AI, E-posta Kampanyalarınıza Kişiselleştirme Eklemenize Nasıl Yardımcı Olur?

Pazarlama sürekli gelişiyor, podcasting gibi yeni nişleri ve kanalları kapsıyor Bunlardan bazıları daha etkili, diğerleri daha az, ancak e-posta pazarlaması müşterileri, alıcıları ve okuyucuları çekmede sürekli olarak iyi sonuçlar veriyor. Farklı büyüklük ve faaliyetlerdeki şirketler tarafından başarıyla kullanılmaktadır. Bülten, mevcut ve potansiyel müşterilerle etkili bir iletişim kanalıdır.

Bu tür müşteri kazanımının etkinliği doğrudan içeriğin kalitesine bağlıdır. İnsanlar kişisel olarak kendilerine gönderilen e-postaları okuyup yanıtlarken, standart toplu postalarla ilgilenmezler.

Müşteri ve satın alma davranışı hakkındaki verilere dayanan bülten kişiselleştirme, e-posta pazarlamasının geliştirilmesinde en umut verici yöndür. Araştırmaya göre, kişiselleştirilmiş e-postalar 6 kat daha hızlı işlem hızı sağlıyor . E-posta hunisi bu durumda en iyi sonucu gösterecek ve yapay zeka, pazarlamacıya kişiselleştirme konusunda yardımcı olacaktır.

Yapay Zeka E-posta Verimliliğini Nasıl Artırabilir?

Yapay zeka destekli yazılım ve makine öğreniminin kullanılması, belirli bir veritabanında belirli bir işlevi gerçekleştirmeyi mümkün kılar. AI'nın kendisi, üç D'den oluşan algoritmasını uygulayarak bir çalışma yöntemi geliştirir - Algıla, Kasıt Et ve Geliştir (algıla, düşün, yarat).

● Algıla: AI, veritabanını analiz eder, işte en faydalı olacak parametreleri bulur. Onları kullanır, bilgilerin geri kalanını görmezden gelir;

● Kasıtlı: AI, seçilen parametreleri birbiriyle karşılaştırır ve bu temelde eylemler önerir veya bir soruyu yanıtlar;

● Geliştirme: Bu aşamada yapay zeka alt alanı – makine öğrenimi bağlantılıdır. Yapay zeka, her biri ile birlikte gelişen birkaç programlama döngüsünü tekrarlar. Verileri değiştirir ve deneyler sonucunda aldığı bilgilere dayanarak onlara bir tahminde bulunur.

AI kullanımı, içerik kişiselleştirme yoluyla e-posta pazarlamasının etkinliğini optimize etmeyi ve artırmayı mümkün kılar. Firmadan gelen mailler, içerik ve teslimat süresi açısından hedef kitlenin gereksinimleri dikkate alınarak otomatik olarak gerçekleştirilir.

Aşağıda, yapay zekanın e-posta pazarlamacılarının strateji ve kampanya performansı oluşturmasına nasıl yardımcı olduğuna dair örnekler verilmiştir.

Gerçek ve potansiyel müşterilere mektupların kişiselleştirilmesi

AI kullanımı, büyük miktarda veri üzerinde çalışmayı mümkün kılar. Bülten abone sayısının her geçen gün arttığı gerçeği göz önüne alındığında, veritabanı büyüyor. Yapay zeka, bu bilgi yığınını yönetmeyi ve tüketici davranışlarını takip etmeyi mümkün kılıyor. Bu verilere dayanarak, göndermek için bireysel mesajlar oluşturabilirsiniz.

Örneğin, bir müşterinin e-postalarını nerede kontrol ettiğini düşünün. Mobil, mac posta uygulaması veya web tarayıcıları aracılığıyla olabilir. O zaman ne zaman kontrol edeceklerini düşünmek gerekir.

İşten önce veya iş gününün ilk saatinde postalarını kontrol etme alışkanlığı olan bir kişiye sabah bir mektup gönderilir. Gün içinde mektup okuyanlar için mesajı daha sonra göndermek daha iyidir. Öğle yemeğinden sonra, akşam posta kutusunu kontrol edenlere mesaj göndermeniz gerekiyor. AI ayrıca açılan mektupları analiz edecek ve bu bilgilere dayanarak mektubun içeriğini mümkün olduğunca uyarlayabilir, mesajı belirli bir tüketici için güncelleyebilir. Müşteri kişiselleştirmesini iyileştirmenin bir yolu satış teklifini kullanmaktır. Bu, alıcının kendilerine bakıldığını ve değer verildiğini hissetmesine yardımcı olabilir.

Kişiselleştirilmiş bir mektup, kullanıcıya sorular da içerebilir. Cevaplara dayanarak, müşterinin tercihleri ​​vurgulanır ve zaten bu veriler üzerinde, müşteriyle çalışmak için bir strateji oluşturulur: hangi mektupları alacağı, hangi bilgileri içereceği, postalamanın ne zaman yapılacağı.

Segmentasyon ve hedefleme için AI nasıl kullanılır?

Pazarlamacının, abone tabanında farklı insanlar olduğunu anlaması gerekir. Tercihlerle ilgili verilerle liste düzenlenebilir ve dar kişiselleştirilmiş postalar oluşturulabilir. Bir listeyi demografik, coğrafi, psikolojik gibi belirli parametrelere göre bölmeye segmentasyon denir.

Segmentasyon, dönüşüm oranlarını artırmak ve müşteri deneyiminizi geliştirmek için harika bir tekniktir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, çoğu zaman gizlenen en doğru bilgileri elde etmek için kullanılabilir. Temelde, abone grubunun açık, dar ilgi alanlarını ve davranış alışkanlıklarını oluşturabilirsiniz.

Doğru zamanda doğru mektup

Her İnternet kullanıcısı her gün çok sayıda mektup alır. İçeriği veya güzel dokulu tasarımı ile mesajınıza dikkat çekmezseniz, bu kitlenin içinde kaybolacaktır. Bu nedenle, bir pazarlamacının dikkat etmesi gereken ilk şey, postalama süresidir. Yanlış zamanda bir düzine mektup gönderebilirsiniz, ancak hiçbiri açılmayacaktır.

En uygun postalama süresinin belirlenmesi, özenli ve uzun bir iştir. Danışanın davranış alışkanlıklarını analiz etmek gerekir.

AI kullanımı bu süreci önemli ölçüde hızlandırır. Tahmine dayalı analiz, stratejiler oluşturmanıza, içerik üretimi için fikirler geliştirmenize ve her abone için en uygun postalama süresini belirlemenize olanak tanır.

Örneğin, bir müşterinin sepetinde sipariş vermediği ürünler var. Pazar sabahı ona bununla ilgili bir hatırlatma gönderirseniz, satın alımın hala tamamlanma şansı oldukça yüksektir. Ve Pazartesi sabahı ise, sipariş verme şansı sıfır olacaktır.

Önerilen ürün mektupları

Satın almalar ve faaliyetlerle ilgili verilere sahip olarak, bir müşteri için kolayca teklif oluşturabilirsiniz. Araştırmaya göre, öneriler çevrimiçi alışveriş gelirinin %31'ini oluşturuyor. Bunun gibi öneriler, e-posta pazarlamasında sadakati ve dönüşümleri artırmanın harika bir yöntemidir.

Bu derin kişiselleştirme stratejisi, AI algoritmaları kullanılarak uygulanabilir.

Bir pazarlamacının, bir müşteri için önerilen ürünlerin bir listesini derlemek veya yapay zeka kullanarak, faaliyetleri ve satın almaları anında analiz etmek, tavsiye listeleri yapmak ve bunları müşterilere göndermek gibi monoton manuel iş üzerinde çok fazla zaman harcamasını sağlamak için iki yolunuz vardır. mümkün olan en kısa sürede. Bu tür tavsiyeleri alan müşteri, markanın kendisini, sadakatini, dönüşümünü ve buna bağlı olarak satış büyümesini önemsediğini hisseder.

Örneğin, terk edilmiş bir alışveriş sepetini analiz ettikten sonra, bunlara bağlantı içeren önerilen ürünlerin bir listesi derlendi. Böyle bir mektup alan müşteri, kendisini ilgilendiren pozisyonlara gider ve yüksek olasılıkla bir satın alma işlemi yapacaktır.

Müşteri Yaşam Döngüsü: Pazarlama ve Yapay Zeka

Tahmine dayalı analitik - oluşturulan verilere ve analizlerine dayanan bir AI algoritması, müşterinin bir satın alma işleminde harcadığı süre ve satın almalar arasındaki zaman aralığı hakkında bilgi alır. Bu bilgiler, e-posta pazarlamanızı optimize etmenizi sağlar.

Bülten, müşterinin yaşam döngüsünün tüm aşamalarına göre yapay zeka ile analiz edilebilecek şekilde oluşturulmalıdır.

Çözüm

AI, e-posta pazarlamasını kişiselleştirmek için nasıl kullanılabilir:

● Müşteri verilerine dayalı olarak bir postalama programı oluşturun (tavsiyeler, promosyon bildirimleri, marka etkinlikleri);

● Müşteri tabanınızı farklı parametrelere göre (demografik, coğrafi vb.)

● Teşekkürler, tebrikler ile hem toplu hem de kişisel posta gönderin;

● Müşteri yaşam döngüsünü izleyin, dağıtımı planlamak için verileri kullanın, ürün önerileri gönderin:

● Yeni ürünler, satışlar hakkında bildirimlerle kişisel postaları otomatikleştirin.