Kazananı Bulmak İçin 11 Kolay Açılış Sayfası Bölünmüş Test Fikirleri [Kanıtlanmış]

Ürün ekibi daha fazla ürün çekimi istiyor.

Satış ekibi bir telefon numarası, bir form ve bir e-posta istiyor.

Hukuk ekibi formdaki şartları istiyor.

Yaratıcı ekip, videolarının tam ekran olmasını istiyor.

Pazarlama ekibi sadece dönüşüm istiyor.

Hepimiz oradaydık.

Herkesin bir açılış sayfasında ne olması gerektiği konusunda bir fikri vardır. Neyin işe yarayacağını bildiklerini sanıyorlar .

Yanlış.

Hiçbirimiz en iyi neyin işe yarayacağını bilmiyoruz. En azından başlangıçta değil. Bazen kabul etmek sinir bozucu, ama bu doğru.

Peki bunu nasıl anlarsınız?

Açılış sayfası bölme testi.

Açılış sayfalarını dijital pazarlama stratejinize dahil etmenin en büyük avantajı budur. Kelimenin tam anlamıyla her şeyi test edebileceğiniz kolaylık, oyunun kurallarını değiştirir.

Kopyalama, mesajlaşma, düzen, tasarım, teklif, CTA'lar, formlar…

Hiçbir şey yasak değil.

Heck, açılış sayfaları pazarlamanız için bir bilim laboratuvarı gibidir. Kullanıcı davranışı verilerini kolayca toplayın, pazarlamanızı nasıl geliştirebileceğiniz konusunda bilinçli tahminlerde bulunun ve sizin (veya ürün veya satışlar veya yaratıcılığın) haklı olup olmadığını görmek için bu hipotezleri test edin.

Sonuç?

Pazarlama kampanyanızın dönüşüm oranlarında artımlı iyileştirmeler. AKA cebinizde daha fazla para.

Bilimsel yöntemi pazarlamanıza uygulamak gibi açılış sayfası bölme testini düşünün. Karar vermek için içgüdülere veya sezgilere güvenmek yerine, bölünmüş test size deneysel veriler sağlar.

Bölünmüş test, dönüşüm optimizasyonunda tahminde bulunmayı ortadan kaldırır.

Açılış sayfası bölme testi hakkında bilmeniz gereken her şeyi ve dönüşüm oranınızı artırması garanti edilen 11 yüksek etkili, düşük çaba gerektiren bölme testini keşfedeceğiz.

Açılış sayfası bölme testi (A/B testi olarak da bilinir), hangi sürümün en iyi dönüşümü sağladığını keşfetmek için rastgele bir trafik grubunu açılış sayfanızın iki farklı sürümü arasında eşit olarak (50/50) dağıtan kontrollü bir denemedir.

Dönüşüm oranı optimizasyonunun temel ilkelerinden biridir.

"A/B" terimi, açılış sayfasının iki farklı varyantını ifade eder. Ve "bölünmüş" terimi, trafiğin her iki değişken arasında eşit olarak bölünmesini ifade eder.

Bölme testi, aynı anda yalnızca bir açılış sayfası değişkenini test eder. Çok değişkenli bir deney, aynı anda değişkenlerin bir kombinasyonunu test eder.

Örneğin, bir A/B bölme testi, yeni bir teklifin, başlığın, CTA'nın veya formun orijinalinden daha iyi performans gösterip göstermediğini görmek için kontrollü bir deney yapabilir. Ama birden değil. Diyelim ki önce başlığı test edecek, ardından CTA'yı test etmek için farklı bir deney çalıştıracak ve bu böyle devam edecek.

Öte yandan, çok değişkenli bir test, Başlık #1 + CTA #1 + Form #1'in aynı anda Başlık #2 + CTA #2 + Form #2'den aynı anda daha iyi dönüştürülüp dönüştürülmediğini ölçer.

A/B testi açılış sayfaları, büyük sonuçlara yol açabilecek küçük değişiklikleri değerlendirmenin harika bir yoludur.

• Veri: A/B testi ile bilim dünyayı yönetir. Sezgiye, içgüdüye veya kıdeme (genellikle yanlış olan) dayalı kararlar vermek yerine, verilere ve gerçek kullanıcı davranışına dayalı kararlar verebilirsiniz.
• Dönüşümler: Bir A/B testinin tüm amacı, kullanıcı deneyimi hipotezlerinizi teste tabi tutmaktır. Sonuç olarak, daha fazla dönüşüm sağlayan kazanan bir varyant bulmanız yalnızca bir zaman meselesidir. Sonra bir başkası. Ve başka.
• Kullanıcı araştırması: Bölünmüş test açılış sayfaları, paha biçilmez kullanıcı verileri olan paha biçilmez kullanıcı verilerini web sitenizde veya kampanyalarınızda yayınlamadan önce test yapmanıza ve mesajlaşma, konumlandırma ve teklifleri doğrulamanıza olanak tanır.
• Global artış: İyi bir A/B testi, yalnızca açılış sayfalarında değil, site genelinde (ör. ana sayfa veya ürün sayfaları) kullanıma sunabileceğiniz öğeleri test eder. Açılış sayfalarındaki kazançlar, web sitenizin tamamında zamanla katlanarak artan kazançlar haline gelir.
• Para (ROI): Son olarak, müşterilerinizi daha iyi anlamak ve daha fazla dönüşüm, daha düşük maliyetle daha fazla gelir demektir. Basit.

Açılış sayfası bölme testleri, düzgün çalışması için dört temel bileşen gerektirir:

1. Hipotez: Her başarılı split testi, hedef müşterilerinizin veya kullanıcılarınızın neden belirli bir şekilde performans gösterdiğini düşündüğünüzle ilgili kanıta dayalı bir hipotezle başlar. Bölünmüş testiniz hipotezinizi doğrulayacak veya geçersiz kılacaktır.
2. Kontrol varyantı (A) : Kontrol varyantınız, aynı kalan açılış sayfasıdır; A/B testindeki A'dır. Başlamak için, kontrol varyantınız orijinal açılış sayfası tasarımınızdır. Ancak birkaç A/B testinden sonra, orijinal tasarımınızın bir yarışmacıya karşı kaybedilmesi muhtemeldir, bu durumda yarışmacı gelecekteki A/B testleri için kontrol değişkeni haline gelecektir.
3. Challenger varyantı (B): Challenger varyantı , hipotezlerinizi test etmek için kullanacağınız açılış sayfasının yeni versiyonudur; A/B testindeki B'dir. A varyantından daha yüksek dönüşüm yaparsa, buna şampiyon varyantı diyebilirsiniz.
4. İstatistiksel anlamlılık (güven düzeyi): En önemlisi, bir A/B testinin bir versiyonun sürekli olarak diğerinden daha yüksek dönüşüm sağlayacağını güvenle tahmin etmesi için istatistiksel olarak anlamlı bir örneklem büyüklüğüne ihtiyacı vardır. Yeterli trafik olmadan verileriniz yalan söylüyor olabilir. Her bir varyantı kaç kişinin görmesi gerekiyor? Genellikle binlerde. İstatistiksel anlamlılığınızın olup olmadığını nasıl bileceksiniz? CXL'in A/B testi hesaplayıcısını kullanıyoruz (tüm hesaplamaları sizin için yapıyor). Tüm A/B testleri %90-95 güven düzeyine ulaşmalıdır.

Bölünmüş test ne zaman sona erer? Değil - en azından, olmamalı.

Her iyi split test programı, yeni bir şampiyon varyantı geliştirir ve ardından onu yeni bir rakiple karşı karşıya getirir. Durulayın ve daha yüksek dönüşümlere giden yolu tekrarlayın.

Örneğin:

1. Deney: Kontrol sayfası ve Varyant A

→ Sonuçlar, Varyant A'nın (yeni CTA) kontrol versiyonundan daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor.

Deney 2: Varyant A ve Varyant B

→ Sonuçlar, Varyant A'nın Varyant B'den daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Yine de kazanan.

Deney 3: Varyant A ve Sayfa C

→ Sonuçlar, Varyant C'nin varyant A'dan daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor (yeni kazanan)

Ve benzeri…

Açılış sayfanızda hangi testi bölebilirsiniz?

Kelimenin tam anlamıyla herhangi bir şey.

Bir A/B test stratejisi söz konusu olduğunda, en yüksek etkiye yol açacak ancak en düşük çabayı gerektiren değişkenlerle başlayın.

Örneğin, önce daha iyi bir teklifi test etmeden önce bir YG hesaplayıcısını A/B testi yapmak mantıklı olmaz.

Daha iyi bir teklifin değişmesi dakikalar alacaktır, ancak potansiyel olarak büyük dönüşüm artışlarına yol açabilirken, bir YG hesaplayıcısının mühendisliği (ve tonlarca para ve kaynak) haftalar alabilir ve iyi veya kötü bilinmeyen bir dönüşüm artışına yol açabilir.

Peki yüksek etkili/düşük çaba gerektiren değişkenler neye benziyor? 11 açılış sayfası bölme testi fikrimiz var:

1. Dönüşüm hedefi
2. Dikkat oranı
3. Mesaj eşleşmesi
4. Teklif
5. Formlar
6. Harekete geçirici mesaj (CTA)
7. Sosyal kanıt
8. Düzen
9. başlık
10. Tasarım
11. kopyala

Açılış sayfası hedefleri söz konusu olduğunda, yalnızca bir hedef için ateş etmeye çalışın.

Örneğin, birincil dönüşüm hedefiniz ücretsiz denemeleri artırmaksa, ziyaretçilere demo planlama, teknik inceleme indirme, haber bültenine abone olma veya satış ekibiyle iletişim kurma gibi başka seçenekler sunmamalısınız.

Her zaman o kadar siyah ve beyaz olmadığını anlıyorum. Bazen ikincil bir dönüşüm hedefi sağlamak son derece mantıklıdır.

Ancak genel olarak, ne kadar çok dönüşüm hedefi eklerseniz, o kadar az dönüşüm elde edersiniz.

Aslında, birden fazla dönüşüm hedefi eklemek, açılış sayfası dönüşüm oranlarını %266 oranında azaltabilir.

Açılış sayfalarınız birden fazla hedef veya teklif içeriyorsa, yapabileceğiniz ilk şey, açılış sayfasının bir sürümünü yalnızca bir teklifle A/B testi yapmaktır.

GatherContent'i örnek olarak kullanarak, ikinci CTA'larını (Demo ayırtın) kaldırmanın ücretsiz denemeleri artırıp artırmadığını test eden bir deney çalıştırabilirler:

Dikkat oranı, dönüşüm hedeflerinin sayısına kıyasla sayfadaki bağlantıların sayısını ifade eder.

Açılış sayfaları için dikkat oranınız 1:1 olmalıdır.

Başka bir deyişle, yalnızca bir dönüşüm hedefiniz varsa, açılış sayfasında yalnızca bir bağlantınız olmalıdır.

Bu, gezinme menülerini, sosyal medya simgelerini, dahili bağlantıları ve altbilgi bağlantılarını kaldırmak anlamına gelir (elbette yasal şartlar ve hizmet bağlantıları hariç).

Örneğin, YuppieCheck, navigasyonlarını kaldırmanın daha fazla satış sağlayıp sağlamayacağını görmek için bir A/B testi yaptığında, bunun dönüşümleri gerçekten %100 artırdığını (%3'ten %6'ya) keşfettiler:

Mesaj eşleşmesi, reklamlarınızın ve kampanyalarınızın kopyasını ve teklifini, açılış sayfalarınızdaki kopya ve teklifle eşleştirme pratiğini ifade eder.

Bir reklam veya kampanya bir söz verdiğinde, açılış sayfanızın bu sözü yerine getirmesi gerekir.

Açılış sayfaları ve reklamlar genellikle stil, ton, mesaj veya ifade açısından farklılık gösterir ve potansiyel müşteri için bölünmüş bir deneyime yol açar ve bu da sonuçta daha fazla geri dönmeye ve daha az dönüşüme yol açar.

Güçlü bir mesaj eşleşmesi ise reklamdan teşekkür sayfasına kadar aynı sözü tutar.

Reklam başlıklarınız, avantajlarınız, teklifiniz veya stiliniz açılış sayfanızın başlığı, avantajları, teklifi veya stiliyle eşleşmiyorsa, mesajınızla daha iyi eşleşen bir A/B testi çalıştırın (ve dönüşümlerinizin sıçramasını izleyin).

Günün sonunda, her şey karşı konulmaz bir teklife bağlıdır.

En iyi kopya, tasarım, sayfa düzeni veya başlık bile ikna edici olmayan bir teklifi telafi edemez.

Teklifinizi değiştirmek, en düşük çabayla en büyük avantajı sağlar.

Açılış sayfası teklifinizi nasıl A/B testi yapabilirsiniz?

• Aciliyet ekleyin: Sınırlı süre, sınırlı tedarik, satış öncesi bonus, şimdi satın al/sonra öde
• Değer katın: İndirimler, ücretsiz denemeler, paketler, BOGO, fiyatlandırma katmanları, ücretsiz gönderim

Örneğin, Acuity A/B, tekliflerini sınırlı özelliklere sahip bir "Ömür boyu ücretsiz" planından mümkün olan her özelliği içeren "14 günlük ücretsiz deneme" PRO planına değiştirerek test etti.

Sonuçlar? Ücretli kayıtlarda %268 artış:

Açılış sayfası formları, herhangi bir açılış sayfası öğesinin en çok incelenen değişkenlerinden biridir.

Ve iyi bir nedenle, açılış sayfası ziyaretçilerinin %67'sinden fazlasının herhangi bir komplikasyonla karşılaşırlarsa formunuzu sonsuza kadar terk edeceğini göz önünde bulundurursak.

Heck, açılış sayfası formları hakkında tam bir makale bile yazdık: Yüksek Dönüştürücü Bir Açılış Sayfası Formu için 17 Temel Öğe [Kanıtlanmış].

A/B testi açılış sayfası formlarına gelince, hemen hemen her şeyi test edebilirsiniz:

• Form alanlarının sayısı
• Form etiketleri
• yer tutucular
• mikrokopi
• Harekete geçirici mesaj düğmesi
• Tek sütun ve çift sütun
• Yatay veya dikey
• Çok adımlı formlar
• Açılır pencere ve yerleştirme

Örneğin, Arenaturist, formlarını yatay bir düzenden dikey bir düzene değiştirmenin dönüşümleri %52 oranında artırdığını keşfetti:

Şimdilerde ünlü olan bir A/B testinde Expedia, ödeme formundan "Şirket adı" alanını kaldırmanın dönüşümleri yılda 12 milyon ABD Doları seviyesine çıkardığını keşfetti.

İyi bir açılış sayfası CTA'sı açık, çekici ve eylem odaklıdır.

"Gönder" veya "gönder" gibi belirsiz, genel bir harekete geçirici mesaj metni kullanmak yerine, yüksek dönüşüm sağlayan bir CTA açık bir fayda sağlar.

Aslında, bir fayda içeren CTA düğmelerinin, tercihleri ​​%15 oranında artırdığı gösterilmiştir.

A/B testi yapabileceğiniz tek CTA öğesi kopyalama değildir:

• Düğme kontrastı: Dönüşümleri artırmanın düğme rengiyle daha az, renk kontrastıyla daha çok ilgisi vardır. Hangisinin daha yüksek dönüşüm sağladığını görmek için farklı renk kontrastlarını test edin.
• Affordance: CTA'nız ne kadar gerçek bir düğme gibi görünüyor? Düz ve sade? Veya gölgeli 3D?
• Tıklama tetikleyicileri : Tıklama tetikleyicileri, "CC gerekmez" veya yıldız derecelendirmeleri gibi tıklamaları cezbetmek için tasarlanmış CTA düğmelerinizin altındaki veya etrafındaki mikro kopyaya atıfta bulunur.
• Yerleştirme: Ekranın üstünde mi, altında mı, başlıkta mı, başka bir yerde mi?
• CTA stili: Altı çizili metin? Büyük düğme mi? Küçük düğme? Ok simgesi olan? E-posta simgesiyle mi?

Örneğin, Unbounce'ın bu eski ama iyi A/B testinde, CTA düğme kopyalarındaki bir kelimeyi değiştirmenin dönüşümleri %90 oranında artırdığını keşfettiler:

Müşterilerin %66'sı sosyal kanıtların varlığının satın alma olasılıklarını artırdığını söyledi.

İncelemeler, referanslar, yıldız derecelendirmeleri, müşteri sayısı, müşteri logoları, güven rozetleri, kullanıcı istatistikleri…

Sosyal kanıt, dönüşüm altını gibidir: açılış sayfalarınıza biraz serpin ve dönüşümlerinizin artmasını izleyin.

A/B testi açılış sayfası sosyal kanıtı söz konusu olduğunda aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

• Yerleşim: Formlarınızda, ekranın üst kısmında, avantajlarınızın yanında, tıklama tetikleyicisi olarak vb.
• Miktar: 10 referans? 100'den fazla referans deneyin.
• Çeşitlilik: Yalnızca referanslar değil, müşteri verileri, iş yılları, entegrasyon logoları, müşteri logoları, güven rozetleri, onaylar vb.
• Güvenilirlik: Tanınabilir müşteri logoları veya küçük işletme müşteri logoları
• Kalite: Referanslara veya "doğrulanmış alıcı" etiketine fotoğraf ve ad eklemeyi deneyin

Örneğin, medspa müşterilerimizden birinin açılış sayfası referanslarına prosedür adları ve tarihler eklemenin dönüşümleri %18,7 artırdığını keşfettik.

Açılış sayfası içeriğinizin yapısı, ziyaretçilerin dönüştürülmesinde büyük rol oynar.

Örneğin, açılış sayfanız F şeklinde bir hiyerarşi kullanıyor mu? Göz izleme yazılımına göre, ziyaretçileriniz açılış sayfalarınızı doğal olarak soldan sağa ve aşağıdan (F şeklinde) okurlar.

Yoksa açılış sayfanız Z şeklinde bir hiyerarşi mi kullanıyor? Göz izleme yazılımı, Z şeklindeki bir kalıbın daha az kelime içeren açılış sayfaları için iyi çalıştığını da göstermiştir.

A/B testi yapabileceğiniz diğer açılış sayfası düzeni öğeleri şunları içerir:

• Bölüm sırası
• Resim yerleştirme
• CTA yerleşimi
• kıvrımın üstünde

İyi bir açılış sayfası başlığı dikkat çeker ve net bir değer önerisini iletir.

Yazdığınız 100 başlık arasından en iyi sonucu vereceğini düşündüğünüz başlığı seçmek için sezgilerinizi veya içgüdülerinizi kullanabilirsiniz, ancak yalnızca bir A/B testi müşterilerinizin hangi başlığı en çok beğendiğini ortaya çıkaracaktır.

KlientBoost'ta A/B testi açılış sayfası başlıklarını seviyoruz.

Örneğin, şu anda pazarlama planı sayfamızın başlığını test ediyoruz.

A/B testinin çok sayıda değişkeni değil, tek bir değişkeni izole eden bir deney olduğunu unutmayın.

Ancak bu, diğer her şeyi aynı tutarken veya aşağıdakiler gibi bireysel tasarım öğelerini izole ederken tamamen farklı iki tasarım stilini ayrı ayrı test edemeyeceğiniz anlamına gelmez:

• Renk paleti
• ikonografi
• Kahraman çekimleri
• Özel grafikler
• fotoğrafçılık
• Stil (örneğin kalın yazı tipleri ve ince yazı tipleri)

Örneğin, Highrise, kahraman çekimleri sırasında (kadın ve erkek müşteriler arasında) farklı görüntüleri test eden A/B'nin farklı dönüşüm oranlarına yol açtığını keşfetti:

Yalnızca farklı değer önermelerini, mesajları, faydaları veya harekete geçirici mesajları A/B test etmekle kalmaz, aynı zamanda A/B tonunu, yazma stilini ve biçimlendirmeyi de test edebilirsiniz; bunların tümü dönüşümlere farklı şekilde katkıda bulunur.

Groove A/B, açılış sayfası kopyasını (artı yeni kopyaya uyacak şekilde yeniden tasarlamayı) test ettiğinde, dönüşümleri %2,3'ten %4,7'ye %100 artırdı.

Etkili bir açılış sayfası bölme testi çalıştırmadan önce, birkaç gereksinime ihtiyacınız vardır:

Trafik yoğunluğu

Daha önce de belirttiğimiz gibi, her bir açılış sayfasına yalnızca birkaç yüz ziyaretçi gönderebiliyorsanız, istatistiksel olarak anlamlı bir A/B testi sonucu elde edemezsiniz. Sığ cepleri veya sınırlı erişimi olan daha küçük markalar için A/B testi çalışmayabilir.

Kullanıcı davranışı verileri

Tüm etkili açılış sayfası A/B testleri bir hipotezle başlar. Ancak, dönüşümleri artıracağını düşündüğünüz şey hakkında bir hipotez formüle etmek için, öncelikle, başlangıçta neden sıkıntı çektiklerini bilmeniz gerekir. Google Analytics verileriyle başlayın, ancak VWO, HotJar veya CrazyEgg ısı haritaları gibi kullanılabilirlik araçlarını da keşfedin. (Not: Açılış sayfası araçlarıyla ilgili bir makalenin tamamını yazdık.)

A/B test aracı

Çoğunuz için açılış sayfası oluşturucunuz A/B test aracınız olarak işlev görecektir. Örneğin, Çıkma, Ön Sayfalar veya Instapage. Daha büyük cepleri olan kurumsal markalar için Optimizely gibi bir araç düşünebilirsiniz.

Bu üç kutuyu işaretledikten sonra, deneyinizi gerçekleştirmenin zamanı geldi.

Dürüst olmak gerekirse, o kadar da zor değil.

Aslında, etkili bir A/B test sürecini 13 basit adıma ayırabilirsiniz (bunların birçoğunu daha önce inceledik).

️ Sorunlu alanları belirlemek için mevcut verileri ve araştırmaları kullanın.

️ Test edilecek yüksek etkili, düşük çaba gerektiren değişkenlere öncelik verin (örneğin, bir yatırım getirisi hesaplayıcısı veya aracı değil, önce teklif veya form alanlarını test edin).

️ Tek seferde test etmek için bir bağımsız değişken ayırın.

️ Test edeceğiniz bir hipotez oluşturun.

️ Orijinale karşı rekabet etmek için "meydan okuyan" varyantı tasarlayın ("kontrol")

️ Prova adımlarını tekrarlayın, ardından meydan okuyucuyu yayınlayın

️ Trafiği (50/50) meydan okuma varyantı ve kontrol varyantı arasında bölün (her iki varyantı aynı anda test edin).

️ Dönüşüm oranı artışını veya düşüşünü ölçün

️ Bir güven düzeyi hesaplayıcısı kullanarak istatistiksel anlamlılığı doğrulayın (bunun gibi: CXL'in A/B testi hesaplayıcısı). Bir kazanan belirlemek için %90-95 güven düzeyine ihtiyacınız var.

️ Bir "şampiyon" açılış sayfası varyantı belirleyin.

️ Trafiğin %100'ünü yeni şampiyon varyantına gönderin.

️ Aşağı akış ölçümlerini en son ölçün. Örneğin, bir teklifi değiştirmek olası satışları artırabilir, ancak müşteri adayı kalitesi düşebilir (yani daha az kapalı satış).

️ Bir sonraki split testi planlayın. Durulayın ve tekrarlayın.

Not: Yukarıdaki kontrol listesinden 12. adımı yeterince vurgulayamıyorum (aşağı akış ölçümlerini ölçün).

Gecikme göstergeleri gibi aşağı yönlü metrikleri düşünün. Bir değişken anında dönüşümleri artırabilse de (öncü gösterge), aynı zamanda olası satış kalitesini düşürebilir ve nihayetinde uzun vadeli satışların düşmesine neden olabilir. Dikkat etmek.

Açılış sayfası bölme testi, pazarlama departmanınızın veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Ve veriye dayalı kararlar, her seferinde (en azından açılış sayfası dönüşümleri söz konusu olduğunda) sezgileri veya içgüdüleri yener.

Etkili split testinin trafik, hacim ve güçlü bir hipotez gerektirdiğini unutmayın.

Yalnızca 100 kişi görmüşse, kazanan bir varyantı güvenle belirleyemezsiniz.

Ve en iyi A/B bölme testleri rastgele öğeleri test etmez; mevcut kullanıcı davranışını araştırır ve onu nasıl daha iyi etkileyebilecekleri konusunda eğitimli bir tahminde bulunurlar. Sonra bu hipotezi test edin.

Mutlu A/B testleri ve daha yüksek dönüşüm oranları için tebrikler.