11 einfache Split-Test-Ideen für Landing Pages, um den Gewinner zu finden [Bewährt]

Das Produktteam möchte mehr Produktaufnahmen.

Das Verkaufsteam möchte eine Telefonnummer, ein Formular und eine E-Mail.

Die Rechtsabteilung möchte die Bedingungen im Formular.

Das Kreativteam möchte, dass sein Video im Vollbildmodus angezeigt wird.

Das Marketingteam will nur Conversions.

Das haben wir alle schon durchgemacht.

Jeder hat eine Vorstellung davon, was auf einer Landing Page stehen sollte. Sie denken, sie wissen, was funktionieren wird.

Falsch.

Keiner von uns weiß, was am besten funktioniert. Zumindest nicht am Anfang. Es ist manchmal frustrierend, das zuzugeben, aber es ist wahr.

Also, wie findest du es heraus?

Landingpage-Split-Tests.

Dies ist zweifellos der größte Vorteil der Integration von Zielseiten in Ihre digitale Marketingstrategie. Die Leichtigkeit, mit der Sie buchstäblich alles testen können, ist ein Game-Changer.

Text, Messaging, Layout, Design, Angebot, CTAs, Formulare …

Nichts ist tabu.

Verdammt, Landing Pages sind wie ein Wissenschaftslabor für Ihr Marketing. Sammeln Sie ganz einfach Daten zum Benutzerverhalten, stellen Sie fundierte Vermutungen darüber an, wie Sie Ihr Marketing verbessern können, und testen Sie diese Hypothesen, um zu sehen, ob Sie (oder Ihr Produkt, Ihre Verkäufe oder Ihre Kreativität) Recht hatten.

Das Ergebnis?

Inkrementelle Verbesserungen der Konversionsraten Ihrer Marketingkampagnen. AKA mehr Geld in der Tasche.

Stellen Sie sich Landing Page Split Testing so vor, als würden Sie die wissenschaftliche Methode auf Ihr Marketing anwenden. Anstatt sich auf Bauchgefühl oder Intuition zu verlassen, um Entscheidungen zu treffen, liefert Ihnen Split-Testing empirische Daten.

Split-Tests machen Schluss mit dem Rätselraten bei der Conversion-Optimierung.

Wir werden alles untersuchen, was Sie über Landingpage-Split-Tests wissen müssen, zusammen mit 11 effektiven Split-Tests mit geringem Aufwand, die garantiert Ihre Konversionsrate erhöhen.

Ein Zielseiten-Split-Test (auch bekannt als A/B-Test) ist ein kontrolliertes Experiment, bei dem eine zufällige Gruppe von Zugriffen gleichmäßig (50/50) auf zwei verschiedene Versionen Ihrer Zielseite verteilt wird, um herauszufinden, welche Version am besten konvertiert.

Dies ist eines der Grundprinzipien der Conversion-Rate-Optimierung.

Der Begriff „A/B“ bezieht sich auf die zwei unterschiedlichen Varianten der Landingpage. Und der Begriff „Split“ bezieht sich auf die gleichmäßige Aufteilung des Traffics auf beide Varianten.

Ein Split-Test testet jeweils nur eine Landingpage-Variable. Ein multivariates Experiment testet gleichzeitig eine Kombination von Variablen.

Beispielsweise könnte ein A/B-Split-Test ein kontrolliertes Experiment durchführen, um zu sehen, ob ein neues Angebot, eine Überschrift, ein CTA oder ein Formular besser abschneidet als das Original. Aber nicht sofort. Es würde beispielsweise zuerst die Überschrift testen, dann ein anderes Experiment durchführen, um den CTA zu testen, und so weiter.

Ein multivariater Test hingegen würde messen, ob Überschrift Nr. 1 + CTA Nr. 1 + Formular Nr. 1 gleichzeitig besser konvertiert wird als Überschrift Nr. 2 + CTA Nr. 2 + Formular Nr. 2 gleichzeitig.

A/B-Testing-Landingpages sind eine großartige Möglichkeit, kleine Änderungen zu bewerten, die zu großen Ergebnissen führen können.

• Daten: Mit A/B-Tests regiert die Wissenschaft die Welt. Anstatt Entscheidungen auf der Grundlage von Intuition, Instinkt oder Dienstalter zu treffen (was oft falsch ist), können Sie Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und echtem Benutzerverhalten treffen.
• Conversions: Der ganze Sinn eines A/B-Tests besteht darin, Ihre Hypothesen zur Benutzererfahrung auf die Probe zu stellen. Folglich ist es nur eine Frage der Zeit, bis Sie eine erfolgreiche Variante finden, die mehr Conversions antreibt. Dann ein anderer. Und ein anderer.
• Benutzerrecherche: Split-Testing-Landingpages ermöglichen es Ihnen, Messaging, Positionierung und Angebote zu testen und zu validieren, bevor Sie sie live auf Ihrer Website oder in Ihren Kampagnen veröffentlichen – unschätzbare Benutzerdaten.
• Globale Steigerung: Ein guter A/B-Test testet Elemente, die Sie auf der gesamten Website (z. B. Startseite oder Produktseiten) ausrollen können, nicht nur auf Zielseiten. Gewinne auf Zielseiten werden zu Gewinnen auf Ihrer gesamten Website, die mit der Zeit exponentiell werden.
• Geld (ROI): Schließlich bedeutet ein besseres Verständnis Ihrer Kunden plus mehr Konversion mehr Umsatz zu geringeren Kosten. Einfach.

Split-Tests für Zielseiten erfordern vier Schlüsselkomponenten, um richtig zu funktionieren:

1. Hypothese: Jeder erfolgreiche Split-Test beginnt mit einer evidenzbasierten Hypothese darüber, warum Sie glauben, dass Ihre Zielkunden oder Benutzer eine bestimmte Leistung erbracht haben. Ihr Split-Test bestätigt oder widerlegt Ihre Hypothese.
2. Steuerungsvariante (A) : Ihre Steuerungsvariante ist die gleich bleibende Landingpage; Es ist der A-in-A/B-Test. Zu Beginn ist Ihre Steuerungsvariante Ihr ursprüngliches Landingpage-Design. Aber nach mehreren A/B-Tests ist es wahrscheinlich, dass Ihr ursprüngliches Design gegen einen Herausforderer verliert. In diesem Fall wird der Herausforderer zur Kontrollvariante für zukünftige A/B-Tests.
3. Challenger-Variante (B): Die Challenger-Variante ist die neue Version der Zielseite, die Sie verwenden, um Ihre Hypothesen zu testen; Es ist der B-in-A/B-Test. Wenn es höher konvertiert als Variante A, können Sie es die Champion-Variante nennen.
4. Statistische Signifikanz (Konfidenzniveau): Damit ein A/B-Test sicher vorhersagen kann, dass eine Version auf Dauer höhere Conversions erzielen wird als die andere, ist vor allem eine statistisch signifikante Stichprobengröße erforderlich. Ohne genügend Verkehr könnten Ihre Daten lügen. Wie viele Personen müssen jede Variante sehen? In der Regel in die Tausende. Woher wissen Sie, ob Sie statistische Signifikanz haben? Wir verwenden den A/B-Testrechner von CXL (er übernimmt alle Berechnungen für Sie). Alle A/B-Tests sollten ein Konfidenzniveau von 90-95 % erreichen.

Wann endet der Split-Test? Das tut es nicht – zumindest sollte es das nicht.

Jedes gute Split-Testing-Programm zieht eine neue Champion-Variante an und lässt sie dann gegen einen neuen Herausforderer antreten. Spülen und wiederholen Sie Ihren Weg zu höheren Conversions.

Zum Beispiel:

Experiment 1: Kontrollseite vs. Variante A

→ Ergebnisse zeigen, dass Variante A (neuer CTA) die Kontrollversion übertrifft.

Experiment 2: Variante A vs. Variante B

→ Ergebnisse zeigen, dass Variante A Variante B übertrifft. Immer noch der Gewinner.

Experiment 3: Variante A vs. Seite C

→ Ergebnisse zeigen, dass Variante C Variante A übertrifft (neuer Gewinner)

Und so weiter…

Was können Sie auf Ihrer Landing Page testen?

Buchstäblich alles.

Wenn es um eine A/B-Teststrategie geht, beginnen Sie mit Variablen, die zur größten Wirkung führen, aber den geringsten Aufwand erfordern.

Es wäre zum Beispiel nicht sinnvoll, einen ROI-Rechner A/B zu testen, bevor man zuerst ein besseres Angebot testet.

Die Änderung eines besseren Angebots dauert Minuten, kann aber möglicherweise zu massiven Conversion-Steigerungen führen, während die Entwicklung eines ROI-Rechners Wochen (und Tonnen von Geld und Ressourcen) in Anspruch nehmen und zu einem unbekannten Conversion-Boost führen kann, gut oder schlecht.

Wie sehen also Variablen mit hoher Auswirkung/niedrigem Aufwand aus? Wir haben 11 Split-Testing-Ideen für Zielseiten:

1. Conversion-Ziel
2. Aufmerksamkeitsverhältnis
3. Nachrichtenübereinstimmung
4. Angebot
5. Formen
6. Call-to-Action (CTA)
7. Sozialer Beweis
8. Layout
9. Überschrift
10. Design
11. Kopieren

Wenn es um Landing-Page-Ziele geht, versuchen Sie, nur auf eines zu zielen.

Wenn Ihr primäres Conversion-Ziel beispielsweise darin besteht, die Anzahl der kostenlosen Testversionen zu erhöhen, sollten Sie Besuchern keine anderen Optionen anbieten, z. B. das Planen einer Demo, das Herunterladen eines Whitepapers, das Abonnieren eines Newsletters oder das Kontaktieren des Vertriebs.

Ich verstehe, dass es nicht immer so schwarz und weiß ist. Manchmal ist es durchaus sinnvoll, ein sekundäres Conversion-Ziel anzugeben.

Aber im Allgemeinen gilt: Je mehr Conversion-Ziele Sie einbeziehen, desto weniger Conversions erhalten Sie.

Tatsächlich kann das Hinzufügen von mehr als einem Conversion-Ziel die Conversion-Rate der Zielseite um 266 % senken.

Wenn Ihre Zielseiten mehrere Ziele oder Angebote enthalten, können Sie als Erstes eine Version der Zielseite mit nur einem Angebot A/B-testen.

Am Beispiel von GatherContent könnten sie ein Experiment durchführen, das testet, ob das Entfernen ihres zweiten CTA (Demo buchen) die Anzahl der kostenlosen Testversionen erhöht:

Das Aufmerksamkeitsverhältnis bezieht sich auf die Anzahl der Links auf der Seite im Vergleich zur Anzahl der Konversionsziele.

Bei Landing Pages sollte Ihr Aufmerksamkeitsverhältnis bei 1:1 liegen.

Mit anderen Worten, wenn Sie nur ein Conversion-Ziel haben, sollten Sie nur einen Link auf der Zielseite haben.

Das bedeutet das Entfernen von Navigationsmenüs, Social-Media-Symbolen, internen Links und Fußzeilen-Links (natürlich mit Ausnahme der rechtlichen Begriffe und Service-Links).

Als YuppieCheck beispielsweise einen A/B-Test durchführte, um zu sehen, ob das Entfernen ihrer Navigation zu mehr Verkäufen führen würde, stellten sie fest, dass die Conversions tatsächlich um 100 % (von 3 % auf 6 %) anstiegen:

Nachrichtenabgleich bezieht sich auf die Vorgehensweise, die Kopie und das Angebot Ihrer Anzeigen und Kampagnen mit der Kopie und dem Angebot auf Ihren Zielseiten abzugleichen.

Wenn eine Anzeige oder Kampagne ein Versprechen gibt, muss Ihre Zielseite dieses Versprechen halten.

Zu oft unterscheiden sich Zielseiten und Anzeigen in Stil, Ton, Botschaft oder Formulierung, was zu einer gebrochenen Erfahrung für den potenziellen Kunden führt – was letztendlich zu mehr Bounces und weniger Conversions führt.

Eine starke Nachrichtenübereinstimmung hingegen hält das gleiche Versprechen von der Anzeige bis zur Dankesseite.

Wenn die Überschrift, die Vorteile, das Angebot oder der Stil Ihrer Anzeige nicht mit der Überschrift, den Vorteilen, dem Angebot oder dem Stil Ihrer Zielseite übereinstimmen, führen Sie einen A/B-Test durch, der besser zu Ihrer Botschaft passt (und beobachten Sie, wie Ihre Conversions steigen).

Am Ende des Tages hängt alles von einem unwiderstehlichen Angebot ab.

Selbst der beste Text, das beste Design, Layout oder die beste Überschrift können ein wenig überzeugendes Angebot nicht wettmachen.

Die Änderung Ihres Angebots bietet den größten Vorteil mit dem geringsten Aufwand.

Wie können Sie Ihr Landingpage-Angebot A/B-testen?

• Dringlichkeit hinzufügen: Begrenzte Zeit, begrenztes Angebot, Vorverkaufsbonus, jetzt kaufen/später bezahlen
• Mehrwert: Rabatte, kostenlose Testversionen, Bundles, BOGO, Preisstaffeln, kostenloser Versand

Beispielsweise hat Acuity A/B sein Angebot getestet, indem es von einem „Lebenslang kostenlos“-Plan mit eingeschränkten Funktionen zu einem „14-tägigen kostenlosen Test“-PRO-Plan mit allen möglichen Funktionen geändert wurde.

Die Ergebnisse? 268 % mehr bezahlte Anmeldungen:

Landingpage-Formulare sind eine der am besten untersuchten Variablen aller Landingpage-Elemente.

Und das aus gutem Grund, wenn man bedenkt, dass mehr als 67 % der Landingpage-Besucher Ihr Formular für immer verlassen werden, wenn sie auf irgendwelche Komplikationen stoßen.

Verdammt, wir haben sogar einen ganzen Artikel über Landingpage-Formulare geschrieben: 17 Key Elements For A High-Converting Landing Page Form [Proven].

Wenn es um A/B-Tests von Landingpage-Formularen geht, können Sie so ziemlich alles testen:

• Anzahl der Formularfelder
• Formularetiketten
• Platzhalter
• Mikroskopie
• Call-to-Action-Button
• Einzelspalte vs. Doppelspalte
• Horizontal oder vertikal
• Mehrstufige Formulare
• Popup vs. Einbetten

Zum Beispiel entdeckte Arenaturist, dass die Änderung ihrer Form von einem horizontalen Layout zu einem vertikalen Layout die Conversions um 52 % erhöhte:

In einem inzwischen berühmten A/B-Test entdeckte Expedia, dass das Entfernen des Felds „Firmenname“ aus dem Checkout-Formular die Conversions um 12 Millionen US-Dollar pro Jahr erhöhte.

Ein guter Zielseiten-CTA ist klar, überzeugend und handlungsorientiert.

Anstatt vage, generische Call-to-Action-Kopien wie „Submit“ oder „Send“ zu verwenden, kommuniziert ein hochkonvertierender CTA einen klaren Vorteil.

Tatsächlich hat sich gezeigt, dass CTA-Buttons, die einen Vorteil enthalten, die Opt-Ins um 15 % erhöhen.

Kopie ist nicht das einzige CTA-Element, das Sie A/B-testen können:

• Schaltflächenkontrast : Steigende Conversions haben weniger mit der Schaltflächenfarbe als vielmehr mit dem Farbkontrast zu tun. Testen Sie verschiedene Farbkontraste, um zu sehen, welche besser konvertieren.
• Affordance: Wie sehr sieht Ihr CTA wie ein echter Button aus? Flach und schlicht? Oder 3D mit Schlagschatten?
• Klickauslöser : Klickauslöser beziehen sich auf die Mikrokopie unter oder um Ihre CTA-Schaltflächen, die Klicks anregen sollen, wie „Kein CC erforderlich“ oder Sternebewertungen.
• Platzierung: Above the fold, below the fold, im Header, woanders?
• CTA-Stil: Unterstrichener Text? Großer Knopf? Kleiner Knopf? Mit Pfeilsymbol? Mit E-Mail-Symbol?

In diesem alten, aber guten A/B-Test von Unbounce haben sie beispielsweise festgestellt, dass das Ändern eines Wortes in der Kopie ihrer CTA-Schaltfläche die Conversions um 90 % erhöht hat:

66 % der Kunden gaben an, dass das Vorhandensein von Social Proof ihre Kaufwahrscheinlichkeit erhöht.

Rezensionen, Erfahrungsberichte, Sternebewertungen, Kundenanzahl, Kundenlogos, Vertrauensabzeichen, Benutzerstatistiken …

Social Proof ist wie Konversionsgold: Streuen Sie ein wenig davon auf Ihre Zielseiten und beobachten Sie, wie Ihre Konversionen steigen.

Berücksichtigen Sie Folgendes, wenn es um A/B-Tests für soziale Beweise auf Landingpages geht:

• Platzierung: Auf Ihren Formularen, „above the fold“, neben Ihren Vorteilen, als Klickauslöser etc.
• Menge: 10 Erfahrungsberichte? Probieren Sie über 100 Erfahrungsberichte aus.
• Vielfalt: Nicht nur Erfahrungsberichte, sondern Kundendaten, Geschäftsjahre, Integrationslogos, Kundenlogos, Vertrauensabzeichen, Vermerke usw.
• Glaubwürdigkeit: Wiedererkennbare Kundenlogos oder Kundenlogos kleiner Unternehmen
• Qualität: Versuchen Sie, Testimonials mit Fotos und Namen oder einem „Verifizierter Käufer“-Tag zu versehen

Bei einem unserer Medspa-Kunden haben wir beispielsweise festgestellt, dass das Hinzufügen von Verfahrensnamen und Datumsangaben zu den Testimonials auf seiner Zielseite die Conversions um 18,7 % erhöht.

Die Struktur Ihrer Zielseiteninhalte spielt eine große Rolle bei der Konversion von Besuchern.

Verwendet Ihre Zielseite beispielsweise eine F-förmige Hierarchie? Laut Eye-Tracking-Software lesen Ihre Besucher Ihre Landing Pages natürlich von links nach rechts und nach unten (in Form eines F).

Oder verwendet Ihre Zielseite eine Z-förmige Hierarchie? Eye-Tracking-Software hat auch gezeigt, dass ein Z-förmiges Muster gut für Zielseiten mit weniger Wörtern geeignet ist.

Andere Landingpage-Layoutelemente, die Sie A/B-testen können, sind:

• Abschnittsreihenfolge
• Bildplatzierung
• CTA-Platzierung
• Oberhalb der Falte

Eine gute Landingpage-Überschrift erregt Aufmerksamkeit und kommuniziert ein klares Leistungsversprechen.

Sie können Ihre Intuition oder Ihr Bauchgefühl nutzen, um aus den 100, die Sie aufgeschrieben haben, die Überschrift auszuwählen, die Ihrer Meinung nach am besten konvertiert, aber nur ein A/B-Test wird zeigen, welche Überschrift Ihren Kunden am besten gefällt.

Wir bei KlientBoost lieben A/B-Testing-Landingpage-Überschriften.

Beispielsweise testen wir derzeit die Überschrift unserer Marketingplanseite.

Denken Sie daran, dass ein A/B-Test ein Experiment ist, das eine einzelne Variable isoliert, nicht viele Variablen.

Aber das bedeutet nicht, dass Sie nicht zwei völlig unterschiedliche Designstile testen können, während alles andere gleich bleibt, oder einzelne Designelemente isolieren wie:

• Farbpalette
• Ikonographie
• Heldenschüsse
• Benutzerdefinierte Grafiken
• Fotografie
• Stil (z. B. fette Schriftarten vs. dünne Schriftarten)

Zum Beispiel entdeckte Highrise, dass A/B-Tests verschiedener Bilder als Hero Shot (zwischen weiblichen und männlichen Kunden) zu unterschiedlichen Konversionsraten führten:

Sie können nicht nur verschiedene Wertversprechen, Botschaften, Vorteile oder Handlungsaufforderungen A/B-testen, sondern auch Ton, Schreibstil und Formatierung, die alle unterschiedlich zu Conversions beitragen.

Als Groove A/B ihre Zielseitenkopie testete (plus ein Redesign, um sie an die neue Kopie anzupassen), steigerten sie die Conversions um 100 %, von 2,3 % auf 4,7 %.

Bevor Sie einen effektiven Zielseiten-Split-Test durchführen können, benötigen Sie zunächst einige Voraussetzungen:

Verkehrsaufkommen

Wie wir bereits erwähnt haben, erhalten Sie kein statistisch signifikantes A/B-Testergebnis, wenn Sie nur ein paar hundert Besucher auf jede Zielseite schicken können. Bei kleineren Marken mit geringen Taschen oder begrenzter Reichweite funktionieren A/B-Tests möglicherweise nicht.

Daten zum Benutzerverhalten

Alle effektiven A/B-Tests für Zielseiten beginnen mit einer Hypothese. Aber um eine Hypothese darüber zu formulieren, was Ihrer Meinung nach die Conversions steigern wird, müssen Sie zuerst wissen, warum sie darunter leiden. Beginnen Sie mit Google Analytics-Daten, aber erkunden Sie auch Usability-Tools wie VWO, HotJar oder CrazyEgg Heatmaps. (PS Wir haben einen ganzen Artikel über Landingpage-Tools geschrieben.)

A/B-Testing-Tool

Für die meisten von Ihnen wird Ihr Landing Page Builder als A/B-Testtool fungieren. Zum Beispiel Unbounce, Leadpages oder Instapage. Für Unternehmensmarken mit größeren Taschen sollten Sie vielleicht ein Tool wie Optimizely in Betracht ziehen.

Sobald Sie diese drei Kontrollkästchen aktiviert haben, ist es an der Zeit, Ihr Experiment durchzuführen.

Ehrlich gesagt ist es nicht so schwierig.

Tatsächlich können Sie einen effektiven A/B-Testprozess in 13 einfache Schritte unterteilen (von denen wir viele bereits besprochen haben).

️ Verwenden Sie vorhandene Daten und Forschung, um Problembereiche zu identifizieren.

️ Priorisieren Sie Variablen mit hoher Wirkung und geringem Aufwand zum Testen (z. B. Testen Sie zuerst Angebots- oder Formularfelder, nicht einen ROI-Rechner oder ein Tool).

️ Isolieren Sie jeweils eine unabhängige Variable zum Testen.

️ Formuliere eine Hypothese, die du auf den Prüfstand stellen wirst.

️ Entwerfen Sie die „Challenger“-Variante, um gegen das Original („Control“) anzutreten

️ Wiederholen Sie die Überprüfungsschritte und veröffentlichen Sie dann den Herausforderer

️ Split-Traffic (50/50) zwischen Challenger-Variante und Control-Variante (beide Varianten gleichzeitig testen).

️ Messen Sie den Anstieg oder Rückgang der Conversion-Rate

️ Überprüfen Sie die statistische Signifikanz mit einem Konfidenzniveau-Rechner (wie diesem hier: CXLs A/B-Test-Rechner). Benötigen Sie ein Konfidenzniveau von 90-95 %, um einen Gewinner zu ermitteln.

️ Legen Sie eine „Champion“-Landingpage-Variante fest.

️ Senden Sie 100 % des Traffics an die neue Champion-Variante.

️ Messen Sie die nachgelagerten Metriken zuletzt. Beispielsweise kann die Änderung eines Angebots die Leads erhöhen, aber die Lead-Qualität kann sinken (dh weniger abgeschlossene Verkäufe).

️ Planen Sie den nächsten Split-Test. Spülen und wiederholen.

Hinweis: Ich kann Schritt 12 aus der obigen Checkliste nicht genug hervorheben (nachgelagerte Metriken messen).

Denken Sie an nachgelagerte Metriken wie nachlaufende Indikatoren. Obwohl eine Variable die unmittelbaren Konversionen (Lead Indicator) erhöhen könnte, könnte sie auch die Lead-Qualität verringern und letztendlich zu einem langfristigen Umsatzrückgang führen . Passt auf.

Landingpage-Split-Tests helfen Ihrer Marketingabteilung, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Und datengetriebene Entscheidungen schlagen jedes Mal Intuition oder Bauchgefühl (zumindest wenn es um Landing Page Conversions geht).

Denken Sie daran, dass effektive Split-Tests Traffic, Volumen und eine starke Hypothese erfordern.

Sie können nicht sicher eine Gewinnervariante ernennen, wenn nur 100 Personen sie gesehen haben.

Und die besten A/B-Split-Tests testen keine willkürlichen Elemente; Sie untersuchen das aktuelle Nutzerverhalten und stellen eine fundierte Vermutung darüber an, wie sie es zum Besseren beeinflussen können. Testen Sie dann diese Hypothese.

Viel Spaß beim A/B-Testen und ein Hoch auf höhere Konversionsraten.