11 Easy Landing Page แยกแนวคิดการทดสอบเพื่อค้นหาผู้ชนะ [พิสูจน์แล้ว]

ทีมผลิตภัณฑ์ต้องการช็อตผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม

ทีมขายต้องการหมายเลขโทรศัพท์ แบบฟอร์ม และอีเมล

ทีมกฎหมายต้องการเงื่อนไขในแบบฟอร์ม

ทีมงานสร้างสรรค์ต้องการให้วิดีโอเต็มจอ

ทีมการตลาดเพียงต้องการแปลง

เราทุกคนเคยไปที่นั่น

ทุกคนมีความคิดในสิ่งที่ควรจะเป็นในหน้า Landing Page พวกเขา คิดว่า พวกเขารู้ว่าอะไรจะได้ผล

ผิด.

พวกเราไม่มีใคร รู้ว่าอะไรจะได้ผลดีที่สุด อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในตอนแรก บางครั้งมันก็น่าหงุดหงิดที่ต้องยอมรับ แต่มันเป็นเรื่องจริง

แล้วคุณจะรู้ได้อย่างไร?

การทดสอบการแบ่งหน้า Landing Page

มันเป็นประโยชน์สูงสุดของการรวมหน้า Landing Page เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ความง่ายในการทดสอบทุกสิ่งอย่างแท้จริงคือตัวเปลี่ยนเกม

คัดลอก ส่งข้อความ เลย์เอาต์ ออกแบบ ข้อเสนอ CTA แบบฟอร์ม...

ไม่มีอะไรเกินขีดจำกัด

เฮ้ แลนดิ้งเพจเป็นเหมือนแล็บวิทยาศาสตร์สำหรับการตลาดของคุณ รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้อย่างง่ายดาย ทำการเดาอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงการตลาดของคุณ และทดสอบสมมติฐานเหล่านั้นเพื่อดูว่าคุณ (หรือผลิตภัณฑ์ หรือการขาย หรือครีเอทีฟโฆษณา) ถูกต้องหรือไม่

ผลลัพธ์?

ปรับปรุงอัตรา Conversion ของแคมเปญการตลาดของคุณเพิ่มขึ้น AKA เงินมากขึ้นในกระเป๋าของคุณ

ลองนึกถึงการทดสอบการแบ่งหน้า Landing Page เช่นการนำวิธีการทางวิทยาศาสตร์มาใช้กับการตลาดของคุณ แทนที่จะใช้สัญชาตญาณหรือสัญชาตญาณในการตัดสินใจ การทดสอบแบบแยกส่วนจะให้ข้อมูลเชิงประจักษ์แก่คุณ

การทดสอบแบบแยกส่วนทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงไม่ต้องคาดเดา

เราจะสำรวจทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการทดสอบการแยกหน้า Landing Page พร้อมด้วยการทดสอบแยกที่มีผลกระทบสูงและใช้ความพยายามต่ำ 11 ครั้งซึ่งรับประกันว่าจะเพิ่มอัตรา Conversion ของคุณ

การทดสอบการแบ่งหน้า Landing Page (หรือที่เรียกว่าการทดสอบ A/B) เป็นการทดสอบที่มีการควบคุมซึ่งกระจายกลุ่มการเข้าชมแบบสุ่มอย่างเท่าเทียมกัน (50/50) ระหว่างหน้า Landing Page สองเวอร์ชันที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาเวอร์ชันที่มี Conversion ดีที่สุด

เป็นหนึ่งในหลักการพื้นฐานของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

คำว่า "A/B" หมายถึงหน้า Landing Page สองรูปแบบที่แตกต่างกัน และคำว่า "แยก" หมายถึงการแบ่งการเข้าชมอย่างเท่าเทียมกันระหว่างทั้งสองรูปแบบ

การทดสอบแยก จะ ทดสอบตัวแปรหน้า Landing Page ครั้งละหนึ่งตัวแปรเท่านั้น การทดสอบหลายตัวแปรจะทดสอบชุดค่าผสมของตัวแปรพร้อมกัน

ตัวอย่างเช่น การทดสอบแยก A/B อาจทำการทดสอบที่มีการควบคุมเพื่อดูว่าข้อเสนอใหม่ บรรทัดแรก CTA หรือแบบฟอร์มทำงานได้ดีกว่าต้นฉบับหรือไม่ แต่ไม่ทัน โดยจะทดสอบ กล่าวคือ พาดหัวก่อน จากนั้นจึงเรียกใช้การทดสอบอื่นเพื่อทดสอบ CTA และอื่นๆ

ในทางกลับกัน การทดสอบหลายตัวแปรจะวัดว่า Headline #1 + CTA #1 + Form #1 ในเวลาเดียวกันแปลงได้ดีกว่า Headline #2 + CTA #2 + Form #2 ในเวลาเดียวกันหรือไม่

หน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการประเมินการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ยิ่งใหญ่

• ข้อมูล: ด้วยการทดสอบ A/B วิทยาศาสตร์ครองโลก แทนที่จะตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณ สัญชาตญาณ หรือระดับอาวุโส (ซึ่งมักจะผิดพลาด) คุณสามารถตัดสินใจตามข้อมูลและพฤติกรรมของผู้ใช้จริงได้
• การแปลง: จุดรวมของการทดสอบ A/B คือการทดสอบสมมติฐานประสบการณ์ผู้ใช้ของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่คุณจะพบรูปแบบที่ชนะซึ่งกระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้น แล้วอีกอย่าง เเละอีกอย่าง.
• การวิจัยผู้ใช้: การทดสอบหน้า Landing Page แบบแยกส่วนช่วยให้คุณสามารถทดสอบและตรวจสอบข้อความ การวางตำแหน่ง และข้อเสนอก่อนที่จะเผยแพร่บนเว็บไซต์หรือในแคมเปญของคุณ ซึ่งเป็นข้อมูลผู้ใช้อันล้ำค่า
• การเพิ่ม ทั่วโลก: การทดสอบ A/B ที่ดีจะทดสอบองค์ประกอบที่คุณสามารถเปิดตัวทั่วทั้งไซต์ (เช่น หน้าแรกหรือหน้าผลิตภัณฑ์) ไม่ใช่แค่บนหน้า Landing Page ชัยชนะบนหน้า Landing Page จะกลายเป็นชัยชนะทั่วทั้งเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งจะกลายเป็นเลขชี้กำลังเมื่อเวลาผ่านไป
• เงิน (ROI): ประการสุดท้าย การเข้าใจลูกค้าของคุณมากขึ้นบวกกับการแปลงที่มากขึ้น เท่ากับรายได้ที่มากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง เรียบง่าย.

การทดสอบการแยกหน้า Landing Page ต้องใช้องค์ประกอบหลักสี่ส่วนเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง:

1. สมมติฐาน: การทดสอบแยกย่อยที่ประสบความสำเร็จทุกครั้งเริ่มต้นด้วยสมมติฐานตามหลักฐานว่าทำไมคุณถึงคิดว่าลูกค้าเป้าหมายหรือผู้ใช้ของคุณมีพฤติกรรมบางอย่าง การทดสอบแยกของคุณจะตรวจสอบหรือทำให้สมมติฐานของคุณเป็นโมฆะ
2. ตัวแปรควบคุม (A) : ตัวแปรควบคุมของคุณคือหน้า Landing Page ที่เหมือนเดิม มันคือการทดสอบ A ใน A/B ในการเริ่มต้น ตัวแปรควบคุมของคุณคือการออกแบบหน้า Landing Page ดั้งเดิมของคุณ แต่หลังจากการทดสอบ A/B หลายครั้ง การออกแบบดั้งเดิมของคุณจะแพ้ให้กับผู้ท้าชิง ซึ่งในกรณีนี้ ผู้ท้าชิงจะกลายเป็นตัวแปรควบคุมสำหรับการทดสอบ A/B ในอนาคต
3. ตัวแปรผู้ท้าชิง (B): ตัวแปรผู้ท้าชิงคือเวอร์ชันใหม่ของหน้า Landing Page ที่คุณจะใช้ในการทดสอบสมมติฐานของคุณ มันคือ B ในการทดสอบ A/B ถ้ามันแปลงสูงกว่าตัวแปร A คุณสามารถเรียกมันว่าตัวแปรแชมป์เปี้ยน
4. นัยสำคัญทางสถิติ (ระดับความเชื่อมั่น): ที่สำคัญที่สุด สำหรับการทดสอบ A/B ที่จะคาดการณ์ได้อย่างมั่นใจว่าเวอร์ชันหนึ่งจะมีการแปลงสูงกว่าอีกเวอร์ชันหนึ่งในระยะยาว จะต้องมีขนาดกลุ่มตัวอย่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากไม่มีทราฟฟิกเพียงพอ ข้อมูลของคุณอาจโกหกได้ ต้องมีผู้ใช้กี่คนจึงจะเห็นแต่ละตัวแปร ปกติหลักพัน. คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ? เราใช้เครื่องคำนวณการทดสอบ A/B ของ CXL (ทำหน้าที่คำนวณทั้งหมดให้คุณ) การทดสอบ A/B ทั้งหมดควรมีระดับความเชื่อมั่น 90-95%

การทดสอบแยกสิ้นสุดเมื่อใด ไม่—อย่างน้อยก็ไม่ควร

โปรแกรมการทดสอบแยกส่วนที่ดีทุกโปรแกรมจะมีแชมเปี้ยนใหม่หลากหลายรุ่น จากนั้นจึงทดสอบกับผู้ท้าชิงรายใหม่ ล้างและทำซ้ำวิธีการของคุณเพื่อการแปลงที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น:

การ ทดสอบที่ 1: หน้าควบคุมเทียบกับตัวแปร A

→ ผลลัพธ์แสดงว่า Variant A (CTA ใหม่) มีประสิทธิภาพดีกว่าเวอร์ชันควบคุม

การ ทดลองที่ 2: ตัวแปร A กับตัวแปร B

→ ผลลัพธ์แสดงว่า Variant A มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Variant B. ยังคงเป็นผู้ชนะ

การ ทดลองที่ 3: ตัวแปร A กับหน้า C

→ ผลลัพธ์แสดงว่า Variant C มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Variant A (ผู้ชนะรายใหม่)

และอื่นๆ…

คุณสามารถแยกการทดสอบในหน้า Landing Page ของคุณได้อย่างไร

แท้จริงอะไร

เมื่อพูดถึงกลยุทธ์การทดสอบ A/B ให้เริ่มต้นด้วยตัวแปรที่จะนำไปสู่ผลกระทบสูงสุดแต่ต้องใช้ความพยายามน้อยที่สุด

ตัวอย่างเช่น การทดสอบ A/B กับเครื่องคำนวณ ROI นั้นไม่สมเหตุสมผลก่อนที่จะทดสอบข้อเสนอที่ดีกว่าก่อน

ข้อเสนอที่ดีกว่าจะใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการเปลี่ยนแปลง แต่อาจนำไปสู่การเพิ่มการแปลงจำนวนมาก ในขณะที่เครื่องคำนวณ ROI อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการปรับโครงสร้าง (และเงินจำนวนมากและทรัพยากร) และนำไปสู่การเพิ่ม Conversion ที่ไม่ทราบสาเหตุ ไม่ว่าจะดีหรือไม่ดี

แล้วตัวแปรที่มีผลกระทบสูง/แรงต่ำมีลักษณะอย่างไร? เรามีแนวคิดการทดสอบแยกหน้า Landing Page 11 รายการ:

1. เป้าหมายการแปลง
2. อัตราส่วนความสนใจ
3. จับคู่ข้อความ
4. เสนอ
5. แบบฟอร์ม
6. คำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)
7. หลักฐานทางสังคม
8. เค้าโครง
9. หัวข้อข่าว
10. ออกแบบ
11. สำเนา

เมื่อพูดถึงเป้าหมายของหน้า Landing Page ให้ลองยิงเป้าหมายเดียว

ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายการแปลงหลักของคุณคือการเพิ่มช่วงทดลองใช้ฟรี คุณไม่ควรนำเสนอตัวเลือกอื่นๆ แก่ผู้เยี่ยมชม เช่น กำหนดเวลาการสาธิต ดาวน์โหลดเอกสารปกขาว สมัครรับจดหมายข่าว หรือติดต่อฝ่ายขาย

ฉันเข้าใจว่ามันไม่ได้เป็นขาวดำเสมอไป บางครั้งการตั้งเป้าหมายการแปลงรองก็สมเหตุสมผลดี

แต่โดยทั่วไป ยิ่งคุณรวมเป้าหมาย Conversion ไว้มากเท่าใด คุณก็จะได้รับ Conversion น้อยลงเท่านั้น

ในความเป็นจริง การเพิ่มเป้าหมายการแปลงมากกว่าหนึ่งเป้าหมายสามารถลดอัตราการแปลงหน้า Landing Page ได้ถึง 266%

หากหน้า Landing Page ของคุณมีเป้าหมายหรือข้อเสนอหลายข้อ สิ่งแรกที่คุณทำได้คือทดสอบ A/B เวอร์ชันของหน้า Landing Page ด้วยข้อเสนอเดียว

การใช้ GatherContent เป็นตัวอย่าง พวกเขาสามารถเรียกใช้การทดสอบที่ทดสอบว่าการลบ CTA ที่สอง (จองการสาธิต) ออกจะเพิ่มการทดลองใช้ฟรีหรือไม่:

อัตราส่วนความสนใจหมายถึงจำนวนลิงก์บนหน้าเทียบกับจำนวนเป้าหมายการแปลง

สำหรับหน้า Landing Page อัตราส่วนความสนใจของคุณควรอยู่ที่ 1:1

กล่าวคือ หากคุณมีเป้าหมายการแปลงเพียงเป้าหมายเดียว คุณควรมีลิงก์เดียวในหน้า Landing Page

นั่นหมายถึงการลบเมนูการนำทาง ไอคอนโซเชียลมีเดีย ลิงก์ภายใน และลิงก์ส่วนท้าย (แน่นอนว่ายกเว้นข้อกำหนดทางกฎหมายและลิงก์บริการ)

ตัวอย่างเช่น เมื่อ YuppieCheck ทำการทดสอบ A/B เพื่อดูว่าการนำการนำทางออกจะช่วยเพิ่มยอดขายได้หรือไม่ พวกเขาพบว่าจริง ๆ แล้วเพิ่ม Conversion ได้ถึง 100% (จาก 3% เป็น 6%):

การจับคู่ข้อความหมายถึงแนวทางปฏิบัติในการจับคู่สำเนาและข้อเสนอของโฆษณาและแคมเปญของคุณกับสำเนาและข้อเสนอในหน้า Landing Page

เมื่อโฆษณาหรือแคมเปญสร้างสัญญา หน้า Landing Page ของคุณต้องปฏิบัติตามคำมั่นสัญญานั้น

บ่อยครั้งที่หน้า Landing Page และโฆษณาแตกต่างกันในรูปแบบ น้ำเสียง ข้อความหรือถ้อยคำ นำไปสู่ประสบการณ์ที่แตกสลายสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การตีกลับมากขึ้นและการแปลงน้อยลง

ในทางกลับกัน การจับคู่ข้อความที่แข็งแกร่งจะรักษาคำสัญญาเดิมจากโฆษณาไปยังหน้าขอบคุณ

หากพาดหัว ประโยชน์ ข้อเสนอ หรือสไตล์ของโฆษณาไม่ตรงกับพาดหัว ประโยชน์ ข้อเสนอ หรือรูปแบบของหน้า Landing Page ให้ทำการทดสอบ A/B ที่ตรงกับข้อความของคุณมากกว่า (และดู Conversion ของคุณพุ่งสูงขึ้น)

ท้ายที่สุดแล้ว ทุกอย่างขึ้นอยู่กับข้อเสนอที่ไม่อาจต้านทานได้

แม้แต่สำเนา การออกแบบ เลย์เอาต์ หรือพาดหัวข่าวที่ดีที่สุดก็ไม่สามารถทดแทนข้อเสนอที่ไม่น่าดึงดูดใจได้

การเปลี่ยนข้อเสนอของคุณให้ผลตอบแทนสูงสุดโดยใช้ความพยายามน้อยที่สุด

คุณจะทดสอบ A/B ทดสอบข้อเสนอหน้า Landing Page ได้อย่างไร

• เพิ่มความเร่งด่วน: เวลาจำกัด, ของมีจำนวนจำกัด, โบนัสพรีเซล, ซื้อเลย/จ่ายทีหลัง
• เพิ่มมูลค่า: ส่วนลด ทดลองใช้ฟรี ชุดรวม BOGO ระดับราคา จัดส่งฟรี

ตัวอย่างเช่น Acuity A/B ได้ทดสอบข้อเสนอของตนโดยเปลี่ยนจากแผน "ฟรีตลอดชีพ" ที่มีคุณลักษณะจำกัดเป็นแผน "ทดลองใช้งานฟรี 14 วัน" แบบ PRO พร้อมทุกคุณลักษณะที่เป็นไปได้

ผลลัพธ์? การสมัครแบบชำระเงินเพิ่มขึ้น 268%:

แบบฟอร์มหน้า Landing Page เป็นหนึ่งในตัวแปรที่มีการศึกษามากที่สุดขององค์ประกอบหน้า Landing Page

และด้วยเหตุผลที่ดี เมื่อพิจารณาว่าผู้เยี่ยมชมหน้า Landing Page มากกว่า 67% จะละทิ้งแบบฟอร์มของคุณตลอดไปหากพวกเขาพบปัญหาใดๆ

เฮ้ เรายังเขียนบทความทั้งหมดเกี่ยวกับแบบฟอร์มหน้า Landing Page: 17 องค์ประกอบหลักสำหรับแบบฟอร์มหน้า Landing Page ที่มีการแปลงสูง [พิสูจน์แล้ว]

เมื่อพูดถึงแบบฟอร์มหน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบอะไรก็ได้:

• จำนวนช่องแบบฟอร์ม
• ป้ายแบบฟอร์ม
• ตัวยึด
• ไมโครสำเนา
• ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ
• คอลัมน์เดี่ยวกับคอลัมน์คู่
• แนวนอนหรือแนวตั้ง
• แบบฟอร์มหลายขั้นตอน
• ป๊อปอัปเทียบกับฝัง

ตัวอย่างเช่น Arenaturist พบว่าการเปลี่ยนรูปแบบจากเลย์เอาต์แนวนอนเป็นเลย์เอาต์แนวตั้งช่วยเพิ่ม Conversion ได้ถึง 52%:

ในการทดสอบ A/B ที่โด่งดังในขณะนี้ Expedia ค้นพบว่าการนำช่อง "ชื่อบริษัท" ออกจากแบบฟอร์มการชำระเงินจะเพิ่ม Conversion ให้อยู่ที่ 12 ล้านเหรียญต่อปี

CTA ของหน้า Landing Page ที่ดีมีความชัดเจน น่าสนใจ และมุ่งเน้นการดำเนินการ

แทนที่จะใช้คำกระตุ้นการตัดสินใจทั่วไปที่คลุมเครือ เช่น "ส่ง" หรือ "ส่ง" CTA ที่มี Conversion สูงจะสื่อสารถึงประโยชน์ที่ชัดเจน

อันที่จริง ปุ่ม CTA ที่มีประโยชน์ได้รับการแสดงเพื่อเพิ่มการเลือกรับ 15%

การคัดลอกไม่ใช่องค์ประกอบ CTA เดียวที่คุณสามารถทดสอบ A/B ได้:

• คอนทราสต์ของปุ่ม: การแปลงที่เพิ่มขึ้นนั้นไม่เกี่ยวกับสีของปุ่ม แต่จะเกี่ยวข้องกับคอนทราสต์ของสีมากกว่า ทดสอบคอนทราสต์ของสีต่างๆ เพื่อดูว่าค่าใดมีค่าคอนทราสต์สูงกว่า
• ค่าใช้จ่าย: CTA ของคุณดูเหมือนปุ่มจริงมากแค่ไหน? แบนและธรรมดา? หรือ 3D กับเงาตกกระทบ?
• ทริกเกอร์ การคลิก : ทริกเกอร์การคลิกหมายถึงไมโครโค้ดที่อยู่ใต้หรือรอบๆ ปุ่ม CTA ที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดการคลิก เช่น "ไม่ต้องใช้ CC" หรือการให้คะแนนด้วยดาว
• ตำแหน่ง: ครึ่งหน้าบน, ครึ่งหน้าล่าง, ในส่วนหัว, ที่อื่น?
• สไตล์ CTA: ข้อความที่ขีดเส้นใต้? ปุ่มใหญ่? ปุ่มเล็ก? ด้วยไอคอนลูกศร? ด้วยไอคอนอีเมล?

ตัวอย่างเช่น ในการทดสอบ A/B แบบเก่าแต่ดีจาก Unbounce พวกเขาค้นพบว่าการเปลี่ยนคำหนึ่งคำในการคัดลอกปุ่ม CTA ของพวกเขาช่วยเพิ่ม Conversion ได้ถึง 90%:

66% ของลูกค้ากล่าวว่าการแสดงหลักฐานทางสังคมช่วยเพิ่มโอกาสในการซื้อ

บทวิจารณ์ คำรับรอง การให้คะแนนดาว จำนวนลูกค้า โลโก้ลูกค้า ป้ายความน่าเชื่อถือ สถิติผู้ใช้...

หลักฐานทางสังคมเป็นเหมือนทองคำสำหรับการแปลง: โรยเล็กน้อยบนหน้า Landing Page ของคุณและดูการแปลงของคุณเพิ่มขึ้น

เมื่อพูดถึงหลักฐานทางสังคมของหน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B ให้พิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

• ตำแหน่ง: ในแบบฟอร์มของคุณ ในครึ่งหน้าบน ถัดจากประโยชน์ของคุณ เป็นตัวกระตุ้นการคลิก ฯลฯ
• จำนวน: 10 ข้อความรับรอง? ลองใช้คำรับรองมากกว่า 100 รายการ
• ความ หลากหลาย: ไม่ใช่แค่คำรับรองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลลูกค้า อายุธุรกิจ โลโก้การรวม โลโก้ลูกค้า ป้ายความน่าเชื่อถือ การรับรอง ฯลฯ
• ความน่าเชื่อถือ: โลโก้ลูกค้าที่รู้จักหรือโลโก้ลูกค้าธุรกิจขนาดเล็ก
• คุณภาพ: ลองเพิ่มรูปภาพและชื่อลงในคำรับรองหรือแท็ก "ผู้ซื้อที่ตรวจสอบแล้ว"

ตัวอย่างเช่น สำหรับลูกค้า medspa รายหนึ่งของเรา เราพบว่าการเพิ่มชื่อขั้นตอนและวันที่ลงในคำรับรองของหน้า Landing Page ช่วยเพิ่ม Conversion ได้ถึง 18.7%

โครงสร้างของเนื้อหาหน้า Landing Page ของคุณมีบทบาทอย่างมากในการแปลงผู้เข้าชม

ตัวอย่างเช่น หน้า Landing Page ของคุณใช้ลำดับชั้นรูปตัว F หรือไม่ ตามซอฟต์แวร์ติดตามการมอง ผู้เข้าชมของคุณจะอ่านหน้า Landing Page ของคุณจากซ้ายไปขวาและตามด้านล่างอย่างเป็นธรรมชาติ (ในรูปของ F)

หรือหน้า Landing Page ของคุณใช้ลำดับชั้นรูปตัว Z หรือไม่? ซอฟต์แวร์ติดตามการมองยังแสดงให้เห็นว่ารูปแบบรูปตัว Z ทำงานได้ดีสำหรับแลนดิ้งเพจที่มีคำน้อยกว่า

องค์ประกอบเค้าโครงหน้า Landing Page อื่นๆ ที่คุณสามารถทดสอบ A/B ได้แก่:

• คำสั่งมาตรา
• ตำแหน่งภาพ
• ตำแหน่ง CTA
• อยู่เหนือพับ

พาดหัว Landing Page ที่ดีจะดึงดูดความสนใจและนำเสนอคุณค่าที่ชัดเจน

คุณสามารถใช้สัญชาตญาณหรือความรู้สึกนึกคิดเพื่อเลือกหัวข้อที่คุณคิดว่าจะแปลงได้ดีที่สุดจาก 100 รายการที่จดไว้ แต่เฉพาะการทดสอบ A/B เท่านั้นที่จะเปิดเผยว่าพาดหัวข่าวใดที่ลูกค้าของคุณชอบที่สุด

ที่ KlientBoost เราชอบพาดหัวของหน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B

ตัวอย่างเช่น เรากำลังทดสอบพาดหัวของหน้าแผนการตลาดของเรา

โปรดจำไว้ว่า การทดสอบ A/B เป็นการทดสอบที่แยกตัวแปรตัวเดียว ไม่ใช่ตัวแปรจำนวนมาก

แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าคุณไม่สามารถแยกการทดสอบสองสไตล์การออกแบบที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในขณะที่รักษาทุกสิ่งทุกอย่างให้เหมือนเดิมหรือแยกองค์ประกอบการออกแบบแต่ละอย่าง เช่น:

• จานสี
• ยึดถือ
• ช็อตฮีโร่
• กราฟิกที่กำหนดเอง
• การถ่ายภาพ
• สไตล์ (เช่น ฟอนต์ตัวหนากับฟอนต์แบบบาง)

ตัวอย่างเช่น Highrise พบว่า A/B ทดสอบภาพที่แตกต่างกันในขณะที่ฮีโร่ของพวกเขาถ่าย (ระหว่างลูกค้าผู้หญิงกับผู้ชาย) นำไปสู่อัตรา Conversion ที่แตกต่างกัน:

ไม่เพียงแต่คุณสามารถทดสอบ A/B ที่เสนอคุณค่า ข้อความ ประโยชน์ หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจที่แตกต่างกันเท่านั้น แต่คุณยังสามารถทดสอบโทนเสียงของ A/B สไตล์การเขียน และการจัดรูปแบบได้ ซึ่งทั้งหมดนี้มีส่วนทำให้เกิด Conversion ต่างกัน

เมื่อ Groove A/B ทดสอบสำเนาหน้า Landing Page (พร้อมการออกแบบใหม่เพื่อให้พอดีกับสำเนาใหม่) พวกเขาเพิ่มการแปลงขึ้น 100% จาก 2.3% เป็น 4.7%

ก่อนที่คุณจะสามารถเรียกใช้การทดสอบการแยกหน้า Landing Page ที่มีประสิทธิภาพ ก่อนอื่นคุณต้องมีข้อกำหนดสองสามประการ:

ปริมาณจราจร

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คุณจะไม่ได้รับผลการทดสอบ A/B ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากคุณสามารถส่งผู้เข้าชมได้เพียงไม่กี่ร้อยคนไปยังหน้า Landing Page แต่ละหน้า สำหรับแบรนด์ขนาดเล็กที่มีกระเป๋าตื้นหรือเอื้อมไม่ถึง การทดสอบ A/B อาจไม่ได้ผล

ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้

การทดสอบ A/B ของหน้า Landing Page ที่มีประสิทธิภาพทั้งหมดเริ่มต้นด้วยสมมติฐาน แต่ในการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคิดว่าจะช่วยเพิ่มจำนวน Conversion ก่อนอื่น คุณต้องรู้ว่าเหตุใดจึงต้องทนทุกข์ทรมานตั้งแต่แรก เริ่มต้นด้วยข้อมูล Google Analytics แต่ยังสำรวจเครื่องมือการใช้งานเช่น VWO, HotJar หรือแผนที่ความร้อน CrazyEgg (PS เราเขียนบทความทั้งหมดเกี่ยวกับเครื่องมือหน้า Landing Page)

เครื่องมือทดสอบ A/B

สำหรับคุณส่วนใหญ่ เครื่องมือสร้างหน้า Landing Page จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือทดสอบ A/B ตัวอย่างเช่น Unbounce, Leadpages หรือ Instapage สำหรับแบรนด์องค์กรที่มีกระเป๋าขนาดใหญ่ คุณอาจต้องการพิจารณาเครื่องมือเช่น Optimizely

เมื่อคุณเลือกสามช่องนั้นแล้ว ก็ถึงเวลาทำการทดสอบของคุณ

บอกตรงๆ ว่าไม่ได้ยากขนาดนั้น

อันที่จริง คุณสามารถแบ่งขั้นตอนการทดสอบ A/B ที่มีประสิทธิภาพออกเป็น 13 ขั้นตอนง่ายๆ (ซึ่งเราได้ตรวจสอบแล้วหลายขั้นตอน)

️ ใช้ข้อมูลที่มีอยู่และการวิจัยเพื่อระบุพื้นที่ที่มีปัญหา

️ จัดลำดับความสำคัญของตัวแปรที่มีผลกระทบสูงและใช้ความพยายามต่ำเพื่อทดสอบ (เช่น ทดสอบข้อเสนอหรือฟิลด์แบบฟอร์มก่อน ไม่ใช่เครื่องคำนวณหรือเครื่องมือ ROI)

️ แยกตัวแปรอิสระหนึ่งตัวเพื่อทดสอบในแต่ละครั้ง

️ ตั้งสมมติฐานที่คุณจะนำไปทดสอบ

️ ออกแบบตัวแปร "ผู้ท้าทาย" เพื่อแข่งขันกับต้นฉบับ ("การควบคุม")

️ ทำซ้ำขั้นตอนการพิสูจน์แล้วเผยแพร่ผู้ท้าชิง

️ แยกการรับส่งข้อมูล (50/50) ระหว่างรุ่น Challenger และรุ่นควบคุม (ทดสอบทั้งสองรุ่นพร้อมกัน)

️ วัดอัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง

️ ตรวจสอบนัยสำคัญทางสถิติโดยใช้เครื่องคำนวณระดับความมั่นใจ (เช่น เครื่องคำนวณการทดสอบ A/B ของ CXL) ต้องการระดับความมั่นใจ 90-95% เพื่อกำหนดผู้ชนะ

️ กำหนดรูปแบบหน้า Landing Page ของ "แชมป์"

️ ส่ง 100% ของปริมาณการใช้งานไปยังตัวแปรแชมป์เปี้ยนใหม่

️ วัดระยะท้ายน้ำได้ เช่น การเปลี่ยนข้อเสนออาจทำให้โอกาสในการขายเพิ่มขึ้น แต่คุณภาพโอกาสในการขายอาจลดลง (เช่น การปิดการขายน้อยลง)

️ วางแผนการทดสอบแยกครั้งต่อไป ล้างและทำซ้ำ

หมายเหตุ: ฉันไม่สามารถเน้นขั้นตอนที่ 12 จากรายการตรวจสอบด้านบนได้มากพอ (วัดเมตริกดาวน์สตรีม)

ลองนึกถึงเมตริกดาวน์สตรีม เช่น ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง แม้ว่าตัวแปรหนึ่งอาจเพิ่มการแปลงในทันที (ตัวบ่งชี้ชั้นนำ) แต่ก็อาจลดคุณภาพโอกาสในการขาย และท้ายที่สุด นำไปสู่การ ลด ยอดขายในระยะยาว ให้ความสนใจ.

การทดสอบการแบ่งหน้า Landing Page ช่วยให้ฝ่ายการตลาดของคุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะเอาชนะสัญชาตญาณหรือความรู้สึกอุทรทุกครั้ง (อย่างน้อยก็เมื่อพูดถึงการแปลงหน้า Landing Page)

โปรดจำไว้ว่าการทดสอบการแยกส่วนที่มีประสิทธิภาพต้องใช้ปริมาณการใช้งาน ปริมาณ และสมมติฐานที่ชัดเจน

คุณไม่สามารถกำหนดรูปแบบที่ชนะได้อย่างมั่นใจ หากมีคนเห็นเพียง 100 คน

และการทดสอบแยก A/B ที่ดีที่สุดไม่ได้ทดสอบองค์ประกอบตามอำเภอใจ พวกเขาค้นคว้าพฤติกรรมของผู้ใช้ในปัจจุบันและคาดเดาอย่างมีการศึกษาว่าพวกเขาสามารถมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมที่ดีขึ้นได้อย่างไร แล้วทดสอบสมมติฐานนั้น

ขอให้มีความสุขกับการทดสอบ A/B และยินดีกับอัตราการแปลงที่สูงขึ้น