勝者を見つけるための11の簡単なランディングページ分割テストのアイデア[実証済み]

製品チームは、より多くの製品ショットを望んでいます。

営業チームは、電話番号、フォーム、および電子メールを必要としています。

法務チームは、フォーム内の条件を求めています。

クリエイティブチームは、動画をフルスクリーンで表示したいと考えています。

マーケティングチームはただコンバージョンを望んでいます。

私たちは皆そこにいました。

誰もがランディングページに何を表示するかについての考えを持っています。 彼らは何がうまくいくかを知っていると思います。

間違い。

何が一番うまくいくかは誰にもわかりません。 少なくとも最初はそうではありません。 時々認めるのはイライラしますが、それは本当です。

では、どうやってそれを理解するのですか？

ランディングページ分割テスト。

これは、ランディングページをデジタルマーケティング戦略に組み込むことの最大のメリットです。 文字通りすべてをテストできる容易さは、ゲームチェンジャーです。

コピー、メッセージング、レイアウト、デザイン、オファー、CTA、フォーム…

立ち入り禁止はありません。

ちなみに、ランディングページは、マーケティングのための科学実験室のようなものです。 ユーザーの行動データを簡単に収集し、マーケティングを改善する方法について知識に基づいた推測を行い、それらの仮説をテストして、自分（または製品、販売、クリエイティブ）が正しいかどうかを確認します。

結果？

マーケティングキャンペーンのコンバージョン率の段階的な改善。 AKAあなたのポケットにもっとお金。

科学的手法をマーケティングに適用するようなランディングページ分割テストを考えてみてください。 意思決定を直感や直感に頼る代わりに、分割テストは経験的なデータを提供します。

分割テストは、コンバージョンの最適化から当て推量を取り除きます。

ランディングページの分割テストについて知っておく必要のあるすべてのことと、コンバージョン率の向上が保証されている11の影響が大きく、労力の少ない分割テストについて説明します。

ランディングページ分割テスト（A / Bテストとも呼ばれます）は、ランダム化されたトラフィックのグループをランディングページの2つの異なるバージョン間で均等に（50/50）分散して、どちらのバージョンが最適に変換されるかを検出する制御された実験です。

これは、コンバージョン率の最適化の基本原則の1つです。

「A/B」という用語は、ランディングページの2つの異なるバリエーションを指します。 また、「分割」という用語は、両方のバリアント間でトラフィックを均等に分割することを意味します。

分割テストでは、一度に1つのランディングページ変数のみをテストします。 多変量実験では、変数の組み合わせを同時にテストします。

たとえば、A / B分割テストでは、新しいオファー、見出し、CTA、またはフォームのパフォーマンスが元のオファーよりも優れているかどうかを確認するために、制御された実験を行う場合があります。 しかし、すぐにではありません。 たとえば、最初に見出しをテストしてから、別の実験を実行してCTAをテストします。

一方、多変量テストでは、見出し＃1 + CTA＃1 +フォーム＃1が、同時に見出し＃2 + CTA＃2 +フォーム＃2よりも適切に変換されたかどうかを測定します。

ランディングページのA/Bテストは、大きな結果につながる可能性のある小さな変更を評価するための優れた方法です。

• データ： A / Bテストでは、科学が世界を支配しています。 直感、本能、または年功序列（多くの場合間違っている）に基づいて決定を下す代わりに、データと実際のユーザーの行動に基づいて決定を下すことができます。
• 変換： A / Bテストの全体的なポイントは、ユーザーエクスペリエンスの仮説をテストすることです。 したがって、より多くのコンバージョンを促進する優れたバリエーションを見つけるのは時間の問題です。 その後、別の。 そしてもう一つ。
• ユーザー調査：分割テストのランディングページを使用すると、メッセージング、ポジショニング、オファーをスモークテストして検証してから、ウェブサイトやキャンペーンに公開することができます。これは貴重なユーザーデータです。
• グローバルリフト：優れたA / Bテストでは、ランディングページだけでなく、サイト全体に展開できる要素（ホームページや製品ページなど）をテストします。 ランディングページでの勝利は、Webサイト全体での勝利になり、時間の経過とともに指数関数的になります。
• お金（ROI）：最後に、顧客をよりよく理解し、より多くのコンバージョンを獲得することは、より低いコストでより多くの収益をもたらすことを意味します。 単純。

ランディングページ分割テストを正しく機能させるには、次の4つの主要コンポーネントが必要です。

1. 仮説：成功する分割テストはすべて、ターゲット顧客またはユーザーが特定の方法で実行したと考える理由についての証拠に基づく仮説から始まります。 分割テストは、仮説を検証または無効にします。
2. コントロールバリアント（A） ：コントロールバリアントは同じままのランディングページです。 A/BテストのAです。 まず、コントロールバリアントは、元のランディングページのデザインです。 ただし、いくつかのA / Bテストの後、元の設計がチャレンジャーに負ける可能性があります。その場合、チャレンジャーは将来のA/Bテストのコントロールバリアントになります。
3. チャレンジャーバリアント（B）：チャレンジャーバリアントは、仮説をテストするために使用するランディングページの新しいバージョンです。 A/BテストのBです。 バリアントAよりも高く変換される場合は、チャンピオンバリアントと呼ぶことができます。
4. 統計的有意性（信頼水準）：最も重要なことは、A / Bテストで、一方のバージョンが他方よりも永続的に変換率が高くなることを自信を持って予測するには、統計的に有意なサンプルサイズが必要です。 十分なトラフィックがないと、データが嘘をついている可能性があります。 各バリアントを見る必要があるのは何人ですか？ 通常は数千です。 統計的有意性があるかどうかをどのようにして知ることができますか？ CXLのA/Bテスト計算機を使用します（すべての計算を行います）。 すべてのA/Bテストは、90〜95％の信頼水準で実行する必要があります。

分割テストはいつ終了しますか？ そうではありません—少なくとも、そうすべきではありません。

すべての優れた分割テストプログラムは、新しいチャンピオンバリアントを提供し、それを新しいチャレンジャーと対戦させます。 すすぎ、より高いコンバージョンへの道を繰り返します。

例えば：

実験1：コントロールページとバリアントA

→結果は、バリアントA（新しいCTA）がコントロールバージョンよりも優れていることを示しています。

実験2：バリアントAとバリアントB

→結果は、バリアントAがバリアントBよりも優れていることを示しています。それでも勝者です。

実験3：バリアントAとページC

→結果は、バリアントCがバリアントA（新しい勝者）よりも優れていることを示しています

等々…

ランディングページで何を分割テストできますか？

文字通り何でも。

A / Bテスト戦略に関しては、最大の影響をもたらすが最小の労力で済む変数から始めます。

たとえば、より良いオファーを最初にテストする前に、ROI計算機をA/Bテストすることは意味がありません。

より良いオファーは変更に数分かかりますが、大幅なコンバージョンの増加につながる可能性がありますが、ROI計算機は、エンジニアリング（および大量のお金とリソース）に数週間かかり、良いか悪いかにかかわらず、未知のコンバージョンブーストにつながる可能性があります。

では、影響が大きい/労力が少ない変数はどのように見えるでしょうか？ 11のランディングページ分割テストのアイデアがあります。

1. コンバージョン目標
2. 注意率
3. メッセージ一致
4. オファー
5. フォーム
6. 召喚状（CTA）
7. 社会的証明
8. レイアウト
9. 見出し
10. 設計
11. コピー

ランディングページの目標に関しては、1つだけを狙ってください。

たとえば、コンバージョンの主な目標が無料トライアルの増加である場合、デモのスケジュール設定、ホワイトペーパーのダウンロード、ニュースレターの購読、営業担当者への連絡など、他のオプションを訪問者に提示しないでください。

必ずしも白黒ではないことを理解しています。 二次的なコンバージョン目標を設定することが完全に理にかなっている場合があります。

ただし、一般的に、含めるコンバージョン目標が多いほど、取得するコンバージョンは少なくなります。

実際、複数のコンバージョン目標を追加すると、ランディングページのコンバージョン率が266％低下する可能性があります。

ランディングページに複数の目標またはオファーが含まれている場合、最初にできることは、オファーが1つしかないバージョンのランディングページをA/Bテストすることです。

例としてGatherContentを使用すると、2番目のCTA（デモの予約）を削除すると無料トライアルが増えるかどうかをテストする実験を実行できます。

アテンションレシオとは、コンバージョン目標の数と比較したページ上のリンクの数を指します。

ランディングページの場合、注意の比率は1：1にする必要があります。

つまり、コンバージョン目標が1つしかない場合は、ランディングページにリンクを1つだけ含める必要があります。

これは、ナビゲーションメニュー、ソーシャルメディアアイコン、内部リンク、およびフッターリンクを削除することを意味します（もちろん、法律用語とサービスリンクを除きます）。

たとえば、YuppieCheckがA / Bテストを実行して、ナビゲーションを削除すると売り上げが増えるかどうかを確認したところ、実際にコンバージョンが100％（3％から6％）増加したことがわかりました。

メッセージの一致とは、広告とキャンペーンのコピーとオファーをランディングページのコピーとオファーに一致させる方法を指します。

広告やキャンペーンが約束をするとき、あなたのランディングページはその約束を果たす必要があります。

ランディングページと広告のスタイル、トーン、メッセージ、または表現が異なることが多すぎるため、見込み顧客のエクスペリエンスが損なわれ、最終的にはバウンスが増え、コンバージョンが減ります。

一方、強力なメッセージマッチは、広告からありがとうページまで同じ約束を守ります。

広告の見出し、特典、オファー、またはスタイルがランディングページの見出し、特典、オファー、またはスタイルと一致しない場合は、メッセージとより一致するA / Bテストを実行します（そして、コンバージョンが急増するのを確認します）。

結局のところ、すべてが魅力的なオファーにかかっています。

最高のコピー、デザイン、レイアウト、または見出しでさえ、説得力のない提案を補うことはできません。

オファーを変更すると、最小限の労力で最大のメリットが得られます。

ランディングページのオファーをA/Bテストするにはどうすればよいですか？

• 緊急性の追加：限られた時間、限られた供給、プレセールボーナス、今すぐ購入/後で支払う
• 付加価値：割引、無料トライアル、バンドル、BOGO、価格帯、送料無料

たとえば、Acuity A / Bは、機能が制限された「無料の生涯」プランから、可能なすべての機能を備えた「14日間の無料トライアル」PROプランに変更することで、オファーをテストしました。

結果？ 有料登録の268％の増加：

ランディングページフォームは、ランディングページ要素の中で最も研究されている変数の1つです。

そして、正当な理由で、ランディングページの訪問者の67％以上が、何らかの問題に遭遇した場合、あなたのフォームを永久に放棄することを考慮してください。

ヘック、私たちはランディングページフォームについての記事全体を書きました：高変換ランディングページフォームの17の重要な要素[証明済み]。

ランディングページフォームのA/Bテストに関しては、ほとんど何でもテストできます。

• フォームフィールドの数
• フォームラベル
• プレースホルダー
• マイクロコピー
• 召喚ボタン
• シングルカラムとダブルカラム
• 水平または垂直
• マルチステップフォーム
• ポップアップと埋め込み

たとえば、Arenaturistは、フォームを水平レイアウトから垂直レイアウトに変更すると、コンバージョンが52％増加することを発見しました。

現在有名なA/Bテストで、Expediaは、チェックアウトフォームから「会社名」フィールドを削除すると、年間1,200万ドルのコンバージョンが増加することを発見しました。

優れたランディングページのCTAは、明確で説得力があり、行動指向です。

「送信」や「送信」などの漠然とした一般的な召喚状のコピーを使用する代わりに、コンバージョン率の高いCTAは明確なメリットを伝えます。

実際、メリットを含むCTAボタンは、オプトインを15％増加させることが示されています。

A/Bテストが可能なCTA要素はコピーだけではありません。

• ボタンのコントラスト：コンバージョンの増加は、ボタンの色とは関係がなく、色のコントラストと関係があります。 さまざまな色のコントラストをテストして、どちらがより高く変換されるかを確認します。
• アフォーダンス： CTAは実際のボタンのように見えますか？ フラットでプレーン？ またはドロップシャドウ付きの3D？
• クリックトリガー：クリックトリガーとは、「CCは不要」や星評価など、クリックを促すように設計されたCTAボタンの下または周囲のマイクロコピーを指します。
• 配置：折り目の上、折り目の下、ヘッダー、他の場所？
• CTAスタイル：下線付きのテキスト？ 大きなボタン？ 小さなボタン？ 矢印アイコン付き？ メールアイコン付き？

たとえば、Unbounceによるこの古くて優れたA / Bテストでは、CTAボタンのコピーで1つの単語を変更すると、コンバージョンが90％増加することがわかりました。

顧客の66％は、社会的証明の存在が購入の可能性を高めたと述べています。

レビュー、お客様の声、星の評価、クライアント数、クライアントのロゴ、信頼バッジ、ユーザー統計…

社会的証明はコンバージョンゴールドのようなものです。ランディングページに少し振りかけて、コンバージョンが増えるのを見てください。

A / Bテストのランディングページの社会的証明に関しては、次のことを考慮してください。

• 配置：フォーム上、折り目の上、特典の横、クリックトリガーなど。
• 数量： 10の証言？ 100以上の証言を試してください。
• 多様性：お客様の声だけでなく、顧客データ、長年のビジネス、統合ロゴ、クライアントロゴ、信頼バッジ、承認など。
• 信頼性：認識可能なクライアントのロゴ、または中小企業のクライアントのロゴ
• 品質：写真や名前を証言または「確認済みの購入者」タグに追加してみてください

たとえば、medspaクライアントの1つで、ランディングページの紹介文に手順の名前と日付を追加すると、コンバージョンが18.7％増加することがわかりました。

ランディングページのコンテンツの構造は、訪問者のコンバージョンに大きな役割を果たします。

たとえば、ランディングページはF字型の階層を使用していますか？ アイトラッキングソフトウェアによると、訪問者は自然にランディングページを左から右、下に（F字型に）読みます。

または、ランディングページはZ字型の階層を使用していますか？ アイトラッキングソフトウェアは、Z字型のパターンが単語数の少ないランディングページに適していることも示しています。

A/Bテストが可能なその他のランディングページレイアウト要素は次のとおりです。

• セクションの順序
• 画像の配置
• CTAの配置
• 折り目の上

優れたランディングページの見出しは注目を集め、明確な価値提案を伝えます。

直感または直感を使用して、書き留めた100から最もよく変換されると思われる見出しを選択できますが、A / Bテストのみが、顧客が最も好む見出しを明らかにします。

KlientBoostでは、A/Bテストのランディングページの見出しが大好きです。

たとえば、現在、マーケティングプランページの見出しをテストしています。

A / Bテストは、多くの変数ではなく、単一の変数を分離する実験であることを忘れないでください。

しかし、それは、他のすべてを同じに保ちながら、2つのまったく異なるスタイルのデザインを分割テストしたり、次のような個々のデザイン要素を分離したりできないという意味ではありません。

• カラーパレット
• 図像学
• ヒーローショット
• カスタムグラフィック
• 写真撮影
• スタイル（太字フォントと細いフォントなど）

たとえば、Highriseは、ヒーローショット（女性と男性の顧客間）でさまざまな画像をA / Bテストすると、コンバージョン率が異なることを発見しました。

さまざまなバリュープロポジション、メッセージ、メリット、または召喚状をA / Bテストできるだけでなく、トーン、文体、フォーマットもA / Bテストできます。これらはすべて、コンバージョンへの貢献度が異なります。

Groove A / Bがランディングページのコピーをテストしたとき（さらに新しいコピーに合うように再設計したとき）、コンバージョンは2.3％から4.7％に100％増加しました。

効果的なランディングページ分割テストを実行する前に、まずいくつかの必要条件が必要です。

トラフィック量

前述したように、各ランディングページに数百人の訪問者しか送信できない場合、統計的に有意なA/Bテストの結果は得られません。 ポケットが浅い、またはリーチが限られている小規模なブランドの場合、A/Bテストが機能しない可能性があります。

ユーザー行動データ

すべての効果的なランディングページのA/Bテストは、仮説から始まります。 しかし、コンバージョンが増えると思うものについての仮説を立てるには、まず、なぜ彼らが最初から苦しんでいるのかを知る必要があります。 Google Analyticsデータから始めますが、VWO、HotJar、CrazyEggヒートマップなどのユーザビリティツールについても調べます。 （PSランディングページツールに関する記事全体を作成しました。）

A/Bテストツール

ほとんどの場合、ランディングページビルダーはA/Bテストツールとして機能します。 たとえば、Unbounce、Leadpages、またはInstapageです。 ポケットが大きいエンタープライズブランドの場合は、Optimizelyなどのツールを検討することをお勧めします。

これらの3つのボックスをオンにしたら、実験を行います。

正直なところ、それほど難しくはありません。

実際、効果的なA / Bテストプロセスを13の簡単なステップに分割できます（その多くはすでに確認済みです）。

️既存のデータと調査を使用して、問題のある領域を特定します。

️テストする影響が大きく、労力の少ない変数を優先します（たとえば、ROI計算機やツールではなく、オファーまたはフォームフィールドを最初にテストします）。

️一度にテストする独立変数を1つ分離します。

️テストする仮説を立てます。

️オリジナル（「コントロール」）と競合する「チャレンジャー」バリアントを設計する

️校正手順を繰り返してから、チャレンジャーを公開します

️チャレンジャーバリアントとコントロールバリアントの間でトラフィック（50/50）を分割します（両方のバリアントを同時にテストします）。

️コンバージョン率の増減を測定する

️信頼水準計算機（このようなもの：CXLのA / Bテスト計算機）を使用して統計的有意性を検証します。 勝者を指定するには、90〜95％の信頼水準が必要です。

️「チャンピオン」ランディングページのバリエーションを指定します。

️トラフィックの100％を新しいチャンピオンバリアントに送信します。

️最後にダウンストリームメトリックを測定します。 たとえば、オファーを変更するとリードが増える可能性がありますが、リードの品質が低下する可能性があります（つまり、クローズドセールスが少なくなります）。

️次の分割テストを計画します。 すすぎ、繰り返します。

注：上記のチェックリストのステップ12を十分に強調することはできません（ダウンストリームメトリックを測定します）。

遅れている指標のような下流の測定基準を考えてください。 1つの変数は、即時のコンバージョン（主要な指標）を増加させる可能性がありますが、リードの品質を低下させ、最終的には長期的な売上の減少につながる可能性があります。 注意を払う。

ランディングページ分割テストは、マーケティング部門がデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 そして、データ主導の決定は、毎回（少なくともランディングページの変換に関しては）直感や直感を打ち負かします。

効果的な分割テストには、トラフィック、ボリューム、および強力な仮説が必要であることを覚えておいてください。

100人しか見たことがない場合、勝者のバリアントを自信を持って指定することはできません。

また、最高のA / B分割テストでは、任意の要素をテストしません。 彼らは現在のユーザーの行動を調査し、彼らがどのようにそれにより良い影響を与えることができるかについて知識に基づいた推測をします。 次に、その仮説をテストします。

ハッピーA/Bテスト、そしてより高いコンバージョン率に乾杯。