销分析指南中的营销分析成熟度模型

阅读指南

数据集成如何工作？

数据集成通常通过从多个源或数据库中提取数据，然后将其加载到中央目标数据库来工作。 数据可以从各种来源中提取，包括数据库、平面文件和 Web 服务。

提取数据后，需要将其转换为可以加载到目标数据库中的格式。 此过程称为数据转换。 数据转换完成后，可以使用称为数据加载的过程将其加载到目标数据库中。

数据集成工具

几种不同的工具可用于营销数据集成。 这些包括：

1. 将您的营销数据带到集中目的地的数据管道。 这些管道应该是可靠的，并且可以自动化您的数据集成——例如 Supermetrics。

2. 数据管理平台为企业提供存储、管理和分析数据的集中位置。 根据您的营销分析成熟度，您可以选择：

• 电子表格 - Google 表格或 Excel
• 数据仓库——BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift、Azure Synapse
• 数据湖——Amazon S3、Azure 存储、谷歌云存储

3. 数据可视化工具通过以可视化格式表示数据来帮助您查看和理解他们的数据——例如 Google Data Studio、PowerBI、Tableau。

4. 数据转换工具转换您的数据并为分析做好准备——例如 dbt、Airflow、Dataform。

创建营销数据集成策略的步骤是什么？

如果您希望为您的团队创建营销数据集成策略，则需要采取一些步骤。 让我们来看看这些步骤是什么。

1. 确定您的组织的长期目标是什么

第一步是确定组织的长期目标。 这将帮助您确定需要收集哪些类型的数据以及需要如何集成这些数据。

例如，如果您的目标是改善客户服务，则需要收集有关客户互动和行为的数据。 然后，您需要整合这些数据来理解它并做出相应的决策。

您必须考虑远远超出初始数据集成项目的业务长期目标。

2. 您将如何拥抱新兴技术？

下一步是考虑如何拥抱新兴技术。

您需要考虑如何使用这些技术来收集和存储数据。 您还需要考虑使用这些技术来提高数据集成过程的效率。 最后，您必须考虑甚至还不存在的技术。

您的数据环境可能需要具有一定的灵活性，以便您轻松处理更改。 企业通常会寻求开源集成技术，因为它们通常相当适应新的数据技术。

3. 考虑您的数据集成策略将在可量化的业务价值方面为您的公司带来什么

第三步是考虑您的数据集成策略将在业务价值方面为您的公司带来什么。 这意味着您需要考虑如何使用您收集和集成的数据来改善您的业务。

量化您的数据集成策略将带来的业务价值非常重要。 这将帮助您证明投资的合理性并确保其物有所值。 您必须为您的组织制定集成策略的影响。

4. 确保您拥有业务中的技术资源和合适的人员

为确保您可以影响业务中营销数据集成的更改，您需要技术资源和人员。

您需要确保拥有正确的技术。 这包括数据集成工具、数据库和存储解决方案等。 你还需要确保你的团队中有合适的人。 这包括具有执行项目所需技能和知识的人员。

您应该考虑与这里的专家合作，因为从长远来看，您将获得回报。

Supermetrics 首席销售工程师 Evan Kaeding 说：“在集成数据时，您需要了解团队的技能。 与数据仓库相比，数据湖的维护工作要多得多。 因此，如果您的团队知道如何使用数据湖、构建摄取并将所有数据放入单独的数据仓库，或者在该数据湖之上提供查询引擎，那将是成功的秘诀。”

“如果团队知道如何编写 SQL，但可能对数据工程一无所知，那么在这种情况下，数据仓库更合适。”

Evan Kaeding，Supermetrics 首席销售工程师

选择正确的数据管道

数据集成策略的一个重要部分是选择正确的数据管道。 但是有多种产品和供应商可供选择，您应该如何为您的业务选择合适的数据集成工具？

以下是您应该考虑的一些标准。

使用方便

您的数据集成工具应该易于使用且直观，因为它的目标是节省以前手动执行的工作的时间。 它能够进行简单而清晰的可视化，使数据更加有形且更容易掌握。 你想弄清楚：

• 该工具使用起来有多容易？
• 供应商提供什么样的支持？
• 使用该工具的学习曲线是什么？

安全

在寻找供应商时，安全性是一个重要因素。 您需要了解如何处理和处理您的数据。 一些很好的问题是：

• 供应商是否存储您的数据？
• 他们在哪里存储它？
• 它有多安全？

特别是如果您是处理客户数据的代理营销人员，您想知道您的客户是否可以将他们的数据存储在其他地方。

对于某些供应商，他们会将您的数据存储在他们的服务器中，然后再将其推送到您的环境中以加快数据传输速度。

另一方面，Supermetrics 使用完全加密的缓存来简化从源到目的地的数据传输性能。 我们不会对您的数据进行采样、更改或重命名。 Supermetrics 符合 SOC 2 Type II、GDPR 和 CCPA。 数据输入，数据输出。

专业化

如果您希望统一营销数据，那么选择专门针对营销数据的数据集成工具非常重要。 因为除了能够与不同的营销平台整合之外，你还想获得最深入的数据。 想象一下，使用一种数据集成工具，它只触及表面，并没有为您提供所需的数据。

确保使用已建立并已存在一段时间的工具。 要问自己的一些好问题是：

• 供应商是否专门研究与您的组织相关的数据？
• 他们存在多久了？

可扩展性

公司发展得越多，它就越有可能利用新的和不同的数据源。 您的数据管道不应仅与 Facebook、Twitter 或 LinkedIn 集成。

此外，当您在数据旅程中升级时，您可以从电子表格升级到数据仓库。 或者，您也可以更改您的数据仓库。 如果是这种情况，您还必须确保您的数据集成工具与新平台很好地集成。 您需要了解：

• 该工具支持哪些数据管理平台？
• 该工具支持哪些数据格式？
• 该工具的可扩展性如何？

成本

最后，您需要查看成本。 了解定价模型是设置为固定费率还是可变费率非常重要。 确保他们给你一个可以随着你的成长而扩展的计划。

开始整合您的营销数据

如您所见，营销数据集成对于任何组织的成长和成功都至关重要。 这是一个大项目，所以引进专家很重要。

Supermetrics 提供完全托管的数据管道，以帮助各种规模的企业理解他们的数据。 在 120 多个国家/地区拥有 17,000 多名客户，全球 15% 的在线广告支出是通过我们的产品报告的，我们拥有帮助您利用数据发展业务的知识和经验。

每当您在移动数据方面需要帮助时，请与我们的团队联系或开始 14 天免费试用。

关于作者

Joy 是 Supermetrics 的需求协调员。 与内部和外部专家一起，Joy 帮助企业摆脱数据混乱，将营销数据转化为机遇。