11 Ide Pengujian Split Halaman Landing yang Mudah Untuk Menemukan Pemenang [Terbukti]

Tim produk menginginkan lebih banyak foto produk.

Tim penjualan menginginkan nomor telepon, formulir, dan email.

Tim hukum menginginkan persyaratan dalam formulir.

Tim kreatif menginginkan video mereka dalam layar penuh.

Tim pemasaran hanya menginginkan konversi.

Kita semua pernah ke sana.

Setiap orang memiliki gagasan tentang apa yang seharusnya ada di halaman arahan. Mereka pikir mereka tahu apa yang akan berhasil.

Salah.

Tak satu pun dari kita tahu apa yang akan bekerja yang terbaik. Setidaknya tidak pada awalnya. Terkadang frustasi untuk mengakuinya, tetapi itu benar.

Jadi bagaimana Anda mengetahuinya?

Pengujian pemisahan halaman arahan.

Ini adalah manfaat terbesar dari memasukkan halaman arahan ke dalam strategi pemasaran digital Anda. Kemudahan di mana Anda dapat menguji semuanya secara harfiah adalah pengubah permainan.

Salin, pesan, tata letak, desain, penawaran, CTA, formulir…

Tidak ada yang terlarang.

Heck, halaman arahan seperti lab sains untuk pemasaran Anda. Kumpulkan data perilaku pengguna dengan mudah, buat tebakan terpelajar tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan pemasaran Anda, dan uji hipotesis tersebut untuk melihat apakah Anda (atau produk atau penjualan atau materi iklan) benar.

Hasil?

Peningkatan bertahap pada tingkat konversi kampanye pemasaran Anda. AKA lebih banyak uang di saku Anda.

Pikirkan pengujian pemisahan halaman arahan seperti menerapkan metode ilmiah untuk pemasaran Anda. Alih-alih mengandalkan insting atau intuisi untuk membuat keputusan, pengujian terpisah memberi Anda data empiris.

Pengujian terpisah menghilangkan dugaan pengoptimalan konversi.

Kami akan menjelajahi semua yang perlu Anda ketahui tentang pengujian pemisahan halaman arahan, bersama dengan 11 pengujian pemisahan berdampak tinggi dan upaya rendah yang dijamin akan meningkatkan rasio konversi Anda.

Pengujian pemisahan laman landas (juga dikenal sebagai pengujian A/B) adalah eksperimen terkontrol yang mendistribusikan sekelompok lalu lintas acak secara merata (50/50) di antara dua versi laman landas yang berbeda untuk menemukan versi mana yang berkonversi terbaik.

Ini adalah salah satu prinsip dasar pengoptimalan tingkat konversi.

Istilah "A/B" mengacu pada dua varian berbeda dari laman landas. Dan istilah "split" mengacu pada pemisahan lalu lintas secara merata antara kedua varian.

Pengujian terpisah hanya menguji satu variabel halaman arahan dalam satu waktu. Eksperimen multivariat menguji kombinasi variabel pada waktu yang sama.

Misalnya, pengujian pemisahan A/B mungkin melakukan eksperimen terkontrol untuk melihat apakah penawaran, judul, CTA, atau formulir baru berperforma lebih baik daripada yang asli. Tapi tidak sekaligus. Itu akan menguji, katakanlah, judulnya terlebih dahulu, lalu jalankan eksperimen yang berbeda untuk menguji CTA, dan seterusnya.

Tes multivariat, di sisi lain, akan mengukur apakah Judul #1 + CTA #1 + Formulir #1 pada saat yang sama dikonversi lebih baik daripada Judul #2 + CTA #2 + Formulir #2 pada waktu yang sama atau tidak.

Halaman arahan pengujian A/B adalah cara yang bagus untuk mengevaluasi perubahan kecil yang dapat menghasilkan hasil besar.

• Data: Dengan pengujian A/B, sains menguasai dunia. Alih-alih membuat keputusan berdasarkan intuisi, insting, atau senioritas (yang sering kali salah), Anda dapat membuat keputusan berdasarkan data dan perilaku pengguna yang sebenarnya.
• Konversi: Inti dari pengujian A/B adalah untuk menguji hipotesis pengalaman pengguna Anda. Akibatnya, hanya masalah waktu sebelum Anda menemukan varian unggul yang mendorong lebih banyak konversi. Kemudian yang lain. Dan satu lagi.
• Riset pengguna: Halaman arahan pengujian terpisah memungkinkan Anda untuk menguji asap dan memvalidasi pesan, pemosisian, dan penawaran sebelum meluncurkannya langsung di situs web Anda atau di kampanye Anda—data pengguna yang tak ternilai.
• Peningkatan global: Pengujian A/B yang baik akan menguji elemen yang dapat Anda luncurkan di seluruh situs (mis. beranda atau halaman produk), tidak hanya di halaman arahan. Kemenangan di halaman arahan menjadi kemenangan di seluruh situs web Anda, yang menjadi eksponensial dari waktu ke waktu.
• Uang (ROI): Terakhir, pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan Anda ditambah lebih banyak konversi sama dengan lebih banyak pendapatan dengan biaya lebih rendah. Sederhana.

Pengujian pemisahan halaman arahan memerlukan empat komponen utama agar berfungsi dengan baik:

1. Hipotesis: Setiap uji split yang berhasil dimulai dengan hipotesis berbasis bukti tentang mengapa menurut Anda pelanggan atau pengguna target Anda telah melakukan dengan cara tertentu. Tes split Anda akan memvalidasi atau membatalkan hipotesis Anda.
2. Varian kontrol (A) : Varian kontrol Anda adalah laman landas yang tetap sama; itu adalah tes A dalam A/B. Untuk memulai, varian kontrol Anda adalah desain laman landas asli Anda. Namun setelah beberapa pengujian A/B, kemungkinan desain asli Anda akan kalah dari penantang, dalam hal ini penantang akan menjadi varian kontrol untuk pengujian A/B di masa mendatang.
3. Varian penantang (B): Varian penantang adalah versi baru laman landas yang akan Anda gunakan untuk menguji hipotesis Anda; itu adalah B dalam tes A/B. Jika mengkonversi lebih tinggi dari varian A, Anda bisa menyebutnya varian juara.
4. Signifikansi statistik (tingkat kepercayaan): Yang paling penting, untuk pengujian A/B untuk memprediksi dengan yakin bahwa satu versi akan berkonversi lebih tinggi dari yang lain selamanya, diperlukan ukuran sampel yang signifikan secara statistik. Tanpa lalu lintas yang cukup, data Anda bisa berbohong. Berapa banyak orang yang perlu melihat setiap varian? Biasanya ribuan. Bagaimana Anda tahu jika Anda memiliki signifikansi statistik? Kami menggunakan kalkulator uji A/B CXL (ini melakukan semua perhitungan untuk Anda). Semua pengujian A/B harus memotret untuk tingkat kepercayaan 90-95%.

Kapan pengujian split berakhir? Tidak—setidaknya, tidak seharusnya.

Setiap program pengujian split yang baik menggunakan varian juara baru, lalu mengadunya dengan penantang baru. Bilas dan ulangi cara Anda untuk mendapatkan konversi yang lebih tinggi.

Sebagai contoh:

Eksperimen 1: Laman kontrol vs Varian A

→ Hasil menunjukkan bahwa Varian A (CTA baru) mengungguli versi kontrol.

Percobaan 2: Varian A vs Varian B

→ Hasil menunjukkan bahwa Varian A mengungguli Varian B. Tetap menjadi pemenang.

Eksperimen 3: Varian A vs Halaman C

→ Hasil menunjukkan bahwa Varian C mengungguli varian A (pemenang baru)

Dan seterusnya…

Apa yang dapat Anda bagi pengujian di halaman arahan Anda?

Secara harfiah apa saja.

Dalam hal strategi pengujian A/B, mulailah dengan variabel yang akan menghasilkan dampak tertinggi tetapi membutuhkan upaya terendah.

Misalnya, tidak masuk akal untuk menguji A/B kalkulator ROI sebelum menguji penawaran yang lebih baik terlebih dahulu.

Penawaran yang lebih baik akan membutuhkan waktu beberapa menit untuk berubah, tetapi berpotensi menghasilkan peningkatan konversi besar-besaran, sedangkan kalkulator ROI mungkin membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk direkayasa (dan berton-ton uang dan sumber daya) dan menghasilkan peningkatan konversi yang tidak diketahui, baik atau buruk.

Jadi seperti apa variabel dampak tinggi/usaha rendah itu? Kami memiliki 11 ide pengujian pemisahan halaman arahan:

1. Tujuan konversi
2. rasio perhatian
3. Kecocokan pesan
4. Menawarkan
5. Formulir
6. Ajakan bertindak (CTA)
7. Bukti sosial
8. tata letak
9. Judul:
10. Desain
11. Salinan

Ketika datang ke tujuan halaman arahan, cobalah untuk menembak hanya satu.

Misalnya, jika tujuan konversi utama Anda adalah untuk meningkatkan uji coba gratis, maka Anda tidak boleh memberikan opsi lain kepada pengunjung, seperti menjadwalkan demo, mengunduh whitepaper, berlangganan buletin, atau menghubungi bagian penjualan.

Saya mengerti itu tidak selalu hitam dan putih. Terkadang masuk akal untuk memberikan sasaran konversi sekunder.

Namun secara umum, semakin banyak sasaran konversi yang Anda sertakan, semakin sedikit konversi yang akan Anda dapatkan.

Faktanya, menambahkan lebih dari satu tujuan konversi dapat menurunkan tingkat konversi halaman arahan sebesar 266%.

Jika laman landas Anda menyertakan beberapa sasaran atau penawaran, hal pertama yang dapat Anda lakukan adalah menguji A/B versi laman landas dengan hanya satu penawaran.

Menggunakan GatherContent sebagai contoh, mereka dapat menjalankan eksperimen yang menguji apakah menghapus CTA (Pesan demo) kedua mereka meningkatkan uji coba gratis atau tidak:

Rasio perhatian mengacu pada jumlah tautan pada halaman dibandingkan dengan jumlah sasaran konversi.

Untuk halaman arahan, rasio perhatian Anda harus 1:1.

Dengan kata lain, jika Anda hanya memiliki satu tujuan konversi, Anda seharusnya hanya memiliki satu tautan di halaman arahan.

Itu berarti menghapus menu navigasi, ikon media sosial, tautan internal, dan tautan footer (kecuali persyaratan legal dan tautan layanan, tentu saja).

Misalnya, ketika YuppieCheck menjalankan pengujian A/B untuk melihat apakah menghapus navigasi mereka akan mendorong lebih banyak penjualan, mereka menemukan bahwa itu benar-benar meningkatkan konversi sebesar 100% (dari 3% menjadi 6%):

Pencocokan pesan mengacu pada praktik mencocokkan salinan dan penawaran iklan dan kampanye Anda dengan salinan dan penawaran di halaman arahan Anda.

Saat iklan atau kampanye membuat janji, halaman arahan Anda harus memenuhi janji itu.

Terlalu sering halaman arahan dan iklan berbeda dalam gaya, nada, pesan, atau kata-kata, yang mengarah ke pengalaman yang retak bagi prospek—yang pada akhirnya menghasilkan lebih banyak pantulan dan lebih sedikit konversi.

Kecocokan pesan yang kuat, di sisi lain, menjaga janji yang sama dari iklan ke halaman terima kasih.

Jika judul, manfaat, penawaran, atau gaya iklan Anda tidak cocok dengan judul, manfaat, penawaran, atau gaya halaman arahan Anda, jalankan pengujian A/B yang lebih cocok dengan pesan Anda (dan lihat lonjakan konversi Anda).

Pada akhirnya, semuanya bergantung pada tawaran yang tak tertahankan.

Bahkan salinan, desain, tata letak, atau judul terbaik tidak dapat menggantikan tawaran yang tidak menarik.

Mengubah penawaran Anda memberikan keuntungan terbesar dengan jumlah usaha terendah.

Bagaimana Anda dapat menguji penawaran laman landas Anda secara A/B?

• Tambahkan urgensi: Waktu terbatas, persediaan terbatas, bonus presale, beli sekarang/bayar nanti
• Nilai tambah: Diskon, uji coba gratis, bundel, BOGO, tingkatan harga, pengiriman gratis

Misalnya, Acuity A/B menguji penawaran mereka dengan mengubahnya dari paket "Gratis seumur hidup" dengan fitur terbatas menjadi paket PRO "uji coba gratis 14 hari" dengan setiap fitur yang memungkinkan.

Hasil? Peningkatan 268% dalam pendaftaran berbayar:

Formulir halaman arahan adalah salah satu variabel yang paling banyak dipelajari dari setiap elemen halaman arahan.

Dan untuk alasan yang baik, mengingat lebih dari 67% pengunjung halaman arahan akan meninggalkan formulir Anda selamanya jika mereka mengalami komplikasi.

Heck, kami bahkan menulis seluruh artikel tentang formulir halaman arahan: 17 Elemen Kunci Untuk Formulir Halaman Arahan Konversi Tinggi [Terbukti].

Ketika datang ke formulir halaman arahan pengujian A/B, Anda dapat menguji hampir semua hal:

• Jumlah bidang formulir
• Label formulir
• Placeholder
• Mikrofotokopi
• Tombol ajakan bertindak
• Kolom tunggal vs. kolom ganda
• Horisontal atau vertikal
• Formulir multi-langkah
• Munculan vs. embed

Misalnya, Arenaturist menemukan bahwa mengubah bentuknya dari tata letak horizontal ke tata letak vertikal meningkatkan konversi sebesar 52%:

Dalam pengujian A/B yang sekarang terkenal, Expedia menemukan bahwa menghapus bidang “Nama perusahaan” dari formulir pembayaran mereka meningkatkan konversi hingga $12 juta/tahun.

CTA halaman arahan yang baik jelas, menarik, dan berorientasi pada tindakan.

Alih-alih menggunakan salinan ajakan bertindak umum yang tidak jelas seperti "kirim" atau "kirim", CTA dengan konversi tinggi menyampaikan manfaat yang jelas.

Faktanya, tombol CTA yang berisi manfaat telah terbukti meningkatkan keikutsertaan sebesar 15%.

Salin bukan satu-satunya elemen CTA yang dapat Anda uji A/B:

• Kontras tombol: Meningkatkan konversi tidak terlalu berkaitan dengan warna tombol dan lebih terkait dengan kontras warna. Uji kontras warna yang berbeda untuk melihat konversi mana yang lebih tinggi.
• Affordance: Seberapa CTA Anda terlihat seperti tombol asli? Datar dan polos? Atau 3D dengan drop shadow?
• Pemicu klik : Pemicu klik merujuk pada salinan di bawah atau di sekitar tombol CTA Anda yang dirancang untuk menarik klik, seperti “Tidak perlu CC” atau peringkat bintang.
• Penempatan: Paro atas, paro bawah, di header, di tempat lain?
• Gaya CTA: Teks yang digarisbawahi? Tombol besar? Tombol kecil? Dengan ikon panah? Dengan ikon email?

Misalnya, dalam pengujian A/B lama tapi bagus dari Unbounce, mereka menemukan bahwa mengubah satu kata dalam salinan tombol CTA mereka meningkatkan konversi sebesar 90%:

66% pelanggan mengatakan kehadiran bukti sosial meningkatkan kemungkinan mereka untuk membeli.

Ulasan, testimonial, peringkat bintang, jumlah klien, logo klien, lencana kepercayaan, statistik pengguna ...

Bukti sosial seperti emas konversi: taburkan sedikit di halaman arahan Anda dan lihat konversi Anda meningkat.

Dalam hal bukti sosial halaman arahan pengujian A/B, pertimbangkan hal berikut:

• Penempatan: Di formulir Anda, di paro atas, di samping manfaat Anda, sebagai pemicu klik, dll.
• Jumlah: 10 testimonial? Coba 100+ testimonial.
• Ragam: Bukan hanya testimonial, tetapi data pelanggan, tahun bisnis, logo integrasi, logo klien, lencana kepercayaan, dukungan, dll.
• Kredibilitas: Logo klien yang dapat dikenali, atau logo klien bisnis kecil
• Kualitas: Coba tambahkan foto dan nama ke testimonial atau tag “pembeli terverifikasi”

Misalnya, untuk salah satu klien medspa kami, kami menemukan bahwa menambahkan nama prosedur dan tanggal ke testimonial halaman arahan mereka meningkatkan konversi sebesar 18,7%.

Struktur konten halaman arahan Anda memainkan peran besar dalam mengonversi pengunjung.

Misalnya, apakah laman landas Anda menggunakan hierarki berbentuk F? Menurut perangkat lunak pelacakan mata, pengunjung Anda secara alami membaca halaman arahan Anda dari kiri ke kanan dan bawah (dalam bentuk F).

Atau apakah halaman arahan Anda menggunakan hierarki berbentuk Z? Perangkat lunak pelacakan mata juga telah menunjukkan bahwa pola berbentuk Z berfungsi dengan baik untuk halaman arahan dengan lebih sedikit kata.

Elemen tata letak halaman arahan lainnya yang dapat Anda uji A/B meliputi:

• Urutan bagian
• Penempatan gambar
• penempatan CTA
• Di atas lipatan

Judul halaman arahan yang baik menarik perhatian dan mengkomunikasikan proposisi nilai yang jelas.

Anda dapat menggunakan intuisi atau firasat untuk memilih judul yang menurut Anda akan menghasilkan konversi terbaik dari 100 yang Anda tulis, tetapi hanya pengujian A/B yang akan mengungkapkan judul mana yang paling disukai pelanggan Anda.

Di KlientBoost, kami menyukai berita utama halaman arahan pengujian A/B.

Misalnya, saat ini kami sedang menguji judul halaman rencana pemasaran kami.

Ingat, pengujian A/B adalah eksperimen yang mengisolasi satu variabel, bukan banyak variabel.

Tetapi itu tidak berarti Anda tidak dapat membagi pengujian dua gaya desain yang sama sekali berbeda sambil menjaga semuanya tetap sama atau mengisolasi elemen desain individual seperti:

• Palet warna
• Ikonografi
• Tembakan pahlawan
• Grafik khusus
• Fotografi
• Gaya (misalnya font tebal vs. font tipis)

Misalnya, Highrise menemukan bahwa pengujian A/B gambar yang berbeda sebagai bidikan pahlawan mereka (antara pelanggan wanita vs. pria) menghasilkan tingkat konversi yang berbeda:

Anda tidak hanya dapat menguji A/B berbagai proposisi nilai, pesan, manfaat, atau ajakan bertindak, tetapi Anda juga dapat menguji nada, gaya penulisan, dan pemformatan A/B—semuanya berkontribusi secara berbeda terhadap konversi.

Saat Groove A/B menguji salinan halaman arahan mereka (ditambah desain ulang agar sesuai dengan salinan baru), mereka meningkatkan konversi sebesar 100%, dari 2,3% menjadi 4,7%.

Sebelum Anda dapat menjalankan pengujian pemisahan halaman arahan yang efektif, pertama-tama Anda memerlukan beberapa persyaratan:

Volume lalu lintas

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Anda tidak akan mendapatkan hasil pengujian A/B yang signifikan secara statistik jika Anda hanya dapat mengirim beberapa ratus pengunjung ke setiap laman landas. Untuk merek yang lebih kecil dengan kantong kecil atau jangkauan terbatas, pengujian A/B mungkin tidak berfungsi.

Data perilaku pengguna

Semua pengujian A/B laman landas yang efektif dimulai dengan hipotesis. Tetapi untuk merumuskan hipotesis tentang apa yang menurut Anda akan meningkatkan konversi, pertama-tama, Anda perlu tahu mengapa mereka menderita sejak awal. Mulailah dengan data Google Analytics, tetapi juga jelajahi alat kegunaan seperti peta panas VWO, HotJar, atau CrazyEgg. (PS Kami menulis seluruh artikel tentang alat halaman arahan.)

Alat pengujian A/B

Bagi sebagian besar dari Anda, pembuat halaman arahan Anda akan berfungsi sebagai alat pengujian A/B Anda. Misalnya, Unbounce, Leadpages, atau Instapage. Untuk merek perusahaan dengan kantong lebih besar, Anda mungkin ingin mempertimbangkan alat seperti Optimizely.

Setelah ketiga kotak tersebut dicentang, saatnya melakukan eksperimen.

Sejujurnya, itu tidak terlalu sulit.

Faktanya, Anda dapat memecah proses pengujian A/B yang efektif menjadi 13 langkah sederhana (banyak di antaranya telah kami ulas).

️ Gunakan data dan penelitian yang ada untuk mengidentifikasi area masalah.

️ Prioritaskan variabel berdampak tinggi dan upaya rendah untuk diuji (misalnya, penawaran uji atau bidang formulir terlebih dahulu, bukan kalkulator atau alat ROI).

️ Isolasi satu variabel independen untuk diuji pada satu waktu.

️ Merumuskan hipotesis yang akan Anda uji.

️ Rancang varian "penantang" untuk bersaing dengan yang asli ("kontrol")

️ Ulangi langkah pemeriksaan, lalu publikasikan penantang

️ Bagi lalu lintas (50/50) antara varian penantang dan varian kontrol (uji kedua varian secara bersamaan).

️ Ukur peningkatan atau penurunan tingkat konversi

️ Verifikasi signifikansi statistik menggunakan kalkulator tingkat kepercayaan (seperti ini: kalkulator uji A/B CXL). Perlu tingkat kepercayaan 90-95% untuk menentukan pemenang.

️ Tentukan varian halaman arahan "juara".

️ Kirim 100% lalu lintas ke varian juara baru.

️ Ukur metrik hilir terakhir. Misalnya Mengubah penawaran dapat meningkatkan prospek, tetapi kualitas prospek mungkin menurun (yaitu, penjualan yang ditutup lebih sedikit).

️ Rencanakan tes split berikutnya. Bilas dan ulangi.

Catatan: Saya tidak bisa cukup menekankan langkah 12 dari daftar periksa di atas (mengukur metrik hilir).

Pikirkan metrik hilir seperti indikator lagging. Meskipun satu variabel dapat meningkatkan konversi langsung (indikator utama), itu juga dapat mengurangi kualitas prospek dan, pada akhirnya, menyebabkan penurunan penjualan jangka panjang . Perhatian.

Pengujian pemisahan halaman arahan membantu departemen pemasaran Anda membuat keputusan berdasarkan data. Dan keputusan berdasarkan data mengalahkan intuisi atau firasat setiap saat (setidaknya dalam hal konversi halaman arahan).

Ingatlah bahwa pengujian split yang efektif membutuhkan lalu lintas, volume, dan hipotesis yang kuat.

Anda tidak dapat dengan yakin menentukan varian pemenang jika hanya 100 orang yang melihatnya.

Dan pengujian pemisahan A/B terbaik tidak menguji elemen arbitrer; mereka meneliti perilaku pengguna saat ini dan membuat tebakan terpelajar tentang bagaimana mereka dapat memengaruhinya menjadi lebih baik. Kemudian uji hipotesis itu.

Selamat menguji A/B, dan bersorak untuk tingkat konversi yang lebih tinggi.