11 فكرة سهلة لاختبار تقسيم الصفحة المقصودة للعثور على الفائز [مثبت]

يريد فريق المنتج المزيد من لقطات المنتج.

يريد فريق المبيعات رقم هاتف ونموذجًا وبريدًا إلكترونيًا.

يريد الفريق القانوني الشروط داخل النموذج.

يريد الفريق الإبداعي عرض الفيديو بملء الشاشة.

فريق التسويق يريد فقط التحويلات.

كلنا كنا هناك.

كل شخص لديه فكرة عما يجب أن يكون على الصفحة المقصودة. يعتقدون أنهم يعرفون ما الذي سينجح.

خاطئ.

لا أحد منا يعرف ما الذي سيعمل بشكل أفضل. على الأقل ليس في البداية. من المحبط أن تعترف أحيانًا ، لكن هذا صحيح.

فكيف يمكنك معرفة ذلك؟

اختبار تقسيم الصفحة المقصودة.

إنها - بدون - أكبر فائدة لدمج الصفحات المقصودة في إستراتيجية التسويق الرقمي الخاصة بك. السهولة التي يمكنك من خلالها اختبار كل شيء حرفيًا تغير قواعد اللعبة.

نسخ ، مراسلة ، تخطيط ، تصميم ، عرض ، عبارات حث على اتخاذ إجراء ، نماذج ...

لا شيء خارج الحدود.

هيك ، الصفحات المقصودة هي بمثابة مختبر علمي لتسويقك. قم بجمع بيانات سلوك المستخدم بسهولة ، وقم بعمل تخمينات مستنيرة حول كيفية تحسين التسويق الخاص بك ، واختبر هذه الفرضيات لمعرفة ما إذا كنت (أو المنتج أو المبيعات أو التصميم الإبداعي) على صواب.

النتائج؟

تحسينات تدريجية لمعدلات تحويل حملتك التسويقية. AKA المزيد من المال في جيبك.

فكر في اختبار تقسيم الصفحة المقصودة مثل تطبيق الطريقة العلمية على التسويق الخاص بك. بدلاً من الاعتماد على الحدس أو الحدس لاتخاذ القرارات ، يوفر لك اختبار الانقسام بيانات تجريبية.

يأخذ اختبار الانقسام التخمين من تحسين التحويل.

سنقوم باستكشاف كل ما تحتاج لمعرفته حول اختبار تقسيم الصفحة المقصودة ، إلى جانب 11 اختبار تقسيم عالي التأثير ومنخفض الجهد يضمن زيادة معدل التحويل.

اختبار تقسيم الصفحة المقصودة (المعروف أيضًا باسم اختبار A / B) هو تجربة خاضعة للرقابة توزع مجموعة عشوائية من الزيارات بالتساوي (50/50) بين نسختين مختلفتين من صفحتك المقصودة لاكتشاف الإصدار الأفضل تحويلاً.

إنه أحد المبادئ الأساسية لتحسين معدل التحويل.

يشير المصطلح "أ / ب" إلى متغيرين مختلفين للصفحة المقصودة. ومصطلح "انقسام" يشير إلى تقسيم حركة المرور بالتساوي بين كلا المتغيرين.

يختبر اختبار الانقسام متغيرًا واحدًا للصفحة المقصودة في كل مرة. تجربة متعددة المتغيرات تختبر مجموعة من المتغيرات في نفس الوقت.

على سبيل المثال ، قد يُجري اختبار تقسيم أ / ب تجربة خاضعة للرقابة لمعرفة ما إذا كان عرض جديد أو عنوان أو عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو نموذج أفضل أداءً من العرض الأصلي أم لا. لكن ليس مرة واحدة. ستختبر ، على سبيل المثال ، العنوان أولاً ، ثم تجري تجربة مختلفة لاختبار CTA ، وهكذا.

من ناحية أخرى ، سيقيس اختبار متعدد المتغيرات ما إذا كان العنوان # 1 + CTA # 1 + Form # 1 في نفس الوقت قد تم تحويله بشكل أفضل من العنوان # 2 + CTA # 2 + Form # 2 في نفس الوقت أم لا.

تعد الصفحات المقصودة لاختبار A / B طريقة رائعة لتقييم التغييرات الصغيرة التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج كبيرة.

• البيانات: مع اختبار A / B ، يحكم العلم العالم. بدلاً من اتخاذ القرارات بناءً على الحدس أو الغريزة أو الأقدمية (والتي غالبًا ما تكون خاطئة) ، يمكنك اتخاذ قرارات بناءً على البيانات وسلوك المستخدم الحقيقي.
• التحويلات: الهدف الكامل من اختبار A / B هو وضع فرضيات تجربة المستخدم الخاصة بك على المحك. وبالتالي ، إنها مسألة وقت فقط قبل أن تجد البديل الفائز الذي يؤدي إلى مزيد من التحويلات. ثم آخر. وآخر.
• بحث المستخدم: تسمح لك الصفحات المقصودة لاختبار الانقسام بإجراء اختبار والتحقق من صحة الرسائل وتحديد المواقع والعروض قبل نشرها مباشرة على موقع الويب الخاص بك أو في حملاتك - بيانات مستخدم لا تقدر بثمن.
• التأثير العام: سيختبر اختبار A / B الجيد العناصر التي يمكنك نشرها على مستوى الموقع (مثل الصفحة الرئيسية أو صفحات المنتج) ، وليس فقط على الصفحات المقصودة. تصبح المكاسب على الصفحات المقصودة مكاسب عبر موقع الويب بالكامل ، والتي تصبح أسية بمرور الوقت.
• المال (ROI): أخيرًا ، فإن فهم عملائك بشكل أفضل بالإضافة إلى المزيد من التحويل يساوي عائدًا أكبر بتكلفة أقل. بسيط.

تتطلب اختبارات تقسيم الصفحة المقصودة أربعة مكونات أساسية للعمل بشكل صحيح:

1. الفرضية: يبدأ كل اختبار تقسيم ناجح بفرضية قائمة على الأدلة حول سبب اعتقادك أن العملاء أو المستخدمين المستهدفين قد قاموا بأداء طريقة معينة. سيؤدي اختبار الانقسام إلى التحقق من صحة فرضيتك أو إبطالها.
2. متغير التحكم (أ) : متغير التحكم هو الصفحة المقصودة التي تظل كما هي ؛ إنه اختبار A في A / B. للبدء ، فإن متغير التحكم الخاص بك هو تصميم الصفحة المقصودة الأصلي. ولكن بعد عدة اختبارات A / B ، من المحتمل أن يخسر تصميمك الأصلي أمام منافس ، وفي هذه الحالة سيصبح المتحدي البديل الضابط لاختبارات A / B المستقبلية.
3. متغير Challenger (B): متغير المتحدي هو الإصدار الجديد من الصفحة المقصودة التي ستستخدمها لاختبار فرضياتك ؛ إنه B في اختبار A / B. إذا تم تحويله إلى أعلى من المتغير A ، فيمكنك تسميته البديل البطل.
4. الدلالة الإحصائية (مستوى الثقة): الأهم من ذلك ، لكي يتنبأ اختبار A / B بثقة بأن نسخة واحدة ستتحول أعلى من الأخرى إلى الأبد ، فإنها تحتاج إلى حجم عينة ذي دلالة إحصائية. بدون حركة مرور كافية ، قد تكون بياناتك كاذبة. كم من الناس بحاجة لرؤية كل متغير؟ عادة بالآلاف. كيف ستعرف إذا كان لديك دلالة إحصائية؟ نحن نستخدم حاسبة اختبار CXL's A / B (تقوم بجميع الحسابات نيابةً عنك). يجب أن تحقق جميع اختبارات A / B مستوى ثقة بنسبة 90-95٪.

متى ينتهي اختبار الانقسام؟ لا - على الأقل ، لا ينبغي.

كل برنامج اختبار تقسيم جيد ينسجم مع بطل جديد ، ثم يضعه في مواجهة منافس جديد. اشطف وكرر طريقك إلى تحويلات أعلى.

علي سبيل المثال:

التجربة 1: صفحة التحكم مقابل الخيار أ

← تظهر النتائج أن المتغير أ (CTA الجديد) يتفوق على نسخة التحكم.

التجربة 2: المتغير "أ" مقابل المتغير "ب"

← تظهر النتائج أن المتغير أ يتفوق على المتغير ب في الأداء.

التجربة 3: المتغير "أ" مقابل الصفحة "ج"

→ تظهر النتائج أن Variant C يتفوق على المتغير A (فائز جديد)

وهلم جرا…

ما الذي يمكنك تقسيم الاختبار على صفحتك المقصودة؟

حرفيا أي شيء.

عندما يتعلق الأمر بإستراتيجية اختبار A / B ، ابدأ بالمتغيرات التي ستؤدي إلى أعلى تأثير ولكنها تتطلب أقل جهد.

على سبيل المثال ، لن يكون من المنطقي اختبار أ / ب لآلة حاسبة لعائد الاستثمار قبل اختبار عرض أفضل أولاً.

سيستغرق العرض الأفضل دقائق لتغييره ، ولكن من المحتمل أن يؤدي إلى زيادات هائلة في التحويل ، في حين أن حاسبة عائد الاستثمار قد تستغرق أسابيع للهندسة (وأطنانًا من المال والموارد) وتؤدي إلى زيادة غير معروفة في التحويل ، سواء كانت جيدة أو سيئة.

إذن ، كيف تبدو المتغيرات عالية التأثير / منخفضة الجهد؟ لدينا 11 فكرة لاختبار تقسيم الصفحة المقصودة:

1. هدف التحويل
2. نسبة الانتباه
3. تطابق الرسالة
4. عرض
5. نماذج
6. الحث على اتخاذ إجراء (CTA)
7. دليل اجتماعي
8. تَخطِيط
9. العنوان
10. تصميم
11. ينسخ

عندما يتعلق الأمر بأهداف الصفحة المقصودة ، حاول أن تصوّر هدفًا واحدًا فقط.

على سبيل المثال ، إذا كان هدف التحويل الأساسي هو زيادة الإصدارات التجريبية المجانية ، فلا يجب أن تقدم للزائرين أي خيارات أخرى ، مثل جدولة عرض توضيحي أو تنزيل مستند تقني أو الاشتراك في رسالة إخبارية أو الاتصال بالمبيعات.

أنا أفهم أنه ليس دائمًا بالأبيض والأسود. أحيانًا يكون من المنطقي تقديم هدف تحويل ثانوي.

ولكن بشكل عام ، كلما زاد عدد أهداف التحويل التي تقوم بتضمينها ، قل عدد التحويلات التي تحصل عليها.

في الواقع ، يمكن أن تؤدي إضافة أكثر من هدف تحويل واحد إلى تقليل معدلات تحويل الصفحة المقصودة بنسبة 266٪.

إذا كانت صفحاتك المقصودة تتضمن أهدافًا أو عروض متعددة ، فإن أول شيء يمكنك القيام به هو اختبار أ / ب لنسخة من الصفحة المقصودة بعرض واحد فقط.

باستخدام GatherContent كمثال ، يمكنهم إجراء تجربة تختبر ما إذا كانت إزالة CTA الثانية (حجز عرض توضيحي) تزيد من التجارب المجانية أم لا:

تشير نسبة الانتباه إلى عدد الروابط على الصفحة مقارنة بعدد أهداف التحويل.

بالنسبة للصفحات المقصودة ، يجب أن تكون نسبة انتباهك 1: 1.

بعبارة أخرى ، إذا كان لديك هدف تحويل واحد فقط ، فيجب أن يكون لديك رابط واحد فقط في الصفحة المقصودة.

وهذا يعني إزالة قوائم التنقل وأيقونات الوسائط الاجتماعية والروابط الداخلية وروابط التذييل (باستثناء ارتباطات الخدمة والمصطلحات القانونية بالطبع).

على سبيل المثال ، عندما أجرى YuppieCheck اختبار A / B لمعرفة ما إذا كانت إزالة التنقل سيؤدي إلى زيادة المبيعات ، اكتشفوا أنه قد أدى بالفعل إلى زيادة التحويلات بنسبة 100٪ (من 3٪ إلى 6٪):

تشير مطابقة الرسائل إلى ممارسة مطابقة نسخة الإعلانات والحملات الخاصة بك وعرضها بالنسخة والعرض على صفحاتك المقصودة.

عندما يقدم إعلان أو حملة وعدًا ، يجب أن تفي صفحتك المقصودة بهذا الوعد.

غالبًا ما تختلف الصفحات والإعلانات المقصودة في الأسلوب أو الأسلوب أو الرسالة أو الصياغة ، مما يؤدي إلى تجربة متصدعة للعميل المحتمل - مما يؤدي في النهاية إلى المزيد من عمليات الارتداد وتحويلات أقل.

من ناحية أخرى ، فإن مطابقة الرسائل القوية تحافظ على نفس الوعد من الإعلان إلى صفحة الشكر.

إذا كانت عناوين إعلانك أو المزايا أو العرض أو النمط لا تتطابق مع عنوان صفحتك المقصودة أو مزاياها أو عرضها أو نمطها ، فقم بإجراء اختبار A / B الذي يطابق رسالتك بشكل أفضل (وشاهد قفزة التحويلات الخاصة بك).

في نهاية اليوم ، كل شيء يتوقف على عرض لا يقاوم.

حتى أفضل نسخة أو تصميم أو تخطيط أو عنوان لا يمكن أن تعوض عن عرض غير مقنع.

يوفر تغيير عرضك أكبر فائدة بأقل قدر من الجهد.

كيف يمكنك اختبار أ / ب عرض صفحتك المقصودة؟

• أضف الاستعجال: وقت محدود ، عرض محدود ، مكافأة ما قبل البيع ، اشتر الآن / ادفع لاحقًا
• قيمة مضافة: الخصومات ، التجارب المجانية ، الحزم ، BOGO ، مستويات التسعير ، الشحن المجاني

على سبيل المثال ، اختبرت Acuity A / B عرضهم عن طريق تغييره من خطة "مجانية مدى الحياة" بميزات محدودة إلى خطة PRO "نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا" مع كل ميزة ممكنة.

النتائج؟ زيادة 268٪ في الاشتراكات المدفوعة:

تعد نماذج الصفحات المقصودة من أكثر المتغيرات التي تمت دراستها لأي عنصر من عناصر الصفحة المقصودة.

ولسبب وجيه ، مع الأخذ في الاعتبار أن أكثر من 67٪ من زوار الصفحة المقصودة سيتخلون عن النموذج الخاص بك إلى الأبد إذا واجهوا أي تعقيدات.

هيك ، لقد كتبنا مقالة كاملة حول أشكال الصفحات المقصودة: 17 عنصرًا أساسيًا لنموذج صفحة مقصودة عالي التحويل [مثبت].

عندما يتعلق الأمر بأشكال الصفحة المقصودة لاختبار A / B ، يمكنك اختبار أي شيء تقريبًا:

• عدد حقول النموذج
• تسميات النموذج
• العناصر النائبة
• نسخة مصغرة
• زر الحث على اتخاذ إجراء
• عمود واحد مقابل عمود مزدوج
• أفقي أو عمودي
• أشكال متعددة الخطوات
• المنبثقة مقابل التضمين

على سبيل المثال ، اكتشف Arenaturist أن تغيير شكلها من التخطيط الأفقي إلى التخطيط الرأسي زاد التحويلات بنسبة 52٪:

في اختبار A / B الشهير الآن ، اكتشفت شركة Expedia أن إزالة حقل "اسم الشركة" من نموذج السداد زاد التحويلات لتصل إلى 12 مليون دولار في السنة.

الصفحة المقصودة الجيدة عبارة الحث على اتخاذ إجراء واضحة ومقنعة وعملية المنحى.

بدلاً من استخدام نسخة غامضة وعامة من عبارة الحث على اتخاذ إجراء مثل "إرسال" أو "إرسال" ، فإن عبارة الحث على اتخاذ إجراء عالية التحويل تقدم فائدة واضحة.

في الواقع ، ثبت أن أزرار الحث على الشراء التي تحتوي على ميزة تزيد من الاشتراك بنسبة 15٪.

ليس النسخ هو عنصر CTA الوحيد الذي يمكنك اختباره أ / ب:

• تباين الأزرار: زيادة التحويلات لها علاقة أقل بلون الزر وتتعلق أكثر بتباين الألوان. اختبر تباينات ألوان مختلفة لمعرفة أيها يحول أعلى.
• التكلفة: ما مقدار CTA الخاص بك يبدو وكأنه زر حقيقي؟ مسطحة وعادية؟ أو 3D مع الظل المسقط؟
• مشغلات النقر: تشير مشغلات النقر إلى النسخ المصغر الموجود أسفل أو حول أزرار الحث على اتخاذ إجراء المصممة لجذب النقرات ، مثل "لا يلزم CC" أو تصنيفات النجوم.
• التنسيب: في الجزء المرئي من الصفحة ، أو في الجزء السفلي المرئي من الصفحة ، أو في الرأس ، أو في مكان آخر؟
• نمط الحث على الشراء: نص تحته خط؟ الزر الكبير؟ زر صغير؟ مع رمز السهم؟ مع رمز البريد الإلكتروني؟

على سبيل المثال ، في اختبار A / B القديم ولكن الجيد من Unbounce ، اكتشفوا أن تغيير كلمة واحدة في نسخة زر CTA زاد التحويلات بنسبة 90٪:

قال 66٪ من العملاء إن وجود دليل اجتماعي يزيد من احتمالية شرائهم.

المراجعات ، والشهادات ، وتقييمات النجوم ، وعدد العملاء ، وشعارات العميل ، وشارات الثقة ، وإحصائيات المستخدم ...

يشبه الدليل الاجتماعي تحويل الذهب: انثر القليل منه على صفحاتك المقصودة وراقب ارتفاع تحويلاتك.

عندما يتعلق الأمر بإثبات اجتماعي لصفحة اختبار A / B المقصودة ، ضع في اعتبارك ما يلي:

• الموضع: في النماذج الخاصة بك ، في الجزء المرئي من الصفحة ، بجوار المزايا الخاصة بك ، كمشغل للنقر ، إلخ.
• الكمية: 10 شهادات؟ جرب أكثر من 100 شهادة.
• التنوع: ليس فقط الشهادات ، ولكن بيانات العملاء ، وسنوات العمل ، وشعارات التكامل ، وشعارات العميل ، وشارات الثقة ، والتأييدات ، وما إلى ذلك.
• المصداقية: شعارات العميل المعروفة ، أو شعارات عميل الأعمال الصغيرة
• الجودة: حاول إضافة الصور والأسماء إلى الشهادات أو علامة "المشتري المعتمد"

على سبيل المثال ، بالنسبة لأحد عملاء medspa ، اكتشفنا أن إضافة أسماء الإجراءات والتواريخ إلى شهادات الصفحة المقصودة الخاصة بهم تزيد التحويلات بنسبة 18.7٪.

يلعب هيكل محتوى صفحتك المقصودة دورًا كبيرًا في تحويل الزوار.

على سبيل المثال ، هل تستخدم صفحتك المقصودة تسلسلًا هرميًا على شكل حرف F؟ وفقًا لبرنامج تتبع العين ، يقرأ زوارك بشكل طبيعي صفحاتك المقصودة من اليسار إلى اليمين وإلى الأسفل (على شكل حرف F).

أم أن صفحتك المقصودة تستخدم تسلسل هرمي على شكل حرف Z؟ أظهر برنامج تتبع العين أيضًا أن النمط على شكل حرف Z يعمل جيدًا للصفحات المقصودة التي تحتوي على عدد أقل من الكلمات.

تتضمن عناصر تخطيط الصفحة المقصودة الأخرى التي يمكنك اختبار أ / ب ما يلي:

• ترتيب القسم
• وضع الصورة
• التنسيب CTA
• فوق الحظيرة

يجذب عنوان الصفحة المقصودة الجيد الانتباه وينقل عرضًا واضحًا للقيمة.

يمكنك استخدام الحدس أو الشعور الغريزي لاختيار العنوان الذي تعتقد أنه سيحول بشكل أفضل من بين 100 عنوان قمت بكتابته ، ولكن اختبار A / B فقط سيكشف العنوان الرئيسي الذي يفضله عملاؤك.

في KlientBoost ، نحب عناوين الصفحات المقصودة لاختبار A / B.

على سبيل المثال ، نقوم حاليًا باختبار عنوان صفحة خطة التسويق الخاصة بنا.

تذكر أن اختبار A / B هو تجربة تعزل متغيرًا واحدًا ، وليس العديد من المتغيرات.

لكن هذا لا يعني أنه لا يمكنك تقسيم اختبار نمطين مختلفين تمامًا للتصميم مع الحفاظ على كل شيء آخر كما هو أو عزل عناصر التصميم الفردية مثل:

• لوحة الألوان
• الايقونية
• طلقات البطل
• رسومات مخصصة
• التصوير
• النمط (مثل الخطوط الغامقة مقابل الخطوط الرفيعة)

على سبيل المثال ، اكتشفت Highrise أن اختبار A / B لصور مختلفة أثناء تصويرها البطل (بين العملاء الإناث مقابل الذكور) أدى إلى معدلات تحويل مختلفة:

لا يمكنك فقط اختبار A / B لعروض القيمة المختلفة أو الرسائل أو المزايا أو العبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء ، ولكن يمكنك أيضًا اختبار نغمة A / B وأسلوب الكتابة والتنسيق — وكلها تساهم بشكل مختلف في التحويلات.

عندما اختبر Groove A / B نسخة صفحتها المقصودة (بالإضافة إلى إعادة التصميم لتلائم النسخة الجديدة) ، زادت التحويلات بنسبة 100٪ ، من 2.3٪ إلى 4.7٪.

قبل أن تتمكن من إجراء اختبار فعال لتقسيم الصفحة المقصودة ، تحتاج أولاً إلى بعض المتطلبات:

حجم حركة المرور

كما ذكرنا سابقًا ، لن تحصل على نتيجة اختبار A / B ذات دلالة إحصائية إذا كان بإمكانك فقط إرسال بضع مئات من الزوار إلى كل صفحة مقصودة. بالنسبة للعلامات التجارية الأصغر ذات الجيوب الضحلة أو ذات الوصول المحدود ، قد لا يعمل اختبار A / B.

بيانات سلوك المستخدم

تبدأ جميع اختبارات الصفحة المقصودة الفعالة أ / ب بفرضية. ولكن لصياغة فرضية حول ما تعتقد أنه سيزيد من التحويلات ، عليك أولاً أن تعرف سبب معاناتهم في البداية. ابدأ ببيانات Google Analytics ، ولكن اكتشف أيضًا أدوات قابلية الاستخدام مثل VWO أو HotJar أو CrazyEgg heatmaps. (ملاحظة: لقد كتبنا مقالة كاملة عن أدوات الصفحة المقصودة.)

أداة اختبار A / B

بالنسبة لمعظمكم ، سيعمل مُنشئ الصفحة المقصودة كأداة اختبار A / B. على سبيل المثال ، Unbounce أو Leadpages أو Instapage. بالنسبة للعلامات التجارية للمؤسسات ذات الجيوب الكبيرة ، قد ترغب في التفكير في أداة مثل Optimizely.

بمجرد تحديد هذه المربعات الثلاثة ، حان الوقت لإجراء تجربتك.

بصراحة ، الأمر ليس بهذه الصعوبة.

في الواقع ، يمكنك تقسيم عملية اختبار A / B الفعالة إلى 13 خطوة بسيطة (قمنا بمراجعة العديد منها بالفعل).

️ استخدام البيانات والأبحاث الموجودة لتحديد مجالات المشاكل.

إعطاء الأولوية للمتغيرات عالية التأثير ومنخفضة الجهد للاختبار (على سبيل المثال ، اختبار العرض أو حقول النموذج أولاً ، وليس حاسبة أو أداة لعائد الاستثمار).

️ اعزل متغيرًا واحدًا مستقلاً لاختباره في كل مرة.

️ قم بصياغة فرضية ستختبرها.

️ تصميم متغير "المتحدي" للتنافس ضد الأصل ("التحكم")

️ كرر خطوات التدقيق ، ثم انشر المنافس

تقسيم حركة المرور (50/50) بين متغير المتحدي ومتغير التحكم (اختبر كلا المتغيرين في وقت واحد).

️ قياس معدل التحويل بالزيادة أو النقصان

️ تحقق من الدلالة الإحصائية باستخدام حاسبة مستوى الثقة (مثل هذه: حاسبة اختبار CXL's A / B). تحتاج 90-95٪ مستوى ثقة لتعيين الفائز.

️ عيِّن متغيرًا للصفحة المقصودة "بطلًا".

️ أرسل 100٪ من حركة المرور إلى المتغير البطل الجديد.

️ قم بقياس مقاييس المصب أخيرًا. على سبيل المثال ، قد يؤدي تغيير عرض ما إلى زيادة عدد العملاء المتوقعين ، ولكن قد تنخفض جودة العملاء المحتملين (أي انخفاض المبيعات المغلقة).

️ خطط لاختبار الانقسام التالي. اشطف و كرر.

ملاحظة: لا يمكنني التأكيد على الخطوة 12 من قائمة التحقق أعلاه بشكل كافٍ (قياس مقاييس المصب).

فكر في مقاييس المصب مثل المؤشرات المتأخرة. على الرغم من أن أحد المتغيرات قد يؤدي إلى زيادة التحويلات الفورية (مؤشر رائد) ، إلا أنه قد يقلل أيضًا من جودة العملاء المحتملين ويؤدي في النهاية إلى انخفاض المبيعات على المدى الطويل. انتبه.

يساعد اختبار تقسيم الصفحة المقصودة قسم التسويق في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. وتتغلب القرارات التي تعتمد على البيانات على الحدس أو الشعور الغريزي في كل مرة (على الأقل عندما يتعلق الأمر بتحويلات الصفحة المقصودة).

فقط تذكر أن اختبار الانقسام الفعال يتطلب حركة مرور وحجم وفرضية قوية.

لا يمكنك أن تحدد بثقة متغيرًا فائزًا إذا شاهده 100 شخص فقط.

وأفضل اختبارات الانقسام A / B لا تختبر العناصر العشوائية ؛ يبحثون في سلوك المستخدم الحالي ويقدمون تخمينًا مستنيرًا حول كيفية التأثير عليه للأفضل. ثم اختبر هذه الفرضية.

نتمنى لكم اختبار A / B سعيدًا ، ونرحب بمعدلات التحويل الأعلى.