11 ideas sencillas para probar la división de la página de destino para encontrar al ganador [Comprobado]

El equipo de productos quiere más tomas de productos.

El equipo de ventas quiere un número de teléfono, un formulario y un correo electrónico.

El equipo legal quiere los términos dentro del formulario.

El equipo creativo quiere su video a pantalla completa.

El equipo de marketing solo quiere conversiones.

Todos hemos estado allí.

Todo el mundo tiene una idea de lo que debería estar en una página de destino. Creen que saben lo que funcionará.

Equivocado.

Ninguno de nosotros sabe qué va a funcionar mejor. Al menos no al principio. Es frustrante admitirlo a veces, pero es verdad.

Entonces, ¿cómo lo averiguas?

Prueba dividida de la página de destino.

Es, sin duda, el mayor beneficio de incorporar páginas de destino en su estrategia de marketing digital. La facilidad con la que puedes probar literalmente todo cambia las reglas del juego.

Copia, mensajería, maquetación, diseño, oferta, CTA, formularios…

Nada está prohibido.

Diablos, las páginas de destino son como un laboratorio de ciencias para su marketing. Recopile fácilmente datos de comportamiento de los usuarios, haga conjeturas informadas sobre cómo puede mejorar su marketing y pruebe esas hipótesis para ver si usted (o el producto, las ventas o la creatividad) tenían razón.

¿El resultado?

Mejoras incrementales en las tasas de conversión de su campaña de marketing. También conocido como más dinero en tu bolsillo.

Piense en las pruebas divididas de la página de destino como si aplicara el método científico a su marketing. En lugar de confiar en el instinto o la intuición para tomar decisiones, las pruebas divididas le brindan datos empíricos.

Las pruebas divididas eliminan las conjeturas de la optimización de conversión.

Vamos a explorar todo lo que necesita saber sobre las pruebas divididas de la página de destino, junto con 11 pruebas divididas de alto impacto y bajo esfuerzo que garantizan aumentar su tasa de conversión.

Una prueba dividida de la página de destino (también conocida como prueba A/B) es un experimento controlado que distribuye un grupo aleatorio de tráfico por igual (50/50) entre dos versiones diferentes de su página de destino para descubrir qué versión convierte mejor.

Es uno de los principios fundamentales de la optimización de la tasa de conversión.

El término "A/B" se refiere a las dos variantes diferentes de la página de destino. Y el término "dividir" se refiere a la división del tráfico por igual entre ambas variantes.

Una prueba dividida solo prueba una variable de página de destino a la vez. Un experimento multivariante prueba una combinación de variables al mismo tiempo.

Por ejemplo, una prueba dividida A/B podría realizar un experimento controlado para ver si una nueva oferta, título, CTA o formulario funcionó mejor que el original. Pero no de una vez. Probaría, digamos, primero el título, luego ejecutaría un experimento diferente para probar el CTA, y así sucesivamente.

Una prueba multivariada, por otro lado, mediría si el Título n.º 1 + CTA n.º 1 + Formulario n.º 1 al mismo tiempo se convirtieron mejor que el Título n.º 2 + CTA n.º 2 + Formulario n.º 2 al mismo tiempo.

Las páginas de destino de prueba A/B son una excelente manera de evaluar pequeños cambios que pueden conducir a grandes resultados.

• Datos: con las pruebas A/B, la ciencia gobierna el mundo. En lugar de tomar decisiones basadas en la intuición, el instinto o la antigüedad (que a menudo son incorrectas), puede tomar decisiones basadas en datos y el comportamiento real del usuario.
• Conversiones: el objetivo de una prueba A/B es poner a prueba las hipótesis de la experiencia del usuario. En consecuencia, es solo cuestión de tiempo antes de que encuentre una variante ganadora que genere más conversiones. Luego otro. Y otro.
• Investigación de usuarios: las páginas de destino de prueba dividida le permiten probar y validar mensajes, posicionamiento y ofertas antes de publicarlos en su sitio web o en sus campañas: datos de usuario invaluables.
• Elevación global: una buena prueba A/B probará elementos que puede implementar en todo el sitio (por ejemplo, página de inicio o páginas de productos), no solo en las páginas de destino. Las ganancias en las páginas de destino se convierten en ganancias en todo su sitio web, que se vuelven exponenciales con el tiempo.
• Dinero (ROI): por último, una mejor comprensión de sus clientes más una mayor conversión equivale a más ingresos a un costo menor. Sencillo.

Las pruebas divididas de la página de destino requieren cuatro componentes clave para funcionar correctamente:

1. Hipótesis: cada prueba dividida exitosa comienza con una hipótesis basada en evidencia sobre por qué cree que sus clientes o usuarios objetivo se han desempeñado de cierta manera. Su prueba dividida validará o invalidará su hipótesis.
2. Variante de control (A) : Su variante de control es la página de destino que permanece igual; es la prueba A en A/B. Para empezar, su variante de control es el diseño original de su página de destino. Pero después de varias pruebas A/B, es probable que su diseño original pierda frente a un retador, en cuyo caso el retador se convertirá en la variante de control para futuras pruebas A/B.
3. Variante Challenger (B): La variante Challenger es la nueva versión de la página de destino que usará para probar sus hipótesis; es la prueba B en A/B. Si convierte más que la variante A, puede llamarla la variante campeona.
4. Significación estadística (nivel de confianza): Lo más importante es que, para que una prueba A/B prediga con confianza que una versión generará conversiones más altas que la otra a perpetuidad, necesita un tamaño de muestra estadísticamente significativo. Sin suficiente tráfico, sus datos podrían estar mintiendo. ¿Cuántas personas necesitan ver cada variante? Por lo general, en los miles. ¿Cómo sabrás si tienes significancia estadística? Usamos la calculadora de prueba A/B de CXL (hace todos los cálculos por usted). Todas las pruebas A/B deben aspirar a un nivel de confianza del 90-95 %.

¿Cuándo terminan las pruebas divididas? No lo hace, al menos, no debería.

Cada buen programa de pruebas divididas se pone una nueva variante de campeón y luego la enfrenta a un nuevo retador. Enjuague y repita su camino hacia conversiones más altas.

Por ejemplo:

Experimento 1: página de control frente a la variante A

→ Los resultados muestran que la variante A (nueva CTA) supera a la versión de control.

Experimento 2: Variante A vs Variante B

→ Los resultados muestran que la Variante A supera a la Variante B. Sigue siendo la ganadora.

Experimento 3: Variante A vs Página C

→ Los resultados muestran que la variante C supera a la variante A (nuevo ganador)

Y así…

¿Qué puede dividir la prueba en su página de destino?

Literalmente cualquier cosa.

Cuando se trata de una estrategia de prueba A/B, comience con las variables que generarán el mayor impacto pero requerirán el menor esfuerzo.

Por ejemplo, no tendría sentido hacer una prueba A/B de una calculadora de ROI antes de probar primero una mejor oferta.

Cambiar una oferta mejor tardará unos minutos, pero podría generar aumentos masivos de conversión, mientras que diseñar una calculadora de ROI podría demorar semanas (y toneladas de dinero y recursos) y conducir a un impulso de conversión desconocido, bueno o malo.

Entonces, ¿cómo son las variables de alto impacto/bajo esfuerzo? Tenemos 11 ideas de pruebas divididas de la página de destino:

1. objetivo de conversión
2. Relación de atención
3. Coincidencia de mensaje
4. Oferta
5. formularios
6. Llamada a la acción (CTA)
7. Prueba social
8. Disposición
9. Titular
10. Diseño
11. Dupdo

Cuando se trata de objetivos de la página de destino, intente apuntar solo a uno.

Por ejemplo, si su objetivo de conversión principal es aumentar las pruebas gratuitas, entonces no debe presentar a los visitantes ninguna otra opción, como programar una demostración, descargar un documento técnico, suscribirse a un boletín informativo o ponerse en contacto con el departamento de ventas.

Entiendo que no siempre es tan blanco y negro. A veces tiene perfecto sentido proporcionar un objetivo de conversión secundario.

Pero, en general, cuantos más objetivos de conversión incluya, menos conversiones obtendrá.

De hecho, agregar más de un objetivo de conversión puede disminuir las tasas de conversión de la página de destino en un 266 %.

Si sus páginas de destino incluyen varios objetivos u ofertas, lo primero que puede hacer es realizar una prueba A/B de una versión de la página de destino con una sola oferta.

Usando GatherContent como ejemplo, podrían ejecutar un experimento que pruebe si eliminar o no su segundo CTA (Reservar una demostración) aumenta las pruebas gratuitas:

El índice de atención se refiere a la cantidad de enlaces en la página en comparación con la cantidad de objetivos de conversión.

Para las páginas de destino, su relación de atención debe ser de 1:1.

En otras palabras, si solo tiene un objetivo de conversión, solo debe tener un enlace en la página de destino.

Eso significa eliminar los menús de navegación, los íconos de las redes sociales, los enlaces internos y los enlaces de pie de página (salvo los términos legales y los enlaces de servicio, por supuesto).

Por ejemplo, cuando YuppieCheck realizó una prueba A/B para ver si eliminar su navegación generaría más ventas, descubrió que en realidad aumentaba las conversiones en un 100 % (del 3 % al 6 %):

La coincidencia de mensajes se refiere a la práctica de hacer coincidir la copia y la oferta de sus anuncios y campañas con la copia y la oferta en sus páginas de destino.

Cuando un anuncio o campaña hace una promesa, su página de destino debe cumplir esa promesa.

Con demasiada frecuencia, las páginas de destino y los anuncios difieren en estilo, tono, mensaje o redacción, lo que genera una experiencia fracturada para el cliente potencial, lo que en última instancia genera más rebotes y menos conversiones.

Una fuerte coincidencia de mensajes, por otro lado, mantiene la misma promesa desde el anuncio hasta la página de agradecimiento.

Si los títulos, los beneficios, la oferta o el estilo de su anuncio no coinciden con el título, los beneficios, la oferta o el estilo de su página de destino, realice una prueba A/B que coincida mejor con su mensaje (y observe cómo aumentan sus conversiones).

Al final del día, todo gira en torno a una oferta irresistible.

Incluso la mejor copia, diseño, diseño o título no pueden compensar una oferta poco convincente.

Cambiar su oferta proporciona la mayor ventaja con la menor cantidad de esfuerzo.

¿Cómo puedes probar A/B la oferta de tu página de destino?

• Agregue urgencia: tiempo limitado, suministro limitado, bonificación de preventa, compre ahora/pague más tarde
• Agregue valor: descuentos, pruebas gratuitas, paquetes, BOGO, niveles de precios, envío gratuito

Por ejemplo, Acuity A/B probó su oferta cambiándola de un plan "Gratis de por vida" con funciones limitadas a un plan PRO de "prueba gratuita de 14 días" con todas las funciones posibles.

¿Los resultados? Un aumento del 268 % en las suscripciones pagas:

Los formularios de landing page son una de las variables más estudiadas de cualquier elemento de landing page.

Y por una buena razón, considerando que más del 67% de los visitantes de la página de destino abandonarán su formulario para siempre si encuentran alguna complicación.

Diablos, incluso escribimos un artículo completo sobre formularios de página de destino: 17 elementos clave para un formulario de página de destino de alta conversión [Comprobado].

Cuando se trata de formularios de página de destino de prueba A/B, puede probar prácticamente cualquier cosa:

• Número de campos de formulario
• Etiquetas de formulario
• Marcadores de posición
• microcopia
• Botón de llamada a la acción
• Columna única frente a columna doble
• horizontales o verticales
• Formularios de varios pasos
• Ventana emergente frente a inserción

Por ejemplo, Arenaturist descubrió que cambiar su formulario de un diseño horizontal a un diseño vertical aumentaba las conversiones en un 52 %:

En una prueba A/B ahora famosa, Expedia descubrió que eliminar el campo "Nombre de la empresa" de su formulario de pago aumentó las conversiones por una suma de $ 12 millones / año.

Una buena CTA de página de destino es clara, convincente y orientada a la acción.

En lugar de usar una copia vaga y genérica de llamada a la acción como "enviar" o "enviar", una CTA de alta conversión comunica un beneficio claro.

De hecho, se ha demostrado que los botones de CTA que contienen un beneficio aumentan las suscripciones en un 15 %.

La copia no es el único elemento de CTA que puedes probar A/B:

• Contraste del botón: el aumento de las conversiones tiene menos que ver con el color del botón y más con el contraste del color. Pruebe diferentes contrastes de color para ver cuál convierte mejor.
• Asequibilidad: ¿Cuánto se parece tu CTA a un botón real? ¿Plano y simple? ¿O 3D con una sombra paralela?
• Activadores de clic: los activadores de clic se refieren a la microcopia debajo o alrededor de los botones de CTA diseñados para atraer clics, como "No se requiere CC" o calificaciones de estrellas.
• Ubicación: encima del pliegue, debajo del pliegue, en el encabezado, ¿en algún otro lugar?
• Estilo CTA: ¿Texto subrayado? ¿Botón grande? ¿Botón pequeño? ¿Con icono de flecha? ¿Con icono de correo electrónico?

Por ejemplo, en esta prueba A/B antigua pero buena de Unbounce, descubrieron que cambiar una palabra en el texto del botón CTA aumentaba las conversiones en un 90 %:

El 66% de los clientes dijo que la presencia de pruebas sociales aumentaba su probabilidad de comprar.

Reseñas, testimonios, calificaciones de estrellas, recuento de clientes, logotipos de clientes, insignias de confianza, estadísticas de usuarios...

La prueba social es como el oro de la conversión: espolvorea un poco en tus páginas de destino y observa cómo aumentan tus conversiones.

Cuando se trata de la prueba social de la página de destino de la prueba A/B, considere lo siguiente:

• Ubicación: en sus formularios, en la mitad superior de la página, al lado de sus beneficios, como disparador de clic, etc.
• Cantidad: 10 testimonios? Pruebe más de 100 testimonios.
• Variedad: no solo testimonios, sino datos de clientes, años en el negocio, logotipos de integración, logotipos de clientes, insignias de confianza, patrocinios, etc.
• Credibilidad: logotipos de clientes reconocibles o logotipos de clientes de pequeñas empresas
• Calidad: intente agregar fotos y nombres a los testimonios o una etiqueta de "comprador verificado".

Por ejemplo, para uno de nuestros clientes de medspa, descubrimos que agregar nombres de procedimientos y fechas a los testimonios de su página de destino aumenta las conversiones en un 18,7 %.

La estructura del contenido de su página de destino juega un papel muy importante en la conversión de visitantes.

Por ejemplo, ¿su página de destino utiliza una jerarquía en forma de F? De acuerdo con el software de seguimiento ocular, sus visitantes leen naturalmente sus páginas de destino de izquierda a derecha y hacia abajo (en forma de F).

¿O su página de destino utiliza una jerarquía en forma de Z? El software de seguimiento ocular también ha demostrado que un patrón en forma de Z funciona bien para las páginas de destino con menos palabras.

Otros elementos del diseño de la página de destino que puede probar A/B incluyen:

• Orden de las secciones
• Ubicación de la imagen
• ubicación de la llamada a la acción
• Encima de la tapa

Un buen título de página de destino llama la atención y comunica una propuesta de valor clara.

Puede usar la intuición o la intuición para elegir el título que cree que generará mejores conversiones de los 100 que escribió, pero solo una prueba A/B revelará qué título les gusta más a sus clientes.

En KlientBoost, nos encantan las pruebas A/B de los títulos de las páginas de destino.

Por ejemplo, actualmente estamos probando el título de nuestra página del plan de marketing.

Recuerde, una prueba A/B es un experimento que aísla una sola variable, no muchas variables.

Pero eso no significa que no pueda dividir la prueba de dos estilos de diseño totalmente diferentes y mantener todo lo demás igual o aislar elementos de diseño individuales como:

• Paleta de color
• Iconografía
• Disparos de héroe
• Gráficos personalizados
• Fotografía
• Estilo (por ejemplo, fuentes en negrita frente a fuentes finas)

Por ejemplo, Highrise descubrió que las pruebas A/B de diferentes imágenes como su imagen principal (entre clientes femeninos y masculinos) generaban diferentes tasas de conversión:

No solo puede realizar pruebas A/B de diferentes propuestas de valor, mensajes, beneficios o llamadas a la acción, sino que también puede realizar pruebas A/B de tono, estilo de escritura y formato, todo lo cual contribuye de manera diferente a las conversiones.

Cuando Groove A/B probó la copia de su página de destino (más un rediseño para adaptarse a la nueva copia), aumentaron las conversiones en un 100 %, del 2,3 % al 4,7 %.

Antes de que pueda ejecutar una prueba de división de página de destino efectiva, primero necesita algunos requisitos:

Volumen de tráfico

Como mencionamos anteriormente, no obtendrá un resultado de prueba A/B estadísticamente significativo si solo puede enviar unos pocos cientos de visitantes a cada página de destino. Para marcas más pequeñas con bolsillos poco profundos o alcance limitado, es posible que las pruebas A/B no funcionen.

Datos de comportamiento del usuario

Todas las pruebas A/B efectivas de la página de destino comienzan con una hipótesis. Pero para formular una hipótesis sobre lo que cree que aumentará las conversiones, primero, necesita saber por qué están sufriendo para empezar. Comience con los datos de Google Analytics, pero también explore herramientas de usabilidad como mapas de calor VWO, HotJar o CrazyEgg. (PD: escribimos un artículo completo sobre las herramientas de la página de destino).

Herramienta de prueba A/B

Para la mayoría de ustedes, su creador de páginas de destino funcionará como su herramienta de prueba A/B. Por ejemplo, Unbounce, Leadpages o Instapage. Para las marcas empresariales con bolsillos más grandes, es posible que desee considerar una herramienta como Optimizely.

Una vez que haya marcado esas tres casillas, es hora de realizar su experimento.

Honestamente, no es tan difícil.

De hecho, puede dividir un proceso de prueba A/B efectivo en 13 pasos simples (muchos de los cuales ya revisamos).

️ Use datos e investigaciones existentes para identificar áreas problemáticas.

️ Priorice las variables de alto impacto y bajo esfuerzo para probar (p. ej., oferta de prueba o campos de formulario primero, no una calculadora o herramienta de ROI).

️ Aísle una variable independiente para probar a la vez.

️ Formula una hipótesis que pondrás a prueba.

️ Diseña la variante “challenger” para competir contra la original (“control”)

️ Repita los pasos de prueba, luego publique el retador

️ Divida el tráfico (50/50) entre la variante desafiante y la variante de control (pruebe ambas variantes simultáneamente).

️ Medir el aumento o disminución de la tasa de conversión

️ Verifique la significancia estadística utilizando una calculadora de nivel de confianza (como esta: calculadora de prueba A/B de CXL). Se necesita un nivel de confianza del 90-95 % para designar un ganador.

️ Designe una variante de página de destino "campeona".

️ Envía el 100 % del tráfico a la nueva variante de campeón.

️ Mida las métricas posteriores al final. Por ejemplo, cambiar una oferta puede aumentar los clientes potenciales, pero la calidad de los clientes potenciales puede disminuir (es decir, menos ventas cerradas).

️ Planifica la próxima prueba dividida. Enjuague y repita.

Nota: No puedo enfatizar lo suficiente el paso 12 de la lista de verificación anterior (medir las métricas posteriores).

Piense en las métricas posteriores como indicadores rezagados. Aunque una variable podría aumentar las conversiones inmediatas (indicador principal), también podría reducir la calidad de los clientes potenciales y, en última instancia, conducir a una disminución de las ventas a largo plazo. Presta atención.

La prueba dividida de la página de destino ayuda a su departamento de marketing a tomar decisiones basadas en datos. Y las decisiones basadas en datos superan la intuición o la intuición siempre (al menos cuando se trata de conversiones de página de destino).

Solo recuerde que las pruebas divididas efectivas requieren tráfico, volumen y una hipótesis sólida.

No puede designar con confianza una variante ganadora si solo la han visto 100 personas.

Y las mejores pruebas divididas A/B no prueban elementos arbitrarios; investigan el comportamiento actual de los usuarios y hacen una conjetura informada sobre cómo pueden influir en él para mejorarlo. Luego prueba esa hipótesis.

Felices pruebas A/B y brindemos por tasas de conversión más altas.