Интеграция маркетинговых данных: что это такое и почему вас это должно волновать

Если вы проводите маркетинговые кампании на нескольких платформах — Facebook, Instagram, TikTok и т. д. — вам нужна интеграция маркетинговых данных.

Интеграция маркетинговых данных — это процесс объединения маркетинговых данных из разных источников для создания единого и согласованного представления. Возможность собирать отдельные маркетинговые элементы дает вам представление о вашей общей эффективности и о том, как маркетинг способствует успеху в бизнесе.

В этом посте мы обсудим, как начать и максимально эффективно использовать интеграцию маркетинговых данных.

Пропустить дальше >>

• Почему вашей компании следует инвестировать в интеграцию маркетинговых данных
• Какие проблемы может решить интеграция данных
• Где вы должны интегрировать свои маркетинговые данные в
• Как работает интеграция данных
• Как создать стратегию интеграции данных
• Как правильно выбрать конвейер данных

Поскольку внедрение интеграции маркетинговых данных — это большой проект, давайте сначала убедимся, что вы понимаете, зачем вам это нужно.

Почему вашей компании следует инвестировать в интеграцию маркетинговых данных?

Бизнесу нужны правильные идеи для роста. Без консолидации маркетинговых данных ваши идеи навсегда будут погребены под горой данных. Есть много способов, которыми ваш бизнес может извлечь выгоду из надежной стратегии интеграции маркетинговых данных.

Избавьтесь от хранилища данных

Разрозненные данные являются большим препятствием для многих маркетинговых команд. Разрозненные данные затрудняют понимание того, как работает ваш маркетинг и на чем следует сосредоточить свой бюджет и ресурсы. Кроме того, ручной сбор данных с разных платформ занимает часы, если не дни, что оставляет мало времени для оптимизации кампании.

Хуже всего то, что к тому времени, когда вы превратите эти данные в полезную информацию, ваша маркетинговая команда может потратить бюджет не в том направлении.

От управления данными к анализу

Чтобы бизнес процветал, лица, принимающие решения в этой организации, должны хорошо его понимать. Если маркетинговые данные разбросаны по нескольким местам, может быть сложно принимать точные решения и выбирать наилучший план действий.

Как упоминалось выше, интеграция данных может дать единое представление данных организации. Это позволит предприятиям видеть тенденции и закономерности, которые они не смогли бы увидеть, если бы их данные были разрозненными.

Существует два способа интеграции маркетинговых данных, которые делают данные и идеи доступными для тех, кто в них нуждается.

Вы можете интегрировать маркетинговые данные в инструмент для работы с электронными таблицами, такой как Google Sheets или Excel, для проведения специального анализа и ежедневных отчетов о кампаниях.

В качестве альтернативы, если вы работаете с большим объемом данных, вы также можете интегрировать его в хранилище данных для управления и преобразования ваших данных. Затем вы можете легко передать эти данные в инструмент BI, чтобы другим заинтересованным сторонам было проще видеть ход вашего маркетинга.

Узнайте больше о моделях доступа к данным

in Supermetrics vs.— Почему важны модели доступа к данным, Эван Кэдинг

Прочитай сейчас

Создайте персонализированный маркетинговый опыт

Вы, вероятно, знакомы с классическим священным граалем маркетинга — обращаться к нужным людям, с правильным сообщением, в нужное время и в нужном месте. Как ни крути, выигрывают компании, которые знают своих клиентов. Для этого вам необходимо связать маркетинговые данные с другими данными о клиентах, чтобы выявить любые закономерности или корреляции в поведении клиентов.

Лучше понимая своих клиентов, вы можете предоставить им наилучшее обслуживание и опыт.

Операционная эффективность

Интеграция данных может помочь компаниям повысить свою операционную эффективность. Старый способ извлечения данных из разных источников, их преобразования и загрузки в электронную таблицу отнимает много времени и подвержен ошибкам.

Перенося данные в центральное место назначения, вы можете освободить время для команды, чтобы они могли сосредоточиться на других важных задачах.

«Я всегда говорю своей команде: так или иначе сосредоточьте 90% своего дня на эффективности вождения. Если нет, то зачем мы это делаем?»

Сэм Ллойд, директор по глобальным медиа, Groupon

Какие проблемы может решить интеграция данных?

Независимо от отрасли, интеграция данных решает проблемы маркетинговых данных — вы не используете данные, у вас слишком много данных в слишком многих местах или вы не можете управлять имеющимися данными с помощью имеющихся у вас ресурсов — и это помогает предприятиям. получить необходимые сведения.

Давайте посмотрим на преимущества унифицированных данных для разных отраслей.

Электронная торговля

Как правило, в бизнесе электронной коммерции данные разбросаны по:

• Платные платформы, такие как реклама в Facebook, реклама в Instagram или реклама в TikTok.
• Платформы веб-аналитики, такие как Google Analytics или Adobe Analytics.
• Платформы электронной коммерции, такие как Shopify

Объединение этих данных помогает им понять окупаемость затрат на рекламу — ROAS — их кампаний, выявить скрытые возможности и контролировать запасы.

Юха Сааринен, руководитель отдела трафика и аналитики Bygghemma Finland, говорит: «Сравнение маркетинговых данных с окончательными данными о продажах помогает нам увидеть стоимость продажи. Мы видим, насколько просматривается тот или иной продукт, поскольку мы можем комбинировать наши маркетинговые показатели с параметрами и показателями бизнес-уровня. Мы можем мгновенно понять, с чего начать улучшение нашей цифровой рекламы, а также анализировать и оптимизировать наши усилия вплоть до получения реальной прибыли».

Предприятие

Для крупных корпораций интеграция маркетинговых данных помогает им осмыслить свои многоканальные данные и донести информацию до людей, которые в них нуждаются. В частности, создание единого источника достоверной информации позволяет им рассматривать свои данные на более детальном уровне. Например, какие сегменты клиентов или страны приносят наибольшую прибыль.

«Если у вас нет централизованных и чистых данных, вы действуете вслепую, что опасно при оптимизации ваших кампаний».

Сэм Ллойд, директор по глобальным медиа, Groupon

Малый и средний бизнес

При ограниченных бюджетах и ​​ресурсах малым и средним предприятиям необходимо инвестировать в каналы и мероприятия, которые окупаются. Интеграция маркетинговых данных помогает малым и средним предприятиям узнать, что работает, а что нет в их маркетинговой деятельности, и раскрыть неиспользованные возможности.

«Хотя рынок онлайн-кредитов для бизнеса в скандинавских странах невелик, крупные банки играют на этом поле. У них больше средств и профессионалов на борту. Мы понимаем, что нам нужно сделать данные нашим секретным оружием, чтобы выиграть игру».

Роберт Карьялайнен, директор по маркетингу, CrediNord

Агентство

Агентствам необходимо управлять рекламными аккаунтами для нескольких клиентов. Интеграция маркетинговых данных позволяет агентствам лучше оптимизировать кампании, иметь больше времени для работы с клиентами и доказывать ценность своей работы.

Ярле Альвхейм, руководитель отдела технологий обработки данных, dentsu Norway, говорит: «Я думаю, что одним из самых больших преимуществ на нескольких встречах с клиентами сейчас является то, что клиенты могут смотреть на информационные панели, и если они хотят что-то изменить, мы можем вносить изменения на лету.

В первые дни специалисту требовалась неделя, чтобы сделать такие отчеты. Теперь мы можем легко настраивать и адаптировать отчеты на собраниях. Клиентам больше не нужно долго ждать результатов, что является вау-фактором. Решение этих задач вместе с клиентами также помогает нам наладить с ними более тесные отношения».

Куда вы должны интегрировать свои данные — оценка зрелости вашей маркетинговой аналитики

Каждый бизнес находится на пути к данным. В зависимости от того, на каком этапе пути вы находитесь, вы можете интегрировать свои маркетинговые данные в подходящую платформу.

Теперь давайте потратим следующие несколько минут на оценку зрелости вашей маркетинговой аналитики. В Supermetrics мы часто видим, что компании попадают в одну из этих четырех стадий.

• Этап 1: отставание — или ограничительная аналитика, отсутствие аналитических навыков и отсутствие соответствующих технологий
• Этап 2. Разработка — или описательная аналитика, разрозненные маркетинговые данные и ограниченные технологии.
• Этап 3. Расширение — прогнозная аналитика и централизованные маркетинговые и бизнес-данные.
• Этап 4. Ведущая или предписывающая аналитика, расширенная инфраструктура и возможности данных.

Например, если вы находитесь где-то между этапами 1 и 2, вы, скорее всего, будете иметь дело с управляемым объемом данных. В этом случае вы можете перенести свои маркетинговые данные в инструмент для работы с электронными таблицами, такой как Google Sheets или Excel, для анализа. Или вы также можете передать свои данные в инструмент бизнес-аналитики, например Google Data Studio, для визуализации данных.

С другой стороны, если ваша маркетинговая аналитика более зрелая и вы находитесь на этапах 3 и 4, вы можете подумать о централизации маркетинговых данных в хранилище данных. Это дает вам больше возможностей для анализа ваших данных.

Другой сценарий для компаний со зрелой аналитикой — объединение хранилищ данных и электронных таблиц для интеграции маркетинговых данных. В то время как хранилища данных отлично подходят для хранения и обработки данных, электронные таблицы лучше всего подходят для специального анализа.

Узнать больше

о модели зрелости маркетинговой аналитики в нашем руководстве по маркетинговой аналитике

Читать руководство

Как работает интеграция данных?

Интеграция данных обычно работает путем извлечения данных из нескольких источников или баз данных и их последующей загрузки в центральную целевую базу данных. Данные могут быть извлечены из различных источников, включая базы данных, плоские файлы и веб-сервисы.

После извлечения данных их необходимо преобразовать в формат, который можно загрузить в целевую базу данных. Этот процесс известен как преобразование данных. После преобразования данных их можно загрузить в целевую базу данных с помощью процесса, известного как загрузка данных.

Инструменты интеграции данных

Для интеграции маркетинговых данных можно использовать несколько различных инструментов. Это включает:

1. Конвейеры данных, которые передают ваши маркетинговые данные в централизованное место назначения. Эти конвейеры должны быть надежными и могут автоматизировать интеграцию данных — например, Supermetrics.

2. Платформы управления данными предоставляют предприятиям централизованное место для хранения, управления и анализа своих данных. В зависимости от зрелости вашей маркетинговой аналитики вы можете выбрать:

• Электронные таблицы — Google Таблицы или Excel
• Хранилища данных — BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse.
• Озера данных — Amazon S3, Azure Storage, Google Cloud Storage.

3. Инструменты визуализации данных помогают вам увидеть и понять их данные, представляя их в визуальном формате — например, Google Data Studio, PowerBI, Tableau.

4. Инструменты преобразования данных преобразовывают ваши данные и делают их готовыми к анализу — например, dbt, Airflow, Dataform.

Каковы шаги по созданию стратегии интеграции маркетинговых данных?

Если вы хотите создать стратегию интеграции маркетинговых данных для своей команды, вам необходимо выполнить несколько шагов. Давайте посмотрим, что это за шаги.

1. Определитесь с долгосрочными целями вашей организации.

Первым шагом является определение долгосрочных целей вашей организации. Это поможет вам определить, какие данные вам нужно собрать и как их интегрировать.

Например, если ваша цель — улучшить обслуживание клиентов, вам потребуется собирать данные о взаимодействии с клиентами и их поведении. Затем вам нужно будет интегрировать эти данные, чтобы понять их и принять соответствующие решения.

Вы должны учитывать долгосрочные цели своего бизнеса, которые выходят далеко за рамки первоначального проекта интеграции данных.

2. Как вы будете использовать новые технологии?

Следующий шаг — подумать о том, как вы будете использовать новые технологии.

Вам нужно будет подумать, как эти технологии можно использовать для сбора и хранения данных. Вам также необходимо подумать об использовании этих технологий, чтобы сделать процесс интеграции данных более эффективным. Наконец, вам придется рассмотреть технологию, которой еще даже не существует.

Может потребоваться некоторая гибкость в средах данных, чтобы вы могли легко справляться с изменениями. Компании часто обращаются к технологии интеграции с открытым исходным кодом, поскольку они, как правило, достаточно легко адаптируются к новым технологиям обработки данных.

3. Подумайте, какую ценность для бизнеса, поддающуюся количественной оценке, принесет ваша стратегия интеграции данных вашей компании.

Третий шаг — подумать о том, что ваша стратегия интеграции данных принесет вашей компании с точки зрения ценности для бизнеса. Это означает, что вам необходимо подумать о том, как данные, которые вы собираете и интегрируете, могут быть использованы для улучшения вашего бизнеса.

Важно количественно оценить ценность для бизнеса, которую принесет ваша стратегия интеграции данных. Это поможет вам оправдать инвестиции и убедиться, что они того стоят. Вы должны наметить влияние стратегии интеграции на вашу организацию.

4. Убедитесь, что у вас есть технические ресурсы и нужные люди в вашем бизнесе

Чтобы убедиться, что вы можете повлиять на интеграцию маркетинговых данных в свой бизнес, вам потребуются технические ресурсы и люди.

Вам нужно убедиться, что у вас есть правильная технология. Сюда входят такие вещи, как инструменты интеграции данных, базы данных и решения для хранения. Вам также необходимо убедиться, что в вашей команде есть нужные люди. Сюда входят люди, обладающие необходимыми навыками и знаниями для выполнения проекта.

Вам следует подумать о партнерстве с экспертами здесь, так как вы будете пожинать плоды в долгосрочной перспективе.

Эван Кэдинг, ведущий инженер по продажам, Supermetrics, говорит: «Когда дело доходит до интеграции ваших данных, вам нужно понимать навыки вашей команды. Озеро данных требует гораздо больше усилий для обслуживания, чем хранилище данных. Поэтому, если ваша команда знает, как работать с озерами данных, настраивать прием и помещать все эти данные в отдельное хранилище данных или предоставлять механизм запросов поверх этого озера данных, это станет залогом успеха».

«Если у вас есть ситуация, когда команда знает, как писать SQL, но, возможно, они не знают всего об инженерии данных, то в этом случае лучше подойдет хранилище данных».

Эван Каединг, ведущий инженер по продажам, Supermetrics

Выбор правильного конвейера данных

Важным элементом вашей стратегии интеграции данных является выбор правильного конвейера данных. Но при наличии большого выбора продуктов и поставщиков, как вам следует подходить к выбору подходящего инструмента интеграции данных для вашего бизнеса?

Вот некоторые критерии, которые вы должны учитывать.

Простота использования

Ваш инструмент интеграции данных должен быть простым в использовании и интуитивно понятным, так как его цель — сэкономить время на работе, ранее выполнявшейся вручную. Его способность создавать простые и четкие визуализации, которые делают данные более осязаемыми и легкими для понимания. Вы хотите выяснить:

• Насколько прост в использовании инструмент?
• Какую поддержку предлагает производитель?
• Какова кривая обучения использованию инструмента?

Безопасность

При поиске поставщиков важным фактором является безопасность. Вы захотите понять, как обрабатываются и обрабатываются ваши данные. Вот несколько хороших вопросов:

• Сохраняет ли поставщик ваши данные?
• Где они его хранят?
• Насколько это безопасно?

Особенно, если вы маркетолог агентства, работающий с данными клиентов, вы хотите знать, согласен ли ваш клиент с тем, что его данные хранятся в другом месте.

Некоторые поставщики будут хранить ваши данные на своих серверах, прежде чем отправлять их в вашу среду, чтобы ускорить передачу данных.

С другой стороны, Supermetrics использует полностью зашифрованные кэши для оптимизации производительности доставки данных от источника к месту назначения. Мы не проверяем, не изменяем и не переименовываем ваши данные. Supermetrics соответствует требованиям SOC 2 Type II, GDPR и CCPA. Данные на входе, данные на выходе.

Специализация

Если вы хотите объединить маркетинговые данные, важно выбрать инструмент интеграции данных, специализирующийся на маркетинговых данных. Потому что помимо возможности интеграции с разными маркетинговыми платформами, вы также хотите получать максимально подробные данные. Представьте себе, что вы используете инструмент интеграции данных, который только царапает поверхность и не дает вам нужных данных.

Убедитесь, что вы пользуетесь проверенным инструментом, который существует уже некоторое время. Вот несколько хороших вопросов, которые стоит задать себе:

• Специализируется ли поставщик на данных, имеющих отношение к вашей организации?
• Как давно они существуют?

Масштабируемость

Чем больше растет компания, тем больше вероятность того, что она будет использовать новые и разные источники данных. Ваш конвейер данных должен выходить за рамки простой интеграции с Facebook, Twitter или LinkedIn.

Кроме того, вы можете перейти от электронной таблицы к хранилищу данных, когда вы продвигаетесь в пути к данным. Или вы также можете изменить свое хранилище данных. Если это так, вы также должны убедиться, что ваш инструмент интеграции данных хорошо интегрируется с новой платформой. Вам необходимо выяснить:

• Какие платформы управления данными поддерживает инструмент?
• Какие форматы данных поддерживает инструмент?
• Насколько масштабируемым является инструмент?

Расходы

Наконец, вы хотите посмотреть на стоимость. Важно понимать, установлена ​​ли модель ценообразования на фиксированные или переменные ставки. Убедитесь, что они дали вам план, который можно масштабировать по мере вашего роста.

Начните интегрировать свои маркетинговые данные

Как видите, интеграция маркетинговых данных жизненно важна для роста и успеха любой организации. Это большой проект, поэтому важно привлечь специалистов.

Supermetrics предоставляет полностью управляемые конвейеры данных, чтобы помочь компаниям любого размера разобраться в своих данных. Имея более 17 000 клиентов в более чем 120 странах и сообщая о 15% мировых расходов на онлайн-рекламу через наши продукты, у нас есть знания и опыт, чтобы помочь вам развивать свой бизнес с помощью данных.

Всякий раз, когда вам нужна помощь в перемещении ваших данных, свяжитесь с нашей командой или начните 14-дневную бесплатную пробную версию.

Об авторе

Джой — координатор по формированию спроса в Supermetrics. Вместе с внутренними и внешними экспертами Joy помогает компаниям избавиться от хаоса данных и превратить маркетинговые данные в возможности.